mcpField

Skills

收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

H
helm-chart-scaffolding
helm-chart-scaffolding
ormus-solutions / libreuiux-claude-code

设计、组织和管理 Helm charts,以可复用配置对 Kubernetes 应用进行模板化和打包。用于创建 Helm charts、打包 Kubernetes 应用或实现模板化部署。

云与 DevOps77
H
hk-market-overview
hk-market-overview
yuping322 / finskills

港股市场概览分析器。提供港股市场整体表现、主要指数、板块轮动、市场情绪等综合分析。用于快速了解港股市场整体状况和趋势。

其他77
H
hono
hono
terminalskills / skills

Hono 是一个基于 Web 标准(Request/Response)构建的小型 Web 框架,可在 Cloudflare Workers、Deno、Bun、Node.js、AWS Lambda 和 Vercel 上不经修改地运行。用户要求构建 Hono API、添加 Zod 验证、JWT 身份验证、CORS 或中间件、使用类型安全的 RPC 客户端(hc)、渲染 JSX、流式传输响应,或将同一代码库部署到多个运行时环境时使用。

开发77
H
how-to-do-full-text-search-with-sqlite
how-to-do-full-text-search-with-sqlite
rodydavis / skills

了解如何使用内置的 fts5 扩展为 SQLite 数据库增强全文搜索能力,借助 `MATCH` 关键字实现高效而强大的查询。

数据与数据库77
H
humanizer

通过匹配作者语气并去除典型的 AI 写作套路,使草稿和面向用户的文案更自然。在任何 Wannalead 邀请、私信、跟进或外联草稿获批或发送之前必须使用。

营销与增长77
H
hybrid-cloud-networking
hybrid-cloud-networking
hermeticormus / libreuiux-claude-code

使用 VPN 和专用连接,配置本地基础设施与云平台之间安全、高性能的连接。适用于构建混合云架构、将数据中心连接到云端,或实现安全的跨站点网络。

云与 DevOps77
I
iap-agent-platform-troubleshooting
iap-agent-platform-troubleshooting
google / skills

诊断运行于 Agent Runtime 并通过 Agent Gateway 发送流量的 Gemini Enterprise Agent Platform Agent 的出站请求被 Identity-Aware Proxy(IAP)拒绝的问题。适用于 Agent 请求失败并显示“Egress request is not authorized”、Cloud Audit Logs 显示 IAP egressViaIAP 决策的 granted 为 false、调试 Agent 出站流量时缺少 IAP 审计记录,或 Access policies、IAP allow policies、policy bindings 或 Agent Registry 条目可能阻止 Agent 出站流量时。不要用于 Gemini 模型 IAM 权限错误(例如 aiplatform.endpoints.predict)、Agent Platform API 错误,或 Agent Runtime 部署错误或 500 错误(改用 agent-platform-troubleshooting)。不要用于设置、创建或连接 Agent Gateway,也不要用于 IAP Web 应用、IAP TCP 转发或 SSH。

云与 DevOps77
I
ig-content-planner
ig-content-planner
sergebulaev / instagram-skills

根据主题、受众和内容支柱,生成每周 Instagram 内容计划。按天安排 Reels、轮播图、单图和快拍,并为每项内容提供开场公式、角度、发布时间和主要目标;还包括每周收藏与分享目标(2026 年的关键杠杆)、快拍发布节奏,以及对收藏、分享、评论和关注情况的平衡检查。用于规划一周内容,取代临时发布。不用于撰写单条配文(使用 ig-caption-writer)或单个轮播图(使用 ig-carousel-planner)。

营销与增长77
I
image-generation
image-generation
massgen / massgen

MassGen 中图像生成与编辑的指南。在创建图像、编辑现有图像、迭代图像设计,或在图像后端(OpenAI、Google Gemini/Imagen、Grok、OpenRouter)之间选择时使用。

创意与媒体77
I
implementing-figma-designs
implementing-figma-designs
onekeyhq / app-monorepo

使用 OneKey 组件库 1:1 还原 Figma 设计。

设计与 UI77
I
influencer-marketplace-integration
influencer-marketplace-integration
finsilabs / awesome-ecommerce-skills

连接网红网络以发现创作者、管理活动简报、跟踪交付物,并衡量 Instagram、TikTok 和 YouTube 上的 ROI

营销与增长77
I
init-effort
init-effort
yahyabedirhan / skills

在独立分支和工作树中启动一项新工作,或在独立代码仓库中启动全新项目。

开发77
I
inspector
inspector
membranedev / application-skills

Inspector 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Inspector 数据交互时使用。

云与 DevOps77
I
install
install
terrylica / cc-skills

从源码构建 FloatingClock 并安装到 /Applications,然后启动。当用户想要安装 floating-clock 插件的 macOS App 时使用。

生产力77
I
instrument-metrics
instrument-metrics
posthog / skills

添加 PostHog 指标采集,用于跟踪计数器、仪表和直方图。在实现功能或审查 PR 后使用,以确保关键操作被度量,或被要求添加指标、计数器或随时间跟踪某个值时使用。也处理将现有 Prometheus/StatsD/OpenTelemetry 指标镜像到 PostHog,以及初始的 OTLP exporter 设置。

开发77
I
integrate-arcjet-guard-google-adk-py
integrate-arcjet-guard-google-adk-py
arcjet / skills

将 Arcjet Guard 集成到 Python Google ADK——将 guard_tool 赋给 LlmAgent(before_tool_callback=),把 guard_plugin 放在 Runner(plugins=) 的首位,使带 arcjetDenied 的 deny dict 跳过该工具,并通过 google_adk_context 读取调用方拥有的 id。当被要求向 google-adk、Google ADK Python 添加 Arcjet、对这些工具进行速率限制、筛查入站消息,或阻止提示词注入/PII 时使用。这是 Python google-adk 2.x,不是 JS @google/adk,也不是 @google/genai。

安全77
I
integration-contract
integration-contract
devarfeen / agent-skills-kit

执行 /to-tickets 后,构建 spec/PRD 的跨项目契约;或在 spec 发布/移交给 PM 前运行其冒烟门禁。单项目使用方检查也可确认无需契约。

开发77
I
interactive-prototype
interactive-prototype
bluzir / claude-code-design

构建带真实设备外框的高保真可点击 React 原型。触发词为 "prototype"、"clickable"、"app mockup"、"interactive demo"。

设计与 UI77
I
internal-comms
internal-comms
nickcrew / claude-cortex

一组使用公司专属格式撰写各类内部沟通内容的资源。当被要求撰写内部沟通内容(状态报告、领导层更新、3P 更新、公司通讯、FAQ、事件报告、项目更新等)时使用。

生产力77
I
interview-prep-generator
interview-prep-generator
infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

根据简历生成 STAR 故事、练习问题和谈话要点

生产力77
I
issue-review
issue-review
dedalus-erp-pas / foundation-skills

自动启动 issue 审查:自动挑选专家角色,分析可行性、完整性、风险和架构,然后直接在 issue 上发布结构化报告 - 全程无需用户介入。适用于用户希望在开始前重新审查/分析某个 issue、评估其可行性、完整性、风险或架构,或提到 « issue review » / « revue d'issue » 的场景。

测试与质量77
I
issues
issues
shpigford / skills

与 GitHub issues 交互 - 创建、列出和查看 issue。

开发77
J
java-python-code-reviewer
java-python-code-reviewer
yennanliu / cs_basics

面向 Java 与 Python 实现的全面代码审查工具,关注正确性、效率、代码质量与算法优化。可审查 LeetCode 题解、数据结构与算法实现。适用于审查代码、检查题解或对实现提供反馈。

测试与质量77
J
javascript-testing-patterns
javascript-testing-patterns
ormus-solutions / libreuiux-claude-code

使用 Jest、Vitest 和 Testing Library,为单元测试、集成测试和端到端测试实现全面的测试策略,涵盖模拟、固定数据和测试驱动开发。适用于编写 JavaScript/TypeScript 测试、搭建测试基础设施或实现 TDD/BDD 工作流。

测试与质量77
J
jenkins
jenkins
checkmk / checkmk

与 Jenkins CI 交互,获取构建和测试任务结果

测试与质量77
J
jest
jest
christopher-buss / skills

使用 Jest Roblox 为 Roblox/Luau 代码编写测试、mock 函数、断言取值并配置测试套件——Jest Roblox 是 Luau 移植版,其 API 与 JS Jest 存在细微而不易察觉的差异,LLM 训练数据并未覆盖。只要在 Roblox/Luau 代码中遇到 Jest 就使用:编辑 .spec 测试文件、调用 jest.fn/jest.mock/spyOn、使用 describe/it/expect,或调试 Jest 测试。

测试与质量77
J
jike-hot-cn

即刻热门话题监控 | Jike Hot Topics Monitor. 获取即刻热门动态、圈子讨论、用户精选 | Get Jike trending posts, circle discussions, user highlights. 触发词:即刻、jike、圈子.

其他77
K
k8s-manifest-generator
k8s-manifest-generator
ormus-solutions / libreuiux-claude-code

按照最佳实践和安全标准,创建适用于生产环境的 Kubernetes Deployment、Service、ConfigMap 和 Secret 清单。生成 Kubernetes YAML 清单、创建 K8s 资源或实施生产级 Kubernetes 配置时使用。

云与 DevOps77
K
k8s-security-policies
k8s-security-policies
ormus-solutions / libreuiux-claude-code

实施包括 NetworkPolicy、PodSecurityPolicy 和 RBAC 在内的 Kubernetes 安全策略,以实现生产级安全。在保护 Kubernetes 集群、实施网络隔离或强制执行 Pod 安全标准时使用。

安全77
K
kuroco-frontend-integration
kuroco-frontend-integration
diverta / kuroco-skills

Kuroco 与 Vite / React / Nuxt.js / Next.js 等前端框架的集成模式(SPA、SSG、SSR 的实现)。覆盖 Kuroco 站点的界面设计与设计改进(抑制模式化的 AI 表达、Kuroco 与前端的职责分工)、SPA / SSG 中的内容展示(包括需要 SSR、ISR 时切换发布目标)、登录、会员注册与认证状态管理(Cookie 认证、动态访问令牌)、第三方 Cookie 问题的规避、XSS 防护、发布目标的确定(默认为 KurocoFront,指定 Vercel、Codex Sites 时的确认事项)、部署到 KurocoFront(kuroco_front.json、GitHub 集成、Admin MCP 直接部署)。在涉及 Kuroco 站点界面设计与外观修改、前端与 Kuroco 集成、认证状态管理、静态生成与动态路由、部署、发布目标选择的请求时使用。

开发77
L
landing-page-copywriter
landing-page-copywriter
nicepkg / ai-workflow

使用 PAS(Problem-Agitate-Solution)、AIDA 和 StoryBrand 等成熟框架撰写高转化的落地页文案。创建标题、价值主张、CTA 以及为转化优化的完整页面区块。当用户需要落地页文案、销售页内容或营销网站文本时使用。

营销与增长77
L
laravel-api
laravel-api
fusengine / agents

在创建 API 端点、用 API Resources 转换响应,或处理 API 认证、限流、版本控制时使用。

开发77
L
laravel-api-resources-and-pagination
laravel-api-resources-and-pagination
noartem / skills

使用带分页和条件字段的 API Resources;保持响应结构稳定且便于缓存

开发77
L
lark-all-in-one

面向 OpenClaw 的飞书/Lark 综合集成 skill。涵盖消息、群组管理、Bitable(多维表格)、文档、日历、视频会议(vc.v1)、会议纪要(minutes.v1)、任务管理、审批工作流、联系人、云盘、wiki/知识库。需要配置并运行官方 Lark MCP 服务。

生产力77
L
leann-search
leann-search
parcadei / continuous-claude-v3

使用 LEANN 向量索引在代码库中进行语义搜索

开发77
L
learning-first-principles
learning-first-principles
hexbee / hello-skills

基于学习第一性原理的认知框架,提供学习方法诊断、效率评估和优化建议。使用场景:(1) 诊断当前学习方法是否符合第一性原理,(2) 评估学习计划的效率和时间投入,(3) 分析学习行为问题并给出改进建议,(4) 判断学习内容是否值得投入时间。核心原理链:自学 → 归纳 → 自我输出 → 表达重构 → 逻辑理解 → 实践。

生产力77
L
li-analyzer
li-analyzer
jiangjiax / li-skills

当用户说「数据复盘」「爆款分析」「分析我的内容」「拆解博主爆款」「分析哪期视频最火」时,应使用本 skill。当用户说「全对标分析」「跨博主分析」「哪类选题最容易爆」「总结爆款规律」时,以全对标模式运行,读取所有爆款话题分析报告进行横向比较。自动读取已发布视频脚本,按爆款等级(✈️🚗🛵🚲🚶)分类,提取标题公式、内容结构、话题类型等可复用创作规律,生成分类整理报告。不应触发:选题推荐(用 li-recorder)、写脚本(用 li-writer)。Use when the user asks to "analyze my content", "data review", "viral analysis", or wants to break down a creator's top-performing videos.

营销与增长77
L
li-cover
li-cover
jiangjiax / li-skills

当用户说「生成封面」「封面配文」「小红书标题」「优化标题」「帮我写封面」时,应使用本 skill。 基于认知心理学 + 行为经济学,识别内容类型和权威元素,自动选择驱动策略,输出激进/平衡/保守三版方案,每版含封面配文 + 3 个标题,并附四维评分和 A/B 测试建议。 不应触发:写视频脚本(用 li-writer)、优化开头(用 li-opening)。 Use when the user asks to "generate cover", "cover copy", "XHS title", "optimize title", or needs Xiaohongshu cover text and title variants.

营销与增长77
L
linkfox-amazon-product-selection
linkfox-amazon-product-selection
linkfox-ai / linkfox-skills

亚马逊选品一站式 AI 工具集,整合 竞品查询/ABA/前台/Keepa/Sorftime/Jungle Scout/卖家精灵/SIF/极目/商业洞察等 12 类工具 33 项子能力,覆盖选品、关键词、竞品、评论、利基与趋势。

营销与增长77
L
literature-review-agent
literature-review-agent
ar9av / paperorchestra

PaperOrchestra 流水线的第 3 步(arXiv:2604.05018)。执行 outline.json 中的文献检索策略——通过网络搜索发现候选论文,经 Semantic Scholar 验证(Levenshtein > 70 的模糊标题匹配、时间截断、按 paperId 去重),与 Crossref + OpenAlex 交叉印证以标记幻觉引用,构建 BibTeX 文件,并使用已验证论文池中 ≥90% 的内容撰写 Introduction + Related Work。与 plotting-agent 并行运行。当编排器委派第 3 步,或用户要求 “find citations for my paper”“draft the related work” 或 “build the bibliography” 时触发。

生产力77
L
literature-review
literature-review
jackspace / claudeskillz

使用多个学术数据库(PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar 等)开展全面、系统的文献综述。当开展系统性文献综述、荟萃分析、研究综合,或在生物医学、科学和技术领域进行全面文献检索时使用此技能。生成专业排版的 Markdown 文档和 PDF,并提供经核实的多种格式引文(APA、Nature、Vancouver 等)。

生产力77
L
liveapi-service
liveapi-service
google / skills

生成用户所选编程语言的 LiveAPI 客户端服务类。当用户想要构建、搭建或集成一个连接到 Gemini Enterprise LiveAPI websocket 端点的客户端,处理会话建立/恢复、bearer token 刷新,以及发送/接收 `ClientMessage`/`ServerMessage` proto 时使用。不要用于一般(非 live、非双向)的 Gemini API 用法,例如一次性 `generateContent`、嵌入、图像/视频生成或微调——这些请使用 `gemini-api` skill。

开发77
L
llava
llava
kalarislabs / research-agent-skills

大型语言与视觉助手。支持视觉指令微调和基于图像的对话。结合 CLIP 视觉编码器与 Vicuna/LLaMA 语言模型。支持多轮图像聊天、视觉问答和指令跟随。适用于视觉语言聊天机器人或图像理解任务,尤其适合对话式图像分析。

开发77
L
llms-visibility

让网站、文档、博客或落地页更适合 Agent,使 ChatGPT、Perplexity、Claude Code 和 Cursor 等 LLM 与 AI Agent 能够发现并读取内容。适用于涉及 llms.txt、llms-full.txt、提供页面的 .md/Markdown 版本、Accept text/markdown 内容协商、Link rel="alternate" 标头、面向 AI 机器人的 robots.txt 规则和 Content-Signal、供 AI 读取的简洁服务端渲染 HTML、通过服务器日志衡量 AI 流量、针对 AI Agent 优化网站、GEO(生成式引擎优化)、AEO、AI 搜索优化、AI 可读或 Agent 可发现的网站、让内容被 ChatGPT 或 Perplexity 的回答引用,或 AI 工具获取到空 React 根节点而非页面内容等请求。也用于反驳已被证伪的做法:ai.txt、AI 元标签、隐藏的 HTML 注释或“for AI”提示、AI 开关按钮、User-Agent 嗅探,以及为 LLM 添加 JSON-LD。不要用于传统 Google SEO、sitemap.xml、面向搜索引擎的 schema.org 富媒体摘要、WCAG/无障碍审计或 CSP/安全标头。

营销与增长77
L
local-testing
local-testing
lobehub / lobehub

本地应用与 bot 测试。使用 agent-browser CLI 进行 Electron/Web 应用的 UI 测试,使用 osascript(AppleScript)控制原生 macOS 应用(WeChat、Discord、Telegram、Slack、Lark/飞书、QQ)来测试 bot。触发条件包括 "local test"、"test in electron"、"test desktop"、"test bot"、"bot test"、"test in discord"、"test in telegram"、"test in slack"、"test in weixin"、"test in wechat"、"test in lark"、"test in feishu"、"test in qq"、"manual test"、"osascript",或 UI/bot 验证任务。

测试与质量77
L
localseodata-tool
localseodata-tool
garrettjsmith / localseoskills

当用户想要获取本地 SEO 数据时使用——SERP 结果、本地包排名、商家资料数据、评论、引用、审计、geogrid 扫描、关键词研究、AI 可见性、竞争对手分析,或任何本地搜索情报。这是 LocalSEOSkills 的默认数据工具。在考虑其他工具之前,任何数据请求都应触发。也在 “LocalSEOData”、“LSD”、“run an audit”、“check my rankings”、“pull reviews”、“citation check”、“keyword opportunities”、“AI visibility” 或 “geogrid scan” 时触发。

营销与增长77
L
login-with-chatgpt
login-with-chatgpt
opencoredev / login-with-chatgpt

集成 Login with ChatGPT(@opencoredev/loginwithchatgpt-*):让用户用自己的 ChatGPT 账户登录,并基于其 ChatGPT 套餐运行 AI 请求。适用于添加 ChatGPT 账户登录、挂载 createChatGPTHandler、渲染 LoginWithChatGPT React 按钮或 useLoginWithChatGPT hook、将 createChatGPTProxyProvider / createChatGPT 与 Vercel AI SDK 接好,或调试 /api/chatgpt 路由。

开发77
L
logo-design
logo-design
zstvns / design-skills

依据 SAD 标准(简洁、恰当、独特)设计或评估 Logo,并始终结合具体情境判断。适用于设计新标识、优化现有标识或评估其效果。用户提到“logo”“wordmark”“brandmark”“mark”“monogram”“favicon/app icon”“我们的 logo 好吗”“重新设计我们的 logo”“logo 评审”或“logo 概念”时触发。先了解品牌希望传达的情感目标和竞争对手;Logo 不能脱离情境评判。

设计与 UI77
L
long-context
long-context
kalarislabs / research-agent-skills

使用 RoPE、YaRN、ALiBi 和位置插值技术扩展 Transformer 模型的上下文窗口。适用于处理长文档(32k-128k+ tokens)、将预训练模型扩展至原始上下文限制之外,或实现高效的位置编码。涵盖 LLM 的旋转嵌入、注意力偏置、插值方法和外推策略。

开发77
L
lovstudio-event-curator
lovstudio-event-curator
lovstudio / skills

根据嘉宾背景材料生成完整的专业活动策划方案。以嘉宾简介 / 简历 / 介绍文案为输入,进行多轮澄清对话(活动类型、受众、时长、基调),输出一份完整方案,包含标题 + 宣传文案、分钟级流程表、分层的主持人问题清单,以及礼物 / 伴手礼建议。当用户提到“活动策划”“策划案”“嘉宾对谈”“沙龙策划”“主持人问题”“活动流程”“event planning”“host prep”“salon plan”,或粘贴嘉宾简介要求出活动方案时触发。

生产力77
L
lovstudio-style-clone
lovstudio-style-clone
lovstudio / skills

分析一篇或多篇样本文章,提取写作风格画像(文风画像),然后用该风格改写任意目标文章。当用户说:“分析这篇文章的文风”“模仿这个文风改写”“克隆某人的写作风格”“用 XX 的文风改写”“style clone”“rewrite in this style”,或粘贴文章要求做风格分析 / 模仿时触发。

创意与媒体77
L
low-code-generation
low-code-generation
itallstartedwithaidea / agent-skills

低代码生成使用 AI 从自然语言描述或 schema 定义生成表单、表格、仪表盘和工作流 UI。

开发77
L
low-level-design
low-level-design
yahyabedirhan / skills

通过低层设计交付框架,从模块、类、文件和文件夹层面设计、讲解或重新设计代码。适用于根据规范设计新项目或功能、说明现有代码库的结构、重构代码库,或决定代码应放在哪里。

开发77
L
luxonis-troubleshoot
luxonis-troubleshoot
luxonis / skills

诊断已损坏或行为异常的现有 OAK 或 DepthAI 应用。当现有应用失败、挂起或输出错误时使用。

开发77
M
maintenance-planning
maintenance-planning
kishorkukreja / awesome-supply-chain

当用户想要优化维护策略、提升设备可靠性、减少停机时间或实施预测性维护时使用。当用户提到 "preventive maintenance"、"predictive maintenance"、"TPM"、"Total Productive Maintenance"、"MTBF"、"MTTR"、"reliability analysis"、"equipment maintenance"、"condition monitoring"、"CBM"、"failure analysis" 或 "spare parts optimization" 时也可使用。质量改进请参见 quality-management。OEE 请参见 lean-manufacturing。

其他77
M
manage-business-strategy
manage-business-strategy
thepexcel / agent-skills

结构化商业战略框架 —— SWOT、OKR、波特五力、麦肯锡 7S、BCG 矩阵、蓝海战略以及变革管理模型。当明确规划公司/产品战略、设定可衡量的业务目标、分析竞争定位或设计组织变革时使用。不适用于一般性商业讨论 —— 用户应是在要求某个框架或结构化分析。

生产力77
M
maple-onboard
maple-onboard
mapletechlabs / maple

通过在各应用和服务中安装 OpenTelemetry 的 traces、logs 和 metrics,将项目接入 Maple。触发于「安装 Maple」「设置 Maple」「添加 Maple 遥测」「将此仓库接入 Maple」「为 Maple 配置 OpenTelemetry 埋点」等请求。

云与 DevOps77
M
massgen
massgen
massgen / massgen

调用 MassGen 的多 Agent 系统。当用户希望多个 AI Agent 执行写作、编码、审查、规划、规格制定、研究、设计,或任何适合并行迭代而非单独完成的任务时使用。

Agent 工作流77
M
material-ui-review
material-ui-review
mui / material-ui

审查当前 diff 中的回归、正确性缺陷、测试、可简化之处与文档问题,深度按 low/medium/high/xhigh/max 的投入档位缩放。仅在被明确点名时使用:用户运行 /material-ui-review、写 $material-ui-review,或要求 "the Material UI review skill"。不要用于一般性的审查请求,如 "review my changes"、"review this diff/branch/PR",或实现完成后——除非用户点名,否则不用此 skill 处理这些情况。传入 --comment 发布顶级 PR 评论,--comment inline 发布行内 PR 评论,--fix 应用发现的问题。

测试与质量77
M
matlab-generate-gnss-waveform
matlab-generate-gnss-waveform
matlab / matlab-agentic-toolkit

使用 Satellite Communications Toolbox 生成具有物理真实或用户指定信道损伤的 GNSS 基带波形(GPS、Galileo、NavIC)。适用于生成 GPS L1 C/A、L1C、L2C、L5、Galileo E1、E1C、E5a、E5b、E5 或 NavIC L5、S、L1 信号。涵盖 gpsWaveformGenerator、galileoWaveformGenerator、satelliteScenario、基于轨道动力学或自定义值的多普勒/时延、使用星历的导航数据编码以及 RINEX 集成。触发词:GPS 波形、Galileo 波形、NavIC 波形、GNSS 信号、卫星场景、GNSS 仿真、接收机测试信号、基带 GNSS、L 波段卫星信号、导航信号生成。

其他77
第 63841–63900 条,共 100,928 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。