Skills

M

matlab

leonchaox / qinyan-academic-skills

用于矩阵运算、数据分析、可视化和科学计算的 MATLAB 与 GNU Octave 数值计算。在编写用于线性代数、信号处理、图像处理、微分方程、优化、统计或创建科学可视化的 MATLAB/Octave 脚本时使用。当用户需要 MATLAB 语法、函数方面的帮助，或想要在 MATLAB 与 Python 代码之间转换时也使用。脚本可用 MATLAB 或开源 GNU Octave 解释器执行。

M

matlab-read-pcb-layout

matlab / matlab-agentic-toolkit

为 PCB 板和 IC 封装导入 Gerber、ODB++、Allegro .brd、.mcm 文件。检查网络、层、形状和叠层。TRIGGER：用户要求导入、读取或打开 PCB 布局文件。Gerber 文件使用 gerberRead 或 PCBReader；ODB++、Allegro .brd、.mcm 及原生格式使用 pcbFileRead。也适用于从导入的板检查网络、层、组件或叠层。在编写导入代码之前调用——查询 API（cadnet、cadnetList、componentList）具有专用性。SKIP：EM 分析或 S 参数提取（使用 matlab-analyze-em）、PDN/IR-drop 分析（使用 matlab-analyze-pcb-pdn）、构建自定义几何（使用 matlab-assemble-pcb-layout）、仅材料/叠层定义（使用 matlab-manage-pcb-material）。

M

maxquant-proteomics

jaechang-hits / sciagent-skills

MaxQuant + Perseus 蛋白质组学流水线：运行 MaxQuant 进行 LFQ 和 SILAC 分析；在 Python 中解析 proteinGroups.txt；过滤污染物/诱饵；log2 + 中位数归一化；对 MNAR 插补；带 FDR 的 t 检验；火山图；GO/通路富集。Thermo 原生处理请使用 Proteome Discoverer；GPU 加速的数据库搜索请使用 FragPipe/MSFragger。

M

mergify-ci

mergifyio / mergify-cli

使用 Mergify CI 命令上传 JUnit 测试结果、检测 git 引用、管理 CI 范围并获取合并队列元数据。运行 `mergify ci` 或 `mergify tests` 命令、向 Mergify 上传测试结果、管理 Mergify 测试隔离、检测 Mergify CI 范围或读取 Mergify 合并队列 CI 上下文时，务必使用此 skill。触发词：mergify ci、mergify tests、junit-process、Mergify Test Engine、CI Insights、Mergify quarantine、Mergify scopes、scopes-send、git-refs、queue-info。

M

migrating-motoko

dfinity / icskills

使用 `(with migration = ...)` 语法为 Motoko canister 进行内联 actor 迁移。适用于在不使用 --enhanced-migration 标志的情况下升级 canister 状态、重命名字段、更改字段类型或重构 actor 状态。对于多步迁移链，请改用 migrating-motoko-enhanced。

M

mintlify

mintlify / mintlify-claude-plugin

使用 Mintlify 设置、编写和发布文档网站，并处理现有 Mintlify 项目。适用于用户希望为代码仓库或产品创建文档网站、将 docs/ 文件夹或 README 转为托管文档网站、根据 OpenAPI 规范编写 API 文档、从 Docusaurus、GitBook、ReadMe、Fern 或其他平台迁移文档、在本地预览文档，或将文档发布到可分享的 URL。也适用于编辑包含 docs.json 的项目，包括页面、导航、组件、API 参考，以及使用 CSS、JavaScript、React 和 snippets 自定义外观或浏览器行为。

M

mixpanel-automation

sickn33 / agentic-awesome-skills

通过 Rube MCP（Composio）自动化 Mixpanel 任务：事件、分群、漏斗、群组、用户画像、JQL 查询。始终先搜索工具以获取最新 schema。

M

ml-pipeline-workflow

ormus-solutions / libreuiux-claude-code

构建端到端 MLOps 流水线，涵盖数据准备、模型训练、验证和生产部署。创建 ML 流水线、实施 MLOps 实践，或自动化模型训练与部署工作流时使用。

M

mocking-with-mockito

skydoves / android-testing-skills

使用本技能可将 Mockito（Android 领域占主导地位的 mocking 框架，androidx 自身也只使用它）接入 JVM 单元测试套件。涵盖 `org.mockito:mockito-core:5.x` 以及 `org.mockito.kotlin:mockito-kotlin:5.x` Kotlin DSL —— `mock<T>()`、`whenever`、`argumentCaptor<T>()`、`any()` / `anyOrNull()` / `eq()`、`MockitoJUnit.rule()` 与 `MockitoAnnotations.openMocks(this)` 两种生命周期的取舍、用于 Kotlin final 类的 inline mock-maker（`mock-maker-inline` 插件文件）、针对 instrumented 场景下 final 类 mock 的 `@SdkSuppress(minSdkVersion = 28)`，以及通过 `runBlocking` 进行 suspend 打桩的变通手段。当用户提到 `whenever`、`Cannot mock final class`、`InvalidUseOfMatchersException`、`@Mock null`、`MockitoJUnitRunner`、`argumentCaptor`、`mock-maker-inline`，或询问如何用 mockito-kotlin 进行 mock 时使用。

M

model-merging

kalarislabs / research-agent-skills

使用 mergekit 合并多个微调模型，无需重新训练即可组合其能力。适用于融合特定领域专长（数学 + 编码 + 聊天）来创建专用模型、提升单个模型的性能，或快速试验模型变体。涵盖 SLERP、TIES-Merging、DARE、Task Arithmetic、线性合并和生产部署策略。

M

model-pruning

kalarislabs / research-agent-skills

使用 Wanda 和 SparseGPT 等剪枝技术缩小 LLM，并加速推理。当你需要在不重新训练的情况下压缩模型、以最小精度损失实现 50% 稀疏度，或在硬件加速器上实现更快推理时使用。涵盖非结构化剪枝、结构化剪枝、N:M 稀疏度、幅值剪枝和一次性方法。

M

modern-css-html

kemiljk / skills

选择原生 CSS 和 HTML 特性，评估浏览器支持，或用渐进增强替代旧式的兼容写法。

M

modern-javascript-patterns

hermeticormus / libreuiux-claude-code

掌握 ES6+ 特性，包括 async/await、解构、扩展运算符、箭头函数、Promise、模块、迭代器、生成器和函数式编程模式，以编写简洁高效的 JavaScript 代码。适用于重构旧代码、实现现代模式或优化 JavaScript 应用。

M

moe-training

kalarislabs / research-agent-skills

使用 DeepSpeed 或 HuggingFace 训练混合专家（MoE）模型。适用于算力有限时训练大规模模型（相比稠密模型成本降低 5 倍）、实现 Mixtral 8x7B 或 DeepSeek-V3 等稀疏架构，或在不按比例增加算力的情况下扩展模型容量。涵盖 MoE 架构、路由机制、负载均衡、专家并行和推理优化。

M

monorepo-management

hermeticormus / libreuiux-claude-code

掌握使用 Turborepo、Nx 和 pnpm workspaces 管理 monorepo，通过优化构建和依赖管理，构建高效、可扩展的多包存储库。适用于设置 monorepo、优化构建或管理共享依赖。

M

multi-cloud-architecture

hermeticormus / libreuiux-claude-code

使用决策框架设计多云架构，以选择和集成 AWS、Azure 与 GCP 上的服务。在构建多云系统、避免供应商锁定或利用多家供应商的最佳服务时使用。

M

multi-llm-consult

nickcrew / claude-cortex

咨询外部大模型（Gemini、OpenAI/Codex、Qwen）以获取第二意见、替代方案、独立审查或委派任务。当用户要求其他模型的视角、想比较答案，或请求将子任务委派给 Gemini/Codex/Qwen 时使用。

M

multi-perspective-analysis

nickcrew / claude-cortex

依次采用多个专家角色，从不同视角分析复杂问题。仅限单 Agent——不要创建子 Agent。

M

multithink

lilmgenius / paperthin

将针对同一成果或问题已收集的独立评审裁定为发现，分类时仅依据所引用的证据，绝不依据赞同人数；保留所有原始内容。可选地，由调用方发起一轮交流，仅传递有争议的引文，并记录由证据导致的每次修订。

M

mxbai-cli

mixedbread-ai / skills

使用 mxbai CLI 在终端中管理存储、上传文件、搜索文档、提问以及同步目录。适用于通过命令行执行 Mixedbread 操作、设置带 store 同步的 CI/CD 流水线，或管理 API 密钥。

N

n8n:telemetry

n8n-io / n8n

指导如何通过 `@n8n/telemetry` 事件注册表添加、更改与审查遥测。适用于在前端或后端代码中处理遥测、分析、跟踪、产品事件、`track()` 调用或 RudderStack/PostHog 产品事件时 — 以及每当需要查找存在哪些已注册的遥测事件、某个事件的含义或其携带的属性时。

N

nano-banana-build

cnemri / google-genai-skills

使用 Gemini 2.5 Flash Image 和 Gemini 3 Pro Image（Nano Banana）生成与编辑高质量图像。支持 Text-to-Image、Style Transfer、Virtual Try-On 和 Character Consistency。

N

nano-banana-pro

pilioai / skills

通过统一的 Pilio 开发者 API，用 Pilio Nano Banana Pro 创建或编辑高质量图片。在用户希望从一张或多张本地参考图片进行高质量文生图、参考图编辑、产品海报、营销视觉或图像合成时使用。

N

nansen-perp-trader

nansen-ai / nansen-cli

深入分析 Hyperliquid 永续合约交易者：身份、未平仓头寸、近期交易和整体 PnL。

N

naskah-id

nothinx / naskah-id

撰写和编辑符合规范（EYD V、KBBI）、自然且诚信的印尼语学术作品：SINTA 期刊文章、会议论文、学士论文、硕士论文、博士论文、资助申请、论文、研究报告、文献综述和摘要。用户要求撰写背景、润色章节语言、校对拼写、修改生硬或有翻译腔的句子，或去除印尼语稿件中的 AI 写作模式时使用（印尼语学术写作、校对、EYD）。不更改数字、结果或引文；不编造参考文献；不是用于通过 AI 检测的工具。不处理英文稿件。

N

navigation

verygoodopensource / vgv-ai-flutter-plugin

使用 GoRouter 在 Flutter 中实现导航与路由的最佳实践，涵盖分层路由树、类型安全的 `@TypedGoRoute` 定义、命名导航、重定向和深度链接设置。适用于创建、修改或审查使用 package:go_router 或 package:go_router_builder 的路由、深度链接、重定向或导航逻辑，包括 mock GoRouter 或通过 `InheritedGoRouter` 提供 GoRouter 的 widget 测试。也适用于调用点导航，无论多小：一个 `onTap`、按钮或点击处理器把用户从一个屏幕带到另一个屏幕，在 `context.go`、`goNamed`、`context.push`、`pushNamed` 或 `pop` 之间选择，导航到诸如 `/products/p1` 的路径，向目标传递数据，或向调用方返回结果。一行导航调用也属于导航工作。路由动效属于 animations skill，即使在 `GoRouteData` 子类内部也是如此。

N

nestjs-crud

kodjunkie / nestjs-crud

在集成 `@nestjs-crud/*`（v2.2+）时使用——接入 TypeORM/Drizzle/MikroORM/Prisma 适配器，配置 `@Crud()`/`@CrudAuth()`/`@Override()`/`@Feature()`/`@Action()`，可选启用的游标分页，通过 `getFeature`/`getAction` + `nest-access-control`/CASL 实现 ACL/RBAC 守卫，使用 `CrudValidationGroups` 的 DTO，拆分查询的关系加载，嵌套 `?join=` 报 400 `Invalid join`，`ioredis` 上的 npm `ERESOLVE`，调试 `RequestQueryException`、`CrudCacheNotConfiguredError`、`EBADENGINE`（Node <22.12）、更新时校验失败、MikroORM stale-em、覆盖写入时的保存点，以及在 `implements CrudController` 搭配 `serviceProperty` 时的 TS2559 "has no properties in common"（改用 `CrudControllerFor`）。

N

nextjs-data-fetching

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

完整的 Next.js 数据获取系统（Next.js 15.5/16）。在以下情况主动激活：(1) Server Component 数据获取，(2) 并行与顺序获取，(3) 使用 Suspense 流式渲染，(4) Route Handlers（API 路由），(5) 使用 SWR/TanStack Query 的客户端获取，(6) 用于静态生成的 generateStaticParams，(7) 重新验证策略，(8) 数据的错误处理，(9) 异步 params/searchParams（Next.js 16），(10) 使用 'use cache' 的 Cache Components。提供：获取模式、缓存选项、流式 UI、API 路由处理程序、客户端获取设置、异步 params 模式。确保通过恰当的缓存与错误处理实现最优数据加载。

N

nextjs-stack

fusengine / claude-plugins

作为完整 Next.js 16+ 技术栈的主参考——Prisma 7、Better Auth、shadcn/ui、TanStack Form、Zustand。不适用于核心框架 API 细节（用 nextjs-16）。

N

nft-standards

ormus-solutions / libreuiux-claude-code

实现 NFT 标准（ERC-721、ERC-1155），包括适当的元数据处理、铸造策略和市场集成。用于创建 NFT 合约、构建 NFT 市场或实现数字资产系统。

暂无简介

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nodejs-backend-patterns

hermeticormus / libreuiux-claude-code

使用 Express/Fastify 构建可用于生产环境的 Node.js 后端服务，实现中间件模式、错误处理、身份验证、数据库集成和 API 设计最佳实践。创建 Node.js 服务端、REST API、GraphQL 后端或微服务架构时使用。

N

nodejs-development

laurigates / claude-plugins

使用 Bun、Vite、Vue 3、Pinia、TypeScript 进行 Node.js 开发。当用户提到 Node.js、Bun、Vite、Vue、Pinia、npm、pnpm 或现代 JS/TS 框架时使用。

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nsfc-benzi-audit

jiankang1991 / nsfc-benzi-audit

用于面向申请人的国自然（NSFC）申请书草稿诊断或复核——本子把脉、本子体检、帮我看国自然本子、申请书修改建议、标书逻辑诊断、青年/面上/地区基金申请书修改、对照已中本子、科学问题凝练、代表作支撑、选题撞题核查或申请代码检查。接受 PDF/DOCX/Markdown/text，检查标题、摘要、立项依据、关键科学问题、研究内容、创新性、可行性、研究基础及前后一致性，并按申请年度与表格进行校准。不代写申请书，也不提供正式专家评审意见。

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obsidian-graph-query

azuma520 / obsidian-graph-query

对 Obsidian 库的链接结构运行图查询：邻居（N 跳）、最短路径、连通簇、枢纽笔记、桥接/割点、增强孤立笔记、关系统计摘要、全库统计。支持可配置的 frontmatter 关系字段。用于：知识图谱、笔记关系、图查询、链接分析、笔记连接、枢纽笔记、簇分析、桥接笔记、关系摘要、库统计、查找笔记间路径、分析连接、显示孤立笔记、筆記關係、連結分析、孤立筆記、知識圖譜、樞紐筆記、vault 統計。

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oi-owarasero

nwiizo / oi-owarasero

对工作、学习、家务、个人创作等场景中卡住的情况不加以责备地进行省察，以 5 个步骤为线索，找出此前未被看到的前提与下一步行动的对谈型 Skill。适用于想整理拖延、完美主义、对开始或提交的恐惧、尝试之后的停滞时。不适用于单纯的执行、说明、轻微修正或全面性的计划制定。

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openai-doc

trailofbits / skills-curated

当任务涉及读取、创建或编辑 `.docx` 文档时使用，尤其是在

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openai-gh-address-comments

trailofbits / skills-curated

使用 gh 帮助处理当前分支已打开的 GitHub PR 上的审查评论或 issue 评论。

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openai-gh-fix-ci

trailofbits / skills-curated

当用户要求调试或修复在 GitHub Actions 中运行且失败的 GitHub PR 检查时使用；

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openalex-database

leonchaox / qinyan-academic-skills

使用 OpenAlex 数据库查询和分析学术文献。搜索学术论文、分析研究趋势、查找作者或机构的作品、追踪引用、发现开放获取出版物，或对 2.4 亿多篇学术作品开展文献计量分析时使用。适用于文献检索、研究产出分析、引文分析和学术数据库查询。

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ops-ecom

davepoon / buildwithclaude

Shopify 店铺指挥中心。订单、库存、履约、分析和店铺健康度。可通过 Admin API 与任何 Shopify 店铺配合使用。

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ops-gtm

davepoon / buildwithclaude

上市策略规划器。为任意项目在付费、免费、营销、销售和 AI 自动化渠道上生成完整的 GTM 计划——并将可执行的营销活动移交给 /marketing。

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ops-speedup

davepoon / buildwithclaude

跨平台、自适应硬件的系统优化工具。自动识别 macOS / Linux / WSL / Windows（MINGW/Cygwin/MSYS2）以及 CPU/RAM/磁盘/GPU 配置，然后选择正确的清理策略。扫描可回收磁盘空间、内存压力、失控进程、启动项臃肿、网络问题。内置于 Claude Code 的 CleanMyMac。

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optimizing-attention-flash

kiterlin / intelligent-detection-system

使用 Flash Attention 优化 Transformer 注意力机制，实现 2–4 倍加速和 10–20 倍内存减少。适用于训练或运行长序列（>512 tokens）的 Transformer、遇到注意力机制的 GPU 内存问题，或需要更快推理的情况。支持 PyTorch 原生 SDPA、flash-attn 库、H100 FP8 和滑动窗口注意力。

使用公共的 `orca` CLI 操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、worktree 评论以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说出「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」、「orca artifacts」、「share HTML/Markdown」、「public artifact link」或「control the browser inside Orca」时使用。任务涉及 Orca 管理的状态时，优先使用它而非原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI，使用 Computer Use。

O

organizing-test-source-sets

skydoves / android-testing-skills

使用此 skill 整理 Android 测试源集——`src/test/`、`src/androidTest/`、社区惯例 `src/sharedTest/`，以及 Compose 自身在 AGP 7.2 破坏经典 `sourceSets` 接线后采用的现代 KMP 风格 `androidHostTest` / `androidDeviceTest` 拆分。包含按 Google 的 `/training/testing/local-tests` 和 `/training/testing/instrumented-tests` 页面整理的 `testImplementation` / `androidTestImplementation` / `debugImplementation` 配置矩阵。适用于用户询问 "where do I put my tests"、"test or androidTest"、"sharedTest setup"、"AGP 7.2 broke my sourceSets"、"androidHostTest vs androidDeviceTest"、"testImplementation vs androidTestImplementation vs debugImplementation" 或 "why is my Robolectric test in androidTest"。

O

outlook-calendar-automation

composiohq / awesome-claude-skills

通过 Rube MCP（Composio）自动处理 Outlook Calendar 任务：创建活动、管理参与者、查找会议时间并处理邀请。始终先搜索工具以获取当前架构。

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outseta

membranedev / application-skills

Outseta 集成。管理 Persons、Organizations、Deals、Leads、Projects、Activities 等。当用户需要与 Outseta 数据交互时使用。

O

ov-add-data

volcengine / openviking

此 skill 向 OpenViking Context Database（即 ov）添加数据（如资源）。当 Agent 需要在交互过程中添加文件、来自 URL 的数据或外部知识时使用。在以下情况下触发此工具：1. 明确要求添加文件或知识；2. 识别出值得导入的有价值资源；3. 用户提到添加到 OV/OpenViking/Context Database。此 skill 说明如何使用 `ov add-resource`、`ov add-skill` 和 `ov add-memory` 等命令行将资源数据、skill 文件、memory 文件添加到 OpenViking。

P

paypal-integration

hermeticormus / libreuiux-claude-code

集成 PayPal 支付处理，支持快捷结账、订阅和退款管理。在实现 PayPal 支付、处理在线交易或构建电子商务结账流程时使用。

P

pci-compliance

ormus-solutions / libreuiux-claude-code

实施 PCI DSS 合规要求，确保安全处理支付卡数据和支付系统。适用于保障支付处理安全、实现 PCI 合规或实施支付卡安全措施。

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pentest-ai-llm-security

jd-opensource / joysafeter

AI/LLM 应用安全测试——按 OWASP LLM Top 10 覆盖提示词注入、越狱、数据外泄和不安全的输出处理。

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pentest-web-application-logic-mapper

crtvrffnrt / skills

Web 应用逻辑测绘工具，用于爬取、抓取、隐藏 API 发现、工作流测绘、状态机分析、路由关系梳理，以及为认证授权、业务逻辑、XSS、输入/协议、OOB、CVE、漏洞利用或报告等工作流确定交接目标。

P

performance-review

athola / claude-night-market

通过 AST 扫描检测时间与空间复杂度热点。当代码感觉慢、在进行性能敏感合并之前，或想找出 O(n²) 回归时使用。

P

performing-firmware-extraction-with-binwalk

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

使用 binwalk 执行固件镜像提取与分析以识别

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performing-linux-log-forensics-investigation

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

对 Linux 系统日志（包括 syslog、）执行取证调查

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performing-malware-triage-with-yara

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

使用 YARA 规则执行快速恶意软件分类与研判

P

performing-ssl-stripping-attack

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

在授权实验环境中使用 sslstrip、Bettercap 和 mitmproxy 模拟 SSL stripping / HTTPS 降级攻击，以测试 HSTS 强制、证书验证和 HTTPS 升级机制。在进行授权渗透测试以验证 HSTS 预加载和 TLS 证书处理、向利益相关者演示降级攻击风险，或培训 SOC 团队检测网络流量中的 SSL stripping 迹象时使用。

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performing-thick-client-application-penetration-test

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

对胖客户端应用进行渗透测试，以识别不安全的

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performing-threat-hunting-with-yara-rules

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

使用 YARA 模式匹配规则来搜寻恶意软件、可疑文件