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Skills

收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

P
personal-finance
personal-finance
genspark-ai / genoffice

根据收入、支出和目标制定月度预算与储蓄计划,并提供可执行的调整建议,以 Excel 工作簿交付

生产力77
P
personality-setup
personality-setup
crystal-project-inc / personality-ai

发现你的 DISC 性格类型并安装个性化 AI 沟通技能。当有人提到性格、沟通风格、DISC、AI 该如何与自己对话、如何与同事/老板/队友沟通、准备会议或进行困难对话,或想定制 AI 体验时使用。同样在以下情况触发:'我的性格类型是什么'、'设置我的性格'、'性格测试'、'我该怎么跟……说话'、'沟通辅导'。为两种流程都包含交互式测试。由 Crystal 的 DISC 框架驱动。

生产力77
P
ph-analytics-setup
ph-analytics-setup
yoanbernabeu / producthunt-skills

为你的 Product Hunt 发布设置分析跟踪。使用本技能配置跟踪工具、创建仪表盘,并确保捕获所有重要的发布指标。

营销与增长77
P
ph-description-writer
ph-description-writer
yoanbernabeu / producthunt-skills

撰写能转化的 Product Hunt 产品描述。使用此技能打造有说服力的描述,来介绍产品、吸引读者并促成行动,运用 AIDA、PAS、FAB 等经验证的文案公式。

营销与增长77
P
php-exploit-chain-audit
php-exploit-chain-audit
0xshe / php-code-audit-skill

PHP 利用链/POP(回弹)链聚合器。把已产出的各类漏洞报告按“前置条件满足”串成可利用链路叙事(不新增证据点字典)。

安全77
P
php-file-read-audit
php-file-read-audit
0xshe / php-code-audit-skill

PHP Web 源码任意文件读取/路径穿越审计工具。识别文件读取 Sink,追踪路径来源与校验逻辑,输出可利用性分级、PoC 与修复建议(禁止省略)。

安全77
P
php-nosql-audit
php-nosql-audit
0xshe / php-code-audit-skill

PHP Web 源码 NoSQL 注入审计工具。识别用户输入进入 MongoDB/DocumentDB 查询构造,分析是否存在 operator 注入($gt/$ne/$where 等),输出分级、PoC 与修复建议(禁止省略)。

安全77
P
php-route-mapper
php-route-mapper
0xshe / php-code-audit-skill

PHP Web 源码路由与参数映射分析工具。从源码中提取所有入口路由与参数结构,输出完整请求模板与参数清单(禁止省略)。

安全77
P
php-session-cookie-audit
php-session-cookie-audit
0xshe / php-code-audit-skill

PHP Web 源码会话与 Cookie 安全审计工具。识别 session 固定、Cookie flags 不安全、JWT 验证缺陷与记住登录风险,输出分级、PoC 与修复建议(禁止省略)。

安全77
P
php-xxe-audit
php-xxe-audit
0xshe / php-code-audit-skill

PHP Web 源码 XXE 审计工具。识别 XML 解析点与实体处理配置,追踪 XML 输入来源与回显,输出可利用性分级、PoC 与修复建议(禁止省略)。

安全77
P
pi-rpc-sdk
pi-rpc-sdk
romiluz13 / pi-agent-skills

Pi 无头 RPC JSONL 通过 stdin/stdout,严格 LF 分帧,--mode json 事件流,以及 Node SDK 替代方案(AgentSession)。在集成 pi --mode rpc、pi --mode json,编写使用该协议的客户端,读取 JSON 事件流,或在 RPC 与进程内 SDK 之间选择时使用。适用于 "pi rpc client"、"JSONL framing"、"readline rpc"、"--mode json"、"json events"、"embed pi without subprocess"、"createAgentSession"、"AgentSessionRuntime"、"ModelRegistry"、"embed pi"、"SDK factory",即使用户只是粘贴了 JSON 行也适用。

开发77
P
pipedrive-automation
pipedrive-automation
sickn33 / agentic-awesome-skills

通过 Rube MCP (Composio) 自动化 Pipedrive CRM 操作,包括交易、联系人、组织、活动、备注和管道管理。始终先搜索工具以获取最新的 schema。

营销与增长77
P
plan-ticket
plan-ticket
0xd669 / skills

0xd669.com 提供的技能

开发77
P
playwright-cucumber-expert
playwright-cucumber-expert
jmr85 / e2e-agent-skills

在使用 Cucumber BDD 和 Playwright 编写 E2E 测试、搭建 BDD 测试基础设施、编写 Gherkin feature 文件、实现 step definition、配置 hooks 和 World,或将 Cucumber 与 CI/CD 集成时使用。涉及 Cucumber、BDD、Gherkin、feature 文件、step definition、Given When Then、hooks、tags、World、scenario outline、@cucumber/cucumber 时调用。

测试与质量77
P
pma-design
pma-design
zzci / skills

以自包含 HTML 形式创建精致的设计产物:UI 模型、交互原型、线框图、落地页、仪表盘、移动应用、幻灯片、文档、动画、3D 对象、HTML 邮件、图表和传单。当用户要求设计、建模、制作原型、画线框图、可视化、探索,或为界面、产品页面、用户流程、内容布局、视觉产物制作 PPT / 幻灯片时使用,即使用户没有提到"设计"一词。也涵盖创建 / 导入设计系统和 UI 套件,以及将交付物保存为 PDF 或独立 HTML。命名为 pma-design 仅为保持集合一致性 — 它并不要求或触发 PMA 工作流。

设计与 UI77
P
policy-compliance
policy-compliance
genspark-ai / genoffice

根据业务场景起草内部合规政策或隐私政策,并附带勾选式合规清单;不构成法律建议。以 Word 文档和 Excel 工作簿交付

文档处理77
P
portfolio-case-study-writer
portfolio-case-study-writer
infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

将简历要点转化为详细的作品集案例研究。

生产力77
P
position-sizing
position-sizing
marian2js / trading-skills

当用户在进入交易前需要根据账户权益、风险预算、入场点、止损点和交易摩擦确定保守的仓位规模时使用。

其他77
P
postgresql-table-design
postgresql-table-design
hermeticormus / libreuiux-claude-code

设计 PostgreSQL 专用模式,涵盖最佳实践、数据类型、索引、约束、性能模式与高级功能

数据与数据库77
P
pp-apify
pp-apify
mvanhorn / printing-press-library

Apify 平台的全部功能,外加本地 SQLite 存储、跨 Actor 搜索、新颖性差异对比、成本感知运行,以及…… 触发短语:`scrape twitter for AI mentions`、`run apify actor`、`what's new in my reddit scraper`、`build a newsletter from this week's scrapes`、`how much did my apify scrapes cost this month`、`use apify`、`run apify`。

数据与数据库77
P
ppw:polish
ppw:polish
lylll9436 / paper-polish-workflow-skill

通过快速修复或引导式多轮工作流润色英文学术文本。适配期刊风格,支持就地编辑与修订追踪。英文学术论文润色。

文档处理77
P
pr-comments
pr-comments
whatifwedigdeeper / agent-skills

处理你自己 pull request 上的评审评论:实现有效的建议,回复无效的建议,并解决讨论串。涵盖行内评审讨论串、评审正文评论和普通的 PR 时间线评论。使用时机:用户说 “处理 PR 评论”、“实现 PR 反馈”、“回复评审评论”、“处理评审反馈”、“处理 PR 评审评论”、“修复评审反馈”、“处理机器人评审评论”、“处理 Copilot 建议”、“处理 Claude 评审”,或想要逐条处理其 pull request 上未解决的评审讨论串。会在提交信息中向评论者致谢。

测试与质量77
P
pre-trade-check
pre-trade-check
marian2js / trading-skills

通过将自选列表或交易想法路由到判断该交易是就绪、未就绪,还是应先调整规模或重做所需的最少底层技能,来编排一套有纪律的交易前工作流。

其他77
P
predictive-intelligence
predictive-intelligence
serac-labs / serac

使用 ServiceNow Predictive Intelligence —— 用 sn_ml.ClassificationPredictor 进行自动分类,用 SimilarityPredictor 查找相关记录,用 ClusteringPredictor,以及模型训练/再训练和预测反馈的准确率跟踪。

数据与数据库77
P
predictive-personalization
predictive-personalization
finsilabs / awesome-ecommerce-skills

使用机器学习模型预测客户偏好,并基于行为信号提供个性化的商品推荐、内容和优惠

营销与增长77
P
printing-the-semantics-tree
printing-the-semantics-tree
skydoves / android-testing-skills

使用此 skill 通过 `printToLog(tag, maxDepth)` 和 `printToString(maxDepth)` 导出实际的语义树,从而诊断 "no node matched"、"found N nodes" 和 "useUnmergedTree" 失败。涵盖输出语法(`Node #<id> at (l, t, r, b)px, Tag: '...'`、按字母排序的 config、`Actions = [...]`、`Unit` 值语义的 `[FlagKey]`、`MergeDescendants`、`ClearAndSetSemantics`),当仅在未合并树中匹配成功时框架给出的提示 `useUnmergedTree = true`,以及用于自定义匹配器的 `fetchSemanticsNode` / `fetchSemanticsNodes`。当开发者报告 "tag not found"、"multiple nodes matched"、"merged tree vs unmerged tree"、"test fails with assertion error and a long error message",或希望在不添加 `Thread.sleep` 的情况下调试查找器时使用。

测试与质量77
P
product-launch
product-launch
genspark-ai / genoffice

将新产品信息整理为发布计划,包含时间线、渠道清单、新闻稿和常见问题,并以 Word 文档交付

营销与增长77
P
product-manager-toolkit

面向产品经理的全面工具包,涵盖 RICE 优先级排序、客户访谈分析、PRD 模板、探索框架和市场进入策略。适用于功能优先级排序、用户研究综合、需求文档撰写和产品战略制定。

生产力77
P
product-marketing-context-global
product-marketing-context-global
minhnv0807 / ai-business-skills

适用于开始一个新产​​品、新客户或新市场的工作时 —— 本 skill 会创建文件 `.agents/product-marketing-context-global.md`,60 多个其他全球 skill 在动笔前都会读取它:产品、ICP、定位、证据、异议、品牌声音、定价与 KPI,并提供美国、欧盟、东南亚或拉美区域变体。运行一次,永久复用。触发词:"set up marketing context"、"new client setup"、"onboard a new product"、"the AI does not know my product"、"US marketing context"、"EU GDPR setup"、"SEA market context"、"LATAM setup"。当用户抱怨每个回答都很泛泛,因为从未提供过任何业务信息时也使用。不适用于 —— 属于创始人、教练或创作者的个人品牌,见 `22-personal-brand-context-global`;深度画像与 JTBD 研究,见 `09-customer-insight-global`;周期计划本身,见 `00-marketing-plan-global`。

营销与增长77
P
project-astrology-vedic
project-astrology-vedic
vasilyu1983 / ai-agents-public

吠陀/Jyotish(恒星黄道)占星计算与解读,包括 Kundali/Kundli、Lagna、Rashi(月亮星座)、Nakshatra、Vimshottari Dasha、yoga、varga(D-9/D-10)、Sade Sati、prashna(卜卦)、panchang/muhurta 以及 Ashtakoot 合婚。当用户询问吠陀/Jyotish/印度占星或提到这些术语时使用;不适用于西方/回归黄道占星、中国占星或塔罗。(project)

其他77
P
project-bootstrap
project-bootstrap
noobygains / godmode

创建新项目或代码库、从零搭建代码库、将原型发展为长期维护的项目,或接手缺少良好版本控制规范、格式化工具、代码检查工具、测试或 CI 的项目时使用

开发77
P
project-wiki
project-wiki
stanfordspezi / spezivibe

为数字健康项目建立并维护由 LLM 管理的持久知识库——将临床观察、论文、访谈和规划文档转化为不断积累、相互链接的 wiki。

生产力77
P
prometheus-configuration
prometheus-configuration
hermeticormus / libreuiux-claude-code

设置 Prometheus,以全面收集、存储和监控基础设施及应用的指标。用于实现指标收集、搭建监控基础设施或配置告警系统。

云与 DevOps77
P
prompt-engineering-patterns
prompt-engineering-patterns
hermeticormus / libreuiux-claude-code

掌握高级提示词工程技巧,在生产环境中最大化 LLM 的性能、可靠性与可控性。在优化提示词、改进 LLM 输出或设计生产提示词模板时使用。

Agent 工作流77
P
prompt-engineering
prompt-engineering
revitalb-port / skills-registry-demo

为 LLM 编写有效的提示词,涵盖结构、少样本示例、思维链、系统提示词和输出解析。

Agent 工作流77
P
proprofs-project
proprofs-project
membranedev / application-skills

ProProfs Project 集成。管理 Projects、Goals、Filters。当用户需要与 ProProfs Project 数据交互时使用。

生产力77
P
purview-communication-compliance
purview-communication-compliance
vinayaklatthe / microsoft-security-skills

Microsoft Purview 通信合规指南 —— 检测并修复 Exchange、Teams、Viva Engage 及已连接平台上的策略违规和风险/不当消息,包括 AI 提示词风险。涵盖策略设计、隐私控制和修复工作流。WHEN: communication compliance, monitor messages, detect harassment or sensitive info in chat, code of conduct policy, regulatory communication monitoring, Teams message compliance, pseudonymization reviewers。

安全77
P
pwa-storefront
pwa-storefront
finsilabs / awesome-ecommerce-skills

将你的商店变成可安装的渐进式 Web 应用,为移动端购物者提供离线商品浏览、推送通知和主屏幕访问

开发77
P
python-asyncio
python-asyncio
josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

完整的 Python asyncio 体系。以下情况主动激活:(1) async/await 语法,(2) 用 asyncio.gather 实现并发执行,(3) TaskGroup(3.11+),(4) 用 Semaphore 做限流,(5) 用 asyncio.timeout 设置超时,(6) 用 Queue 实现生产者-消费者,(7) 异步生成器与上下文管理器,(8) uvloop 性能,(9) 常见的异步陷阱。提供:并发模式、I/O 优化、异步库(aiohttp、httpx、asyncpg)。确保异步模式正确且不阻塞。

开发77
P
python-lint
python-lint
paldom / python-skills

为 Python 包设置并调优 Ruff lint 与格式化 —— pyproject [tool.ruff] 规则选择、从 Black/Flake8/isort 迁移 —— 并修复 lint 或格式失败。当用户说“设置 lint”“添加 ruff”“修复 lint 错误”“配置格式化工具”时使用。不适用于类型错误、非 Python 文件格式化、pre-commit 接线或 CI 工作流。

测试与质量77
P
python
python
miles990 / claude-software-skills

Python 编程模式与最佳实践

开发77
P
python-packaging
python-packaging
ormus-solutions / libreuiux-claude-code

创建可分发的 Python 软件包,采用规范的项目结构,包含 setup.py/pyproject.toml,并发布到 PyPI。用于打包 Python 库、创建命令行工具或分发 Python 代码。

开发77
P
python-performance-optimization
python-performance-optimization
ormus-solutions / libreuiux-claude-code

使用 cProfile、内存分析器和性能最佳实践对 Python 代码进行性能分析和优化。适用于调试运行缓慢的 Python 代码、优化瓶颈或提升应用性能。

开发77
P
python-tdd-with-uv
python-tdd-with-uv
revitalb-port / skills-registry-demo

使用 uv 作为包管理器进行 Python 测试驱动开发。涵盖红—绿—重构循环、垂直切片和 uv 项目设置。

测试与质量77
P
python-testing-patterns
python-testing-patterns
hermeticormus / libreuiux-claude-code

使用 pytest、fixtures、模拟和测试驱动开发实施全面的测试策略。适用于编写 Python 测试、搭建测试套件或落实测试最佳实践。

测试与质量77
Q
qt-compatibility-build
qt-compatibility-build
re2zero / deepin-skills

当维护需要 Qt5/Qt6 双支持的 Debian 软件包、CMakeLists.txt 中硬编码了 Qt5/Qt6 或 DTK5/DTK6 版本,或项目需要根据检测到的 Qt 版本动态链接库以实现 deepin V25/V20 兼容时使用

开发77
Q
quant-analyst

面向加密货币的专业量化交易系统 —— 回测、模拟交易、实盘交易和策略优化。

其他77
Q
quickdesign
quickdesign
anthropics / claude-plugins-community

使用 `quickdesign` CLI 通过 Seedance、Kling、Sora2、Nano Banana 和 GPT Image 生成 AI 媒体——UGC 推广视频、图像编辑、产品创意素材、视频超分。每当用户要求数字人视频、多段广告/推广/讲解视频、图像编辑(物体替换、角度变化、状态变化)、产品拍摄或通过 QuickDesign 进行视频超分时,调用此技能。

创意与媒体77
R
ray-data
ray-data
kalarislabs / research-agent-skills

面向 ML 工作负载的可扩展数据处理。在 CPU/GPU 上流式执行,支持 Parquet/CSV/JSON/图像。与 Ray Train、PyTorch、TensorFlow 集成。可从单机扩展到数百个节点。适用于批量推理、数据预处理、多模态数据加载或分布式 ETL 流水线。

数据与数据库77
R
re-apk
re-apk
dslsdzc / rev-skills

APK 静态分析:jadx/apktool、manifest、smali、加固识别。 触发词:apk、android逆向、jadx、smali、dex

安全77
R
re-frida
re-frida
dslsdzc / rev-skills

Frida 动态插桩(桌面+移动统一)。 触发词:frida、hook、插桩、绕过、spawn

安全77
R
react
react
danielteles / awesome-agent-skills

React 的现代惯例,适用于编写、审查、重构或迁移 React:渲染纯度、Hooks 规则、“你可能不需要 Effect”、状态放置、refs、context、Suspense 数据获取、Actions 和表单状态、Server 和 Client Components、React Compiler、按角色进行测试。基于 `core-typescript` 和 `architecture-and-design`。用户提到 React、hooks、useEffect、useState、重新渲染、Server Components、“use client”、Suspense、React Compiler、useActionState、context 或 forwardRef 时使用。

开发77
R
react-forms
react-forms
josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

完整的 React 表单系统。以下情况请主动激活:(1) 受控表单模式;(2) React Hook Form 配置与校验;(3) Zod schema 校验;(4) 使用 useFieldArray 的动态字段;(5) 搭配表单的 Server Actions;(6) 用于乐观更新的 useOptimistic;(7) 文件上传处理;(8) 多步骤表单向导。提供:表单校验、错误处理、字段数组、文件拖放、表单状态管理。确保以恰当的校验与 UX 实现健壮的表单处理。

开发77
R
react-useeffect
react-useeffect
op0ai / claude-skills

基于官方文档的 React useEffect 最佳实践。编写或审查 useEffect、使用 useState 管理派生值、获取数据或同步状态时使用。介绍哪些情况下不应使用 Effect,以及更好的替代方案。

开发77
R
reactome-database
reactome-database
jaechang-hits / sciagent-skills

通过 REST 查询 Reactome 通路:通路查询、实体查找、关键词搜索、基因列表富集、层级、交叉引用。包含 Content 与 Analysis 服务。Python 封装:reactome2py。KEGG 请用 kegg-database;PPI 请用 string-database-ppi。

数据与数据库77
R
reasoning-controls
reasoning-controls
nickcrew / claude-cortex

在调整推理深度、预算或指标可见性时使用——为安全地选择和运用推理控制提供指导。

Agent 工作流77
R
receiving-code-review
receiving-code-review
srbhr / resume-matcher

用于接收代码审查反馈时,在实施建议之前使用,尤其是当反馈显得不清楚或在技术上有疑问时 - 需要技术严谨性和验证,而不是表面同意或盲目实施

测试与质量77
R
reddit-opportunity-research
reddit-opportunity-research
onvoyage-ai / gtm-engineer-skills

使用品牌的 Brand DNA 研究 Reddit,找出可推广的痛点讨论、目标 subreddit 和真实用户搜索用语。产出按优先级排序的 Reddit 机会列表,用于内容投放、有帮助的回复和提示词研究灵感。

营销与增长77
R
redis
redis
chaterm / terminal-skills

Redis 数据库管理

数据与数据库77
R
reduce-system-complexity
reduce-system-complexity
citypaul / .dotfiles

在保留约定的可观察行为和非功能性保证的前提下,减少所选现有系统或行为路径中的总体机制。当用户明确要求减少分支、状态、依赖、层、标志、重试、作业、适配器或运维环节,并需要证据证明复杂性确实被消除而非转移时使用。支持只读诊断和经授权的精简改动。不适用于常规清理、架构投资机会探索、模块契约设计、物理目录树设计、新增行为、删减功能、推测性重写,或 Redux/函数式 reducer 函数。

开发77
第 63961–64020 条,共 100,928 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。