Skills

C

competitors

appfollow / appfollow-ai-toolkit

在一个或两个平台上，查找某个应用在一个地区的真实竞争对手，将选定的竞争对手加入跟踪，并进行竞争审计：实时商店搜索结果中的搜索份额、新发现的竞争对手、类别排名，以及带星级细分的 30 天评分变化速度。生成结构化的 findings.json 和独立 HTML 报告。触发词包括“who are our competitors”“competitor analysis”“competitive audit”“who outranks us in this country”“compare us against a named rival”“add competitors to tracking”。

C

complexity-assessment

oimiragieo / agent-studio

基于 AI 的任务复杂度评估。用于确定任务合适的工作流、阶段与验证深度。

C

configuring-test-dependencies

skydoves / android-testing-skills

使用本技能为 Jetpack Compose UI 测试配置正确的 Gradle 依赖矩阵。涵盖 `androidTestImplementation("androidx.compose.ui:ui-test-junit4")`、让 `createComposeRule()` 能工作的 `debugImplementation("androidx.compose.ui:ui-test-manifest")` 要求、宿主测试（Robolectric）三件套、无障碍附加项（`ui-test-accessibility`、`ui-test-junit4-accessibility`），以及 `TestManifestGradleConfiguration` lint 警告。当用户报告 `ActivityNotFoundException: ComponentActivity`、`createComposeRule unresolved`、`lint warning ui-test-manifest`、`Cannot find test rule`，或询问 "what dependencies do I need for Compose UI tests" / "why won't my Compose test compile" 时使用。

C

content-atomizer

sanky369 / vibe-building-skills

把一篇长内容（博客文章、视频/播客文字稿、指南、演讲）转化为可直接发布的多平台内容包：LinkedIn 帖子、X/Twitter 推文串、Newsletter 条目、短视频脚本、轮播图大纲、金句摘录等——每一项都原生适配，而非复制粘贴。当用户说“改造这篇文章”“把它变成社交内容”“把它原子化”“让我的内容发挥更大价值”“用我的文章生成 LinkedIn 帖子”，或分享想要分发的长内容时使用。产出创意清单以及按平台拆分的内容包，并附建议的发布顺序。

C

content-growth-studio

timlai666 / skills

本技能必须用于以增长为目标的内容工作，涵盖文章、视频、newsletter 与社交内容，包括内容分析、选题构思、重写、包装、生产、内容再利用以及可复用的编辑工作流。必须在以下自然语言请求时触发，例如 幫影片想標題、拆解成功內容、規劃內容主題、把文章改成社群貼文、設計內容生產流程；用户无需说出技能名称或明确提到增长。当语境需要提升内容触达、留存、互动或转化时应当使用。不得仅因请求中包含 URL、笔记或一般性校对，而缺少内容增长目的就触发。支持以素材为主导和以简报为主导的工作方式。

C

contrast-security

membranedev / application-skills

Contrast Security 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Contrast Security 数据交互时使用。

C

conventional-commits

enderpuentes / ai-agent-skills

按照 Conventional Commits 规范生成并校验提交信息。适用于创建 git 提交、编写提交信息、审阅提交历史、生成变更日志，或用户提到提交、提交信息、语义化版本或变更日志生成时。

C

convert

kucoin / kucoin-skills-hub

使用 KuCoin API 的 KuCoin Convert。获取兑换报价，查询兑换订单详情与历史。认证需要 API Key、API Secret 和 Passphrase。

暂无简介

C

course-ebook-publishing

kevintsai1202 / teaching-site-skills

仅在教学站点功能完整且稳定之后使用此技能，此时用户希望产出可打印/可归档/可分享的版本——通常是一本带封面、页码、目录的 PDF 电子书，或用于编辑审阅的 DOCX。触发短语包括"做電子書"、"產 PDF"、"ebook"、"PDF ebook"、"印給學員"、"課程講義 PDF"、"course handbook"、"DOCX deliverable"、"book-style layout"、"build:ebook"。不要在站点开发早期调用——它是下游消费者，一旦站点在底层发生变化就会失效。该技能通过 Playwright `page.pdf()` 生成 PDF，通过 pandoc 生成 DOCX，二者都源自同一份编排好的 markdown 源文件。

C

cover-letter-generator

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

根据简历和职位描述，生成个性化且有说服力的求职信

C

cover-letter

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

针对特定职位招聘撰写定制求职信

C

create-release

frostney / known-good-route

使用仓库既定的版本管理和发布工作流来准备或发布版本。当被要求切出、准备或发布版本，用户运行 /create-release，或 milestone-rush 交接里程碑时使用。

C

cross-chain

stellar / stellar-dev-skill

Stellar 的跨链互操作性。作为入口，提供通路选择决策表和共享陷阱，并路由到三个配套文件——cctp.md（Circle CCTP V2，在 Stellar 与 EVM/Solana 链之间原生 USDC 的销毁与铸造，domain 27，针对 Stellar 接收方的 CctpForwarder 要求）、axelar.md（Axelar GMP，用于 Soroban 合约调用其他链上的合约，以及用于多链代币的 Interchain Token Service）和 layerzero.md（LayerZero V2 OApp 消息传递，具有可配置的 DVN 安全性、OFT 全链代币和 USDT0——Stellar 上的原生 USDT）。还在路由层面涵盖 NEAR Intents（基于意图的跨链兑换为 XLM 或 Stellar USDC）。在将 USDC 或 USDT 桥入或桥出 Stellar、在 Stellar 合约与其他区块链之间发送消息、让代币存在于多条链上，或向应用添加跨链兑换时使用。

当涉及 C# async/await 模式，包括 Task、ValueTask、异步流和取消时使用。编写异步 C# 代码时使用。

C

css-animations

pluginagentmarketplace / custom-plugin-css

创建高性能的 CSS 动画、过渡和动效设计

C

css-first

depthark / css-first-skill

以 CSS 为先的专家指导，附带实时 Web Platform Baseline 数据。用于 CSS 实现、现代 CSS 特性、浏览器支持、Baseline 状态、渐进增强或新近可用的 Web 平台特性。

D

daily-papers-fetch

huangkiki / dailypaper-skills

抓取、排序并补充近期 arXiv 和 Hugging Face 论文信息。英文触发词：“fetch papers”“fetch papers from the last three days”。这是流水线第 1 阶段。论文抓取（3 步流水线的第 1 步）。抓取 arXiv + HuggingFace 最新论文，打分筛选，补充信息，将 daily_papers_enriched.json 输出到共享临时目录，供后续 skill 使用。触发词：“论文抓取”“跑一下论文抓取”。支持多天模式：“过去3天论文推荐”“过去一周论文推荐”“过去一周的论文”“抓 3 天的论文”“最近5天”

D

database-migration

hermeticormus / libreuiux-claude-code

在不同 ORM 和平台上执行数据库迁移，采用零停机策略、数据转换和回滚流程。适用于迁移数据库、更改架构、执行数据转换或实施零停机部署策略。

D

dataforseo-tool

garrettjsmith / localseoskills

当用户需要批量 SERP 数据、大规模本地 pack 数据、数百个关键词的搜索量、以编程方式获取 Google Maps 商家数据，或正在构建自定义本地 SEO 工具/仪表盘时使用。触发词为 "bulk keyword data"、"SERP data at scale"、"DataForSEO"、"Google Maps API data"、"business data API"，或当其他关键词/SERP 工具对所需规模而言太慢时。

D

db-indexing

hainrixz / claude-db

针对查询负载审计索引覆盖情况——复合索引列顺序（ESR）、覆盖索引和部分索引、专用类型（GIN/GiST/BRIN、FTS、geo、JSONB-GIN），以及缺少覆盖索引的外键。模块 M11。纳入性能与规模评分。

D

db-security-access

hainrixz / claude-db

审核访问控制与数据保护——行级安全（Row-Level Security）状态、PII 处理、静态与传输中加密（TLS / sslmode），以及原始字符串拼接带来的 SQL 注入暴露。模块 M10。为 Design & Integrity 评分提供输入。

D

dby-charter

zizhanovo / doubaoya-community

号章程 · 创作 DNA（都爆鸭）——一份 IP 档案管两件事：①**定位问诊**帮你想清楚三层定位（写什么 / 给谁看 / 怎么赚钱），产出结构化「号章程」，之后选题、写作、复盘都按它走（三个入口：L0 三问 5 分钟、L1 十五问完整问诊、老号反推）；②**文风蒸馏**从你的范文里蒸出「创作 DNA」（人设 / 赛道 / 个人产品 / 文风），之后写这个号的文章全程读它，让 AI 写得更像你本人。问诊与蒸馏都在你自己的 agent 侧用你自己的模型跑，doubaoya 只做存储与读写接口，不调 LLM、免费不扣点。触发词：定位、号定位、变现路径、号章程、想清楚写什么号、定位教练、我该做什么号、怎么变现、IP 档案、公众号人设、文风 DNA、文风蒸馏、重新蒸馏、写得像我、模仿我的文风、我的写作风格、更新人设、个人产品、带货话术、IP 头像。

D

ddd-bounded-context

yonatankarp / software-design-skills

绘制或审查模型边界时使用——例如“限界上下文”“X 和 Y 之间的界线该怎么划”“这个模型越来越混乱”“应该是一个服务还是两个”“同一个词在不同地方含义不同”等表述。说明限界上下文是什么、不是什么，以及哪些信号表明应当设立边界。与 ddd-context-mapping 搭配使用，以处理边界之间的关系。

D

ddd-refactor

yonatankarp / software-design-skills

用户希望将现有代码转换为 DDD 时使用——例如“重构为使用聚合”“从这个原始类型提取值对象”“拆分这个上帝聚合”“让这个领域模型不那么贫血”“在这里引入限界上下文边界”。按顺序安排重构步骤，并指出解释目标形态的模式技能。代码审查请勿使用（转到 ddd-review），初始设计也请勿使用（转到 ddd-design）。

D

debug-node

mysticaltech / terraform-hcloud-kube-hetzner

适用于 Hetzner 节点无法访问、SSH 失败、cloud-init 似乎损坏或配置流程卡住时。通过 hcloud CLI 启动进入救援模式，以检查文件系统、日志、SSH 密钥、sshd 配置和 cloud-init 状态，无需 SSH 访问该节点本身。

D

debugging-techniques

ancoleman / ai-design-components

针对 Python（pdb、debugpy）、Go（delve）、Rust（lldb）和 Node.js 的调试工作流，包括容器调试（kubectl debug、临时容器）以及结合分布式追踪和关联 ID 的生产环境安全调试技术。在设置断点、调试容器/Pod、远程调试或生产环境调试时使用。

D

deckset

wendylabsinc / claude-skills

使用 Deckset 创建 Markdown 演示文稿的示例

D

dedot

lilmgenius / paperthin

检查作者指定的韩文段落、字段、章节、文件或文件夹中的中点（U+00B7），仅在中点连接开放列表时逐个提出替换建议；保留所有合法或受保护的中点，不直接编辑文本。

D

deep-research

genspark-ai / genoffice

进行多轮搜索并交叉核验，生成附有引用来源的研究报告，以 Word 文档交付

D

deep-research

zrt-ai-lab / opencode-skills

当用户要求"调研"、"深度调研"、"帮我研究"、"调研下这个"，或提到需要搜索、整理、汇总指定主题的技术内容时，应使用此技能。

D

deepen-plan

everyinc / compound-engineering-plugin

对现有实现计划进行压力测试，并通过有针对性的研究有选择地强化薄弱部分。当计划需要在决策、排序、系统级影响、风险或验证方面获得更多信心时使用。最适合 Standard 或 Deep 计划，或 auth、支付、迁移、外部 API 和安全等高风险主题。若要做结构或清晰度方面的改进，请优先使用 document-review。

D

defuddle

breferrari / obsidian-mind

使用 Defuddle CLI 从网页提取干净的 markdown 内容，去除杂乱内容与导航以节省 token。当用户提供 URL 需要阅读或分析时，用此技能替代 WebFetch，适用于在线文档、文章、博客文章或任何标准网页。不要用于以 .md 结尾的 URL——那些已是 markdown，直接使用 WebFetch。

评估开放的 Dependabot 拉取请求，并给出建议（合并 / 合并前审查 / 不合并）以及置信度（高 / 中 / 低），附有基于上游源码变更的简洁说明。仅作咨询：只发布一条评论，绝不合并、批准或打标签。设计为按计划运行的协调器，每个 PR 状态仅评论一次，且仅当 PR 头部提交变更时才重新评论。

D

dependency-upgrade

ormus-solutions / libreuiux-claude-code

通过兼容性分析、分阶段推出和全面测试来管理依赖项的大版本升级。适用于升级框架版本、更新主要依赖项或处理库的破坏性变更。

D

deployment-pipeline-design

hermeticormus / libreuiux-claude-code

设计带审批门、安全检查与部署编排的多阶段 CI/CD 流水线。在规划部署工作流、搭建持续交付或实施 GitOps 实践时使用。

D

detecting-mobile-malware-behavior

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

通过以下方式检测并分析移动应用中的恶意行为

D

diagram-generator

wu529778790 / shenzjd-skills

根据文本描述生成深色主题的 SVG 图表 — 架构、流程图、时序图、ER 图、思维导图、状态机、时间线、数据流。

D

diagram

todiagram / skills

为最终用户创建、修复和校准 ToDiagram 自定义格式图表(.todiagram),包括系统架构图、流程/流程图、模式规范化,以及以可读性为导向的分组/拆分。当用户要求生成 ToDiagram JSON、修复无效载荷、架构/流程建模、对现有图表进行简化/细节调优,或需要稳定的基于文件的图表输出时使用。

D

django

partme-ai / full-stack-skills

为 Django 框架提供全面指导，包括模型、视图、模板、表单、admin、REST framework 和部署。适用于用户询问 Django、需要创建 Web 应用、实现模型和视图或构建 Django REST API 时。

D

dmr-from-drf

wemake-services / django-modern-rest

将现有 Django API 从 Django REST Framework 迁移到 django-modern-rest，同时保留路由、请求/响应契约、认证、权限、限流、分页和测试覆盖率。适用于将 APIView/ViewSet/GenericAPIView 以及 DRF 序列化器/路由器替换为 dmr 控制器/路由器和具类型 DTO 的场景。

D

do-execute-review-fix

fabio-barboza / development-orchestrator

接收位于 review/review-[N]/fixes/ 中的 fix task 文件路径（例如 review/review-1/fixes/fix-R-01-critico-senha.md），实现修复、运行测试套件并更新文件状态。当 do-execute-review 生成了 fix task 文件，且用户希望解决某个特定问题时使用。不要用于批量修复——每个文件单独调用一次。不要用于 QA、修复 QA 发现的错误（使用 do-execute-qa-fix），或实现新功能。

暂无简介

管理世界迁移、处理破坏性变更并升级 Dojo 版本。适用于更新已部署的世界、迁移到新版本或处理 schema 变更。

审查 Dojo 代码的最佳实践、常见错误、安全问题与优化机会。适用于审计模型、系统、测试或准备部署时。

D

domain-modeling

marcellocurto / skills

定义并维护代码库共用的领域术语和架构决策。领域术语含糊或存在争议、作出长期架构决策或原决策不再成立、用户要求更新或整理术语表或决策记录，或由其他技能调用时使用。

D

domain-modeling

utarn / engineer-skills

构建和完善项目的领域模型。当用户想要确定领域术语或通用语言、记录架构决策，或当其他 Skill 需要维护领域模型时使用

D

donately

membranedev / application-skills

Donately 集成。管理 Organizations、Projects、Users。当用户需要与 Donately 数据交互时使用。

D

dotnet-add-analyzers

wshaddix / dotnet-skills

向项目添加分析器包。可空、裁剪、AOT 兼容性分析器，严重性配置。

D

dotnet-add-ci

wshaddix / dotnet-skills

向 .NET 项目添加 CI/CD。GitHub Actions 与 Azure DevOps 的检测、工作流模板。

D

dotnet-cli-distribution

wshaddix / dotnet-skills

选择 CLI 输出格式。AOT 与依赖框架的发布方式、RID 矩阵、单文件、dotnet tool。

D

dotnet-msbuild-tasks

wshaddix / dotnet-skills

编写自定义 MSBuild 任务。ITask、ToolTask、IIncrementalTask、内联任务、UsingTask。

D

dotnet-native-aot

wshaddix / dotnet-skills

发布 Native AOT。PublishAot、ILLink 描述符、P/Invoke、大小优化、容器。

D

draft-docs

existential-birds / beagle

根据代码分析生成技术文档初稿

D

drizzle-database

blogic-cz / blogic-marketplace

在 template-ts 项目中定义 Drizzle ORM schema 表、类型化关系、索引/约束模式、迁移变更或 Drizzle 查询组合时，应使用此技能。

A股财报研读助手 - 解读利润表/资产负债表/现金流量表

E

editorial-calendar

gtmagents / gtm-agents

在构建支柱内容日历、审批流程和节奏治理时使用。

E

email-service-integration

finsilabs / awesome-ecommerce-skills

通过 SendGrid、SES 或 Postmark 发送可靠的事务性邮件（订单确认、物流更新），并遵循模板和送达率最佳实践

E

embed-creator

datex / skills

在分支上编写或修改 Datex Studio embed（configurationTypeId=20，*-embed.json 后缀，CLI 类型 `embed`）时使用——这是一种托管 iframe 的组件，可在对话框或内联面板中渲染外部 URL 或内存中的 HTML 字符串。负责仅 iframe 规则（不使用 srcdoc，不使用内联 HTML 类型）、用于渲染 HTML 字符串的 `data:text/html` URI 模式、`$shell.open<name>Dialog` 接线（当 embed 位于模块中时以包为作用域），以及 iframe 内的 `window.print()` 打印模式。触发词：“create an embed”、“render HTML in a dialog”、“preview/print HTML”、“embed a map/iframe”、“show an external page in a dialog”、“$embed iframe is blank”、“print button does nothing in the preview”。

E

embedding-optimization

ancoleman / ai-design-components

通过模型选择、分块策略、缓存与性能调优来优化 RAG 系统的向量嵌入。适用于构建需要高性价比、高质量嵌入的语义搜索、RAG 流水线或文档检索系统时。