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收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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以 HTML 为媒介产出高保真设计稿（落地页、幻灯片、交互原型、动画、设计系统、信息图、移动端 mockup 等）。 扮演专业设计师而非通用前端工程师，强调先问后做、引用既有设计系统、给出多版本变体、规避 AI 风格俗套。 触发：/axi-front-design、"做个落地页"、"设计一张海报/封面"、"做张幻灯片/PPT"、"做个交互原型"、"做个动画"、 "design a landing page"、"make a deck"、"prototype this UI"、"design system"、"hi-fi mockup"。 不适用：纯文字内容/逻辑代码、需要真实图像生成（应改用图像生成模型）、需要原生 PPTX/Figma 文件（HTML 优先）。
在编写、审查或重构 TypeScript/Node.js 后端应用或 API 代码且后端设计指导有帮助时使用，包括 API、路由、控制器、中间件、SDK、服务、仓储、数据库访问、运行时 worker 以及实现后端行为的外部集成。不要仅因为代码运行在 Node.js 或服务器上就使用。跳过 CI/工作流配置、部署或维护脚本、演示、测试、简单重命名、格式化、仅文档的工作，以及其他不需要后端设计指导的机械性或辅助性工作。当原因和修改位置已知时，不要用于局部缺陷修复，即使受影响的代码属于 SDK 或后端组件。
生产环境后端系统开发。技术栈：Node.js/TypeScript、Python、Go、Rust | NestJS、FastAPI、Django、Express | PostgreSQL、MongoDB、Redis。能力：REST/GraphQL/gRPC API、OAuth 2.1/JWT 认证、OWASP 安全、微服务、缓存、负载均衡、Docker/K8s 部署。操作：设计、构建、实现、加固、优化、部署、测试 API 与服务。关键词：API 设计、REST、GraphQL、gRPC、认证、OAuth、JWT、RBAC、数据库、PostgreSQL、MongoDB、Redis、缓存、微服务、Docker、Kubernetes、CI/CD、OWASP、安全、性能、可扩展性、NestJS、FastAPI、Express、中间件、速率限制。适用场景：设计 API、实现认证/授权、优化查询、构建微服务、加固端点、部署容器、搭建 CI/CD。
给定一句话或一段话，查找真实学术文献来反驳它，包括相反结论、边界条件、替代解释、方法批评和重复研究失败。按威胁程度排序，每篇文献附一行说明“它如何威胁这个观点”以及“如何回应”。使用真实检索（scimaster-cli），绝不编造反例。**以下情况请主动触发本技能**：用户想“提前应对审稿人”“找这个结论的反例”“看看这个方向有没有争议”“找与此相反的研究”“帮我攻击这个论点”“看看这个结论是否稳固”或“了解有哪些反对意见”。即使没有提到“bear-counter”，只要目的是**为一个观点寻找学术反对证据**，就使用本技能。bear-support 和 bear-counter 配对使用效果最好：对同一段话各运行一次，即可同时了解正反两面。不适用于：查找支持文献（用 bear-support）、选题查重（用 bear-scoop）、概念地图（用 bear-map）或追溯演化史（用 bear-trace）。
给定一个研究 idea，依次执行撞车检测、安静区支撑检索和潜在挑战检索，并在一份综合报告中呈现立项前的证据格局：撞车风险、安静区里的文献支撑，以及最需要提前考虑的挑战。使用真实检索（scimaster-cli），绝不编造引用。**以下情况请主动触发本技能**：用户想“开题前评估一下”“看看这个 idea 值不值得做”“立项前做一次全面的文献调研”或“评估这个研究方向”。即使没有提到“bear-propose”，只要意图是**正式投入一个研究方向之前进行综合评估**，就使用本技能。不适用于：只查撞车（用 bear-scoop）、只找支持（用 bear-support）、只找反对（用 bear-counter）、概念地图（用 bear-map）或追溯演化史（用 bear-trace）。
给定一个观点，同时检索支持和反对它的文献，并在一份综合报告中呈现正反两面的证据格局：支持方最有力的证据、反对方最严峻的挑战、有支持但无反对的角度，以及有反对但无支持的角度。使用真实检索（scimaster-cli），绝不编造引用。**以下情况请主动触发本技能**：用户想同时看到“支持和反对”、询问“这个观点稳不稳”、想“全面评估一个论点”或要求“正反两面都找一找”。即使没有提到“bear-review”，只要目的是**完整分析一个观点的证据格局**，就使用本技能。不适用于：只找支持（bear-support）、只找反对（bear-counter）、选题查重（bear-scoop）、概念地图（bear-map）或追溯演化史（bear-trace）。
给定一句话或一段话，查找真实学术文献来支持它，并为每篇文献附上一行说明其如何支撑观点。使用真实检索（scimaster-cli），绝不凭记忆编造引用；如果找不到，就如实说明。**以下情况请主动触发本技能**：用户想让某个观点“更有依据”“更经得起质疑”“加上文献支撑”“找几篇论文”，询问“这个说法有没有研究”“帮我查一下这个结论”，或担心“审稿人会不会说没有引用”。即使没有提到“bear-support”或“找文献”，只要目的是**为观点寻找学术支撑**，就使用本技能。不适用于：查找反对文献（bear-counter）、选题查重（bear-scoop）、概念地图（bear-map）或追溯演化史（bear-trace）。
一套精选的 35 种配色样式库，用于从 SVG 构建美观、可编辑的飞书（Feishu / Lark）白板。当用户想要创建或绘制飞书白板、信息图、图表、海报或可视化讲解，并希望效果精致、符合品牌或特定美学时使用；用户提及某种样式时也适用。Agent 会弄清用户想要的画板类型，询问视觉风格偏好，从目录中挑选合适的样式，生成可编辑的飞书白板，返回文档链接与渲染图片，并提供切换样式的选项。需要安装并完成认证的 lark-cli（npm @larksuite/cli）以及飞书 / Lark 账号。
把图片、截图、海报、PPT 页面截图、HTML 或 SVG 设计稿转换成可编辑 PPTX 的 Codex skill。 当用户需要 image2ppt、image2pptx、图片转 PPT、截图转 PPT、PNG/JPEG 转可编辑幻灯片、 HTML/SVG 转 PPTX、把设计图拆成图片组件和文本框再拼成 PowerPoint、 或希望复用 Codex 内置生图能力把平面图重建为多元素可编辑 PPT 时，应该使用此 skill。 在 Codex 中处理二进制图片时，默认结合 imagegen skill：先用 Codex 视觉理解版式， 再用内置图片生成/编辑能力生成或清理多个组件图片，最后用本 skill 的脚本拼装 PPTX。
BKN 全生命周期编排入口。按需读取 OpenBKN SDK / 命令行操作参考。凡涉及创建 BKN、从 PRD/文档提取对象关系、生成或更新 `.bkn`、做数据视图绑定、环境检查、测试集生成、校验与推送时，优先使用 bkn-creator 进行流程路由、阶段门禁、子 skill 编排与结果回执。适用于 BKN 的 create/read/update/delete/extract/copy/validate 场景，技能包能力补齐/skill 草案生成场景，以及使用反馈巡检与改进场景（定时任务触发、Agent 对话质量异常、feedback_brief 传入、知识网络持续优化）。不应用于纯数据语义查询，该场景应交由 data-semantic 处理。
介绍如何通过 HuggingFace Transformers 和 LAVIS 使用 Salesforce BLIP-2（Q-Former 连接冻结的图像编码器与 OPT 或 FlanT5 等 LLM），用于图像描述生成、视觉问答、图文匹配和特征提取。适用于生成图像描述、构建 VQA 系统、无需特定任务训练进行零样本图文理解、根据文本匹配或检索图像，或通过 INT8/INT4 量化将 BLIP-2 模型适配到有限的 GPU 内存中。指令跟随式多模态聊天优先选择 LLaVA 或 InstructBLIP，纯图文相似度则选择 CLIP。
WebGL "zoom blur" 效果，用于全屏背景图片切换（Three.js + 自定义 GLSL 着色器、随鼠标视差、scroll/click/按键导航），适用于 hero section/图片轮播。当用户说 "hiệu ứng blur ảnh"、"chuyển ảnh mờ dần kiểu zoom"、"webgl blur transition"、"gallery ảnh full-screen kiểu blur" 或 /blur 时调用。与 `dark-mode-maker`（circle-reveal 主题切换）不同——这是图片切换效果，而非主题切换。
通过 Agenta API 把一段自然语言请求变成可运行、已测试的 Agenta Agent。适用于用户想在自己的编码 Agent（Claude Code、Codex、Cursor）中构建、创建、调度或测试 Agenta Agent 的场景。会写入一个配置并运行几个随附的 shell 脚本。触发词包括 "build an Agenta agent"、"create an agent on Agenta"、"schedule an Agenta agent"，或通过 Agenta 把 Agent 接入 GitHub、Slack 之类的工具。
将单条文本（一段 AI 编码人工输入，可选带配对的助手回复和上一轮助手结尾）分类到当前 v2 人工输入 category + topic 分类体系中，返回主 category、按优先级排序的完整 categories 数组、一个 topic、topic_reason 和 topic_confidence——是纯推理检查，对照 uid.core-product 的分类规则（gpt-4o 生产提示词，关闭后处理），不涉及 CawPlan 数据或 API 调用。适用场景：被要求按当前 category 与 topic 规则对某条具体句子或人工输入进行分类时——例如「这是什么 category/topic：...」「用这个助手回复对它分类」——或作为 cawplan-internal-qa-coding-humaninputs-test 使用的逐行分类步骤。不适用于：跨大量已上传人工输入进行批量/成批准确率测试，或从 CawPlan 获取任何数据（为此使用 cawplan-internal-qa-coding-humaninputs-test）、提交报告，或创建工单。
针对 AI 编码人工输入分类器的内部 QA 检查：通过 cawplan 命令行拉取已上传的人工输入，用 cawplan-internal-qa-coding-humaninputs 对每条进行分类，并与云端持久化的标签比对 category 和/或 topic——支持仅 category、仅 topic 或两者同时模式——报告准确率及具体不匹配项以供人工复核。适用场景：被要求测试/验证/检查人工输入分类准确率时——例如「测试今天的 category 准确率」「只检查上周 spx 的 topic」「比较最近 2 天的 category 和 topic」——可选限定到某个人、某个产品或两者。不适用于：对单条临时句子进行分类（直接用 cawplan-internal-qa-coding-humaninputs）、提交编码报告（用 cawplan-coding-commit）、一般成本/用量洞察或提示词质量评分（用 cawplan-coding-insights），或创建工单。
针对新的 AI 编码会话摘要功能的内部 QA 检查：通过 cawplan 命令行获取某次会话的完整对话，并使用与 uid.core-product 的 session-insights 提示词相同的规则自行生成叙述性摘要，以便在云端富化流程运行之前/无需其运行即可审视摘要质量。仅展示，不与任何云端值比对（该字段是新字段，可能尚未回填）。适用场景：被要求测试/检查/试用会话摘要提示词时——例如「测试 yupeng 今天会话的摘要」「看看 entry <id> 的摘要会是什么样」「对一条随机近期会话试用会话摘要」。不适用于：人工输入 category 分类（用 cawplan-internal-qa-coding-humaninputs[-test]）、批量准确率测试、提交报告，或一般会话成本/用量洞察。
OpenClaw 的 Claude Code 集成。本 skill 提供以下接口： - 从 https://code.claude.com/docs 查询 Claude Code 文档 - 使用 spec-kit 进行规范驱动开发 - 管理 subagent 与编码任务 - 执行 AI 辅助编码工作流 - 获取最佳实践与常见工作流 当用户想要： - 获得编码任务方面的帮助 - 查询 Claude Code 文档 - 使用 spec-kit 工作流进行结构化开发 - 管理 AI 辅助开发工作流 - 执行复杂编程任务 时，使用本 skill。
使用本技能可通过不经过手势构建器的高层 action API 从测试中驱动 Jetpack Compose UI —— performClick、performScrollTo、performScrollToIndex、performScrollToKey、performScrollToNode、requestFocus、performSemanticsAction 和 performFirstLinkClick。涵盖如何选择正确的接收节点（可滚动容器还是其中一项）、用于查找滚动父级的匹配器（hasScrollAction、hasScrollToIndexAction、hasScrollToKeyAction、hasScrollToNodeAction），以及 lazy 与非 lazy 可滚动场景的差异。当开发者问 "how do I tap a Compose node"、"scroll to an item in a LazyColumn"、"click a link inside Text"、"trigger a custom semantics action"，或报告 "Action performScrollTo failed" / "node has no parent layout with a Scroll SemanticsAction" / "ScrollToIndex not defined" 时使用。
用于在实现之前审查拟定代码变更设计质量的权威框架。评估架构层面的质量属性（可测试性、模块化、可靠性、可扩展性、通过 ISO 25010 + Clean Architecture + SDP 判断依赖方向）和代码层面的指标（偶然复杂度、通过 Myers/Connascence 衡量的耦合、内聚性、变更放大、技术债、圈复杂度/认知复杂度、迪米特法则），外加一轮安全审查（OWASP Top 10）。凡是拟定的方案涉及代码变更，且你需要评估代码设计是否良好——不只是能否运行，而是是否可维护、可测试、不会引入设计债——就使用此技能。触发词 —— 「代码审查」「代码设计审查」「代码设计质量」「审查代码设计」「代码架构审查」「设计质量评估」「代码质量评审」「这个代码设计合理吗」「耦合度审查」「代码可维护性」 / code design review, code architecture review, design quality assessment, coupling analysis, maintainability review。
将约 5 秒的旁白句子、观点句或抽象概念转化为精致的编辑风半调纸拼贴 B-roll 短片，可选择配上匹配的旁白。用户提到“collage b-roll”“paper collage b-roll”“halftone collage”“collage-style visuals”“collage explainer”（或中文触发词“纸拼贴 b-roll / 半调拼贴 / 拼贴风格配画面”），或希望将脚本句子转化为拼贴视觉隐喻时，加载此技能。强制执行三阶段审批流程——只提出视觉隐喻；只有用户确认后才生成彩色拼贴静帧；只有静帧获确认后才生成从空白开始的组装动画。视频模型固定为 gemini-omni-flash，不使用其他视频模型，也不向用户提供选择。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。