Skills

在 Dojo 中实现、部署并索引 ERC20 和 ERC721 代币。适用于添加代币合约、部署合约，或配置 Torii 以索引余额和转账时。

D

dotnet-build-optimization

wshaddix / dotnet-skills

诊断缓慢的构建或增量失败。二进制日志、并行构建、还原。

D

dotnet-gha-patterns

wshaddix / dotnet-skills

设计 GitHub Actions 工作流。可复用工作流、复合操作、矩阵构建、缓存。

D

dotnet-io-pipelines

wshaddix / dotnet-skills

构建高性能网络 I/O。PipeReader/PipeWriter、背压、协议解析器、Kestrel。

D

dotnet-semantic-kernel

wshaddix / dotnet-skills

构建 AI/LLM 功能。Semantic Kernel 设置、插件、提示词模板、记忆存储、Agent。

D

dotnet-solution-navigation

wshaddix / dotnet-skills

在 .NET 解决方案中定位。入口点、.sln/.slnx 文件、依赖关系图、配置。

D

dotnet-version-detection

wshaddix / dotnet-skills

项目包含 .csproj、global.json 或 Directory.Build.props。检测 TFM 和 SDK 版本。

D

download-media

terrylica / cc-skills

当用户想要从 Telegram 消息中下载、保存或提取照片、视频和文档等媒体文件时使用。

创建 draw.io 图表的指南与最佳实践，涵盖正确的格式、字体处理和布局规则。适用于创建或编辑 .drawio 文件、生成架构图或处理 draw.io XML 格式。确保输出高质量的 PNG，日语文本渲染正确且外观专业。

E

edit-video

nateherkai / hyperframes-student-kit

通过转录、静音修剪、错误审查、视觉叙事、动态图形以及经过验证的 HyperFrames 渲染，剪辑一段原始的口播视频。用于完成完整剪辑；单项请求的操作请直接路由到其对应的专用技能。

E

elements-new-package

editframe / skills

在 elements monorepo 中创建新的 @editframe/* 工作区包并发布到 npm。

E

elite-gsap

rshvr / elite-web-design

面向顶尖网页动画的 GSAP（GreenSock Animation Platform）完整参考。涵盖 ScrollTrigger、SplitText、Flip、MorphSVG、DrawSVG、MotionPath、Observer、Draggable、时间线、Lenis 平滑滚动以及框架集成。2026 更新：所有 GSAP 插件现已 100% 免费（Webflow 收购）。当被问及以下内容时使用：GSAP、gsap、GreenSock、ScrollTrigger、滚动动画、SplitText、文字动画、Flip 插件、布局动画、MorphSVG、DrawSVG、SVG 动画、复杂动画、动画库、固定区块、横向滚动、视差效果、平滑滚动、Lenis，或任何复杂的网页动画需求。重要：始终将此技能与 elite-accessibility 一起加载，以处理减弱动效模式。设计令牌请参考 elite-design-core。

E

email-drafter

genspark-ai / genoffice

根据意图、收件人和背景信息，以多种语气起草商务邮件和后续跟进邮件，使用用户的语言和英语，并以 Markdown 交付

E

email

yahyabedirhan / skills

通过 Spark CLI 和 Gmail connector 处理用户邮件的方法：选择哪个工具、如何列出、搜索和阅读邮件，以及如何标记完成、添加标签、置顶和保存草稿。只有在用户要求处理邮件任务时才读取邮件；在聊天中保留纯文本草稿，可自由归档，只有在用户要求时才进行其他更改，且绝不发送邮件。当用户要求处理邮件任务（例如查找、阅读、整理或起草邮件），或需要配置或检查此邮件设置时使用。仅将邮件作为上下文的任务不属于邮件任务。

E

engram-business-rules

gentleman-programming / engram

Engram 的产品与业务规则护栏。触发条件：任何影响同步行为、项目控制、权限或记忆语义的变更。

E

error-handling-patterns

ormus-solutions / libreuiux-claude-code

掌握跨语言的错误处理模式，包括异常、Result 类型、错误传播和优雅降级，以构建可靠的应用。实现错误处理、设计 API 或提升应用可靠性时使用。

E

executive-dashboard

dengineproblem / agents-monorepo

高管仪表盘专家。用于 KPI 可视化、商业智能和报表。

E

extracting-iocs-from-malware-samples

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

从恶意软件样本中提取妥协指标（IOC），包括

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fact-check

garrytan / gbrain

在内容发布前，对每项内容进行逐条系统性核实。该流程借鉴专业事实核查机构（The New Yorker、ProPublica、IFCN 标准）：提取所有可验证的主张，逐一依据实时、可引用的来源核查（绝不使用训练数据），分配 6 级置信状态，应用更正，并生成带评分的通过/未通过报告。还包括针对由脑库或数据库生成的输出所设的数据衍生主张门槛：PRODUCER ≠ VERIFIER（通过不同查询路径重新推导每项主张），AFFILIATION ≠ AUTHORSHIP（人物→事物主张通过类型化边解析）；存在未获支持的主张时，将严格阻止交付。

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fal-audio

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

完整的 fal.ai 音频系统。请在以下情况主动激活：(1) Whisper 语音转文字，(2) 带时间戳的转录，(3) 翻译为英语，(4) F5-TTS 声音克隆，(5) ElevenLabs 高级 TTS，(6) Kokoro 多语言 TTS，(7) XTTS 开源克隆，(8) 字幕生成（SRT），(9) 音频文件格式。提供：STT/TTS 端点、语言代码、声音克隆设置、时间戳格式化。确保转录准确、语音合成自然。

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fal-model-guide

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

完整的 fal.ai 模型选择系统。请在以下情况主动激活：(1) 选择图像生成模型（FLUX、SDXL），(2) 选择视频模型（Kling、Sora、LTX），(3) 选择音频模型（Whisper、ElevenLabs），(4) 模型质量与速度对比，(5) 按模型层级优化成本，(6) 3D 生成模型，(7) 模型专属参数，(8) 开发与生产环境的模型选择。提供：模型对比表、决策树、价格层级、性能基准。确保在质量、速度和成本上做出最优模型选择。

暂无简介

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feedback-analysis

appfollow / appfollow-ai-toolkit

分析某个时间窗口内的应用或合集反馈：提供带上个窗口变化值的 KPI、评分/数量/情绪趋势、异常提示及按排名排列的主要错误和功能请求；随后生成结构化的 findings.json 和独立 HTML 报告。只读（绝不写入）。在用户提出“feedback report”“how are our reviews”“what are users complaining about”“review trends for <app>”“what are our testers saying”（Google Play 测试反馈）时触发。

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feedgrab-setup

ibigqiang / feedgrab

安装并配置 feedgrab——通用内容抓取工具。当用户需要设置 feedgrab、配置 API 密钥、登录各平台或诊断问题时使用。

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fetch-news-digest

koala73 / worldmonitor

检索 World Monitor 精选新闻源的预聚合摘要，按类别分桶，并带有每篇文章的威胁分级与警报标记。当用户询问当下新闻内容、想要按主题分类的头条，或需要进行时事综述时使用。

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ffmpeg-cicd-runners

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

完整的 CI/CD 视频处理系统。请在以下情况主动激活：(1) GitHub Actions FFmpeg 设置，(2) GitLab CI 视频流水线，(3) Jenkins 声明式流水线，(4) FFmpeg 缓存策略，(5) Windows runner 变通方案，(6) 启用 GPU 的自托管 runner，(7) 多格式矩阵构建，(8) 制品上传/下载，(9) 视频校验工作流，(10) BtbN/FFmpeg-Builds 集成。提供：YAML 工作流示例、Docker 容器模式、缓存配置、平台专属方案、调试指南。确保：CI/CD 流水线中的视频处理快速可靠。

暂无简介

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filtering-bot-traffic

posthog / skills

使用流量分类接口（isLikelyBot / getTrafficType HogQL 函数和 $virt_* 虚拟属性）在 PostHog Web 和产品分析中识别、衡量并排除机器人 / 爬虫 / AI Agent 流量。当用户要求 "exclude bots"、"filter out crawlers"、"remove bot traffic from my numbers"、"how much of my traffic is bots / AI crawlers"、"is GPTBot / ChatGPT / Claude hitting my site"、"break down traffic by human vs bot"，或想在洞察或仪表盘中获得仅含真人的干净计数时使用。实时 Live 标签页中的机器人磁贴请改用 exploring-live-traffic。

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finalrun-use-cli

droid-ash / finalrun-agent

使用已发布的 FinalRun CLI 为仓库本地移动测试工作区安装、配置、验证、运行、排查并检查报告。当请求涉及 finalrun、check、test、suite、doctor、runs、start-server 时触发此技能。

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fine-tuning-openvla-oft

kalarislabs / research-agent-skills

在 LIBERO 仿真和 ALOHA 真实世界设置中，使用连续动作头、LoRA 适配以及对 LIBERO/ALOHA 的 FiLM 条件化，对用于机器人动作生成的 OpenVLA-OFT 与 OpenVLA-OFT+ 策略进行微调和评估。适用于复现 OpenVLA-OFT 论文结果、训练自定义 VLA 动作头（L1 或扩散）、为 ALOHA 部署服务端-客户端推理，以及调试归一化、LoRA 合并和跨 GPU 问题。

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fine-tuning-with-trl

kiterlin / intelligent-detection-system

使用 TRL 通过强化学习微调 LLM：使用 SFT 进行指令微调，使用 DPO 对齐偏好，使用 PPO/GRPO 优化奖励，并训练奖励模型。适用于需要 RLHF、让模型与偏好对齐或基于人工反馈训练的场景。可与 HuggingFace Transformers 配合使用。

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firewall-configuration

mikr13 / secure-server-setup-skills

审计或配置 Ubuntu/Debian 上的 UFW。适用于受源地址限制的服务和 IPv4/IPv6 网络暴露检查。

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flutter-project-creater

partme-ai / full-stack-skills

为 Flutter 提供一条命令创建项目，包括项目初始化、配置和模板生成。当用户询问创建 Flutter 项目、需要初始化新的 Flutter 项目或生成 Flutter 项目结构时使用。

F

footprint

membranedev / application-skills

Footprint 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户希望与 Footprint 数据交互时。

F

frame-pentagram-stat

nexu-io / html-video

瑞士网格统计锚点——巨大数字、红色点缀、增长柱状图、黑色数据条。理性且具编辑感。

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fred-economic-data

leonchaox / qinyan-academic-skills

查询 FRED（Federal Reserve Economic Data）API，获取来自 100 多个来源的 80 多万条经济时间序列。可访问 GDP、失业率、通胀、利率、汇率、住房和区域数据。适用于宏观经济分析、金融研究、政策研究、经济预测，以及需要美国和国际经济指标的学术研究。

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frontend-design

aladicf / better-react-web-ui

创建层次分明、实现精良的独特 React 和 Tailwind 界面。在构建或重新设计页面、流程或组件时使用，或其他更好的 react-web-ui 技能需要共享设计指导时使用。与 add-ui 搭配，用于直接实现或按要求提供备选方案。

F

frontend-security-coder

rmyndharis / antigravity-skills

安全的前端编码实践专家，专精 XSS

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game-ai-behavior-trees

omer-metin / skills-for-antigravity

使用行为树为游戏 NPC 和 Agent 构建模块化、可调试的 AI 行为。当提及 "behavior tree, bt, npc ai, ai behavior, game ai, decision tree, blackboard, ai, behavior-trees, npc, game-ai, decision-making, agents" 时使用。

G

gauntlet-curate

athola / claude-night-market

审计 DSA 题库的覆盖缺口，并提出新的 YAML 条目。在 update-plugins 运行期间刷新题库时使用。

G

geju

hylarucoder / hai-stack

用一个大胆的目标模型、具体的砍掉/合并/拆分清单、实质不同的选项以及可证伪的首个验证点，来挑战过于保守、渐进或兼容性导向的方案。当用户要求想得更大、打开设计空间，或抛开历史包袱想象干净的目标形态（打开格局、别太保守、不要被兼容绑架）时使用。用 goudi 压力测试所选方向的落地情况，用 hai-idea 判断这个想法是否值得做。

G

gemini-deep-research

terrylica / cc-skills

在持久化 Chrome（CDP 端口 9222）上通过浏览器自动化运行 Gemini Deep Research。用于全面的 AI 研究报告。触发词——Gemini 研究、深度研究、研究报告。

G

gemini-visual

ckorhonen / claude-skills

由 Google Gemini 多模态模型驱动的视觉与前端开发助手。用于 UI 分析、设计对比、无障碍审计、调色板提取、截图转代码、生成 UI 素材，以及基于需求简报的文本设计协助。

G

generate-mocs

huangkiki / dailypaper-skills

刷新论文和概念索引（内容地图）。英文触发词：“refresh indexes”“update paper and concept indexes”“refresh MOCs”。重新生成 Obsidian 里的目录页 / 导航页（MOC）。当用户说“更新索引”“更新论文和概念目录”“刷新论文和概念目录”“刷新MOC”时使用。

G

generate-video

kernel / skills

通过 Chrome DevTools Protocol（CDP）驱动无头 Chromium 并以确定性逐帧步进，从网页或动画可视化生成清晰、完全平滑的 MP4 视频，然后用 ffmpeg 编码，并（如需远程共享）通过 cloudflared 隧道分享。当被要求制作/生成演示视频、讲解短片、发布/营销动画、社交预告片，或从网页场景生成任何短视频——尤其是动画化的统计/时间线/图表可视化——以及需要反复迭代（微调、重新渲染、对比）时使用。可解决常见的 "录制有卡顿 / 抖动 / 掉帧" 问题。

G

geo-best-practices

luka2chat / geo-skills

生成引擎优化（GEO）的最佳实践 — 针对 AI 搜索引擎和基于大模型的答案引擎优化内容

G

geopandas

kalarislabs / research-agent-skills

为使用 GeoPandas 1.1.4 GeoSeries 和 GeoDataFrame 处理平面矢量数据的 Python 工作流提供指南和本地审计 CLI：CRS 处理、几何有效性检查与修复、sjoin、overlay、clip、dissolve、union、GeoPackage、GeoParquet 和 PostGIS 输入输出，以及绘图。可用于重投影或指定 CRS、审计无效或空几何、执行空间连接并检查基数、按可复现约定导出矢量数据，或将代码从 GeoPandas 0.14 迁移到 1.x。也可用于检查坐标数据中的隐私风险。不适用于栅格数据或仅限大地测量的计算。

G

git-advanced-workflows

hermeticormus / libreuiux-claude-code

掌握高级 Git 工作流，包括变基、摘取提交、bisect、worktree 和 reflog，以保持历史记录整洁并从各种情况中恢复。适用于管理复杂的 Git 历史记录、协作处理功能分支或排查仓库问题。

G

git-commit

jackyst0 / awesome-agent-skills

Git 提交信息生成器，根据代码变更生成约定式提交信息。

G

git-expert

oimiragieo / agent-studio

高级 Git 操作封装。通过将复杂的 git 工作流引导为高效的命令行命令来优化 token 用量。

G

gitbook

membranedev / application-skills

GitBook 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户希望与 GitBook 数据交互时。

G

github-actions-templates

hermeticormus / libreuiux-claude-code

创建可用于生产环境的 GitHub Actions 工作流，以自动化测试、构建和部署应用。设置 GitHub Actions CI/CD、自动化开发工作流或创建可复用的工作流模板时使用。

G

github-pr-workflow

marcioaltoe / skills

从功能分支准备 GitHub pull request —— 分支整洁度、提交形态、标题/正文、验证说明、UI 工作的截图，以及对评审意见的回复。

G

gitlab-ci-patterns

hermeticormus / libreuiux-claude-code

构建包含多阶段工作流、缓存和分布式 Runner 的 GitLab CI/CD 流水线，实现可扩展的自动化。适用于实施 GitLab CI/CD、优化流水线性能或设置自动化测试与部署。

G

gitops-workflow

hermeticormus / libreuiux-claude-code

使用 ArgoCD 和 Flux 实现 GitOps 工作流，以持续协调的方式自动进行声明式 Kubernetes 部署。实施 GitOps 实践、自动化 Kubernetes 部署或设置声明式基础设施管理时使用。

G

glab-dependency-firewall

vince-winkintel / gitlab-cli-skills

使用 glab 检查软件包 URL 是否符合 GitLab Dependency Firewall，借助防火墙运行受支持的软件包管理器，并检查本地防火墙活动。适用于检查 npm、PyPI、Maven、RubyGems、Cargo 或 Go PURL；为受支持的软件包管理器包装器强制执行依赖策略；汇总 CI 日志；或排查 Dependency Firewall 退出代码。触发词：dependency firewall、glab df、glab dependency-firewall、package URL、PURL、package policy、ci-summary、blocked package、flagged package。

G

go-practice

nrayyagari / go-practice-skill

为希望获得广泛实用 Go 流畅度的开发者生成自适应 Go 编码练习：编写正确的程序、构建后端、创建命令行/工具、处理并发，并最终构建 Kubernetes/CNCF 生态工具。每当用户想要练习 Go、学习 Go 概念、审查 Go 代码、调试 Go 程序、建立后端 Go 技能、为 Kubernetes 生态工作做准备，或提到 Go 练习、goroutines、channels、context、HTTP 服务、命令行工具、controllers、operators、云工具、分布式系统或 CNCF 项目时使用。该技能会在 /home/laborant/repos/go-practice/ 的 learning-log.md 中跟踪反复出现的错误和澄清性问题，以便未来的练习批次适应用户的实际学习模式。练习必须创建在 go-practice 仓库中带日期的文件夹内。

G

go-upc

membranedev / application-skills

Go-UPC 集成。管理 Organizations。适用于用户希望与 Go-UPC 数据交互时。

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godot-ui

pbzona / godot-skills

使用锚点、容器、主题、焦点导航、键盘和手柄输入、本地化安全的尺寸设置及无障碍实践，设计并排查 Godot 4.x Control 界面。适用于提及菜单、HUD、表单、响应式布局、Control 节点、主题、焦点、UI 输入或无障碍交互的请求。

G

grant

poemswe / co-researcher

将研究想法转化为有说服力、可获资助的基金申请书（NSF、NIH、ERC）。