Skills
收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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一个 MCP，30 多个图像和视频模型。当用户想通过 Higgsfield（Seedance 2.0、Sora 2、Veo、Kling、Nano Banana Pro、GPT Image 2、Flux、Hailuo、Soul、Cinema Studio 等）生成图像或视频，又不想为每个提供商分别管理 API key 时使用本 skill。触发词为 "higgsfield"、"higgsfield mcp"、"use higgsfield"，或用户已订阅 Higgsfield 时的任何图像/视频生成请求。
在已有业务势能的公司获得资深、合伙人或联合创始人级别的职位——无需申请表、简历或冷冰冰的"你们在招人吗？"消息。用户不去投递，而是找到某家公司一个具体且尚未被开发的收入机会，与创始人开启一场以建议为先的对话，并提出以几乎为零的风险向他们证明这个机会可行。只要用户正在找工作、考虑职业变动、给创始人和投资人发冷启动私信或邮件、寻求熟人引荐、撰写简历或求职信、试图加入初创公司、寻找自由职业或咨询客户、想知道如何把一项技能变成收入、商谈试用项目或试点，或因投递大量职位却杳无音讯而感到困顿时，都可以使用本技能——即使他们从未提到"工作"或"人脉"这些词。当他们问自己真正擅长什么、如何定位自己，或谁需要他们的技能时，也可使用。
IPO 招股书一页纸概览生成器。当用户提供招股说明书/申报材料链接（A 股、港股 18A/18C、美股 S-1/F-1）或本地文档，或只提供公司名称并要求分析其 IPO 招股书、递表或聆讯材料，或提到“招股书概览、招股书一页纸、招股书分析、IPO 分析、递表”等场景时，使用此 skill，即使用户没有明确说“一页纸”。产出：手机端可读的单文件 HTML 概览，以及结构化 Excel 数据底稿。本 skill 只忠实转译招股书披露内容，不提供投资建议或完整尽调；财报、季报及年报提取不在本 skill 范围内——提示用户执行 /hike-earnings-core（仅限显式调用）。
查询 CloudRobo 资源配额和资源池——列出工作空间级和 Domain 级配额，支持 CCE/ModelArts 隔离（CCE：cpu/memory/gpu，ModelArts：npu），按多条件筛选（type/sub-type/pool-type/usages）列出资源池，并显示含节点级信息（name、status、resources、labels）的资源池详情。为训练、评估和推理工作负载提供算力容量可见性。触发词包括：资源配额查询、资源池查询、资源池列表、资源池详情、配额查询、Domain 配额聚合、CCE 配额、ModelArts 配额、resource quota query, resource pool query, resource pool list, resource pool detail, quota list, Domain quota aggregation, CCE quota, ModelArts quota。
移除读者会对之产生反感的 Instagram 文案或轮播幻灯片中的 AI 痕迹：高密度使用 2026 年流行词、揭示式过渡、短促堆叠、三段式堆叠、刻意表现真诚、表情符号泛滥，以及全大写和 em dash。包含 --mode audit（检查前 125 字的开场钩子、长度、标签、表情符号、CTA、媒体）和 --mode profile。不能用于绕过 AI 检测器（没有任何编辑能可靠做到这一点）。不用于从零写作（请使用 ig-caption-writer 或 ig-carousel-planner）。关键词：使文案更自然、去除文案中的 AI 痕迹、发布前审查。
通过 Model Context Protocol，让 AI Agent 执行实时 IndyKite 授权决策（AuthZEN/KBAC）并运行 ContX IQ 图查询——使用无状态协议上的独立 Bearer 令牌 JSON-RPC 调用（修订版 2026-07-28），无需会话握手或定制 REST 接线。适用于调用 IndyKite MCP 服务（server/discover、tools/list、authzen_evaluate、authzen_evaluations、authzen_search_*、每个 Knowledge Query 对应一个以查询命名的工具、已弃用的 ciq_execute）、配置 MCP 服务或调试其单一 Bearer 令牌认证。
使用此技能通过 performTouchInput 和 TouchInjectionScope DSL 以合成触摸事件驱动 Jetpack Compose UI——click、longClick、doubleClick、swipe、swipeUp / swipeDown / swipeLeft / swipeRight、swipeWithVelocity、pinch、multiTouchSwipe，以及底层原语 down / moveTo / moveBy / move / up / cancel。涵盖节点局部坐标、几何辅助方法（center、topLeft、bottomRight、percentOffset）、事件批处理、将手势拆分到多个 performTouchInput 块，以及为何不得使用 performGesture。当开发者询问 "how do I simulate a swipe"、"drag a node by 100 pixels"、"long-press in a Compose test"、"pinch to zoom"、"test a fling with velocity"，或报告 "performGesture is deprecated"、手势中途的 Thread.sleep，或使用硬编码屏幕坐标的不稳定拖拽测试时使用。
使用本技能可通过 `ActivityScenario` 和 JUnit4 包装器 `ActivityScenarioRule` 从 instrumentation 测试启动、驱动并销毁 Activity。涵盖 `ActivityScenario.launch<A>()`、`launch(intent)`、`launchActivityForResult`、`moveToState(Lifecycle.State.*)`、`recreate()`、`onActivity { }`、`Closeable` / `use { }` 惯用法，以及 manifest 声明的坑。明确 `androidx.test.ext.junit.rules.ActivityScenarioRule` 是唯一规范的 FQN —— `androidx.test.rule.ActivityScenarioRule` 并不存在；该包只提供已废弃的 `ActivityTestRule`。当用户报告 `ActivityNotFoundException`、`ActivityTestRule deprecated`，或询问 "how do I rotate the activity in a test"、"how do I read setResult from a test"、"how do I survive recreate"、"Cannot run onActivity since Activity is not alive"、"test deadlocks on launch" 时使用。
当用户说「深化选题」「分析选题」「帮我写大纲」「这个选题能火吗」「帮我做选题诊断」「这个选题值得做吗」「选题怎么改更好」时，应使用本 skill。即使用户只是抛出一个选题想问意见，也应主动进入诊断流程而不是简单回答。 认知劫持理论驱动，四层模块：视角碰撞（挑战选题前提）、选题诊断（🚲🛵🚗✈️分级）、大纲设计（情绪波峰设计）、风格校验（li-writer 风格对齐），生成完整深化报告并保存文件。 不应触发：仅记录选题（用 li-recorder）、直接写脚本（用 li-writer）。 Use when the user wants to "develop a topic", "analyze topic potential", "write an outline", "will this topic go viral", or needs full topic diagnosis + outline design. Trigger even if the user just shares a topic and asks for opinions.
从已订阅的 Figma 团队库中发现并将设计 token 导入当前文件。适用于用户希望复用共享库中的 token：触发词为"list library variables"、"what tokens are in our shared library"、"import a variable from our design system library"、"pull in the brand color token from the library"。通过 Plugin API 的 teamLibrary 方法，适用于任何套餐。本地变量请使用 export-tokens-figma / manage-variables-figma。
从 main 为 Linear 议题创建 git worktree。适用于用户粘贴 Linear URL（https://linear.app/.../issue/ABC-58/...）、Linear 的 "copy as prompt" 字符串，或仅提供如 "ABC-58" 的议题 ID 时。处理 URL 解析、分支名推导，以及将 worktree 创建为同级目录。也适用于被要求 "make a worktree for ABC-58"、"set up a branch for this issue" 或 "create a worktree" 时。
借助 SE Ranking 的城市级排名跟踪建立并追踪本地搜索可见度，并在 Planable 中将其转化为本地社交内容，包括 Google Business Profile 帖子。只要用户想提升商家在某个或某些城市的知名度并将其与本地社交结合，或说出"跟踪我们在 [城市] 的排名"、"设置本地排名跟踪"、"我们想在本地搜索中出现"、"创建 Google Business Profile 帖子"、"为我们各门店做本地 SEO 加社交"、"我们各城市的排名如何、本地该发什么"之类的话，就使用此技能。对于结合 SE Ranking 排名与 Planable 本地/GMB 内容的本地/多门店可见度工作，始终启用。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。