mcpField

Skills

收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

J
jetson-video-benchmark
jetson-video-benchmark
nvidia / skills

适用于测量 Jetson Video Codec SDK 或 PyNvVideoCodec 的编码/解码吞吐量、比较预设或 surface、使用已鉴权样本和用户媒体测试编解码工作线程容量,或在缺少代表性媒体时生成明确标注为基于文档的规划估算。也适用于仅限 PSNR 或 SSIM 的视频请求,以应用终端范围响应。

测试与质量75
J
job-description
job-description
genspark-ai / genoffice

将招聘需求整理为完整的职位描述,包含职责、要求、加分项和简历筛选标准,以 Word 文档交付

文档处理75
J
json-canvas
json-canvas
breferrari / obsidian-mind

创建和编辑包含节点、边、组和连接的 JSON Canvas 文件(.canvas)。适用于处理 .canvas 文件、创建可视化画布、思维导图、流程图,或用户在 Obsidian 中提到 Canvas 文件时。

生产力75
J
junior-engineer-review
junior-engineer-review
jamespegg / skills

从初级软件工程师的可读性、可维护性和安全修改角度,检查 Agent 生成的代码。每当 Codex 进行代码修改、审查代码、审查 diff 或评估 Agent 创建的实现方案时使用;代码修改后,循环运行此审查,直到所有发现项都已解决或完成 10 轮审查。确保结果简单、直观、局部可理解、易于调试、控制流明确、抽象适度,并且一位能力尚可的新团队成员在没有隐藏上下文的情况下也能解释清楚。

测试与质量75
J
junli-ai-novel
junli-ai-novel
ljunn / junli-ai-novel

平台向长篇网文连载写作助手。负责新项目立项、章节续写、单章返修、项目记忆维护、长篇分卷治理和章节质检。内置章节/场景/语言三层写法原则,适配爽文、言情、权谋等主流题材,支持从脑洞到超长篇全流程。更多信息关注抖音君黎。

创意与媒体75
K
kern-ai
kern-ai
membranedev / application-skills

Kern AI 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Kern AI 数据交互时使用。

数据与数据库75
K
klaviyo-automation
klaviyo-automation
sickn33 / agentic-awesome-skills

通过 Rube MCP (Composio) 自动化 Klaviyo 任务:管理邮件/SMS 营销活动、检查营销活动消息、跟踪标签并监控发送任务。始终先搜索工具以获取当前 schema。

营销与增长75
K
knock-lifecycle-opportunities
knock-lifecycle-opportunities
knocklabs / skills

扫描产品代码库,发现激活、参与和留存的关键时刻,并推荐生命周期消息传递的机会。在寻找引导、流失、试用或习惯养成类通知候选项且不创建 Knock 资源时使用。

营销与增长75
K
knowledge-base-add-book
knowledge-base-add-book
mmontes11 / skills

在 mmontes11/knowledge-base 的 `books/` 部分添加新书:创建书籍条目(条目 README、每章一个编号文件、源 PDF),忠实总结各章并注明出处,在有助于说明机制时添加 mermaid 图,并在根 README 的 Tracked books 表中登记该书。用户希望向知识库添加、创建或导入书籍时均使用,例如“将这本书添加到知识库”“为 KB 总结 <book>”“为 <title> 创建 books/ 条目”“研读 <book> 的第 N 章”——即使没有明确提到“知识库”。

生产力75
K
knowledge
knowledge
davidlee / doctrine

当工作中出现值得保留的认识论内容时使用——"我们假设 / 按 X 推进"、"我们选择 X 而非 Y"、"值得在此次会话之后延续的开放问题"、"我们受 X 约束"、"支持/反对 X 的证据"、"可检验的假设",或值得命名的稳定概念——以及在整理、关联或综述这类记录时使用。将捕获、整理和综述的意图路由到正确的 `doctrine knowledge` 动词。

生产力75
L
laconic
laconic
gabrielbarberini / laconic

话更少,思路更利落。信任上下文;只说沉默无法传达的内容。触发词:"laconic mode"、"be laconic"、"/laconic"、"less tokens"。

Agent 工作流75
L
langgraph-agent-patterns
langgraph-agent-patterns
soba-labs / langchain-agent-skills

为 LangGraph 应用实现多 Agent 协调模式(supervisor-subagent、router、orchestrator-worker、handoffs)。适用于用户想要:(1) 实现多 Agent 系统,(2) 协调多个专用 Agent,(3) 在协调模式之间做选择,(4) 搭建 supervisor-subagent 工作流,(5) 实现基于 router 的 Agent 选择,(6) 创建并行的 orchestrator-worker 模式,(7) 实现 Agent handoffs,(8) 为多 Agent 系统设计状态 schema,或 (9) 调试多 Agent 协调问题。

Agent 工作流75
L
laravel-internationalization-and-translation
laravel-internationalization-and-translation
noartem / skills

从第一天起就以 i18n 为设计前提进行构建,使用 Laravel 翻译辅助函数、JSON 文件、Blade 集成和语言区域管理

开发75
L
laravel-performance-select-columns
laravel-performance-select-columns
noartem / skills

仅选择必需的列,以降低内存和传输成本;适用于基础查询和关联关系。

开发75
L
lasio
lasio
steadfastasart / geoscience-skills

读取、写入和操作 LAS(Log ASCII Standard)测井文件,用于钻孔地球物理和岩石物理数据。当 Agent 需要:(1) 读取/解析 LAS 1.2 或 2.0 文件,(2) 提取井头或曲线数据,(3) 将 LAS 转换为 DataFrame/CSV/Excel,(4) 从数组创建新的 LAS 文件,(5) 修改现有 LAS 文件,(6) 处理有问题或格式错误的 LAS 文件,(7) 批量处理多个井文件时使用。

数据与数据库75
L
last-mile-delivery
last-mile-delivery
kishorkukreja / awesome-supply-chain

当用户想要优化最后一公里配送运营、城市物流或末端履约时使用。当用户提到"last mile"、"final mile"、"urban delivery"、"home delivery"、"same-day delivery"、"delivery density"、"delivery windows"、"doorstep delivery" 时也使用。关于通用路线优化,参见 route-optimization。关于车队管理,参见 fleet-management。

其他75
L
launching-fragments-with-fragmentscenario
launching-fragments-with-fragmentscenario
skydoves / android-testing-skills

使用此技能,通过 `FragmentScenario`、`launchFragmentInContainer<F>()` 和 `launchFragment<F>()` 隔离测试 `Fragment`。涵盖 `androidx.fragment:fragment-testing` + `androidx.fragment:fragment-testing-manifest` 的制品拆分、`EmptyFragmentActivity` 宿主(父级为 `android:Theme.WithActionBar`——而非 AppCompat)、`themeResId` 覆盖、在 `recreate()` 之后通过由 ViewModelStore 支持的持有者使 `FragmentFactory` 存活、`containerViewId = android.R.id.content` 与 `0` 的区别(容器内 vs 无头),以及 `findNavController()` 的限制。当用户报告 `You need to use a Theme.AppCompat theme (or descendant)`、`Fragment ... does not have a NavController set`、`Cannot set initial Lifecycle state to DESTROYED for FragmentScenario`,或询问 "how do I test a fragment in isolation" / "headless fragment test" 时使用。

测试与质量75
L
lazyweb-design-brainstorm
lazyweb-design-brainstorm
lazywebhq / lazyweb-skill

Lazyweb Agent 技能:从 /lazyweb:lazyweb-welcome 开始,提供免费的截图参考,可选付费使用 20k+ A/B Test Agent

设计与 UI75
L
learned-docs

本技能应在编写、修改或重组

文档处理75
L
lesson-plan
lesson-plan
genspark-ai / genoffice

根据主题和班级情况设计完整教案,包含目标、分时阶段、活动、评估和差异化任务,以 Word 文档交付

生产力75
L
list-quality-scorecard
list-quality-scorecard
growthenginenowoslawski / coldoutboundskills

适用于任何潜客名单的发送前质量评分卡。为重复率、职位多样性、不良职位模式、catch-all 域名密度、ICP 契合度、邮箱验证覆盖率打分。在发送之前输出字母等级 + 行动项。在名单烧毁收件箱之前就发现坏名单。在邮箱补全之后、Smartlead 上传之前运行。

营销与增长75
L
literature-triangulation
literature-triangulation
jurgendn / agent-skills

通过比较论文、基准、代码和真实分歧,构建有来源依据的研究主题地图。当用户想要理解一个研究领域而不仅仅是找论文时使用——包括“X 的现状如何”“关于 Y 我该读什么”“X 还是 SOTA 吗”“Z 有好的基线吗”“该领域对 W 的看法是什么”“帮我综述这个领域”“X 的关键论文有哪些”“比较这两种方法”或“这个论断真的有充分依据吗”等说法。当用户即将基于某种方法开展工作、应先验证证据基础是否可靠时也适用。如果用户已有来源地图并想要打磨好的 Related Work 文字,请改用 related-work-writer。此技能的主要作用是防止幻觉式共识——那些并非基于实际来源却自信地综合出来的立场。

生产力75
L
llm-evaluation
llm-evaluation
hermeticormus / libreuiux-claude-code

使用自动化指标、人工反馈和基准测试,为 LLM 应用实施全面的评估策略。在测试 LLM 性能、衡量 AI 应用质量或建立评估框架时使用。

测试与质量75
L
local-falcon-tool
local-falcon-tool
garrettjsmith / localseoskills

适用于用户想运行 geogrid 扫描、查看已有扫描报告、跟踪排名随时间的变化趋势、通过 Falcon Guard 监控 GBP 变化,或分析评价时。也适用于用户说 "run a scan"、"check my rankings"、"Local Falcon"、"how am I ranking"、"ranking heatmap" 或 "scan this keyword" 时。这是执行工具——如需解读结果,也请加载 geogrid-analysis。

营销与增长75
L
localization-globalization
localization-globalization
wshaddix / dotnet-skills

面向 ASP.NET Core Razor Pages 应用的多语言支持、资源文件、区域性格式化和全球化模式。适用于在 ASP.NET Core 应用中实现多语言支持、管理用于翻译的资源文件,或针对不同区域格式化日期、数字和货币的场景。

开发75
L
logo-with-variants
logo-with-variants
crafter-station / elements

创建具有多个变体(图标、文字标识、标志)以及亮色/暗色模式的 logo 组件。当用户提供 logo SVG 文件并希望在 Elements 项目中遵循 Clerk 模式创建基于变体的 logo 组件时使用。

设计与 UI75
L
lovstudio-proposal
lovstudio-proposal
lovstudio / skills

为客户项目生成完整的商务方案。以客户需求文档(docx/pdf/md)或口头描述为输入,输出格式专业的方案,包含技术架构、预算、时间线、风险分析和团队介绍。自动调用 illustrate 生成图片、调用 any2pdf 生成最终 PDF 交付。当用户提到「商务方案」「合作评估」「项目评估」「报价方案」「proposal」「需求评估」「给客户出方案」,或希望从需求生成面向客户的方案时触发。

营销与增长75
M
markdown-mermaid-writing
markdown-mermaid-writing
leonchaox / qinyan-academic-skills

全面的 markdown 与 Mermaid 图表写作技能。创建任何科学文档、报告、分析或可视化时使用。将基于文本的图表确立为默认文档标准,包含完整风格指南(markdown + mermaid)、24 种图表类型参考和 9 个文档模板。

文档处理75
M
markdown-to-docx

[文档处理] 需要将 Markdown 文件转换为 Microsoft Word(DOCX)格式时使用,支持 GFM 和数学公式渲染。

文档处理75
M
markdownlint-integration

将 markdownlint 集成到开发工作流中,包括命令行使用、编程 API、CI/CD 流水线和编辑器集成。

测试与质量75
M
markitdown
markitdown
leonchaox / qinyan-academic-skills

将文件和办公文档转换为 Markdown。支持 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、图像(带 OCR)、音频(带转写)、HTML、CSV、JSON、XML、ZIP、YouTube URL、EPUB 等。

文档处理75
M
matlab-design-pcb-passive
matlab-design-pcb-passive
matlab / matlab-agentic-toolkit

用于阻抗匹配、隔直和偏置 T 型头的螺旋电感、交指电容、巴伦、谐振器、移相器。触发条件:用户要求设计或创建螺旋电感、交指电容、巴伦、谐振器、移相器或其他无源射频元件。在编写代码之前调用 —— 类名和属性模式并不直观。跳过:滤波器设计(使用 matlab-design-pcb-filter)、耦合器/功分器设计(使用 matlab-design-pcb-coupler)、传输线设计(使用 matlab-design-pcb-transmission-line)、电磁分析(使用 matlab-analyze-em)、仅材料设置(使用 matlab-manage-pcb-material)。

其他75
M
matlab-export-session-script
matlab-export-session-script
matlab / matlab-agentic-toolkit

将对话中的 MATLAB 代码导出为可运行的整洁 .m 脚本。当被要求保存或导出会话工作时使用。触发条件:用户要求从当前会话的 MATLAB 代码中保存、导出或生成脚本,或被要求提供可复现的脚本或所运行内容的整洁版本。

开发75
M
mcp-creator
mcp-creator
wyattowalsh / agents

使用 FastMCP v3 构建 MCP 服务。调研、脚手架、实现、测试、部署。适用于创建 MCP 服务或通过 MCP 集成 API。不适用于 REST API、命令行工具或非 MCP 集成。

开发75
M
medical-imaging-review
medical-imaging-review
leonchaox / qinyan-academic-skills

为医学影像 AI 研究撰写全面的文献综述。在撰写关于 CT、MRI、X 射线、超声或病理影像中的分割、检测、分类等主题的综述论文、系统综述或文献分析时使用。触发词:请求“review paper”“survey”“literature review”“综述”“systematic review”,或提及撰写医学影像深度学习相关的学术综述。

文档处理75
M
medical-newsletter-writer
medical-newsletter-writer
drshailesh88 / integrated_content_os

以 Eric Topol 权威的 Ground Truths 风格,为介入心脏病学家撰写循证医学通讯。适用于分析热门医学话题并预测互动度、以数据为依据选择主题、通过 PubMed 检索医学文献,或撰写全面且引用充分、能够树立专业权威的通讯。涵盖从趋势分析到最终稿的完整工作流。

营销与增长75
M
meeting-minutes
meeting-minutes
genspark-ai / genoffice

将文字稿、聊天记录或零散笔记整理为结构化会议纪要,包含决议和行动事项,以 Word 文档交付

生产力75
M
megaeth-developer
megaeth-developer
0xbreadguy / megaeth-ai-developer-skills

端到端的 MegaETH 开发手册(2026 年 2 月)。涵盖 Foundry 项目搭建及 MegaETH 专用配置、钱包操作、代币兑换(Kyber Network)、用于即时回执的 eth_sendRawTransactionSync(EIP-7966)、JSON-RPC 批处理、实时 mini-block 订阅、存储感知的合约模式(Solady RedBlackTreeLib、临时存储)、MegaEVM 多维 gas 模型、WebSocket 保活、从 Ethereum 跨链桥接、用于超低延迟的 Privy 无头签名、使用 mega-evme 调试、MegaETH 上的 x402 Permit2 支付(通过标准地址上的 x402ExactPermit2Proxy/x402UptoPermit2Proxy 走标准流程)、旧版 Meridian x402 支付,以及用于链上网站托管的 Warren Protocol。适用于在 MegaETH 上构建、使用 Foundry、管理钱包、发送交易、部署合约、集成 Privy 嵌入式钱包、用于范围化链上权限的 ERC-7710 委托框架、用于智能账户创建与委托管理的 MetaMask Smart Accounts Kit、集成 x402 Permit2 支付或 Meridian/x402 付费 API 或 Agent 操作、使用 Warren 在链上托管网站,或集成 MegaNames(.mega 域名服务)进行名称注册、解析、子域名、子域名市场(通过代币门控买卖子域名)和文本记录。

开发75
M
melech-8020
melech-8020
adird / agent-shell-hamelech

找到通往产品或工程成果的最小有效路径。

开发75
M
memberstack
memberstack
membranedev / application-skills

Memberstack 集成。管理 Members、Plans、Workspaces。当用户想要与 Memberstack 数据交互时使用。

开发75
M
memory-management
memory-management
pluginagentmarketplace / custom-plugin-game-developer

针对目标平台的游戏内存优化、对象池、垃圾回收调优和高效的资源管理。

开发75
M
microservices-patterns
microservices-patterns
hermeticormus / libreuiux-claude-code

使用服务边界、事件驱动通信和弹性模式设计微服务架构。适用于构建分布式系统、拆分单体应用或实施微服务。

开发75
M
migrate-from-gha
migrate-from-gha
rwx-cloud / skills

将 GitHub Actions 工作流迁移到 RWX。把触发器、作业、步骤转换为经过优化的 RWX 配置,具备 DAG 并行、基于内容的缓存和 RWX 包。触发条件:用户要求将 GitHub Actions 工作流迁移、转换或译为 RWX。

云与 DevOps75
M
migrating-from-android-test-classes
migrating-from-android-test-classes
skydoves / android-testing-skills

使用此 skill 将代码库从 Android 平台 SDK 中已废弃的 `android.test.*` 测试类迁移到 AndroidX Test。涵盖 `InstrumentationTestRunner` → `AndroidJUnitRunner`;`InstrumentationTestCase`/`AndroidTestCase` → `@RunWith(AndroidJUnit4)` + `InstrumentationRegistry`/`ApplicationProvider`;`ActivityInstrumentationTestCase2` → `ActivityScenario`/`ActivityScenarioRule` + Espresso;`ServiceTestCase`/`ProviderTestCase2` → `ServiceTestRule`/`ProviderTestRule`;`MoreAsserts` → Truth/Hamcrest;`ViewAsserts`/`TouchUtils` → Espresso matcher/action;`android.test.UiThreadTest`/`FlakyTest`/`suitebuilder.annotation.*` → `androidx.test.*`;`android.test.mock.*` → 真实测试上下文或 Mockito;以及 JUnit3 `extends TestCase` → JUnit4 `@Test`。适用于用户看到 `android.test.*` 上的 `@Deprecated`、询问如何替换 `ActivityInstrumentationTestCase2` / `InstrumentationTestCase` / `MoreAsserts` / `TouchUtils`,或遇到「旧 Android 测试无法在 AndroidJUnitRunner 上运行」时。

测试与质量75
M
moai-lang-python
moai-lang-python
modu-ai / moai-adk

Python 3.13+ 开发专家,涵盖 FastAPI、Django、异步模式、数据科学、使用 pytest 测试,以及现代 Python 特性。适用于开发 Python API、Web 应用、数据管道或编写测试。

开发75
M
moai-workflow-loop
moai-workflow-loop
modu-ai / moai-adk

Ralph Engine - 带有 LSP 诊断和 AST-grep 集成的自动化反馈循环,用于持续提升代码质量。在实现错误驱动开发、自动修复或持续质量验证工作流时使用。

测试与质量75
M
mobile-design-ios
mobile-design-ios
ivan-magda / mobile-design-skills

当用户要求构建 iOS 界面、SwiftUI 视图、UIKit 布局、移动端组件或任何 iOS 应用 UI 时使用。也适用于对任何 iOS 界面进行样式设计、重新设计或美化时。涵盖 iOS 26 Liquid Glass 设计语言、层级、动效与平台原生模式。

设计与 UI75
M
mochi-api
mochi-api
themochiapp / mochi-cli

在将 Agent 或集成连接到 Mochi 时使用,可用于选择交互式 OAuth、无人值守的 API key、现有 MCP 连接或已注册的 OAuth 应用,查找当前的 Public API 文档和 OpenAPI,使用只读命令行,或规划安全的直接 API 写入。

开发75
M
modal-web-scheduling-knowledge
modal-web-scheduling-knowledge
josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

当用户要求将 Modal.com 函数暴露为 API 或调度 Modal 任务时应使用此技能。以下情况主动激活:FastAPI 端点、@modal.fastapi_endpoint、@modal.asgi_app、@modal.wsgi_app、webhook、WebSocket、自定义域名、端点超时、modal.Cron、modal.Period、定时 ETL、cron 时区、部署与运行两种调度行为、端点调试。提供:端点装饰器选择指南、调度模式、时区/cron 规则,以及端点与调度的调试方法。

云与 DevOps75
M
modeling-conversion-metrics
modeling-conversion-metrics
posthog / skills

在 PostHog 数据仓库视图(HogQL)或外部 dbt 项目上构建可复用的转化模型 —— 漏斗/步骤转化率、流失和转化所需时间。当用户想要建模、定义或计算转化率、漏斗、步骤完成、流失、激活漏斗、注册到付费,或任何“做过 A 的用户中有多少 %(在 N 天内)接着做了 B”这类指标时使用。涵盖漏斗模型(有序步骤、转化窗口时限、严格顺序与任意顺序)、个人与分组聚合单位、整体转化与逐步转化(两个不同的数字)、细分归因,以及何时用保存的漏斗洞察优于仓库视图。在 PostHog 上,用 windowFunnel 以 HogQL 建模漏斗;在 dbt 中,暂存事件流并计算带测试的 fct_conversion 数据集市。先阅读 modeling-warehouse-foundations 了解视图与 dbt 的机制;与 query-funnel 配合进行交互式分析。

数据与数据库75
M
monday-automation
monday-automation
composiohq / awesome-claude-skills

通过 Rube MCP (Composio) 自动化 Monday.com 工作管理,包括 board、item、列、group、subitem 和更新。始终先搜索工具以获取最新 schema。

生产力75
M
mysql
mysql
pageai-pro / ralph-loop

规划并审查 MySQL/InnoDB 模式、索引、查询调优、事务和运维。创建或修改 MySQL 表、索引或查询,诊断运行缓慢或锁问题,规划迁移,或排查复制和连接问题时使用。使用 MySQL 数据库时加载。

数据与数据库75
N
nano-banana-pro
nano-banana-pro
pedronauck / skills

通过 Gemini 3 Pro Image(Nano Banana Pro)生成或编辑图像。

创意与媒体75
N
nda-drafter
nda-drafter
genspark-ai / genoffice

根据合作背景起草单向或双向 NDA,并附上条款说明和风险点;不构成法律建议。以 Word 文档交付

文档处理75
N
news-aggregator

国内外社会、科技、军事新闻汇总。自动搜索、筛选、整理新闻要点。

生产力75
N
nextjs-architecture
nextjs-architecture
alpoxdev / hypercore

[Hyper] 在从事 Next.js 项目时使用,尤其是 App Router 或 App Router 迁移工作。强制执行当前官方 Next.js 架构规则,涵盖项目/文件夹结构、Hypercore 本地 `src/modules` / `src/services` / `src/db` 组织、Drizzle 边界、hooks、Server 与 Client Component 边界、Cache Components 与数据新鲜度、Server Actions、Route Handlers、Proxy 以及平台/环境安全。

开发75
N
nextjs-caching
nextjs-caching
josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

完整的 Next.js 缓存系统,含 'use cache' 指令(Next.js 16)。以下情况主动激活:(1) 理解 4 层缓存(Request Memoization、Data Cache、Full Route Cache、Router Cache),(2) 使用 'use cache' 指令的 Cache Components,(3) fetch() 缓存选项,(4) cacheLife() 与 cacheTag() 函数,(5) 基于时间的重新验证,(6) 通过 revalidatePath/revalidateTag 按需重新验证,(7) 使用 generateStaticParams 的静态生成,(8) 缓存调试。提供:'use cache' 模式、Cache Components、缓存策略、重新验证模式、ISR 设置、缓存头。确保以正确的缓存失效实现最优性能。

开发75
N
nextjs-routing-advanced
nextjs-routing-advanced
josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

完整的 Next.js 高级路由系统。以下情况主动激活:(1) 使用 [slug] 的动态路由,(2) 捕获所有路由 [...slug],(3) 用于组织的路由组,(4) 使用 @slot 的并行路由,(5) 用于模态框的拦截路由,(6) 使用 _ 前缀的私有文件夹,(7) 路由处理器(API),(8) 搜索参数处理,(9) 编程式导航。提供:动态路由模式、并行路由插槽、模态框拦截、API 处理器。确保以正确的 URL 结构实现灵活路由。

开发75
N
nextjs-shadcn
nextjs-shadcn
fusengine / agents

在 Next.js App Router 中使用 shadcn/ui 构建 UI 组件时使用——表单、对话框、表格、toast、无障碍组件。

开发75
N
nextjs-stack
nextjs-stack
fusengine / agents

作为完整 Next.js 16+ 技术栈的主参考——Prisma 7、Better Auth、shadcn/ui、TanStack Form、Zustand。不适用于核心框架 API 细节(用 nextjs-16)。

开发75
第 64981–65040 条,共 100,928 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。