Skills
收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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通过与 Pulumi Neo(面向平台工程师的 AI Agent)进行自然语言对话来管理云基础设施。支持通过对话式 AI 进行基础设施分析、资源预置、堆栈部署和配置管理。适用于创建 Neo 任务、请求基础设施分析、自动化云部署、以代码管理基础设施(IaC)、预置 AWS/Azure/GCP 资源、通过自然语言提示词管理基础设施、使用 Neo 审查 PR、处理 Neo 审批工作流,或查看 Neo 任务状态和事件。当用户提到 “Pulumi Neo”、“Neo task”、“Neo agent”,或需要 AI 辅助的基础设施管理时也可使用。
使用 pymatgen 分析、验证、转换和变换晶体结构与分子。涵盖 CIF/POSCAR/XYZ/JSON 转换、对称性容差扫描、根据计算条目构建局部相图、VASP 和 Q-Chem I/O、能带结构与 DOS 解析,以及有界的 Materials Project(mp-api)查询。适用于验证 CIF 或检查无序和氧化态、指定空间群并测试 symprec 灵敏度、转换结构文件并检查表示信息损失、根据总能量构建凸包,以及使用明确字段和限制查询 Materials Project。不适用于通用分子动力学或非材料化学信息学。
完整的 Python Cloudflare 部署系统。以下情况主动激活:(1) 使用 Pyodide 的 Python Workers,(2) Workers 上的 FastAPI,(3) 用于重计算的 Cloudflare Containers,(4) 服务绑定(RPC),(5) Workers 中的环境变量,(6) 冷启动优化,(7) 用于持久化执行的 Workflows,(8) 用于 AI 的 GPU 容器。提供:Worker 代码模式、wrangler 配置、Dockerfile 模板、FastAPI 集成。确保以正确的架构选择实现边缘部署。
通过 [inference.sh](https://inference.sh) 在安全的沙盒环境中执行 Python 代码。预装:NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh,以及 100 多个库。适用于:数据处理、网页抓取、图像处理、视频创作、3D 模型处理、PDF 生成、API 调用、自动化脚本。触发词:python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib
当用户提到 Jira 问题键并希望进行超出表面层次的查询时使用 —— “Read PROJ-123”、“What's PROJ-123 about?”、“Give me context on PROJ-123”、“Deep dive PROJ-123”、“What's blocking PROJ-123?”、“Summarize PROJ-123 and its dependencies”、“I need to work on PROJ-123, what should I know?”,或任何想要理解某个问题的目的、范围或需求的请求。深入调研并综合一个 Jira 问题,包括所有关联问题、子任务、被阻塞的依赖项以及相关的 Confluence 文档。
诊断并解决 PostHog 数据摄取警告,即事件摄取期间记录的问题(事件丢弃、人员合并被拒、负载过大、数据无效)。当用户询问事件为何缺失、被丢弃或计数偏低,identify/alias 调用为何无效或账户仍重复,人员或群组属性为何未更新或个人资料看起来异常膨胀,录制为何有缺口、热图为何为空、LLM 令牌计数为何缺失、无 Cookie 事件为何消失,或 `ingestion_warning` 健康检查触发时,使用此技能。说明严重性分类(error = 丢弃,warning = 已修改,info = 有意行为),并将所有警告类型——大小限制与增强、合并与 distinct ID、高频 distinct ID、`$process_person_profile`、时间戳、无 Cookie、热图、转换、会话回放——导向相应问题的参考文件,其中包含代码级原因和各 SDK 的修复方法。
在 Flutter 中使用 ProviderScope、在 Dart 中使用 ProviderContainer 来管理 Riverpod;涵盖 provider 状态的存储位置、overrides、observers,以及使用 ProviderContainer.test 进行测试。适用于在 Flutter 或纯 Dart 中搭建 Riverpod、理解状态存放位置,或使用全新 container 编写测试时。当用户询问 ProviderScope、ProviderContainer 或 Riverpod 在哪里存储状态时使用此技能。
使用此 skill 在 Gradle Managed Devices(GMD)上运行 Android 仪器化测试——由 Gradle 负责创建、启动、运行测试并销毁的模拟器,让 CI 和每位开发者都获得相同的设备,无需手动管理模拟器。涵盖 `android.testOptions.managedDevices { localDevices { create(...) { device; apiLevel; systemImageSource } } }` DSL、`ManagedVirtualDevice`、设备 `groups`、生成的任务(`<deviceName>DebugAndroidTest`、`<groupName>GroupDebugAndroidTest`、`allDevicesCheck`)、用于更轻量无头 CI 的 Automated Test Device(ATD)镜像(`aosp-atd`/`google-atd`)、跨多个 managed-device 副本的测试分片、HTML 报告和额外输出的位置,以及这与 `connectedAndroidTest` 和 `adb shell am instrument` 的区别。适用于用户提到「Gradle Managed Devices」、「managedDevices」、「allDevicesCheck」、「ManagedVirtualDevice」、「pixel2api30DebugAndroidTest」、「ATD image」、「automated test device」或「reproducible emulator for tests」时。
页面滚动效果中心——64 个逐字原始副本(freefrontend/CodePen,MIT)位于仓库 Rheinmir/uiux-asset,可原样复制文件,附带 7 个轻量 vanilla 效果:reveal-on-scroll、staggered text、scroll highlight、sticky shrink nav、scroll-to-top、scrollspy TOC、轻量 data-speed parallax。Vanilla HTML/CSS/JS,尊重 prefers-reduced-motion。当用户说 "hiệu ứng scroll"、"scroll reveal"、"scroll to top"、"scrollspy"、"parallax nhẹ"、"highlight khi cuộn" 或 /scroll-effects 时调用。不同于 `blur`(GPU 开销大的 WebGL 图像切换)和 `timeline`(时间线轴)——这些是日常使用的页面滚动效果,轻量、无依赖。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
