Skills
收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
全部
使用本技能对 VMware 基础设施进行安全、只读的查询——代码库中不存在任何破坏性操作;有测试对此进行强制校验。可直接处理:一眼可见的跨集群健康摘要、以对象为中心的 VM/主机/数据存储调查下钻(关联周边基础设施与近期事件)、跨 vCenter 的 "what needs attention now?" 汇总、列出 VM/主机/数据存储/集群、活动警报、近期事件、VM 详情。当用户要求 "list VMs"、"check vSphere alarms"、"show host status"、"is anything on fire"、"what needs attention now"、"what is happening around this VM/host/datastore"、"investigate this VM",或在做出更改前需要只读的 VMware 信息时,始终使用 vmware-monitor。请勿用于任何写操作——本技能是只读的,没有任何创建、修改或删除 vSphere 资源的代码路径。VM 修改请使用 vmware-aiops,网络请使用 vmware-nsx,指标/容量请使用 vmware-aria。负载均衡/AVI/AKO 请使用 vmware-avi。
使用 Outpost Bio 的开放微生物组基础模型时使用,包括 Waypoint 检查点(Waypoint-6m、Waypoint-45m、Waypoint-170m)、Atlas 预训练语料库、Compass 八项任务基准,或 `waypoint-bio` 包中的 `waypoint` CLI。涵盖微生物组样本嵌入、基于分类丰度数据微调、在 Compass 上评测检查点、使用分类丰度谱预训练 GPT-2 模型,以及将 MetaPhlAn、Kraken2、QIIME 2 或 MGnify 丰度表转换为 waypoint 格式。
高效的个人开发工作流。从创意到生产环境,当天完成。10 个命令:plan、spike、ship、fix、review、spec-review、focus、done、drop、workflow。以下情况会自动启用:“plan”“spec”“ship”“spike”“fix”“debug”“repair”“spec-review”“review spec”“analyze spec”“challenge spec”“focus”“what should i do”“prioritize”“overwhelmed”“what should i work on”“done”“finish”“complete”“drop”“abandon”“workflow”“what's next”“whats next”“next step”“what now”。
WordPress 迁移与升级审查。用于审查数据库迁移、选项版本管理、升级例程、数据回填、dbDelta 使用、发布兼容性、回滚风险,或当用户提到“migration review”“upgrade routine”“dbDelta”“plugin upgrade”“data migration”“version bump”“backfill”“schema change”或“backwards compatibility”时。检测 WordPress 代码中不安全的迁移、缺失的版本守卫、破坏性数据变更和升级流程风险。
使用 `@tool` 装饰器向 AG2 `Agent` 添加自定义 Python 工具。当用户希望用 Python 代码(API 调用、数据库查询、计算、文件操作)为 Agent 赋予新能力时使用。涵盖同步与异步工具、参数类型标注、Pydantic schema 定制、返回类型化的 `Input` / `ToolResult`(文本 / 数据 / 图像 / 二进制)、`final=True` 提前退出,以及通过 `Context` / `Inject` / `Variable` / `Depends` 进行依赖注入。
跨运行持久化 Agent 状态、塑造 LLM 每轮所见的内容,并限制历史长度以适配上下文窗口。涵盖 `KnowledgeStore`(memory / sqlite / disk / redis)、`KnowledgeConfig`(`store=`、`expose_tool=`、`write_event_log=`、`compact=`、`aggregate=`、`bootstrap=`)及其退出开关、聚合策略(带 `prompt=` 覆盖的 `WorkingMemoryAggregate`、`ConversationSummaryAggregate`)、装配策略(`WorkingMemoryPolicy`、`EpisodicMemoryPolicy`、`ConversationPolicy`、`SlidingWindowPolicy`、`TokenBudgetPolicy`、`AlertPolicy`)、压缩(`TailWindowCompact`、`SummarizeCompact`)以及生命周期事件(`AggregationStarted/Failed`、`CompactionStarted/Failed`、`EventLogFailed`)。当用户希望 Agent 在对话之间记住内容、管理长历史或控制提示词装配时使用。
在单个 AG2 `Agent` 内实现单 Agent 递归与并行扇出——自动注入的 `run_subtask` / `run_subtasks(parallel=True)`(通过 `tasks=TaskConfig(...)` 启用)用于自我委派,以及 `Agent.as_tool()` 作为一种轻量、无需 hub 的方式,从另一个 Agent 内部调用某个具名 Agent。当单个协调者想把工作拆成自己的子任务、并发扇出子任务,或把专家 Agent 作为工具调用时使用。涵盖上下文流转、递归安全以及用于子任务历史的 `persistent_stream`。**若有两个或更多 Agent 真正协作,涉及注册表、持久通道、治理或轮流发言,请改用 `ag2-network-quickstart`**——网络是 AG2 中标准的多 Agent 模式。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
