mcpField

Skills

收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

A
alibabacloud-nas-mount-diagnosis
alibabacloud-nas-mount-diagnosis
aliyun / alibabacloud-aiops-skills

诊断并排查阿里云 NAS 挂载失败。当用户在 Linux 或 Windows 上遇到 NAS 挂载错误时使用,包括 NFS 和 SMB 协议挂载失败、网络连接问题、权限组配置错误、安全组端口拦截,或特定错误码如 "mount.nfs No such device"、"access denied by server"、Windows 系统错误 53/58/64/67/85/1231/1272/1312/3227320323,以及开机自动挂载失败。涵盖通用型 NAS 和极速型 NAS 文件系统。也处理容器(K8s/Docker)NAS 挂载问题、跨 VPC/跨账号挂载问题,以及 ECS 云助手批量挂载失败。

云与 DevOps71
A
alphagenome
alphagenome
kalarislabs / research-agent-skills

查询任意 GRCh38 单核苷酸变异的预计算 AlphaGenome Atlas 效应(AVI 分数及其 Phred 值和 18 项 SHAP 特征归因,以及 RNA-seq、DNase、ATAC、ChIP-TF、ChIP-histone、CAGE、PRO-cap、剪接、多聚腺苷酸化和接触图轨迹的原始分数与分位数分数);使用 AlphaGenome 模型按需为人类和小鼠变异评分或扫描窗口(变异评分、计算机模拟诱变、REF 与 ALT 轨迹预测),并构建 Atlas 网站深层链接。用户提及 AlphaGenome、AlphaGenome Atlas、AVI 或 AlphaGenome Variant Impact、DeepMind 变异效应预测,或希望对来自 VCF、可信集合或区域的非编码、调控、剪接、增强子、启动子或染色质可及性 SNV 效应进行优先级排序或机制解释时使用。仅用于研究;非临床工具。

数据与数据库71
A
alterlab-academic-career
alterlab-academic-career
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

为教职人员和研究人员准备学术职业文档与职业发展材料。当起草学术 CV、研究陈述、教学理念、多元性陈述、教职申请信、终身教职档案、晋升陈述、学术作品集或导师指导陈述,以及规划会议社交策略、建立学术网络形象、设置 ORCID 个人资料或理解影响力指标时使用。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

文档处理71
A
alterlab-clinical-reports
alterlab-clinical-reports
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

撰写全面的临床报告——病例报告(CARE 指南)、诊断报告(放射科、病理科、检验科)、临床试验报告(ICH-E3、SAE、CSR)以及患者文档(SOAP 记录、H&P、出院小结)——配有模板、法规合规(HIPAA、FDA、ICH-GCP)与验证工具。当起草用于期刊发表的病例报告、放射科/病理科/检验科诊断报告、ICH-E3 临床研究报告(CSR)或 SAE 叙述,或需要合规格式的 SOAP/H&P/出院患者记录时使用。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

文档处理71
A
alterlab-deep-research
alterlab-deep-research
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

运行一条由 13 个 Agent 组成的深度研究流水线,面向任何主题的严谨学术工作,提供 7 种模式(完整研究、快速简报、论文评审、文献综述、事实核查、苏格拉底式引导研究对话,以及可选元分析的系统性综述),涵盖研究问题构建、苏格拉底式指导、方法学设计、系统性文献检索、来源验证、跨来源综合、偏倚风险评估、元分析、APA 7.0 报告汇编、编辑与反方论证评审、伦理审查,以及研究后的文献监测。当请求中提到 research、deep research、literature review、systematic review、meta-analysis、PRISMA、evidence synthesis、fact-check、guide my research、help me think through,或 araştırma、literatür taraması、sistematik derleme、meta-analiz、araştırmamı yönlendir,或 研究、深度研究、文獻回顧、文獻探討、系統性回顧、後設分析、事實查核、引導我的研究、幫我釐清、幫我想想、我不確定要研究什麼、研究方向、研究主題 时使用。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

生产力71
A
alterlab-pptx-posters
alterlab-pptx-posters
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 HTML/CSS 制作研究海报,支持响应式布局与便捷的视觉集成,可导出为 PDF 或 PPTX。仅在用户明确要求 PowerPoint/PPTX/PPT 海报、HTML/网页海报,或将要在 PowerPoint 中编辑的海报,或 LaTeX 不可用时使用。若为未指定格式的标准/会议研究海报,请改用 alterlab-latex-posters;若为幻灯片/口头报告演示,请改用 alterlab-scientific-slides。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

文档处理71
A
alterlab-scholar-eval
alterlab-scholar-eval
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

以 ScholarEval 启发的八维评分标准评估学术工作,围绕研究质量维度(问题构建、文献、方法、数据、分析、结果、写作和引用)生成结构化评估,含 1-5 分的量化评分、加权汇总和可操作的反馈。适用于依据评分标准式准则为论文、学位论文或研究成果打分,或跨修订版本评估发表就绪度。基于清单的叙述性审稿报告请优先使用 alterlab-peer-review;证据/主张质量与论证严谨性请使用 alterlab-scientific-thinking。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

生产力71
A
alterlab-statistical-analysis
alterlab-statistical-analysis
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

引导式统计分析,包含假设检验选择、假设条件检查、效应量、功效分析,以及使用 scipy.stats、statsmodels 和 pingouin 生成 APA 格式报告(贝叶斯替代方案使用 PyMC)。当为数据选择并运行合适的统计检验、验证检验假设、计算功效/样本量,或为学术研究产出 APA 风格结果时使用。若要以编程方式实现特定模型,请优先使用 alterlab-statsmodels。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

数据与数据库71
A
alterlab-statsmodels
alterlab-statsmodels
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 statsmodels 在 Python 中进行统计建模——OLS/WLS/GLS、GLM、离散选择与计数模型、混合模型、ARIMA/SARIMAX/VAR,包含诊断、稳健标准误和系数级推断。适用于为计量经济学、时间序列或需要系数表与置信区间的严格推断拟合特定模型类别,或为 statsmodels 0.15 更新代码(result_object 命名为 results,rng 关键字)时。如需带 APA 报告的引导式统计检验选择,请优先使用 alterlab-statistical-analysis。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

数据与数据库71
A
alterlab-zarr
alterlab-zarr
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 Zarr 实现面向云存储的分块、压缩 N 维数组——并行 I/O、S3/GCS 集成,以及 NumPy/Dask/Xarray 兼容性。适用于存储或读取大型 N 维科学数组、往返云端对象存储流式传输分块数据,或构建大规模科学计算流水线时。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

数据与数据库71
A
amazon-product-search-api-skill
amazon-product-search-api-skill
browser-act / skills

此技能旨在帮助用户自动从 Amazon 搜索结果中提取商品数据。当用户请求搜索与关键词相关的商品、查找特定品牌的畅销商品、监控 Amazon 上的商品价格和库存、提取商品列表用于市场研究、收集商品评分和评论数用于竞品分析、查找指定最大数量的特定商品、用不同语言搜索 Amazon 以获取本地化结果、跟踪品牌商品的月度销量预估、收集商品 URL 和标题以构建商品目录、在特定类别中扫描 Amazon 的 Best Seller 标签、监控品牌商品的配送和物流信息,或构建 Amazon 搜索结果的结构化数据集时,Agent 应主动应用此技能。

数据与数据库71
A
amazon-ses
amazon-ses
membranedev / application-skills

Amazon SES 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Amazon SES 数据交互时使用。

云与 DevOps71
A
analyzing-dotnet-assemblies
analyzing-dotnet-assemblies
trilwu / secskills

使用 dnSpyEx、ILSpy 和 de4dot 逆向 .NET 程序集和可执行文件——识别并脱去混淆器和打包器、对控制流和字符串加密进行反混淆、处理单文件发布和 NativeAOT 发布,以及修补 IL。当二进制文件是托管 PE、ILSpy 显示被混淆的名称或空方法体,或分析 .NET 恶意软件、加载器或 Windows 应用时使用。

安全71
A
analyzing-task-runs
analyzing-task-runs
posthog / skills

将已完成的 PostHog 任务运行拆分为活动记录——Agent 尝试了什么、是否成功、什么阻碍了它——并通过 report_activity 工具逐条记录。适用于任务要求分析某次运行、产出任务分析,或根据附带的运行日志审阅某次运行时。涵盖日志查询协议(对原始 JSONL 进行有界 jq 查询)、两种日志 schema、活动 schema 以及证据校验。只记录事实,不提供修复建议。

Agent 工作流71
A
android-native-ui
android-native-ui
kemiljk / skills

使用 Compose 或 Views 构建或审查 Android 界面,涵盖 Material 规范、无障碍设计、自适应布局和状态。

设计与 UI71
A
android-platform-core
android-platform-core
fandhe-ai / agent-reference-skills

Android 应用开发(Kotlin)的平台基础参考。Activity、Intent、Application、ContentProvider、AndroidManifest、androidx、运行时权限、NotificationCompat、CallStyle、Bubbles(BubbleMetadata)、WindowInsets、启动屏幕、Glance 小组件。

开发71
A
anthropic-skilljar-extractor
anthropic-skilljar-extractor
maystudios / claude-skills

将任意 Anthropic Academy(Skilljar)课程提取为结构化的 markdown 文件夹。当用户提供 anthropic.skilljar.com 网址并要求提取、研究、下载或把课程转换为 markdown 时触发。按章节文件夹整理,每节课生成一个 markdown 文件,并下载和描述课程图表。当用户说「提取这门课程」「转换为 markdown」「深入研究这个 skilljar 链接」或提供任何 anthropic.skilljar.com 网址时使用。

文档处理71
A
anti-slop-design
anti-slop-design
kjaylee / misskim-skills

创建独特且达到生产级别的前端界面,避免千篇一律的 AI 美学。适用于构建 Web 组件、游戏 UI、落地页、仪表板或任何可视化 Web 界面。避免紫色渐变、圆角和 Inter 字体综合征。

设计与 UI71
A
antigravity-protocol
antigravity-protocol
kingstar-omega / claude-token-optimizer

每当用户要求你写代码、修改文件、修复 bug、规划功能或执行任何软件开发任务时,始终使用本技能。当用户想要高效执行、低 token 消耗,或提到 "antigravity"、"planning mode"、"fast path",或抱怨你使用太多 token 或思考太多时,也触发本技能。

Agent 工作流71
A
api-design-patterns
api-design-patterns
hieutrtr / ai1-skills

使用 Pydantic v2 的 FastAPI 项目的 API 契约设计约定。在设计阶段规划新 API 端点、定义请求/响应契约、设计分页或过滤、标准化错误响应或规划 API 版本控制时使用。涵盖 RESTful 命名、HTTP 方法语义、Pydantic v2 模式命名约定(XxxCreate/XxxUpdate/XxxResponse)、基于游标的分页、标准错误格式和 OpenAPI 文档。不涵盖实现细节(使用 python-backend-expert)或系统级架构(使用 system-architecture)。

开发71
A
api-design-principles

掌握 REST API 设计原则,构建直观、可扩展且易维护的 API。在设计新 API、审查 API 规范或制定 API 设计标准时使用。

开发71
A
api-design
api-design
s-hiraoku / synapse-a2a

指导 REST、GraphQL、gRPC 和命令行接口的 API 设计。在设计新 API、审查现有 API 契约,或为项目建立 API 约定时使用此技能。产出统一且文档完善的 API 规范。

开发71
A
apple-design-materials
apple-design-materials
s1gmamale1 / apple-design-skills

在实现半透明玻璃表面、vibrancy/blur 材质、2025 Liquid Glass 语言、应用图标(连续圆角 squircle)或 SF Symbols 时使用。属于 apple-design 系列。关键词:liquid glass、vibrancy、blur、backdrop-filter、frosted glass、translucency、material、ultraThinMaterial、glassEffect、specular highlight、lensing、app icon、squircle、superellipse、continuous corner、corner-shape、icon grid、SF Symbols、symbol rendering mode、hierarchical palette multicolor、symbol effect。

设计与 UI71
A
appshot-videos
appshot-videos
trunghaiy / appshot

使用 Remotion 生成 App Store / Google Play 预览视频。扫描目标应用的代码库,提出自定义场景,并使用共享动画原语编写定制的 .tsx 场景文件。仅限移动应用(iOS/Android)。当用户想为移动应用创建演示视频、应用预览、宣传视频或营销视频时使用。基于 appshot-core 基础构建。

营销与增长71
A
arboreto
arboreto
kalarislabs / research-agent-skills

使用可扩展算法(GRNBoost2、GENIE3)从基因表达数据推断基因调控网络(GRN)。分析转录组数据(bulk RNA-seq、single-cell RNA-seq)以识别转录因子与靶基因关系及调控相互作用时使用。支持对大规模数据集进行分布式计算。

数据与数据库71
A
architecting-solutions
architecting-solutions
bitwarden / ai-plugins

在团队层面设计解决方案架构,同时与 Bitwarden 的整体架构保持一致。涵盖安全思维、架构判断、Bitwarden 特有的约束以及与架构组协作。在设计或规划解决方案、在团队范围内评审架构、评估变更影响、权衡不同实现的取舍,或判断某个选择是否需要架构组介入时使用。

开发71
A
architecture-diagrams
architecture-diagrams
leninkhaidem / architecture-diagrams

在使用 Python Diagrams 库并配合真实厂商图标(AWS、Azure、GCP、K8s、OnPrem、Generic)创建专业架构图、云基础设施可视化、网络拓扑、Kubernetes 集群图或微服务架构图并输出为 PNG/SVG 图像时使用

云与 DevOps71
A
architecture
architecture
managedcode / dotnet-skills

设计或评审 .NET 解决方案架构,涵盖模块化单体、整洁架构、垂直切片、微服务、DDD、CQRS 和云原生边界,同时避免过度设计。适用场景:.NET 架构选型;层次与领域边界评审;服务拆分;整洁架构、垂直切片、DDD、CQRS 和模块化单体决策。不适用场景:无关技术栈;不需要此类具体指导的通用任务。调用行为:检查仓库上下文、编辑目标文件,并在做出修改时运行相关的构建、测试、lint 或验证命令。

开发71
A
arxiv-monitor
arxiv-monitor
dsebastien / ai-skill-arxiv

监控 arXiv 上与已保存查询/分类匹配的新论文。管理带有确定性 "seen" 追踪的观察列表,使后续检查只返回新材料。当用户说 "watch arxiv"、"track arxiv"、"new papers on"、"arxiv monitor"、"check my arxiv watches",或希望定期发现时使用。依赖 arxiv-search(必须作为同级 skill 安装)。

生产力71
A
aspire-configuration
aspire-configuration
wshaddix / dotnet-skills

配置 Aspire AppHost,通过环境变量输出显式的应用配置,同时让应用代码不依赖 Aspire 客户端和服务发现。在将 AppHost 资源接入应用配置、确保生产配置透明且可在 Aspire 之外移植,或避免在应用代码中使用 Aspire 客户端包时使用。

云与 DevOps71
A
ast-grep-typescript-react
ast-grep-typescript-react
pproenca / dot-skills

在编写、调试或审查针对 TypeScript 或 React(.ts/.tsx)代码的 ast-grep 模式、YAML 规则或 codemod 时使用本技能——搜索 JSX 元素、props、hooks、导入或类型结构,并对其进行重写。涵盖 TS/React 特有的陷阱——tsx 与 typescript 的语言区分、JSX 与 TypeScript 节点类型、片段匹配、重写,以及 @ast-grep/napi API。与通用 ast-grep 技能(规则机制)互补——只要目标代码是 TypeScript 或 React,就使用本技能。

开发71
A
asu
asu
hisn00w / asu-skills

中文求职经历酥化技能:根据目标岗位把真实经历重组为岗位定位、简历要点、项目亮点和 HR 开场白;当用户输入“/asu”“我要酥化”、要求包装或改写经历、项目,或写 HR 自我介绍时使用。若用户明确要求“阿酥同款”、复刻简历模板或生成对应 HTML/PDF,则交给 /asu-resume。

生产力71
A
audio-converter
audio-converter
dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

在格式之间转换音频文件(MP3、WAV、FLAC、OGG、M4A),可控制比特率和采样率。支持批量处理。

创意与媒体71
A
audit-agent-documentation
audit-agent-documentation
christofferbergj / agent-skills

在保留项目约定的同时,审查并改进整个代码库中的 Agent 文档

Agent 工作流71
A
audit-content
audit-content
onvoyage-ai / gtm-engineer-skills

在发布前核验内容的真实性、准确性与链接完整性。可识别伪造的统计数据、失效的 URL、错误署名的来源,以及与品牌 DNA 相矛盾的公司声明。

营销与增长71
A
auditing-warehouse-view-health
auditing-warehouse-view-health
posthog / skills

审计 PostHog 项目物化视图(已保存查询)的健康状况——找出每一个失败的物化,并标记出耗费存储和计算资源的未使用或陈旧物化视图。适用于用户询问"我的哪些视图坏了?""为什么这个物化视图失败?""我的视图有在浪费计算资源吗?",或希望对视图健康状况做一次分诊时。源/同步健康请使用 `auditing-warehouse-source-health`。

数据与数据库71
A
authenticate-openant
authenticate-openant
openant-ai / openant-skills

通过基于密钥的登录(推荐)或邮箱 OTP 登录 OpenAnt。先使用 login --key,然后由 agents register 注册新 agent。当 agent 需要登录、检查认证状态、获取身份,或任何操作因 "Authentication required" 或 "not signed in" 错误失败时使用。本技能是创建任务、接受工作、提交或任何写操作之前的前置条件。

Agent 工作流71
A
auto-reply
auto-reply
alsk1992 / cloddsbot

自动回复规则、模式与定时消息

生产力71
A
avue
avue
partme-ai / full-stack-skills

为 Avue 框架提供全面指导,包括 CRUD 操作、表单组件和数据管理。当用户询问 Avue、需要构建管理界面、实现 CRUD 操作或使用 Avue 组件时使用。

开发71
A
aws-cdk-development
aws-cdk-development
aws-samples / sample-agent-skills-for-builders

AWS Cloud Development Kit (CDK) 专家,使用 TypeScript/Python 构建云基础设施。适用于创建 CDK 堆栈、定义 CDK 构造、实现基础设施即代码,或用户提到 CDK、CloudFormation、IaC、cdk synth、cdk deploy,或希望以编程方式定义 AWS 基础设施时。涵盖 CDK 应用结构、构造模式、堆栈组合和部署工作流。

云与 DevOps71
A
aws-mcp-setup
aws-mcp-setup
aws-samples / sample-agent-skills-for-builders

配置用于文档搜索和 API 访问的 AWS MCP 服务。在设置 AWS MCP、配置 AWS 文档工具、排查 MCP 连接问题,或用户提到 aws-mcp、awsdocs、uvx 设置、MCP 服务配置时使用。涵盖完整的 AWS MCP Server(使用 uvx + 凭据)和轻量级文档 MCP(无需认证)。

云与 DevOps71
A
azure-cosmos-db-py
azure-cosmos-db-py
sickn33 / agentic-awesome-skills

遵循整洁代码、安全最佳实践和 TDD 原则,构建生产级 Azure Cosmos DB NoSQL 服务。

数据与数据库71
A
azure-microsoft-opentelemetry
azure-microsoft-opentelemetry
microsoftdocs / agent-skills

Azure Microsoft Opentelemetry 开发的专家知识,包括配置。在设置采样、导出器、资源属性、环境变量或调优追踪/指标行为,以及其他 Azure Microsoft Opentelemetry 相关开发任务时使用。不适用于 Azure Monitor(请使用 azure-monitor)。

云与 DevOps71
A
azure-postgres-ts
azure-postgres-ts
sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 pg(node-postgres)包从 Node.js/TypeScript 连接到 Azure Database for PostgreSQL Flexible Server。

数据与数据库71
B
backlog-refinement-guide
backlog-refinement-guide
dengineproblem / agents-monorepo

backlog refinement 专家。用于 grooming sessions、故事估算和优先级排序。

开发71
B
backup-library
backup-library
barefootford / buttercut

备份用户库及其所有内容(不含外部视频)。当你需要恢复库时,本技能也很有用。

创意与媒体71
B
baoyu-post-to-wechat
baoyu-post-to-wechat
ideacco / baoyu-skills-openclaw

通过 API 或 Chrome CDP 把内容发布到微信公众号(WeChat Official Account)。支持以 HTML、markdown 或纯文本输入发布文章,以及发布多图的贴图(原图文)。当用户提到“发布公众号”“post to wechat”“微信公众号”或“贴图/图文/文章”时使用。

营销与增长71
B
benchling-integration
benchling-integration
kalarislabs / research-agent-skills

通过 Benchling Python SDK 和 REST API 集成注册表实体、库存、ELN 条目、工作流、Benchling Apps 和 Data Warehouse 查询。适用于使用 benchling-sdk 或 v2 API 自动处理实验室数据。

数据与数据库71
B
bids
bids
kalarislabs / research-agent-skills

使用 Brain Imaging Data Structure(BIDS)标准组织、查询、验证和转换神经科学及生物医学数据,涵盖 MRI、PET、EEG、MEG、iEEG、EMG、NIRS、显微镜、动作捕捉和行为数据。涵盖 PyBIDS(BIDSLayout)、bids-validator、HeuDiConv、dcm2bids、BIDScoin、JSON sidecars、dataset_description.json、events.tsv、participants.tsv、.bidsignore 和 derivatives。适用于将原始数据整理到 BIDS 目录和文件名中、将 DICOM 扫描转换为 BIDS、在提交到 OpenNeuro 或 DANDI 前验证数据集、使用 PyBIDS 查询文件或 sidecar 元数据,以及编写 BIDS derivatives。细胞外 Neuropixels 分析请改用 neuropixels-analysis。

数据与数据库71
B
bitbucket
bitbucket
membranedev / application-skills

Bitbucket 集成。管理仓库、用户、团队。当用户需要与 Bitbucket 数据交互时使用。

开发71
B
biz-lean-six-sigma
biz-lean-six-sigma
asgard-ai-platform / skills

应用精益和六西格玛原则以消除浪费并减少流程变异。当用户需要提升运营效率、识别七大浪费(TIMWOOD)、开展 DMAIC 改进项目,或简化工作流时使用此技能——即使用户说“我们的流程太慢”、“我们在哪里浪费了资源”或“如何减少缺陷”。

其他71
B
board-readiness-kit
board-readiness-kit
gtmagents / gtm-agents

用于准备 SaaS 董事会/投资人更新材料的叙事与文档体系。

文档处理71
B
bootstrap-components
bootstrap-components
sjnims / bootstrap-expert

当用户询问 Bootstrap 组件时,应使用此 skill,例如 "how to create a modal"、"navbar not collapsing"、"carousel autoplay"、"responsive card grid"、"toast notifications"、"dropdown menu"、"accordion FAQ"、"offcanvas sidebar"、"tab navigation"、"tooltip not showing"、"popover not working",涉及 Bootstrap 的 accordion、alerts、badges、breadcrumb、buttons、button groups、cards、carousel、close button、collapse、dropdowns、list group、modal、navbar、navs and tabs、offcanvas、pagination、placeholders、popovers、progress、scrollspy、spinners、toasts、tooltips,或需要帮助实现任何 Bootstrap UI 组件时。

设计与 UI71
B
box-automation
box-automation
sickn33 / agentic-awesome-skills

通过 Composio 的 Box 工具包自动执行 Box 操作,包括文件上传/下载、内容搜索、文件夹管理、协作、元数据查询和签署请求。

生产力71
B
bpa-rules
bpa-rules
data-goblin / power-bi-agentic-development

面向 Power BI 语义模型的交互式 BPA 规则生成;引导式探索、模型调查与专家级规则编写。当用户提及“BPA rule”、“Best Practice Analyzer”,或要求“create a BPA rule”、“audit BPA rules”、“recommend BPA rules”、“set up BPA for my team”、“check model for best practices”、“validate BPA rules”、“improve a BPA expression”时自动调用。

数据与数据库71
B
bpmn
bpmn
architawr / claude-bpmn-skill

读取、解释、创建和编辑 BPMN 2.0 业务流程示意图(.bpmn XML)。当用户以 BPMN 形式打开、审阅、总结、建模或修改流程/工作流时使用——包括泳道、池、道、网关、任务、事件、顺序流或边界事件。即使用户没有明确说“BPMN”,但处理的是 .bpmn 文件、流程模型/图、希望转成图的工作流描述,或 Camunda/Zeebe/Flowable/bpmn.io 模型,也触发。生成布局简洁且自动生成的合法 BPMN 2.0 XML。

文档处理71
B
brain-ingest-gate
brain-ingest-gate
garrytan / gbrain

内容进入 brain 前的质量关卡。禁止直接复制:将内容裸 cp/mv 到 brain 仓库属于缺陷。新增页面前,先以注册表优先的方式解析命名实体(向量分数对散文仅是下限,对命名实体绝不能作为门槛),然后运行“读取最高命中项”去重决策树(clear-dup / plausible-dup / clear)。负责去重;将内容丰富交由已发布的导入技能处理。它是路由约定,不是操作边界强制机制。

数据与数据库71
B
brain-link-discipline
brain-link-discipline
garrytan / gbrain

向用户报告 brain 页面时——无论是新建、编辑、提交还是转述自子 Agent——都必须在同一条消息中提供可用链接,作为交付内容的一部分。通过命令机械地获取路径(git ls-files --full-name),先 push 再提供链接;存在托管远程仓库时验证链接可访问,否则按既定回退链处理。在 brain 页面内部规则相反:相对链接用于保留链接图;绝对 URL 仅用于聊天交付内容。

Agent 工作流71
B
brainstorming
brainstorming
izyanrajwani / agent-skills-library

协作式设计探索,通过迭代提问将想法细化为经过验证的规格说明。在任何创造性工作之前使用,包括创建功能、构建组件、添加功能或修改行为。

Agent 工作流71
B
brownfield
brownfield
q00 / ouroboros

扫描并管理用于面试的棕地仓库/工作树默认设置

Agent 工作流71
第 67081–67140 条,共 100,928 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。