mcpField

Skills

收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

H
hootsuite
hootsuite
membranedev / application-skills

Hootsuite 集成。管理用户、团队。当用户需要与 Hootsuite 数据交互时使用。

营销与增长71
H
how-to-build-a-native-cross-platform-project-with-flutter
how-to-build-a-native-cross-platform-project-with-flutter
rodydavis / skills

了解如何在同一个 Flutter 项目中导入 `dart:html` 和 `dart:io`,以创建在移动端和 Web 上无缝运行的跨平台插件。

开发71
H
html-preview
html-preview
gitbobobo / bstack

通过 HTML Preview REST API 上传、管理 HTML/ZIP 预览页,查询回收站与元数据。支持 API Key 认证,适用于 Agent 与自动化脚本集成。

云与 DevOps71
H
html-tailwind-css-and-javascript-expert-rule
html-tailwind-css-and-javascript-expert-rule
oimiragieo / agent-studio

让 AI 扮演 HTML、Tailwind CSS 和原生 JavaScript 专家,在所有 HTML、JS 和 CSS 文件中注重清晰性与可读性。

开发71
H
huawei-cloud-cloudrobo-dispatch
huawei-cloud-cloudrobo-dispatch
huaweicloud / huaweicloud-skills

管理 CloudRobo 具身 Agent 任务调度(robo-dispatcher)——创建通过 exec/model 和约束驱动机器人的具身任务,列出/查看会话中的任务,取消任务,并获取任务结果。调度在会话内将机器人(robot_id 来自 cloudrobo-robot)与推理模型(exec_model_id 来自 cloudrobo-infer / cloudrobo-asset)编排在一起。触发词包括:dispatch, dispatcher, task dispatch, embodied task, agent task, run task on robot, task scheduling, cancel task, task result, robo-dispatcher, 调度, 智能体调度, 任务下发, 机器人任务, 取消任务, 任务结果, 会话任务。

Agent 工作流71
H
hunting-web-backdoors
hunting-web-backdoors
trilwu / secskills

在 Web 源码树中搜寻植入的 webshell 与后门——以 PHP 为主(也包括 JSP、ASP、Node)——大规模分诊目录,在不执行载荷的前提下静态解码混淆层,发现追加式感染和伪造插件,并将已知的 shell 家族视为线索而非定论。适用于 Web 服务器疑似被入侵、清理被黑的 WordPress/Magento/CMS 站点、审查下载的 PHP 代码库或插件是否含隐藏恶意代码,或文件对解码后的输入使用 eval 时。

安全71
I
i4h-workflow-dataset-annotate
i4h-workflow-dataset-annotate
nvidia / skills

使用与 OpenAI 兼容的视觉模型对工作流 HDF5 片段进行评分或筛选。用于视觉成功标签;不要用于回放、策略评估或无帧的录制数据。

数据与数据库71
I
i4h-workflow-dataset-mimic
i4h-workflow-dataset-mimic
nvidia / skills

通过动作抖动扩展工作流 HDF5 演示,可选择限定到节点片段。用于合成变体;不要用于采集数据、直接修改状态或生成新图像。

数据与数据库71
I
ielts-progress-reporter
ielts-progress-reporter
jurgendn / agent-skills

读取练习 vault 中已批改的 IELTS Writing 反馈,并生成周期性进度报告,包含分数段趋势、反复出现的错误、修改带来的提升、下一步优先级,以及对旧错误的间隔重测。当用户提出「summarise my IELTS progress」「how am I doing」「write a progress report」「track my band scores over time」「what errors keep coming up」「are my essays improving」「review an old error」,或要求月度/周度写作报告时使用。当用户回答记录在 `_dashboard/ielts-reprobe-ledger.yaml` 中的重测时也使用。读取现有反馈;不要批改新草稿 —— 请使用 ielts-writing-task1 或 ielts-writing-task2。绝不为未批改的尝试编造分数段,也绝不让近期错误把已到期的旧错误挤出复查范围。

生产力71
I
image-comparison-tool
image-comparison-tool
dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

使用 SSIM 相似度评分、像素差异高亮和并排可视化来比较图像。

创意与媒体71
I
import-export
import-export
serac-labs / serac

将数据导入和导出 ServiceNow —— 将 CSV 解析进导入集、运行 GlideImportSetTransformer、CSV/JSON/XML 导出、计划数据源、批量更新以及 deleteMultiple 安全模式。

数据与数据库71
I
improve-doc
improve-doc
existential-birds / beagle

使用 Diataxis 原则分析和改进现有文档

文档处理71
I
indykite-ciq-add-property
indykite-ciq-add-property
indykite / skills

编写一个 IndyKite ContX IQ(CIQ)策略及其 Knowledge Query,用于在 IndyKite Graph(IKG)中为现有节点设置一个或多个属性,然后通过 `POST /contx-iq/v1/execute` 运行。适用于添加全新属性、覆盖现有属性或附加属性元数据——不创建节点、不写入关系、不删除。

数据与数据库71
I
indykite-ciq-add-relationship-property
indykite-ciq-add-relationship-property
indykite / skills

编写 IndyKite ContX IQ(CIQ)策略及其 Knowledge Query,以在 IndyKite Graph(IKG)中的现有关系上设置一个或多个属性,然后通过 `POST /contx-iq/v1/execute` 运行。适用于为 IKG 中已有关系添加新属性或覆盖现有属性;不涉及创建关系、写入节点、删除操作或属性元数据(关系属性不含元数据;节点属性的元数据请使用 indykite-ciq-add-property)。

数据与数据库71
I
indykite-ciq-create-node-with-link
indykite-ciq-create-node-with-link
indykite / skills

编写一个 IndyKite ContX IQ (CIQ) 策略及其 Knowledge Query,在单次 `POST /contx-iq/v1/execute` 调用中创建全新节点,并通过新关系将其与一个或多个现有节点关联。适用于需要以原子方式将新实体接入 IKG 的场景——将节点创建与关系创建合并为一次操作。

数据与数据库71
I
indykite-ciq-delete
indykite-ciq-delete
indykite / skills

编写一个 IndyKite ContX IQ (CIQ) 策略及其 Knowledge Query,从 IndyKite Graph (IKG) 中删除节点、关系或一个或多个属性,然后通过 `POST /contx-iq/v1/execute` 运行。适用于通过 CIQ 删除数据的场景——三种模式(整个节点、整个关系、单个属性)共用相同的策略/KQ 结构。

数据与数据库71
I
indykite-ciq-read
indykite-ciq-read
indykite / skills

编写一个只读的 IndyKite ContX IQ (CIQ) 策略及其 Knowledge Query,然后通过 `POST /contx-iq/v1/execute` 运行。适用于将 IKG 的节点、关系或聚合值作为参数化读取查询暴露的场景——不执行 upsert,不执行删除。

数据与数据库71
I
insight-synthesis
insight-synthesis
gtmagents / gtm-agents

用于将原始客户反馈转化为有说服力的叙述、主题,

数据与数据库71
I
interaction-design
interaction-design
nickcrew / claude-cortex

用户流程设计、微交互,以及针对所有交互状态带状态管理的界面行为模式。适用于设计自然的交互、反馈系统,或处理错误状态时。

设计与 UI71
I
interpro-database
interpro-database
jaechang-hits / sciagent-skills

查询 InterPro REST API,获取蛋白结构域架构、家族分类和成员数据库集成信息。搜索条目、检索某蛋白的结构域、列出家族成员、获取分类学分布、链接到 PDB。统一了 Pfam、PANTHER、PIRSF、PRINTS、PROSITE、SMART、CDD、NCBIfam。序列请使用 uniprot-protein-database;3D 结构请使用 pdb-database。

数据与数据库71
I
investigating-metric-anomalies
investigating-metric-anomalies
posthog / skills

在 PostHog Metrics 中调查服务器 / 基础设施的指标异常——从“这个指标在上升 / 下降 / 尖峰”或触发的告警,追查到有证据支撑的可能原因。当被问及为什么某个指标看起来不对(摄取延迟上升、错误率尖峰、延迟劣化、队列深度增长、吞吐量下降),当 OTel / Prometheus 指标上触发告警,或任何从指标症状开始的故障分诊时使用。组合使用 characterize-metric-anomaly、query-metrics 和 metric-names-list,并结合日志(query-logs)与追踪(APM span 工具)进行跨信号根因关联。

云与 DevOps71
I
invoice-generator
invoice-generator
dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

根据明细项生成专业的 PDF 发票,支持可自定义模板、税额计算和品牌标识。支持从 CSV 批量生成。

文档处理71
J
java-spring-framework
java-spring-framework
ayrtonaldayr / agent-skill-java-spring-framework

面向 2026 标准开发的资深 Java 与 Spring Boot 4 / Spring Framework 7 架构师技能。当用户要求使用 Spring Boot 4.x、Spring Framework 7.x、Spring Modulith 或任何相关 Spring 生态项目来构建、搭建脚手架、设计、审查或讲解 Java 应用时使用。触发场景包括:创建 REST API、设计微服务、配置数据访问(JdbcClient、JPA 3.2、R2DBC)、响应式编程(WebFlux)、安全(Spring Security 7)、可观测性、GraalVM 原生镜像、Gradle/Maven 构建配置、Jakarta EE 11 迁移,以及任何需要地道现代 Java(Java 25:记录、密封类、结构化并发、作用域值、模式匹配、JSpecify 空值安全)的任务。

开发71
J
juejin-article-trends
juejin-article-trends
wuchubuzai2018 / expert-skills-hub

获取掘金网站热门文章排行榜,支持查询文章分类列表和各分类的热门文章趋势。当用户需要了解掘金技术文章排行榜、获取前端/后端/AI 等领域的热门文章时使用此技能。

生产力71
K
kafka-dlq-review
kafka-dlq-review
lensesio / agentic-engineering-for-apache-kafka

使用 Lenses MCP 服务审查死信队列实现的完整性。检查 DLQ topic 是否存在、配置、监控、元数据保留、重试逻辑、再处理路径以及连接器 DLQ 对齐。适用于用户说"review dead letter queues"、"check DLQ setup"、"DLQ audit"或询问错误处理、消息失败或再处理时。不要用于再处理 DLQ 消息或管理消费者 offset。

测试与质量71
K
karpathy-planning
karpathy-planning
wilbeibi / wilbeibi-skills

在被明确要求为编码任务做规划时,制定有范围的实施计划。若要进行有意的设计访谈,请使用 grill-me。

开发71
K
keycloak
keycloak
membranedev / application-skills

Keycloak 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Keycloak 数据交互时使用。

安全71
L
lab-hardware-cad
lab-hardware-cad
kalarislabs / research-agent-skills

将定制实验室硬件设计为参数化 build123d 模型,并导出可直接用于制造的 STEP、STL 和 DXF 文件——包括微流控芯片和模具、光机安装座和光学面包板转接件、比色皿和微孔板支架、试管架、动物行为实验装置,以及 3D 打印仪器夹具。当研究任务需要与标准实验室器具、光学平台、笼具系统或打印、CNC、激光加工流程配合的实体零件时使用。

设计与 UI71
L
laohan-donghua
laohan-donghua
hanzhcn / laohan-skills

METHOD_LAB/历史 episode 的双 renderer 动画编排器。默认 CODEX_DIRECT 生产不使用本 skill;只有用户明确要求旧 AST、Remotion/HyperFrames 对照或恢复历史 episode 时使用。

创意与媒体71
L
laravel-strategy-pattern
laravel-strategy-pattern
noartem / skills

使用 Strategy 模式在运行时选择行为;将多个实现绑定到共享接口

开发71
L
lark-calendar

在 Lark(飞书)中创建、更新和删除日历事件与任务。包含员工目录,可将姓名自动解析为 user_id。

生产力71
L
lark-meeting

飞书视频会议:查询会议记录与会议产物(纪要/逐字稿/妙记)、妙记搜索/上传/下载/编辑、机器人参与会议;查询进行中的会议、实时会议内容(发言/聊天/共享文档)问答(会上/会里)、发送会中聊天/表情;基于 meeting_id、meeting_no、event_id、note_id、minute_token、vc-node-id 或妙记 URL 查询相关信息。预约会议、忙闲和会议室管理走 lark-calendar。

生产力71
L
latchbio-integration
latchbio-integration
kalarislabs / research-agent-skills

使用 Python SDK、CLI、Latch Data 和 Registry、Nextflow、Snakemake、程序化执行及 Latch MCP,在 Latch 上构建、注册、调试和运行生物信息学工作流。用于编写或部署 Latch 工作流、配置资源或界面、传输数据、集成 Registry,或启动并监控运行任务。

数据与数据库71
L
learning-education
learning-education
spitoglou / fabric-claude-skills

创建学习材料、解释概念、生成测验和学习辅助工具。当被要求解释主题、创建教程、生成练习题、制作闪卡、设计课程或帮助学习时使用。触发词包括 "explain this"、"help me learn"、"create a quiz"、"tutorial for"、"study guide"、"how does X work"、"teach me"、"practice questions"。

生产力71
L
lecture-notes
lecture-notes
emmsixx / skills

将讲义材料(幻灯片、PDF、文本片段、转录稿、音频或视频录像)转换为面向 Obsidian 的全面、备考级 Markdown 笔记。当用户提供讲义内容、学习材料,或要求记笔记、总结讲义、制作学习指南时使用。输出结构化笔记,包含关键概念、定义、LaTeX 数学公式和考试重点提示框。

生产力71
L
legal-demand-letter-response-draft
legal-demand-letter-response-draft
cowork-os / cowork-os

将指控与合同条款对应,并起草一封不包含无意的自认的回复函。

文档处理71
L
letta-filesystem-to-memfs
letta-filesystem-to-memfs
letta-ai / skills

使用 markdown 文档语料、分块、本地词法搜索,以及通过 memfs-search 技能进行 QMD 语义搜索,将已弃用的 Letta Filesystem 文件夹/文件迁移到 MemFS。适用于替换 folders.files.upload、处理 PDF 或文档 QA,或模拟 open_file、grep_file 和 search_file 行为。

Agent 工作流71
L
lgpd-privacy-policy
lgpd-privacy-policy
goul4rt / lgpd-skills

起草、版本管理并审查符合 LGPD Art. 9(七项强制要素)、Resolução CD/ANPD nº 18/2024(DPO 披露)或 ATPP 渠道、国际传输透明度(Res. 19/2024 和 Res. 32/2026),以及适用时的 ECA Digital 的隐私政策。在整合 ROPA 后运行,确保告知内容与实际数据流一致。CHECKPOINT 技能——发布前必须经过法律审查。

安全71
L
li-writer
li-writer
jiangjiax / li-skills

当用户说「生成脚本」「写视频」「写长文」「生成短视频脚本」「帮我写这期内容」时,应使用本 skill。基于实践者平等对话风格(真实性 9/10、行动性 9/10),先做内容前置检查(目标 + 认知落差),再生成完整脚本(含画面标注)并保存为标准 md 格式,最后路由到 li-opening 或 li-cover。不应触发:仅优化开头(用 li-opening)、仅生成封面(用 li-cover)、选题分析(用 li-topic)。Use when the user wants to "generate script", "write video", "write article", "write long-form content", or needs a full video script or article in the practitioner equal-dialogue style.

创意与媒体71
L
libsbml-network-modeling
libsbml-network-modeling
jaechang-hits / sciagent-skills

通过 libSBML Python API 构建、读取、验证、修改 SBML 生物网络模型。支持 SBML Levels 1–3、反应/动力学定律、物种、规则、用于通量平衡的 FBC 扩展、格式转换。可与 COBRApy、Tellurium/RoadRunner、COPASI 互操作。在以编程方式用 SBML 构建 ODE 或基于约束的代谢/信号模型时使用。

数据与数据库71
L
linear
linear
wendylabsinc / claude-skills

通过命令行或 GraphQL API 进行 Linear 问题跟踪与项目管理。当开发者提到以下内容时使用:(1) Linear 问题或工单,(2) 问题跟踪或任务管理,(3) WDY 团队问题,(4) 关闭、更新或分诊工单,(5) 将 PR 关联到问题,(6) 问题状态(triage、backlog、started、completed)。

生产力71
L
linkedin
linkedin
linked-api / linkedin-skills

通用 LinkedIn 自动化——抓取个人资料、搜索用户和公司、发送消息、管理人脉、创建帖子等。当用户想与 LinkedIn 交互时使用。

营销与增长71
L
literature-review
literature-review
ovachiever / droid-tings

使用多个学术数据库(PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar 等)开展全面、系统的文献综述。当开展系统性文献综述、荟萃分析、研究综合,或在生物医学、科学和技术领域进行全面文献检索时使用此技能。生成专业排版的 Markdown 文档和 PDF,并提供经核实的多种格式引文(APA、Nature、Vancouver 等)。

生产力71
L
ln-641-pattern-fitness-auditor
ln-641-pattern-fitness-auditor
levnikolaevich / claude-code-skills

审计某个已实现的架构模式是否符合项目需求和最佳实践。在检查模式适配性时使用。

测试与质量71
L
ln-642-layer-ownership-boundary-auditor
ln-642-layer-ownership-boundary-auditor
levnikolaevich / claude-code-skills

检查分层、资源归属和编排边界。在审计架构边界约束执行情况时使用。

测试与质量71
L
logstash
logstash
membranedev / application-skills

Logstash 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Logstash 数据交互时使用。

数据与数据库71
L
lookml
lookml
membranedev / application-skills

LookML 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 LookML 数据交互时使用。

数据与数据库71
L
loop-me
loop-me
timschoch / mattpocock-skills

在此工作区内,就我想构建的工作流规格向我提问

生产力71
M
macs3-peak-calling
macs3-peak-calling
jaechang-hits / sciagent-skills

面向 ChIP-seq/ATAC-seq BAM 的 Poisson 模型峰检测工具。MACS3 callpeak 找出相对于 input/IgG 的富集区域(转录因子结合位点或组蛋白修饰),输出 BED narrowPeak/broadPeak,用于 motif 分析、注释和差异结合分析。转录因子 ChIP-seq 和 ATAC-seq 用 narrow peak;H3K27me3、H3K9me3 及其他宽泛修饰用 broad。

数据与数据库71
M
magic-portfolio
magic-portfolio
rebyteai-template / rebyte-skills

Next.js 16 作品集,包含 MDX 博客/项目、Once UI、自动 SEO 和无限主题定制。

开发71
M
mailchimp-automation
mailchimp-automation
composiohq / awesome-claude-skills

通过 Rube MCP (Composio) 自动化 Mailchimp 邮件营销,包括 campaign、audience、订阅者、分群和分析。始终先搜索工具以获取最新 schema。

营销与增长71
M
managing-reminders
managing-reminders
posthog / skills

创建和管理 PostHog 提醒 —— 随人类节奏的私密提示,按计划以应用内通知形式触发,可选关联到某个 PostHog 资源。当用户说 "remind me to…",想要一次性或周期性提示(每日/每周/每月/每年、cron 计划或特定日期/时间),想被提醒查看仪表盘、洞察、实验、功能开关、问卷、笔记本、回放或错误,或想列出、更改或取消提醒时使用。涵盖何时选择提醒而非告警或订阅、一次性与周期性及 cron 计划的字段映射、时区,以及附加资源。

生产力71
M
managing-skills
managing-skills
mikekelly / managing-skills

安装、查找、更新和管理 Agent 技能。当用户想添加新技能、搜索能完成某项工作的技能、检查技能是否最新,或更新现有技能时使用。触发词:install skill、add skill、get skill、find skill、search skill、update skill、check skills、list skills。

Agent 工作流71
M
matchms
matchms
kalarislabs / research-agent-skills

使用 matchms 处理、清理、比较和搜索串联质谱。适用于 MS/MS 文件读写、元数据协调、峰过滤、谱图相似度、库匹配、评分矩阵和分子相似性网络。LC-MS 特征检测或蛋白质组学工作流请改用 pyopenms。

数据与数据库71
M
matlab-design-pcb-coupler
matlab-design-pcb-coupler
matlab / matlab-agentic-toolkit

用于功率分配与波束成形的 Wilkinson、branchline、ratrace、定向耦合器、企业分配器、Rotman 透镜。触发条件:用户要求设计、创建或分析任何耦合器、分配器、功率分配器、合成器或 Rotman 透镜。在编写代码之前调用——类名与 design() 的可用性因耦合器类型而异。跳过:对现有组件进行 EM 仿真/ S 参数提取(改用 matlab-analyze-em)、构建非目录内的自定义几何结构(改用 matlab-assemble-pcb-layout)、仅进行材料/叠层设置(改用 matlab-manage-pcb-material)、级联多个组件(改用 matlab-integrate-pcb-circuit)。

其他71
M
maui-theming
maui-theming
davidortinau / maui-skills

为 .NET MAUI 应用设置主题的指南——浅色/深色模式支持、AppThemeBinding、动态资源、ResourceDictionary 主题切换以及系统主题检测。适用于:"dark mode"、"light mode"、"theming"、"AppThemeBinding"、"theme switching"、"ResourceDictionary theme"、"dynamic resources"、"system theme detection"、"color scheme"、"app theme"。不适用于:本地化或语言切换(使用 maui-localization)、无障碍视觉调整(使用 maui-accessibility)或应用图标(使用 maui-app-icons-splash)。

设计与 UI71
M
mcp-builder
mcp-builder
partme-ai / full-stack-skills

创建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务的指南,使大模型能够通过设计良好的工具与外部服务交互。在使用 Python (FastMCP) 或 Node/TypeScript (MCP SDK) 构建 MCP 服务时,可用于集成外部 API 或服务。

开发71
M
mcp
mcp
kimny1143 / claude-code-template

Model Context Protocol(MCP)服务的创建与管理指南。自定义工具的添加方法。使用时机:(1) 想向 Claude Code 添加自定义工具时 (2) 集成外部服务时 (3) 想制作项目专属的自动化工具时 (4) 想了解 MCP 服务的配置方法时。触发示例:「创建 MCP 服务」「添加自定义工具」「MCP 配置」「将外部 API 工具化」「测试运行器 MCP」

开发71
M
melech-buy-vs-build
melech-buy-vs-build
adird / agent-shell-hamelech

决定是采用现有工具还是自行构建能力,并以经过验证的研究为依据。

开发71
M
melech-idea-to-canvas
melech-idea-to-canvas
adird / agent-shell-hamelech

将粗略的想法或文档转化为独立的 Cursor Canvas,便于团队理解。

文档处理71
第 67321–67380 条,共 100,928 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。