Skills

F

financial-analysis

gajetoso / financeskills

当用户想要深入分析某家公司的财务表现时使用。当用户提到「10-K review」「quarterly earnings」「profitability audit」「ratio analysis」「balance sheet health」「cash flow analysis」「EBITDA margin」「financial statement audit」「how is this company doing」或「analyze these financials」时也使用。即使用户只说「look at these numbers」，也要使用——从结构化分析开始。

F

find-skills

apolinariolanga / skills

帮助用户发现和安装 Agent 技能，当他们提出「我怎样才能做 X」、「查找 X 的技能」、「有没有能够...的技能」等问题，或表达扩展功能的兴趣时。当用户寻找可能以可安装技能形式存在的功能时，应使用此技能。

F

firecrawl

tdimino / claude-code-minoan

使用 Firecrawl v2 将网页抓取为干净的 markdown——可处理大量 JS 的页面、站点爬取、URL 映射、文档解析（PDF/DOCX/XLSX）、由 LLM 驱动的提取、自主 Agent 抓取，以及抓取后的浏览器交互（Interact API）。提供免费的无密钥模式，用于 search/scrape/parse/interact（无需 API 密钥）。在质量和完整性上优先于 WebFetch。触发词：scrape URL、fetch page、crawl site、extract content、parse document、web to markdown、DeepWiki、Firecrawl。

F

flowai-live-dashboard-template

nexu-io / open-design

FlowAI 风格的团队管理仪表板技能——三个标签页（Team Members、Team Details、Activity Log）、KPI 统计行、成员表、角色分布条形图、在线状态与活动迷你图，以及热门贡献者面板，全部都在单个自包含 HTML 文件中，支持浅色/深色主题、可悬停的图表提示、点击缩放面板和 CSV 导出。当需求要求团队/工作区管理仪表板、带图表的交互式管理仪表板，或点名 FlowAI 时使用。

F

forecasting

anthropics / cwc-workshops

如何为某个 SKU 生成需求预测，以及何时把这件事委派给子 Agent、何时自己计算。凡涉及 "forecast"、"how much will we sell"、"next month"、促销或季节性 SKU 的任务，都加载本技能。

F

form-filler

dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

使用来自 JSON、CSV 或字典的数据以编程方式填写 PDF 表单。支持文本字段、复选框和下拉菜单。支持批量填写。

F

forms

aladicf / better-react-web-ui

设计、构建或改进表单界面，以提升清晰度、完成率和用户信心。用户要求创建表单、重新设计表单流程、提升表单转化率、添加多步骤表单、改进表单 UX，或规划字段布局和验证时使用。

F

frame-creative-voltage

nexu-io / html-video

手绘字体风格的电子分屏 —— 错位面板滑入，展示标题随描边文字升起，手写笔画自行书写。

F

frame-takram-organic

nexu-io / html-video

作为艺术的柔和科技径向节点图 —— 磨砂圆角卡片、曲线链接绘入、节点向外弹出、轻柔浮动。

F

fstack-plan

flaviocopes / fstack

编写一份简短的 PLAN.md，供用户在构建前批准。在 /fstack-nail 确认后使用，或当用户要求计划且想法已经清晰时使用。

G

game-design-docs

lvtd-llc / skills

为 AI 构建的游戏创建轻量、持续更新的游戏设计文档。适用于撰写游戏设计简报、系统规格、功能契约、内容模式、实现交接、决策日志，或编码 Agent 需要持久的项目记忆时。

G

game-development-asset-generation

jord-jd / jord-skills

在创建、选择、修改或整合游戏美术、动画或音频时使用。调研同类素材，确立一致的方向，使用合适的制作工具，并按游戏内实际比例和运动状态检查结果。适用于精灵图、纹理、模型、特效、音乐、音效和语音。

G

generate-images

ken-guru / skills

媒体渲染器。当 IMAGE_SPEC.md 存在或用户明确要求演示图像渲染时加载。

G

gh-attach

github / awesome-copilot

将本地文件（截图、图片、PDF、zip、视频）上传到 GitHub user-attachments，下载 GitHub user-attachments，并把本地文件嵌入 PR、issue 或评论中。当被要求 "attach a screenshot to the PR"、"add an image to the issue"、"embed before/after screenshots"、"attach this file" 或 "download this GitHub attachment" 时使用。由 `gh-attach` 提供支持。

G

gh-fix-ci

mizchi / skills

当 GitHub Actions 的 PR 检查在某个拉取请求上失败且需要诊断或修复时使用。通过 `gh` 检查检查项/日志，起草修复方案，并仅在明确批准后实施。在检查项变红、工作流运行失败、`pr is failing CI` 报告时触发——即使用户没有指明具体的检查项。范围之外：外部 CI（如 Buildkite）——仅报告详情 URL。

G

ghealth

google-health-api / google-health-cli

查询 Google Health API v4——步数、心率、运动、睡眠、体重、SpO2、HRV、ECG、血糖、营养，共 40 种数据类型

G

gin

youlaitech / youlai-skills

Gin 后端开发规范。在开发 Go/Gin 项目、实现 REST API、使用 GORM、JWT 认证或权限控制时使用此技能。

G

git-commit

cloudflare / sandbox-sdk

在创建 git 提交时使用，确保提交信息符合项目规范。应用优秀提交信息的 7 条规则，注重简洁与祈使语气。

用于版本控制、分支管理和协作的必备 Git 命令与工作流。

G

github-project-automation

ovachiever / droid-tings

通过 CI/CD 工作流、issue 模板、Dependabot 和 CodeQL 安全扫描自动化 GitHub 仓库设置。包含 12 个经生产验证的工作流，可避免 18 类错误：YAML 语法、action 固定版本和配置。使用场景：设置 GitHub Actions CI/CD、创建 issue/PR 模板、启用 Dependabot 或 CodeQL 扫描、部署到 Cloudflare Workers、实现矩阵测试，或排查 YAML 缩进、action 版本固定、secrets 语法、runner 版本或 CodeQL 配置问题。关键词：github actions、github workflow、ci/cd、issue templates、pull request templates、dependabot、codeql、security scanning、yaml syntax、github automation、repository setup、workflow templates、github actions matrix、secrets management、branch protection、codeowners、github projects、continuous integration、continuous deployment、workflow syntax error、action version pinning、runner version、github context、yaml indentation error

G

gleap

membranedev / application-skills

Gleap 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户希望与 Gleap 数据交互时。

G

glm-image-gen

zai-org / glm-skills

使用 ZhiPu GLM-Image API 根据文本提示词生成高质量图像的官方技能。擅长科学插图、高质量肖像、社交媒体图片和商业海报。支持多种宽高比、HD 画质和水印控制。用户想要生成图像、创作 AI 艺术、进行文生图或将文本描述转换为视觉内容时使用此技能。

G

gm-skill

anentrypoint / gm-skill

由 Plugkit 提供的指令流。对每一种可能的变更实施三层准入（见证、单写入者、方向）；投入不受限，绝不以成本为门槛。首次发出即闭合；部分即非单调。

G

gof-adapter

yonatankarp / software-design-skills

不兼容的接口需要呈现为预期接口时使用，例如“适配器模式”“第三方库的 API 与需求不匹配”“将这个旧类包装成新接口”“接口不匹配”“在两个 API 之间转换”等。将 Adapter 定义为用一个接口包装另一个接口以满足需求，使客户端代码能够通过统一接口使用原本不兼容的类。

G

gof-bridge

yonatankarp / software-design-skills

当抽象及其实现必须独立变化时使用，适用于“Bridge 模式”“我有 N 种形状和 M 种渲染器，不想创建 N×M 个子类”“将抽象与实现解耦”“两个正交的变化维度”等问题。Bridge 将抽象与实现分离，使两者能够独立变化；它与 Adapter 类似，但从一开始就进行设计，而不是事后改造。

G

gof-builder

yonatankarp / software-design-skills

当构建对象需要许多参数或可选配置步骤时使用——例如“Builder 模式”“伸缩构造函数”“我有一个包含 12 个参数的构造函数，其中一半是可选的”“用于构建的流畅 API”“分步构建对象”“类型安全的构建器”“DSL 构建器”。Builder 将复杂对象的构建与其表示分离，使同一构建过程能够创建不同的表示。

G

gof-command

yonatankarp / software-design-skills

将请求封装为对象时使用——例如“命令模式”“撤销／重做”“将此操作排队”“带任意按钮的遥控器”“操作宏”“调用者不应知道操作的具体内容”等表述。将 Command 定义为把请求（目标 + 操作 + 参数）封装成对象，使其可参数化、排队、记录或撤销。

G

gof-composite

yonatankarp / software-design-skills

需要统一处理单个对象和对象组时使用，例如“Composite 模式”“树结构”“菜单和子菜单都像菜单项一样工作”“我想对叶节点或分支调用 `display()`，都能正常运行”“部分-整体层次结构”。将 Composite 定义为把对象组合成树形结构，使客户端通过共享接口统一处理单个叶节点和复合分支。

G

gof-decorator

yonatankarp / software-design-skills

无需创建子类即可动态为对象添加行为时使用，例如“装饰器模式”“给它包装额外行为”“Java I/O Streams 模式”“在运行时组合职责”“我需要 16 种 Beverage 变体，但不想创建 16 个子类”“不修改底层类也能添加功能”等。将 Decorator 定义为用另一个对象包装目标对象，在保留原接口的同时增加职责。

G

gof-facade

yonatankarp / software-design-skills

在简化对复杂子系统的访问时使用，例如“Facade 模式”“家庭影院示例”“让这个子系统更易于使用”“用一个方法隐藏复杂性”“为多个类提供高级接口”。将 Facade 定义为单一入口类，通过更简单的接口协调一组子系统类，同时不妨碍直接访问子系统。

G

gof-factory

yonatankarp / software-design-skills

对象创建复杂到值得单独抽象时使用，例如“工厂模式”“工厂方法”“抽象工厂”“简单工厂”“我一直在用 `new` 创建不同的具体类型”“创建逻辑泄漏到了客户端代码中”“构造函数参数太多、职责太重”等。涵盖简单工厂、工厂方法和抽象工厂，并提供选择依据。

G

gof-identify

yonatankarp / software-design-skills

当用户遇到设计问题，并询问适合采用哪种 GoF 模式（如果有）时使用，例如“我该用哪种设计模式”“这是 Observer 还是 Mediator”“什么模式适用于此情况”“不确定该用 Strategy 还是 State”“帮我为这个场景选一种模式”。诊断模式会分析问题描述，找出候选模式（或排除模式），并转交给相关模式 skill。

G

gof-iterator

yonatankarp / software-design-skills

在遍历集合而不暴露其内部结构时使用——例如“Iterator 模式”“菜单使用不同的内部结构，但用餐者不必关心”“封装迭代”“隐藏它究竟是数组、列表还是哈希映射”等表述。将 Iterator 定义为一种统一方式，可按顺序访问集合元素，同时不透露集合的底层表示。

G

gof-observer

yonatankarp / software-design-skills

当一个对象的状态变化必须通知多个依赖对象时使用，例如“Observer 模式”“发布-订阅”“监听器”“气象站需要通知多个显示器”“广播变化”“一对多通知”。将 Observer 定义为由主题维护观察者列表，并在状态变化时通知它们，而主题无需了解观察者的具体类型。

G

gof-proxy

yonatankarp / software-design-skills

当需要控制对对象的访问时使用——例如“Proxy 模式”“延迟初始化”“远程代理”“虚拟代理”“保护代理”“客户端不应知道自己正在与替身交互”“用占位对象包装开销大的对象”。Proxy 是另一个对象的替身，用于控制对它的访问（创建时机、位置、权限）。

G

gof-review

yonatankarp / software-design-skills

审查声称采用 GoF 模式的代码时使用，例如“这个 Observer 用对了吗”“检查这里是否存在设计模式异味”“它叫 *Strategy，但看起来不对”“审计这个 Singleton”。根据模式误用目录检查目标代码，提供带严重级别的发现，并引用相关模式 skill。

G

gof-state

yonatankarp / software-design-skills

当对象的行为必须根据其内部状态变化时使用——例如“State 模式”“弹球机在不同状态下表现不同”“状态机”“针对状态枚举的大型 switch”“同一操作根据当前状态执行不同操作”。State 将对象的每种状态封装在独立的类中，并让上下文对象将行为委托给其当前持有的状态。

G

gof-template-method

yonatankarp / software-design-skills

当算法具有固定骨架但步骤可变时使用——例如“Template Method 模式”“步骤相同但有一个步骤不同”“咖啡和茶都通过煮水、冲泡、倒出、添加调味品来制作，但有两个步骤不同”“钩子方法”“好莱坞原则：别打电话给我们，我们会打给你”。Template Method 由基类通过 final 方法定义算法骨架，并将部分步骤留给子类实现。

G

gof-visitor

yonatankarp / software-design-skills

在不修改现有对象层次结构的情况下，为其添加新操作时使用，例如“Visitor 模式”“双重分派”“我想在不更改节点类的情况下为这个 AST／树添加操作”“将算法与数据结构分离”。将 Visitor 定义为表示要对对象结构元素执行的操作，从而无需更改这些元素所属的类即可定义新操作。

G

golang-gin-testing

henriqueatila / golang-gin-best-practices

使用 httptest、表驱动测试和 testcontainers 测试 Go Gin API。适用于为 Gin handler、服务、中间件编写测试，或搭建集成测试和 e2e 测试。

G

google-cloud-ai-platform

membranedev / application-skills

Google Cloud AI Platform 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Google Cloud AI Platform 数据交互时使用。

G

google-loops

garrytan / gbrain

设置并运行 Gmail/Calendar/Contacts 连接器和未闭环事项引擎：谁在等用户回复、用户承诺了什么，以及回复所需的背景信息。涵盖简便的自带 OAuth 设置（用户只需交互两次）、每日 `gbrain waiting` 摘要、关闭／静音事项，以及通过类型化错误目录进行故障排查。

G

google-slides-automation

sickn33 / agentic-awesome-skills

通过可用的已认证连接器或经审查的 API 集成读取和编辑 Google Slides，限定变更范围并进行回读验证。

G

gradle-kotlin-dsl-doctor

jetbrains / skills

以最小且兼容的改动生成、调试和修复 Kotlin + Spring 的 Gradle 构建。适用于 `build.gradle.kts` 或 `settings.gradle.kts` 报错、插件或工具链不兼容、依赖管理偏离 Spring Boot BOM、测试或运行时类路径损坏，或需要对 Kotlin DSL 进行安全且增量的修补。

G

grill-me

c0nant / c-skills

以不留情面的访谈来打磨计划或设计。适用于用户希望在没有任何代码库参与的情况下就某个计划、想法或设计接受质询，或说“grill me”时。

G

grill-me

ericgandrade / claude-superskills

不留情面的苏格拉底式访谈，逐层深入计划或设计的每一个分支，逐个解决各项决策。仅当用户明确说出 "grill me" 或对应的葡萄牙语 "me grille" 时触发。不要在压力测试、找漏洞、唱反调、挑战、评审或反馈类请求时触发。

G

grove-spec-writing

autumnsgrove / lattice

以一致的格式、ASCII art 标题、图表和 Grove 文风撰写并校验 Grove 技术规范。在创建新规范、审查现有规范的完整性，或统一规范格式时使用。

H

handoff

feiskyer / claude-code-settings

将当前对话压缩为交接文档（handoff document / session handoff brief），供下一个 agent 接续工作。手动调用 /handoff。

H

helius

raintree-technology / claude-starter

Helius Solana RPC 与 API 专家。为 Solana 提供高性能基础设施，包括 RPC 节点、面向 NFT/token 的 DAS API、LaserStream 实时流、webhooks、Priority Fee API、Enhanced Transactions 和 ZK Compression。触发词：Helius、Solana RPC、DAS API、Digital Asset Standard、NFT metadata、Solana webhooks、priority fees、LaserStream、ZK compression。

H

helm-chart-development

laurigates / claude-plugins

创建、测试并打包 Helm chart——Chart.yaml、模板、依赖、仓库发布。当用户提到 Helm chart、helm lint/template/package 或 Kubernetes 打包时使用。

H

histolab-wsi-processing

jaechang-hits / sciagent-skills

面向数字病理的 WSI 处理。组织检测、瓦片提取(随机、网格、基于评分)、针对 H&E/IHC 的过滤流水线。适用于数据集准备、基于瓦片的深度学习、切片 QC。多重成像请使用 pathml。

H

homer-motif-analysis

jaechang-hits / sciagent-skills

通过 HOMER 对 ChIP-seq/ATAC-seq 峰进行从头和已知 TF 基序富集分析。findMotifsGenome.pl 找出相对背景过度呈现的模式;annotatePeaks.pl 赋予上下文(TSS 距离、基因、重复序列)。在 MACS3 之后使用,以识别富集的 TF、用最近基因注释峰,并通过目标基序验证 ChIP-seq。

H

hono-api-best-practices

marcioaltoe / skills

使用 Clean Architecture、共享包中的 Zod 契约、由 Zod 生成 OpenAPI 以及薄控制器，为 Bun + Hono 后端设计 HTTP API。支持两种可选约定——标准 REST（资源路径配合 GET/POST/PATCH/PUT/DELETE）和仅用 POST 的基于动作的路径——每个项目选择一种。用于定义新端点、审查或重构现有路由、设计请求/响应契约与响应封装、制定 API 标准，或将类型化的应用错误映射到 HTTP 状态码。不要用于 GraphQL、tRPC、非 Hono 运行时或纯前端事项。

H

html-preview

gitbobobo / skills

通过 HTML Preview REST API 上传、管理 HTML/ZIP 预览页，查询回收站与元数据。支持 API Key 认证，适用于 Agent 与自动化脚本集成。

H

hunting-for-data-exfiltration-indicators

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

通过分析 Zeek 和 Suricata 网络遥测数据来排查数据外泄，关注异常数据流、通过大量/频繁 TXT 查询进行的 DNS 隧道、上传到个人云存储以及加密信道滥用，并与目标域名的威胁情报进行关联。适用于在已失陷环境中排查数据窃取、调查异常的出站数据量，或在事件响应期间确定哪些数据被盗。

H

hypogenic-hypothesis-generation

jaechang-hits / sciagent-skills

在表格数据上由大模型驱动的假设生成/检验。三种方法:HypoGeniC(数据驱动)、HypoRefine(文献+数据)、Union。迭代精炼、Redis 缓存、多假设推理。手动方式:hypothesis-generation;构思:scientific-brainstorming。

I

i4h-workflow-dataset-convert

nvidia / skills

将工作流 HDF5 录制转换为 LeRobot 数据集，用于训练或浏览器检查。用于转换；请勿用于回放、增强或原始数据修复。

I

icp-onboarding

growthenginenowoslawski / coldoutboundskills

冷邮件营销活动的对话式信息收集。就用户的业务、ICP(Ideal Customer Profile)、报价、引流磁石(hard vs soft 筛选条件)进行访谈。输出结构化的 `client-profile.yaml`，仓库中其他所有技能都从中读取。在新营销活动开始时或接入新业务时使用。触发词包括 "onboard me"、"set up my ICP"、"new client"、"new business intake"、"help me define my ICP"。

I

idea-validation

cowork-os / cowork-os

通过市场调研、竞争对手分析和 go/no-go 建议来验证商业或产品创意

I

ideate

openai / role-specific-plugins

根据产品设计简报生成基于图像的备选方案、混搭或新设计方向。当用户要求设计变体、视觉探索、混搭，或基于所提供上下文采用图像生成方法时使用。