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Skills

收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

P
pdf-processing
pdf-processing
mervinpraison / praisonai

处理并从 PDF 文档中提取信息。当用户要求读取、分析或从 PDF 文件中提取数据时使用此技能。

文档处理70
P
pencilplaybook
pencilplaybook
stevembarclay / pencilplaybook

PencilPlaybook 是面向 Pencil.dev + Claude Code 的 UI Skills / Taste-Skill——一套设计手册,为 Claude 带来真正的知觉心理学与资深级护栏,使其不再产出千篇一律的 AI 垃圾。

设计与 UI70
P
pentest
pentest
ariadoss / superskills

经授权的安全测试——默认由本会话自身的模型驱动源代码漏洞搜索;确有需要且获得授权时,通过 clearwing 进行网络扫描;并通过随附的 Shannon 对获得授权的在线 Web 应用验证漏洞利用,同样由本会话的模型驱动。用户要求“渗透测试”“安全扫描”“查找漏洞”“扫描此代码中的漏洞利用”或“扫描主机”时使用。不用于常规差异审查(OWASP/机密使用 /defense,部署配置使用 /iac-scan,正确性审查使用 /code-review)。

安全70
P
people-search
people-search
extruct-ai / gtm-skills

使用 Extruct 的 company_people_finder 查找目标公司决策者的 LinkedIn 个人资料。输入公司表,添加人员查找列,并生成带姓名、职位和 LinkedIn URL 的关联子人员表。无需外部 API 额度 —— 仅使用 Extruct 的索引。触发词:"find linkedin"、"find people"、"find contacts"、"find decision makers"、"people search"、"linkedin search"、"who to contact"、"find profiles"。

营销与增长70
P
performance
performance
motormetrics / motormetrics

优化应用性能 — 打包体积、API 响应时间、数据库查询、React 渲染以及无服务器函数性能。在排查页面缓慢、进行性能分析、负载测试或部署到生产环境之前使用。

开发70
P
performance-regression-testing
performance-regression-testing
editframe / skills

防止序列化和 canvas 渲染管线的性能出现退化。在修改 serializeTimelineDirect.ts 或 foreignObject/原生渲染管线中的任何热点路径时使用,以确保改动不会增加 p95 帧捕获时间。

测试与质量70
P
performing-kubernetes-cis-benchmark-with-kube-bench
performing-kubernetes-cis-benchmark-with-kube-bench
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

将 kube-bench 输出转化为一份完整的 CIS Kubernetes Benchmark 审计:逐条解读每个控制项的 PASS/FAIL/WARN,判断在托管集群上哪些失败是真实的,撰写修复方案,并为 SOC 2 或 PCI DSS 整理证据。适用于执行定期合规审计、分诊 kube-bench 结果、判断哪些控制项在 EKS、GKE 或 AKS 上不适用,或为审计员产出加固证据。关键词:CIS Kubernetes Benchmark、控制平面、修复、合规证据、SOC 2、PCI DSS、托管集群例外。不适用于安装和运行该工具——请使用 benchmarking-kubernetes-with-kube-bench。

安全70
P
performing-nist-csf-maturity-assessment
performing-nist-csf-maturity-assessment
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

针对六个核心功能(Govern、Identify、Protect、Detect、Respond、Recover)开展 NIST Cybersecurity Framework(CSF)2.0 成熟度评估,对照四个实施层级(Partial、Risk-Informed、Repeatable、Adaptive)为组织态势评分,并产出改进路线图。在对组织的网络安全项目成熟度进行基准评估,或准备基于 CSF 的差距分析与修复计划时使用。

安全70
P
personio-recruiting
personio-recruiting
membranedev / application-skills

Personio Recruiting 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Personio Recruiting 数据交互时使用。

其他70
P
ph-launch-offers
ph-launch-offers
yoanbernabeu / producthunt-skills

为 Product Hunt 创建有吸引力的发布优惠。使用此技能设计独家折扣、终身优惠和促销方案,在推动转化的同时遵守平台指南。

营销与增长70
P
phaser-2d-arcade
phaser-2d-arcade
farworld-labs / remix-skills

用 Phaser 3 Arcade Physics 构建移动优先的 2D 浏览器游戏

开发70
P
pixel-audit
pixel-audit
devarfeen / agent-skills-kit

针对 Figma 或参考屏幕,审核一个页面或路由的视觉一致性,使用 UI 库修复差异,并在元素级别验证。不是功能移植;不会自动串联后续操作。

设计与 UI70
P
pm
pm
q00 / ouroboros

当用户需要的是产品需求而非代码时使用,例如“编写 PRD”“产品需求”“为团队编写此功能规格”或“ooo pm”。通过自动问题分类进行以 PM 为重点的访谈,并生成 PRD/PM 文档。不用于实现请求

文档处理70
P
pnas-figure-guide
pnas-figure-guide
jaechang-hits / sciagent-skills

PNAS 图表准备:分辨率(300-1000 PPI)、格式(TIFF/EPS/PDF)、严格仅限 RGB 颜色、Arial/Helvetica 字体、斜体大写分图标签、自动化图像筛查。

设计与 UI70
P
pocketbase
pocketbase
ikumasudo / pocketbase-skill

通过 REST API 和 Go 包模式操作 PocketBase 后端的技能。提供集合 CRUD、记录 CRUD、超级用户/用户认证、备份与恢复、迁移文件生成(JS 和 Go)、Go 钩子、自定义路由,以及 API 规则、关系和安全模式的设计指导。适用于与 PocketBase、pb_migrations、集合管理、记录操作、Go 框架嵌入和后端设计相关的请求。

开发70
P
positioning
positioning
gtmagents / gtm-agents

用于构建定位声明、信息屋和证明

营销与增长70
P
posthog-automation
posthog-automation
composiohq / awesome-claude-skills

通过 Rube MCP(Composio)自动化 PostHog 任务:事件、功能开关、项目、用户画像、注释。务必先搜索工具以获取最新 schema。

数据与数据库70
P
powerbi-authoring-cli
powerbi-authoring-cli
microsoft / skills-for-fabric

通过 `az rest` 命令行针对 Fabric 和 Power BI REST API,在 Microsoft Fabric 工作区中创建、管理和部署 Power BI 语义模型。适用于用户想要:(1) 从 TMDL 定义文件创建语义模型,(2) 获取或下载语义模型定义,(3) 用修改后的 TMDL 更新语义模型定义,(4) 触发或管理数据集刷新操作,(5) 配置数据源、参数或权限,(6) 在流水线阶段之间部署语义模型。涵盖 Fabric Items API(CRUD)与 Power BI Datasets API(刷新、数据源、权限)。只读 DAX 查询请使用 `powerbi-consumption-cli`。细粒度建模变更请转至 `powerbi-modeling-mcp`。触发词:"create semantic model"、"upload TMDL"、"download semantic model TMDL"、"refresh dataset"、"semantic model deployment pipeline"、"dataset permissions"、"list dataset users"、"semantic model authoring"。

数据与数据库70
P
pp-ticketdata
pp-ticketdata
mvanhorn / printing-press-library

针对任意活动、演出者或场馆的每条 TicketData 价格信号,外加本地价格历史存储,用于趋势计算、漂移提醒以及跨活动比较,这些是任何票务工具都不提供的。触发短语:`get-in price for`、`ticketdata price for`、`when should I buy tickets to`、`price history for`、`is this ticket cheap right now`、`which date is cheapest for`、`use ticketdata`、`run ticketdata`。

其他70
P
ppt-master-skill
ppt-master-skill
macrochen / ppt-master-skill

基于 macrochen/ppt-master 工作流,将 PDF、URL 或 Markdown 材料转成可编辑 PowerPoint 项目与 PPTX。适用于初始化项目、导入源材料、运行 SVG 后处理与导出、以及按 Strategist/Executor 流程生成演示文稿。

文档处理70
P
pr-feedback-classifier

在上下文隔离的前提下获取并分类 PR 评审反馈。返回带 thread ID 的结构化 JSON,以便确定性处理。在着手处理 PR 评论之前进行分析时使用。

测试与质量70
P
pr
pr
toy-crane / skills

针对指定基线(未指定时则为仓库的远程默认分支)为当前仓库变更创建或复用一个可供评审的 GitHub PR。凡是实际的 PR 发布都应使用此技能,包括创建、开启、提交、发布或复用拉取请求,将工作送交评审,或创建并分享 GitHub 评审链接。完成所需的提交、基线同步和分支发布,但在合并前停止。

开发70
P
prd-to-engineering-spec
prd-to-engineering-spec
okwinds / miscellany

将 PRD(产品需求文档)转化为可执行的工程规格。创建详细的技术规格,让开发者可以无歧义地逐步实现。涵盖数据建模、API 设计、业务逻辑、安全架构、部署和 Agent 系统设计。使用时机:将产品需求转化为技术规格、验证 PRD 完整性、规划技术实现、创建任务拆分,或定义测试规格。触发词:「PRD to spec」「convert requirements」「technical spec from PRD」「engineering doc from requirements」「validate PRD」。

开发70
P
pricing
pricing
firatcand / founder-skills

当 SaaS 创始人需要设定、审查或重新设计定价时使用——选择价值指标、构建分层与打包、设定价格点、设计折扣、规划涨价或优化定价页。也适用于免费转付费转化、扩展收入、支付意愿研究或按席位与按用量计费等变现问题。不适用于选择获客渠道(使用 channel-expert)或定价页文案(使用 copywriter-skill)。

营销与增长70
P
product-dev-ops-playbook
product-dev-ops-playbook
gingiris-1031 / gingiris-skills

你的研发团队在做没人要的功能,而用户反馈的 Bug 却堆积数月。运营指责研发无视用户,研发指责运营不懂技术限制。这份 SOP 为你提供完整的产品 × 工程 × 运营协同框架——从统一待办列表,到 10 天冲刺节奏,再到一票否决权规则。内容包括:• 双层看板系统(主待办 + 冲刺看板,统一标签)• 10 天冲刺标准流程(第 1 天开发 → 第 6 天可测试版本 → 第 10 天发布)• 含可复现要求的问题模板(被报告 3 次 = 自动定为严重)• 三方协同会议(每日站会 / 冲刺规划 / 冲刺评审)• 运营对发布的一票否决权(P0 Bug = 阻止发布)• 用户反馈 → 产品迭代闭环(内测 + 访谈 SOP)• 核心指标框架(获客 → 激活 → 留存 → 变现 → 推荐)• 技术债管理(预留 20-30% 冲刺产能)• 可直接使用的模板:Bug Report、Sprint Planning、Responsibility Matrix。构建基础:真实产品战略会议 + 内测框架。参考 Supabase 冲刺模型、Manus/DeepSeek 商业化协同。作者 @WeiYipei。触发词:"product ops" | "engineering operations" | "product development SOP" | "sprint planning" | "iteration management" | "cross-functional alignment" | "product engineering ops" | "dev ops collaboration" | "产研运协同" | "迭代管理" | "产品研发运营" | "プロダクト開発運営" | "제품개발운영"

开发70
P
production-ops
production-ops
gtmagents / gtm-agents

用于协调视频的拍摄、供应商、预算和合规。

创意与媒体70
P
program-ops
program-ops
gtmagents / gtm-agents

用于在各业务组合之间标准化活动工作流、工具和路由。

营销与增长70
P
promo-creator-skills
promo-creator-skills
kangarooking / promo-creator-skills

产品宣传片制作总控 skill pack。用于从产品说明、官网、应用截图或 GitHub 仓库制作 60-90 秒宣传视频,按阶段完成 brief、storyboard、素材、HyperFrames 剪辑、BGM 设计和交付。当用户要做宣传片、产品视频、项目介绍视频、launch video、开源项目 promo、BGM 卡点或真实软件界面宣传片时使用。

创意与媒体70
P
prowler
prowler
prowler-cloud / prowler

Prowler 开发的主入口点——所有组件的快速参考。触发条件:Prowler 开发的一般问题、项目概览、组件导航(不是 PR CI 门禁或 GitHub Actions 工作流)。

开发70
P
prowler-ci
prowler-ci
prowler-cloud / prowler

协助处理 Prowler 仓库的 CI 与 PR 门禁(GitHub Actions 工作流)。触发条件:调查 PR 上失败的 CI 检查、PR 标题校验、changelog 门禁/no-changelog 标签、冲突标记检查、密钥扫描、CODEOWNERS/labeler 自动化,或 .github/workflows 下的任何内容。

云与 DevOps70
P
prowler-commit
prowler-commit
prowler-cloud / prowler

按照 conventional-commits 格式创建专业的 git commit。触发条件:创建 commit、完成代码更改后,或用户要求提交时。

开发70
P
pytdc-therapeutics-data-commons
pytdc-therapeutics-data-commons
jaechang-hits / sciagent-skills

Therapeutics Data Commons(TDC)AI 就绪的药物发现数据集。精选的 ADME、毒性、DTI、DDI,含骨架/冷启动划分、标准化指标、分子 oracle,以及面向治疗 ML 和属性预测的 ADMET 基准。化学数据库查询请使用 chembl-database-bioactivity;特征化请使用 molfeat。

数据与数据库70
P
python-health-audit
python-health-audit
somnio-software / somnio-ai-tools

执行全面的 Python 项目健康审计。分析技术栈、架构、API/接口设计、数据层、测试、代码质量、CI/CD 和文档。生成包含各部分评分和加权总分的可分享 Markdown 报告。适用于用户要求审计 Python 项目、运行健康检查、评估后端质量或评估技术债务的情况。触发词:“python audit”“python health audit”“fastapi audit”“django audit”“flask audit”“tech debt assessment”“python health”“python project quality”“python quality check”“python code review”。

测试与质量70
P
pytorch-training-recipe
pytorch-training-recipe
jurgendn / agent-skills

产出一份可实现的 PyTorch 或 PyTorch Lightning 训练方案,涵盖数据集处理、优化、日志记录、检查点与调试检查。适用于将论文想法转化为可运行的训练代码——包括新实验、复现、微调设置、扩展方案以及调试不稳定的训练。

开发70
Q
qa-requirements-review

暂无简介

测试与质量70
Q
quality-review-checklist
quality-review-checklist
gtmagents / gtm-agents

涵盖准确性、风格、可访问性和本地化要求的检查清单

测试与质量70
R
r-performance
r-performance
ab604 / claude-code-r-skills

R 性能最佳实践,包括性能分析、基准测试、vctrs 和优化策略。在优化 R 代码时使用。

开发70
R
r3f-router
r3f-router
bbeierle12 / skill-mcp-claude

面向 React Three Fiber 项目的决策框架。根据任务需求路由到专门的 R3F 技能(基础、几何、材质、性能、drei)。适用于启动 R3F 项目或需要指导应组合哪些 R3F 技能时。

开发70
R
rag-evaluation
rag-evaluation
latestaiagents / agent-skills

使用恰当的指标和评估框架测试和基准评估 RAG 系统。在评估 RAG 质量、衡量检索性能、使用 RAGAS 指标或构建 RAG 测试套件时使用此技能。触发条件:RAG 评估、RAG 测试、RAGAS、检索指标、忠实度、相关性、上下文精度、RAG 基准测试。

测试与质量70
R
rag-implementation
rag-implementation
giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

使用向量数据库和语义搜索为 AI 应用构建检索增强生成(RAG)系统。在实现基于知识依据的 AI、构建文档问答系统或将大模型与外部知识库集成时使用。

开发70
R
ralph-loop-template
ralph-loop-template
2ykwang / agent-skills

从计划文件或当前对话为 Ralph Loop 生成可迭代的检查清单 PROMPT 文件,并输出即可运行的 /ralph-loop 命令。

Agent 工作流70
R
re-address-space
re-address-space
dslsdzc / rev-skills

地址空间换算统一处理:PIE/ASLR 基址确定、RVA/VA 转换、loader offset(固件加载地址 vs 链接地址)、跨工具地址对齐(Ghidra/angr/frida/gdb)。触发词:PIE、ASLR、基址、RVA、VA、loader offset、地址换算、重定位地址、gdb算地址、angr地址。

开发70
R
re-disk-forensics
re-disk-forensics
dslsdzc / rev-skills

磁盘/文件系统取证:删除恢复、时间线、可疑文件定位。触发词:磁盘取证、文件系统、删除恢复、时间线、ext4、NTFS

安全70
R
re-drm
re-drm
dslsdzc / rev-skills

DRM 分析:PlayReady/Widevine 实现、许可证流程、解密器还原。触发词:DRM、PlayReady、Widevine、许可证、内容保护

安全70
R
re-format-elf
re-format-elf
dslsdzc / rev-skills

ELF 格式解析:ehdr/phdr/shdr、GOT/PLT、init_array、符号恢复。触发词:ELF、解析 so、dynamic section

开发70
R
re-ios-jb
re-ios-jb
dslsdzc / rev-skills

iOS 越狱逆向环境:越狱检测识别与绕过、tweak 分析与开发。触发词:越狱、jailbreak、tweak、Theos、LLDB 远程

安全70
R
re-netcap
re-netcap
dslsdzc / rev-skills

网络流量捕获:tcpdump/Wireshark/抓包。触发词:抓包、tcpdump、wireshark、流量分析、pcap

安全70
R
re-variant
re-variant
dslsdzc / rev-skills

二进制变体/补丁对比:函数匹配、N-day 补丁 diff、变体溯源与相似度分析。触发词:二进制对比、补丁对比、N-day、变体分析、BinDiff、函数匹配、样本相似。

安全70
R
re0-decide
re0-decide
lilmgenius / paperthin

将提交用于决策的材料转化为可追溯、可核查的工具,其结论根据决策者自己的回答计算得出,绝不推荐任何结果。

生产力70
R
re0-import
re0-import
lilmgenius / paperthin

将任何形式的交接材料(便笺、链接、转储内容、修正)归入负责管理它的现有知识库文档:先阅读知识库自身的路由文档,按照各文档自身的语法编辑,写入前计算文件哈希,并报告无法归入的内容,而非猜测。由用户调用。不用于研究主题或设计新结构。

生产力70
R
re0-squash
re0-squash
lilmgenius / paperthin

将 GitHub 仓库重新发布为一个签名提交:把全部历史压缩为一个保持相同目录树的提交,然后删除远程仓库并以相同名称和设置重新创建,因为强制推送后,旧提交仍可通过哈希值在分叉和拉取请求中访问。由用户主动调用,删除操作无法撤销。

开发70
R
rea-growth

用户想了解一家公司如何获取用户、逆向分析竞争对手的增长或分发方式、借鉴成功公司在各渠道的做法,或研究品牌在 YouTube、TikTok、Instagram、X、LinkedIn 或 Reddit 上的内容策略(标题、缩略图、封面、说明文字、图形)时使用。也适用于“X 是如何增长的”“拆解 X 的营销”“什么内容对 X 有效”等问题。

营销与增长70
R
react-container-presentation-component
react-container-presentation-component
github / awesome-copilot

通过询问组件名称和类型(ui 或 features),在 src/components 中创建使用 Container/Presentation 模式的 React 组件,然后按照本仓库的 TypeScript、Storybook 和 SCSS 规范生成文件。当用户明确要求基于 Container/Presentation 的组件或运行 /react-container-presentation-component 时使用。

开发70
R
receiving-code-review
receiving-code-review
izyanrajwani / agent-skills-library

评估并回应 PR 上收到的代码审查反馈(审查者评论、变更要求),尤其是在建议不明确、技术上存疑或扩大范围时。在实现审查建议前使用,以对齐意图并保持变更最小化。

测试与质量70
R
reducing-entropy
reducing-entropy
joshuadavidthomas / agent-skills

在评估设计、审查代码或重构时使用 —— 以最终代码库中的代码总量衡量成功,而非达成目标所付出的努力。倾向于删除。

开发70
R
release-pub
release-pub
mono0926 / skills

用于将 Dart 和 Flutter 包发布到 pub.dev 的专用工作流。当用户要求为 Dart/Flutter 项目 "release"、"publish to pub.dev" 或 "create a release" 时使用。

开发70
R
remotion-product-launch
remotion-product-launch
phamthanhnghia / remotion-agent-skills

Remotion 的产品发布与展示工作流:推广 app、SaaS、网站或功能。适用于产品公告、功能展示、宣传视频和落地页预告,时长 15–90 秒。

营销与增长70
R
remotion-slideshow
remotion-slideshow
phamthanhnghia / remotion-agent-skills

Remotion 的幻灯片和演示工作流:路演幻灯片、逐页幻灯片和照片展示。用于视频路演幻灯片、幻灯片演示、案例研究和结构化幻灯片展示。

创意与媒体70
R
render-automation
render-automation
sickn33 / agentic-awesome-skills

通过 Rube MCP(Composio)自动化 Render 任务:服务、部署、项目。始终先搜索工具以获取最新 schema。

云与 DevOps70
R
researcher
researcher
simota / agent-skills

用户研究专家。设计访谈指南、可用性测试计划、定性数据分析、人物角色创建和旅程映射。与 Echo 的 UI 验证互补。适用于需要用户研究设计或分析时。

设计与 UI70
第 68041–68100 条,共 100,928 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。