Skills
收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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在 Ethereum 上买入或卖出 XAUT (Tether Gold)。支持市价单 (Uniswap V3) 和限价单 (UniswapX)。钱包模式：Foundry keystore 或 WDK。将非 XAUT 意图委托给已注册的技能（例如 Polymarket 预测市场、Hyperliquid 交易）。触发词：buy XAUT、XAUT trade、swap USDT for XAUT、sell XAUT、swap XAUT for USDT、limit order、limit buy XAUT、limit sell XAUT、check limit order、cancel limit order、XAUT when、create wallet、setup wallet、polymarket、prediction market、bet on、odds on、hyperliquid、perp、perpetual、long、short、open long、open short、close position、leverage。
谢胜子的思维框架与表达方式。基于《无界成长》著作、20+ 期小宇宙播客、B 站长视频直播、少数派长文、即刻/微博/Threads 社交媒体动态、小红书内容策略、2025 年终演讲精华的深度调研，提炼 6 个核心心智模型、12 条决策启发式、完整的表达 DNA 和 80+ 条原话语料库。用途：作为思维顾问，用谢胜子的视角分析个人 IP 打造、内容创作、职场成长、AI 时代策略、商业认知等问题。触发词：「用谢胜子的视角」「谢胜子会怎么看」「胜子视角」「谢胜子模式」「无界成长视角」。即使用户只是说「帮我用谢胜子的角度想想」「如果谢胜子会怎么说」「切换到谢胜子」也应触发。
逸尘自用的唯一音视频转写入口，统一管理 StepFun Step ASR、火山引擎豆包 ASR 与本地 Whisper 三个后端：纯文本转写按参数、已保存的引擎偏好、默认 StepFun 的顺序选择引擎并处理首次选择提示；时间戳、SRT 字幕与口播粗剪转写在 Step 国内站与豆包之间按输出需求、安全边界和可用状态路由；另含转写前体检。适用于本地音频或视频，包括小宇宙、B 站等已下载的音视频、会议录音和长音频重新识别。用户说用 Step 转写、只用 step、stepaudio-2.5-asr、用豆包或火山转写、用本地 Whisper 免费转写、设置转写引擎，或点名 step-asr、volc-asr、yichen-asr 时使用；用户明确指定服务商时不得静默切换。Use when a local audio or video file needs transcription, timestamps or subtitles, or when the user names $yichen-asr, $step-asr or $volc-asr.
通过 Across Protocol v3 在 EVM 链之间桥接 ETH 和 ERC-20 代币。一个函数用于报价，一个函数用于完整的端到端桥接（授权 + 存入 + 到账验证）。适用于用户想在链之间转移代币的场景（例如 “bridge 50 USDC from Base to Arbitrum”“send ETH from Ethereum to Optimism”“move USDT Arbitrum → Base”）。支持 Ethereum、Arbitrum、Optimism、Base、Polygon、BSC、Linea、zkSync、Scroll、Mantle。结算快速（数秒到数分钟）。
当用户希望为任何付费广告平台生成、迭代或规模化广告创意——标题、描述、正文或完整广告变体时使用。当用户提到“广告文案变体”“广告创意”“生成标题”“RSA 标题”“批量广告文案”“广告迭代”“创意测试”“广告效果优化”“给我写些广告”“Facebook 广告文案”“Google 广告标题”“LinkedIn 广告文案”或“我需要更多广告变体”时也使用。只要有人需要大规模产出广告文案或迭代现有广告，就使用它。关于广告系列策略与定向，参见 paid-ads。关于落地页文案，参见 copywriting。
检查 Markdown 文件中每个 Python 代码块是否真的能编译并运行：将每个代码块提取到临时文件，在隔离子进程中执行，并写出带有逐片段覆盖情况的通过/失败报告。适用于用户要求验证、测试或校验 README、指南或文档页面中的代码示例；想了解 Markdown 文件中哪些片段已损坏或过时；或要求提供片段验证报告。不适用于运行项目测试套件（直接运行 pytest）、检查代码风格或格式（使用 `adk-style`），或编写新的可运行示例 Agent（使用 `adk-sample-creator`）。
将 AG2 自带的工具接入 `Agent` —— 既包括提供商原生的服务端工具（web search、web fetch、code execution、MCP、image generation、memory），也包括本地执行的常用工具包（filesystem、DuckDuckGo、Exa、Tavily、skills）。当用户想要使用 AG2 已自带的能力而非编写自定义 Python 时使用。shell 命令见 `ag2-shell-tool`；自定义 Python 工具见 `ag2-add-custom-tool`。
每当需要在 Linux 上使用用户在任意站点上已有的已认证会话来自动化或控制 Google Chrome 时使用此技能——尤其是在阻止自动化或无头登录的站点（MFA、CAPTCHA、OAuth、机器人检测）。当用户要求你“使用 Chrome”“打开浏览器”“自动化网站”“控制浏览器”“使用 agent-browser”，或想在其已登录的站点上做某事时触发。当用户提到 CDP、远程调试或连接到 Linux 上正在运行的 Chrome 实例时也触发。只要 agent-browser 需要已认证会话，此技能就必不可少——不要跳过它，因为遗漏复制配置文件这一步会让你停在你无法通过的登录页上。
访问包含 2.4 亿以上 AI 预测蛋白质结构的 AlphaFold DB（v6，另有预计算的同源二聚体/异源二聚体复合物）——按 UniProt accession 检索模型、下载 PDB/mmCIF 文件，并分析预测置信度指标（pLDDT、PAE）。当 UniProt ID 需要计算预测的三维结构，或不存在实验结构时使用，适用于同源建模、蛋白质工程或基于结构的药物发现；对于实验测定的结构（X-ray、cryo-EM、NMR）优先使用 alterlab-pdb，要自行折叠新序列或复合物优先使用 alterlab-alphafold，而蛋白质序列、注释或 accession ID 映射优先使用 alterlab-uniprot。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
通过无需密钥的 REST API 查询 cBioPortal，获取 TCGA、GENIE、MSK-IMPACT 及数百项研究中的癌症基因组学数据——体细胞突变、拷贝数变异 (GISTIC)、mRNA/蛋白表达、结构变异以及患者层面的临床/生存数据。适用于以下情形：查询某基因在某种肿瘤类型中的突变/扩增/缺失频率，跨癌种分析癌基因或抑癌基因（泛癌变异频率），提取与 OS/临床结局关联的患者层面突变，或基于队列基因组学验证癌症靶点。胚系变异致病性请使用 alterlab-clinvar；突变特征 (SBS) 分解请使用 alterlab-cosmic；CRISPR/RNAi 基因依赖性请使用 alterlab-depmap；汇总的靶点-疾病证据请使用 alterlab-opentargets。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
使用 deepTools 命令行处理和可视化深度测序覆盖度——将 BAM 转换为 bigWig (bamCoverage)、构建 log2 比值轨道 (bamCompare)、运行质控（multiBamSummary 相关性、PCA、plotFingerprint）、应用 ATAC-seq Tn5 偏移 (alignmentSieve --ATACshift)，以及生成 TSS/峰热图和分布图 (computeMatrix、plotHeatmap、plotProfile)。适用于覆盖度轨道、信号热图/分布图、归一化 (RPGC/CPM/RPKM)，以及 ChIP-seq、ATAC-seq、MNase-seq 或 RNA-seq 的有效基因组大小查询。不适用于逐读段/CIGAR/MAPQ 的 BAM 记录访问——那是 pysam。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
通过 OpenRouter API 密钥，使用 AI 模型（FLUX.2、Gemini 3.1 Flash Image／"Nano Banana 2"）生成或编辑栅格图像。适用于请求生成或编辑照片、插画、美术作品、概念艺术、海报主视觉，或演示文稿/幻灯片视觉素材——即任何不属于技术示意图、信息图或数据图表的内容。流程图、电路、通路、神经网络架构以及技术/方法学示意图请使用 alterlab-scientific-schematics；展示统计数据或时间线的信息图请使用 alterlab-infographics；绘制数值数据（散点、条形、折线）请改用 alterlab-matplotlib。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
访问 NCBI GEO（Gene Expression Omnibus）获取基因表达与功能基因组学数据——按 GSE、GSM、GPL 或 GDS 编号检索并下载微阵列和 RNA-seq 数据集，并获取 SOFT、MINiML 和 series matrix 文件。适用于查找公共表达数据集、获取处理后的表达矩阵、下载某项研究的补充文件，或为差异表达分析获取按研究划分的转录组数据。若需按 SRA/ENA 运行编号获取原始 FASTQ 测序读段请使用 alterlab-ena；若需参考组织表达基线（人体各组织的中位 TPM）请使用 alterlab-gtex；若需癌症队列的体细胞突变和拷贝数请使用 alterlab-cbioportal。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
模拟完整的多审稿人期刊评审小组——5 个角色（主编 + 3 位同行审稿人 + 1 位 Devil's Advocate）就稿件展开辩论，产出一致的编辑决定（接受/小修/大修/拒稿）以及按优先级排序的修订路线图。模式：full、re-review（核实修订是否回应了此前意见）、quick、methodology-focus、Socratic guided。适用于：模拟同行评审、模拟评审小组、投稿前的编辑评审、多审稿人视角、修订稿的再次评审，或“对我的论文进行严厉批评”。若需单审稿人的审稿报告，请使用 alterlab-peer-review；若需评分标准/成绩打分，请使用 alterlab-scholar-eval；若要撰写/修订论文，请使用 alterlab-paper-writer。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
通过 12 个 Agent 的流水线起草和修订学术论文，输出加固的 LaTeX（apa7 类，由 LaTeX 编译 PDF），支持 IMRaD、文献综述、理论、案例研究、政策简报和会议论文结构，APA 7.0（默认）、Chicago、MLA、IEEE 和 Vancouver 引文格式，双语摘要（英文加作者语言，如土耳其语或繁体中文），以及多格式输出（LaTeX、DOCX、PDF、Markdown）。适用于请求中提到 write paper、academic paper、paper outline、write abstract、revise paper、check citations、convert to LaTeX、guide my paper、parse reviews、revision roadmap 或 makale yaz、akademik makale、özet yaz、makaleyi revize et、hakem yorumları 或 寫論文、學術論文、論文大綱、寫摘要、修改論文、檢查引用、引導我寫論文、審查意見、修訂路線圖 时使用。其引文检查模式在起草时格式化并插入引文；若需独立核查所引文献是否真实存在的防幻觉检查，请优先使用 alterlab-citation-verifier。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
从原始序列端到端构建系统发育树——MAFFT 多序列比对、可选的 TrimAl 修剪、带模型选择和自举的 IQ-TREE 3 最大似然推断、用于大数据集的 FastTree，然后用 ETE3 或 FigTree 可视化。适用于从序列 (FASTA) 重建进化分析、微生物基因组学、病毒系统动力学、蛋白家族研究或分子钟定年所需的树。要操作/比较已有的 Newick 树（剪枝、定根、Robinson-Foulds、重复/物种形成事件）请使用 alterlab-etetoolkit；单纯的序列解析/翻译请使用 alterlab-biopython。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
使用 Plotly Python 库（plotly.express / graph_objects）构建交互式图表 — 悬停提示框、缩放/平移、动画、范围滑块、3D 旋转，以及独立的 HTML/可嵌入网页的输出。适用于图表需要交互或嵌入网页的场景、仪表盘（含 Dash）、探索性数据分析，或可旋转的 3D 图。静态出版图请使用 alterlab-matplotlib（期刊排版用 alterlab-scientific-viz）；静态统计图（热力图、分布图）请使用 alterlab-seaborn；示意图/图解请使用 alterlab-scientific-schematics 或 alterlab-mermaid。属于 AlterLab Academic Skills 套件。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。