Skills
收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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使用 Remotion 制作带旁白、与配音同步的动态图形解说片或 B-roll 影片时使用,风格包括纸张纹理拼贴、带偏移红色标记笔描边的剪影主体、代码绘制的图表、报纸、文档和打字机式揭示效果。默认横屏 1920x1080;用户要求时可制作为适用于 TikTok、Reels 和 Shorts 的竖屏 1080x1920。触发词:“制作 Vox 风格视频”“Vox 编辑风格视频”“B-roll 序列”“Remotion 解说片”“关于 X 的纪录片动态图形”“把这段脚本变成视频”“制作 TikTok 解说视频”。不适用于强推销型产品广告(使用 fastcut-ad)。
工作流技能中手动/自动控制流以及可选的 ai-proxy 叠加识别的共享生命周期契约:自动和叠加在完成或中断时总是回退到手动;重新进入需要显式触发;隐式继续绝不会重新激活它们;批处理编排器显式传递 Stage-exit 策略。叠加映射为自动载体 + 策略;charter 保留在 ai-proxy-discipline 中。省略 ai-proxy 触发条件的主机会忽略叠加。通过 frontmatter dependencies 引用。触发条件 —「模式生命周期」「切换自动模式」「切换 ai-proxy」/ workflow mode lifecycle。不要用作 proxy charter,也不要用作第三种控制流枚举。
WordPress 管理界面审查与开发指导。在审查管理页面、设置屏幕、菜单页面、通知、列表表格、类 metabox 界面、屏幕选项、权限检查、管理脚本或样式时使用,或在用户提到 "admin UI"、"settings page"、"wp-admin"、"admin screen"、"options page"、"list table"、"admin menu"、"admin notice"、"screen options" 或 "dashboard page" 时使用。检测权限问题、Settings API 误用、管理界面特有的性能问题以及 WordPress 管理界面中的 UX 错误。
Headless WordPress 与 WPGraphQL 评审指南。在评审解耦式 WordPress 架构、WPGraphQL schema 设计、`register_graphql_field`、`register_graphql_connection`、`graphql_register_types`、Next.js/Gatsby/Remix 前端、预览模式、认证流程、持久化查询或构建/再验证流水线时使用。有助于评审 Headless WordPress 技术栈的 schema 边界、resolver 性能、预览/认证正确性、缓存失效以及内容建模决策。
修复 action-audit 技能发现的 GitHub Actions action 问题。针对每种 action 类型应用相应的修复——对内部 `bitwarden/` action 使用 `@main` 引用、对外部 action 使用带内联版本注释的完整 SHA,或直接替换——在选定的仓库中执行并创建草稿 PR。使用本技能前请先运行 action-audit 技能以识别问题。<example> 用户:去修复审计中发现的未固定版本的 action 操作:触发 action-remediate 以应用修复并创建 PR </example> <example> 用户:在那些仓库中把 tj-actions/changed-files 替换为安全版本 操作:触发 action-remediate 以替换该 action 并创建 PR </example>
将图片、音频、视频或文档随文本一起发送到 AG2 `Agent`。将 `ImageInput`、`AudioInput`、`VideoInput` 或 `DocumentInput` 作为位置参数传给 `agent.ask(...)`。当用户希望 Agent 处理非文本输入——描述照片、转写音频、总结 PDF、分析视频——时使用。覆盖各提供方的支持矩阵、四种数据来源方式(URL / 路径 / bytes / file_id)、Gemini 专属的 YouTube + 媒体分辨率 + 截取、OpenAI 的 image-detail、Anthropic 对附件的提示词缓存,以及用于上传生命周期的 `FilesAPI`。
监控 AG2 agent 的 stream——记录事件、检测重复工具调用、跟踪 token 消耗、构建触发器驱动的 observer、将 observer 告警路由到模型,并在出现 FATAL 条件时中止。涵盖 `@observer(...)`(无状态)、`BaseObserver`(有状态)、内置组件(`TokenMonitor`、`LoopDetector`)、`Watch` 原语(`EventWatch`、`CadenceWatch`、`DelayWatch`、`IntervalWatch`、`CronWatch`、`AllOf`、`AnyOf`、`Sequence`)、`ObserverAlert`(`Severity.INFO/WARNING/CRITICAL/FATAL`)、`AlertPolicy` 和 `HaltEvent`。适用于用户需要可观测性、运行时安全防护、告警或批量/基于时间的响应式逻辑时。
从 AG2 `Agent` 取回带类型的 Python 值,而不是自由文本。传入 `response_schema=`(Pydantic 模型、dataclass、原始类型、union、`ResponseSchema` 或 `@response_schema` 验证器),并通过 `await reply.content()` 读取解析结果。当用户需要经校验的结构化输出、分类、提取或打分时使用。覆盖 `ResponseSchema`、`@response_schema`、`PromptedSchema`(用于不支持原生结构化输出的提供方)、按轮次覆盖、验证重试,以及原始类型嵌入。
阿里云 EMR Serverless StarRocks 开发与运维助手。涵盖五大场景:集群连接、表结构设计、数据导入、SQL 开发与调优、集群健康诊断。当用户询问 StarRocks 表设计、编写 SQL、选择导入方式、查询执行计划、物化视图、集群健康检查、FE/BE/CN 节点状态、tablet 健康或 compaction 时使用此 Skill。典型场景:表设计、Stream Load / Routine Load / Broker Load 选择、SQL 优化、窗口函数、CTE、JOIN 调优、物化视图设计、集群健康巡检、节点宕机诊断。不适用:StarRocks 实例生命周期管理(创建/扩缩容/重启/配置变更/版本升级——这些是控制面操作,请使用 EMR Serverless 控制台或相应 OpenAPI),或其他阿里云产品(EMR Cluster、Spark、Milvus、ClickHouse、Doris、RDS、ECS)。
构建、切片、拼接、读取和写入 AnnData 注释数据矩阵(obs、var、X、layers、obsm、uns)——这是 scverse 的数据结构,而非分析流程。适用于创建或整理 .h5ad/zarr 文件、管理细胞与基因注释、拼接批次,或处理 layers/obsm/backed 模式时;QC、标准化、聚类、UMAP 和差异表达分析流程请优先使用 alterlab-scanpy,基于 spliced/unspliced 层的 RNA velocity 请优先使用 alterlab-scvelo。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
通过 Biopython(Bio.SeqIO、Bio.Entrez、Bio.PDB、Bio.Blast)操作生物序列、解析 FASTA/GenBank/PDB 文件、运行系统发育分析,并以编程方式访问 NCBI/PubMed。适用于编写自定义生物信息学流程、批量处理序列文件、自动化 BLAST,或从 Entrez 获取记录时——快速一次性数据库查询请使用 gget,统一的多服务集成请使用 bioservices。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
使用 Cirq 构建、模拟并运行量子电路——Cirq 是 Google Quantum AI 面向 NISQ 硬件、噪声感知底层电路设计与噪声表征的框架。适用于面向 Google Quantum AI 处理器或其 Quantum Virtual Machine 模型(Willow、Sycamore 级 Rainbow/Weber)、通过 Cirq 插件面向 IonQ/AQT/Pasqal,设计噪声感知的 NISQ 电路,或运行表征实验(随机基准测试、XEB)。若面向 IBM Quantum 硬件和 Qiskit Runtime,请优先使用 alterlab-qiskit;若做梯度训练的量子 ML 与量子-经典混合模型,请优先使用 alterlab-pennylane;若做开放系统 Lindblad/主方程动力学,请优先使用 alterlab-qutip。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
管理学术研究中的引文——在 Google Scholar 和 PubMed 中检索论文,从 DOI、PMID 和 arXiv ID 提取完整元数据(CrossRef、doi.org 内容协商、NCBI E-utilities、arXiv API),校验 BibTeX 条目的必填字段、格式与重复项,并生成或清理格式规范的 BibTeX。适用于查找论文、将 DOI 转换为 BibTeX、清理或去重 .bib 文件、检查科学写作中的参考文献元数据,或构建参考文献目录。若要证明所引文献确实存在,或标记伪造、撤稿的引文,请优先使用 alterlab-citation-verifier;涉及 Zotero 库操作请使用 alterlab-pyzotero。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
