mcpField

Skills

收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

V
volcengine-rds-mysql
volcengine-rds-mysql
bytedance / agentkit-samples

使用火山引擎 RDS MySQL MCP Server,帮助用户完成 RDS MySQL 相关的实例管理、数据库操作、账号管理和运维任务,可直接调用 uv run ./scripts/call_rds_mysql.py 脚本获取实时结果。

云与 DevOps69
V
vox-skill
vox-skill
jaredcassoutt / vox-editorial

使用 Remotion 制作带旁白、与配音同步的动态图形解说片或 B-roll 影片时使用,风格包括纸张纹理拼贴、带偏移红色标记笔描边的剪影主体、代码绘制的图表、报纸、文档和打字机式揭示效果。默认横屏 1920x1080;用户要求时可制作为适用于 TikTok、Reels 和 Shorts 的竖屏 1080x1920。触发词:“制作 Vox 风格视频”“Vox 编辑风格视频”“B-roll 序列”“Remotion 解说片”“关于 X 的纪录片动态图形”“把这段脚本变成视频”“制作 TikTok 解说视频”。不适用于强推销型产品广告(使用 fastcut-ad)。

创意与媒体69
V
vvvv-testing
vvvv-testing
tebjan / vvvv-skills

为 vvvv gamma 包和 C# 节点设置并运行自动化测试——面向库/包作者的 VL.TestFramework 搭配 NUnit(可用于 CI)、使用断言节点测试 .vl 补丁,以及轻量级的 Agent 驱动测试工作流。适用于为 vvvv 包编写测试、搭建测试基础设施、创建测试补丁、运行自动化编译检查或将 vvvv 测试集成到 CI/CD 中时。

测试与质量69
W
wannalead-onboarding

为 Wannalead 执行首次使用时的身份检查,并逐步补充商业背景;识别账户、加载已保存的上下文,并在不阻碍用户任务的情况下逐渐完善

营销与增长69
W
webflow-enterprise-api
webflow-enterprise-api
224-industries / webflow-skills

用于工作区管理、审计日志、站点活动、301 重定向、robots.txt 和 well-known 文件的 Webflow Enterprise API 端点。在处理需要 Enterprise 工作区的 Enterprise 专属 Webflow API 端点时使用。

云与 DevOps69
W
webmcp
webmcp
pillarhq / pillar-skills

实现 WebMCP 工具,通过 W3C navigator.modelContext API 将 Web 应用功能暴露给 AI Agent。适用于添加 WebMCP 工具、注册浏览器可调用的工具、向 AI Agent 暴露页面功能,或构建 Agent 化的 Web 功能。

开发69
W
weekly-report
weekly-report
anthropics / cwc-workshops

每周库存报告的结构与数据来源。当任务是 "weekly report"、"Monday report" 或 "summarize inventory status" 时加载本技能。

数据与数据库69
W
whale-wallet-analysis
whale-wallet-analysis
sanctifiedops / solana-skills

在 Solana 上追踪和分析巨鲸钱包——识别聪明钱、对相关钱包聚类、检测积累/派发形态,并从噪声中过滤出信号。用于 alpha 生成和风险评估。

数据与数据库69
W
workers-code-review
workers-code-review
cloudflare / cloudflare-docs

审查 Workers 和 Cloudflare Developer Platform 代码的类型正确性、API 用法和配置有效性。在审查使用 Workers API 的 TypeScript/JavaScript、wrangler.jsonc/toml 配置或 Cloudflare 绑定(KV、R2、D1、Durable Objects、Queues、Vectorize、AI、Hyperdrive)时加载。

测试与质量69
W
workflow-mode-lifecycle
workflow-mode-lifecycle
fudesign2008 / open-skills

工作流技能中手动/自动控制流以及可选的 ai-proxy 叠加识别的共享生命周期契约:自动和叠加在完成或中断时总是回退到手动;重新进入需要显式触发;隐式继续绝不会重新激活它们;批处理编排器显式传递 Stage-exit 策略。叠加映射为自动载体 + 策略;charter 保留在 ai-proxy-discipline 中。省略 ai-proxy 触发条件的主机会忽略叠加。通过 frontmatter dependencies 引用。触发条件 —「模式生命周期」「切换自动模式」「切换 ai-proxy」/ workflow mode lifecycle。不要用作 proxy charter,也不要用作第三种控制流枚举。

Agent 工作流69
W
workflow-test-fix
workflow-test-fix
catlog22 / claude-code-workflow

统一的测试-修复流水线,将测试生成(会话、上下文、分析、任务生成)与迭代式测试周期执行(自适应策略、渐进式测试、命令行回退)相结合。触发词为 "workflow-test-fix"、"test fix workflow"。

测试与质量69
W
working-with-jj
working-with-jj
ypares / agent-skills

使用 JJ(Jujutsu)版本控制系统的专业指导。无论主题是什么,只要涉及 JJ 就使用。包括操作、revsets、模板、调试变更演进等。涵盖 JJ 命令、模板系统、evolog、操作日志,以及与 git 远程仓库的互操作性。

开发69
W
working-with-task-comments
working-with-task-comments
posthog / skills

通过 PostHog MCP exec dispatcher 读取并使用当前 PostHog 任务、其产物及任意画布上的评论。用户提及任务评论、产物或画布评论、批注、选中文本反馈、回复、未解决评论,或要求 Agent 检查或处理留在 PostHog Desktop 中的反馈时使用。涵盖 exec 发现与调用、目标筛选、分页、完整线程检索、锚点/版本上下文、任务范围访问,以及不关联任务的独立画布评论

生产力69
W
worma-guidelines
worma-guidelines
alovajs / skills

worma OpenAPI 代码生成与配置。当用户提到 worma config、API 代码生成、OpenAPI/Swagger 集成、worma CLI,或从 @alova/wormhole、axios、ky 迁移时,随时使用此 skill。涉及 worma.config、npx worma init/gen、从 OpenAPI 规范生成 API 代码,或从 @alova/wormhole、axios、ky 切换到 worma 的问题时触发。

开发69
W
wp-admin-ui-development
wp-admin-ui-development
jorgerosal / wordpress-skills

WordPress 管理界面审查与开发指导。在审查管理页面、设置屏幕、菜单页面、通知、列表表格、类 metabox 界面、屏幕选项、权限检查、管理脚本或样式时使用,或在用户提到 "admin UI"、"settings page"、"wp-admin"、"admin screen"、"options page"、"list table"、"admin menu"、"admin notice"、"screen options" 或 "dashboard page" 时使用。检测权限问题、Settings API 误用、管理界面特有的性能问题以及 WordPress 管理界面中的 UX 错误。

开发69
W
wp-headless-and-wpgraphql
wp-headless-and-wpgraphql
jorgerosal / wordpress-skills

Headless WordPress 与 WPGraphQL 评审指南。在评审解耦式 WordPress 架构、WPGraphQL schema 设计、`register_graphql_field`、`register_graphql_connection`、`graphql_register_types`、Next.js/Gatsby/Remix 前端、预览模式、认证流程、持久化查询或构建/再验证流水线时使用。有助于评审 Headless WordPress 技术栈的 schema 边界、resolver 性能、预览/认证正确性、缓存失效以及内容建模决策。

开发69
W
writing-streamlit-apps
writing-streamlit-apps
posthog / skills

编写能在 PostHog 沙盒中正常运行 Streamlit 应用源码——用于读取 PostHog 数据的 posthog_apps.query() 桥接、沙盒镜像中预装的包、Streamlit 重跑过程中的缓存和会话状态、布局与图表模式,以及 app.py 入口点及其旁边打包的辅助模块和数据文件。当撰写或调试 PostHog Streamlit 应用的 Python 源码、应用内查询失败,或被要求 "write a streamlit app that shows PostHog data" 时使用。

开发69
W
writing-tests
writing-tests
revitalb-port / skills-registry-demo

分析现有代码并为其编写全面的单元测试和集成测试。检测测试框架、找出未经测试的代码路径,并生成包含适当模拟、边界情况和断言的测试。适用于用户要求添加测试、提高覆盖率或测试特定模块的情况。

测试与质量69
X
xctrace
xctrace
tartinerlabs / skills

xctrace(Apple 的 Instruments 命令行界面)的权威指南。适用于任何性能分析、性能调优或优化工作,例如查明应用运行缓慢、CPU 或内存占用过高、停止响应的原因,或优化代码并衡量结果;只要涉及 xctrace 也适用,包括采集跟踪信息,或通过命令行打开并读取 `.trace` 和 `.atrc`(Apple Trace)文件。

开发69
X
xiaohongshu-cover
xiaohongshu-cover
xianyu110 / ecommerce-image-skills

为产品种草、评测、购物分享和教程制作小红书(RED / 小红书)笔记封面和首图,尺寸为 3:4(1080×1440):采用经过验证的热门版式,包含醒目的中文标题、商品主视觉、视觉焦点和贴纸。适用于小红书封面、种草图、笔记首图、RED cover、rednote。

营销与增长69
X
xiaomi-cam-snapshot
xiaomi-cam-snapshot
tiancheng91 / skills

获取小米摄像头画面截图。当用户需要查看小米摄像头实时画面、获取摄像头截图、监控摄像头画面,或者提到"小米摄像头"、"摄像头截图"、"camera snapshot"、"摄像头画面"时使用此技能。支持列出摄像头、获取指定摄像头图片、自定义文件名等功能。

其他69
Y
yc-office-hours
yc-office-hours
blake-rouse / skills

YC office hours 技能。创始人用它进行产品诊断,包含六个追问问题、前提挑战、替代方案和设计文档。适用于用户需要创始人辅导、创业战略反馈或模拟 office-hours 对话时。

生产力69
Y
yichen-bookmarks-export
yichen-bookmarks-export
mcncarl / yichen-skills

在用户当轮明确授权后,只读导出其小红书收藏、抖音收藏或 X/Twitter 书签为本地链接文件;本 Skill 直接完成收藏页滚动、链接提取、去重、数量核验、Field Theory GraphQL-only 导出和抽样验证。用于“导出/备份/同步我的收藏或书签链接”等私人数据导出任务;不得用于公开搜索、收藏内容分析、媒体下载、正文归档、推荐发现或未获当轮授权的私人读取。

生产力69
Z
zeta
zeta
membranedev / application-skills

Zeta 集成。管理数据和记录,并自动化工作流。当用户想要与 Zeta 数据交互时使用。

文档处理69
Z
zoom-automation
zoom-automation
composiohq / awesome-claude-skills

通过 Rube MCP(Composio)自动化 Zoom 会议创建、管理、录制、网络研讨会与参会者跟踪。始终先搜索工具以获取最新 schema。

生产力69
1
1forge
1forge
membranedev / application-skills

1Forge 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 1Forge 数据交互时使用。

其他68
3
30x-seo-content-brief
30x-seo-content-brief
norahe0304-art / 30x-seo

通过分析排名靠前的 SERP 结果生成内容简报。提取常见主题,识别内容缺口,并为 content-writer 创建可执行的简报。输入:目标关键词。输出:包含必覆盖主题与缺口机会的内容简报。

营销与增长68
3
30x-seo-programmatic
30x-seo-programmatic
norahe0304-art / 30x-seo

面向由数据源规模化生成页面的程序化 SEO 规划与分析。涵盖模板引擎、URL 模式、内部链接自动化、稀薄内容防护和索引膨胀防范。当用户说出「programmatic SEO」「pages at scale」「dynamic pages」「template pages」「generated pages」或「data-driven SEO」时使用。

营销与增长68
A
a11y
a11y
aladicf / better-react-web-ui

系统地审查并修复 UI 中的无障碍问题,重点关注键盘导航、屏幕阅读器支持、颜色对比度、语义化 HTML、ARIA 用法和动态效果敏感性。用户希望改善无障碍性、让组件符合无障碍要求、修复 WCAG 违规、添加键盘支持或确保兼容屏幕阅读器时使用。

设计与 UI68
A
accessibility-audit
accessibility-audit
nickcrew / claude-cortex

针对页面、组件或 PR 的快速、高信号可访问性分诊,目标为符合 WCAG 2.2 AA。

测试与质量68
A
action-mailer-coder
action-mailer-coder
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

在创建或重构 Action Mailer 邮件时适用。应用 Rails 7.1+ 约定、参数化 mailer、预览工作流、后台投递以及邮件设计最佳实践。

开发68
A
action-remediate
action-remediate
bitwarden / ai-plugins

修复 action-audit 技能发现的 GitHub Actions action 问题。针对每种 action 类型应用相应的修复——对内部 `bitwarden/` action 使用 `@main` 引用、对外部 action 使用带内联版本注释的完整 SHA,或直接替换——在选定的仓库中执行并创建草稿 PR。使用本技能前请先运行 action-audit 技能以识别问题。<example> 用户:去修复审计中发现的未固定版本的 action 操作:触发 action-remediate 以应用修复并创建 PR </example> <example> 用户:在那些仓库中把 tj-actions/changed-files 替换为安全版本 操作:触发 action-remediate 以替换该 action 并创建 PR </example>

云与 DevOps68
A
active-job-coder
active-job-coder
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

在创建或重构 Active Job 后台任务时适用。应用 Rails 8 约定、Solid Queue 模式、错误处理、重试策略以及任务设计最佳实践。

开发68
A
addressing-pr-comments
addressing-pr-comments
bostonaholic / skills

分诊未解决的 PR 反馈:对照代码核实每条审查线程、审查摘要和评论,然后执行每项建议的处理方案,包括拒绝和澄清问题;仅在遇到排除项时暂停。用户说“处理 PR 评论”,或明确要求处理或修复 PR 评论时使用。不要根据未解决的评论推断使用。

开发68
A
ag2-multimodal-input
ag2-multimodal-input
ag2ai / ag2-skills

将图片、音频、视频或文档随文本一起发送到 AG2 `Agent`。将 `ImageInput`、`AudioInput`、`VideoInput` 或 `DocumentInput` 作为位置参数传给 `agent.ask(...)`。当用户希望 Agent 处理非文本输入——描述照片、转写音频、总结 PDF、分析视频——时使用。覆盖各提供方的支持矩阵、四种数据来源方式(URL / 路径 / bytes / file_id)、Gemini 专属的 YouTube + 媒体分辨率 + 截取、OpenAI 的 image-detail、Anthropic 对附件的提示词缓存,以及用于上传生命周期的 `FilesAPI`。

Agent 工作流68
A
ag2-observers-and-alerts
ag2-observers-and-alerts
ag2ai / ag2-skills

监控 AG2 agent 的 stream——记录事件、检测重复工具调用、跟踪 token 消耗、构建触发器驱动的 observer、将 observer 告警路由到模型,并在出现 FATAL 条件时中止。涵盖 `@observer(...)`(无状态)、`BaseObserver`(有状态)、内置组件(`TokenMonitor`、`LoopDetector`)、`Watch` 原语(`EventWatch`、`CadenceWatch`、`DelayWatch`、`IntervalWatch`、`CronWatch`、`AllOf`、`AnyOf`、`Sequence`)、`ObserverAlert`(`Severity.INFO/WARNING/CRITICAL/FATAL`)、`AlertPolicy` 和 `HaltEvent`。适用于用户需要可观测性、运行时安全防护、告警或批量/基于时间的响应式逻辑时。

Agent 工作流68
A
ag2-structured-output
ag2-structured-output
ag2ai / ag2-skills

从 AG2 `Agent` 取回带类型的 Python 值,而不是自由文本。传入 `response_schema=`(Pydantic 模型、dataclass、原始类型、union、`ResponseSchema` 或 `@response_schema` 验证器),并通过 `await reply.content()` 读取解析结果。当用户需要经校验的结构化输出、分类、提取或打分时使用。覆盖 `ResponseSchema`、`@response_schema`、`PromptedSchema`(用于不支持原生结构化输出的提供方)、按轮次覆盖、验证重试,以及原始类型嵌入。

Agent 工作流68
A
ag2-testing
ag2-testing
ag2ai / ag2-skills

在不访问真实 LLM 提供方的情况下测试 AG2 Agent 和工具。将 `ag2.testing` 中的 `TestConfig(...)` 作为 Agent 的配置(或按 `ask` 传入)以模拟 LLM 响应、注入 `ToolCallEvent` 来模拟工具执行,并断言成功/错误路径。当用户为 Agent 或 Tool 编写 pytest 测试时使用。

测试与质量68
A
agency-docs-updater
agency-docs-updater
glebis / claude-skills

发布 Claude Code 实验室会议的端到端流水线。接受可选参数:日期(YYYYMMDD、“yesterday”、“today”)和实验室编号(例如“04”)。示例:“yesterday 04”“20260420 05”“04”(今天,实验室 04)、“”(今天,自动检测实验室)。

创意与媒体68
A
agent-creator
agent-creator
oimiragieo / agent-studio

当没有现有 Agent 匹配请求时,按需创建专用 AI Agent。适用于 Router 无法为任务找到合适 Agent 的情况。通过生成持久化 Agent 实现自我演化。

Agent 工作流68
A
agent-framework-builder-dotnet
agent-framework-builder-dotnet
microsoft / agent-framework

使用 Microsoft Agent Framework 构建、修改、审查、评估、集成或托管 .NET(C#)应用时使用此技能。适用于 Agent Framework Agent、harness Agent、工作流、编排、声明式定义、工具、会话、中间件、评估、可观测性、集成或托管,即使用户尚未选定合适的框架模式也适用。

Agent 工作流68
A
agent-host-logs
agent-host-logs
microsoft / vscode

分析 Agent Host 调试日志导出文件。当获得 ah-logs 或 ahp-logs zip/文件夹、Export Agent Host Debug Logs 包、events.jsonl、AHP JSONL 传输日志、Agent Host.log、remote-agenthost.log 或 copilot-logs 时使用。

开发68
A
agent-plugin-eval
agent-plugin-eval
fabricioctelles / skills

审计、评分并比较包含可移植 Agent Plugins 的仓库与官方 Agent Plugins 规范。适用于被要求审查插件仓库、检查 plugin.json 或 mcp.json 的一致性、评估随附的 skills 与 MCP 服务、生成带证据引用的 0–100 插件评分卡、识别发布阻塞项,或并排比较两个 Agent Plugin 的场景。

Agent 工作流68
A
agent-vault
agent-vault
botiverse / agent-vault

安全地读写配置文件(.env、YAML、TOML、JSON、docker-compose 等)。当处理可能包含 API 密钥、令牌、密码或其他机密的配置文件时,请使用本技能代替 Read/Write/Edit 工具 —— 它会自动检测并脱敏这些内容。

安全68
A
agentic-rules-writer
agentic-rules-writer
krzysztofsurdy / code-virtuoso

为 AI 编码 Agent 生成规则和指令文件的交互式工具(Claude Code、Cursor、Windsurf 或 Devin Desktop、Copilot、Gemini 或 Antigravity、Codex 等)。适用于设置 Agent 规则、编写 CLAUDE.md 或 AGENTS.md 风格的指令,或为团队统一 AI 编码规则。

Agent 工作流68
A
ai-memory-learning-maintenance
ai-memory-learning-maintenance
akitaonrails / ai-memory

对于 ai-memory 知识库维护请求,使用此技能:汇总观察结果、审查会话经验、提出长期知识、审计或检查 Wiki、查找矛盾、清理过时记忆,或运行自动改进。根据语义意图触发,而非依赖确切措辞。

Agent 工作流68
A
ai-memory-routing-install
ai-memory-routing-install
akitaonrails / ai-memory

对于安装、刷新、修复、检查或移除 ai-memory 面向 Agent 的路由配置的请求,使用此技能:托管指令片段、Agent Skills、CLAUDE.md/AGENTS.md 集成,或本地/全局技能目录。根据语义意图触发,而非依赖确切措辞。

Agent 工作流68
A
ai-tech-summary
ai-tech-summary
tiangong-ai / agent-skills

技能

生产力68
A
airtap
airtap
airtap-ai / airtap-skill

当用户希望通过 Airtap 设备上的移动应用操作 Airtap 或完成请求时使用此技能。它会列出接收方与型号、创建 Airtap 任务、默认在本地监控任务、发送后续消息、取消任务、更新用户位置,并可在需要时将进度更新镜像到 OpenClaw。

Agent 工作流68
A
alibabacloud-emr-starrocks-assistant
alibabacloud-emr-starrocks-assistant
aliyun / alibabacloud-aiops-skills

阿里云 EMR Serverless StarRocks 开发与运维助手。涵盖五大场景:集群连接、表结构设计、数据导入、SQL 开发与调优、集群健康诊断。当用户询问 StarRocks 表设计、编写 SQL、选择导入方式、查询执行计划、物化视图、集群健康检查、FE/BE/CN 节点状态、tablet 健康或 compaction 时使用此 Skill。典型场景:表设计、Stream Load / Routine Load / Broker Load 选择、SQL 优化、窗口函数、CTE、JOIN 调优、物化视图设计、集群健康巡检、节点宕机诊断。不适用:StarRocks 实例生命周期管理(创建/扩缩容/重启/配置变更/版本升级——这些是控制面操作,请使用 EMR Serverless 控制台或相应 OpenAPI),或其他阿里云产品(EMR Cluster、Spark、Milvus、ClickHouse、Doris、RDS、ECS)。

数据与数据库68
A
aliyun-qwen-ocr
aliyun-qwen-ocr
cinience / alicloud-skills

在需要 OCR 专项提取时使用,搭配阿里云百炼(Model Studio)Qwen OCR 模型(`qwen-vl-ocr`、`qwen-vl-ocr-latest` 及快照版本),包括文档解析、表格解析、多语言 OCR、公式识别和关键信息提取。

文档处理68
A
alterlab-aeon
alterlab-aeon
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 aeon 库运行时间序列机器学习——通过 scikit-learn 兼容的 API 进行分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割和相似性搜索。适用于处理需要标准 ML 方法之外专用算法的时间数据、序列模式或按时间索引的观测(单变量或多变量)。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库68
A
alterlab-anndata
alterlab-anndata
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

构建、切片、拼接、读取和写入 AnnData 注释数据矩阵(obs、var、X、layers、obsm、uns)——这是 scverse 的数据结构,而非分析流程。适用于创建或整理 .h5ad/zarr 文件、管理细胞与基因注释、拼接批次,或处理 layers/obsm/backed 模式时;QC、标准化、聚类、UMAP 和差异表达分析流程请优先使用 alterlab-scanpy,基于 spliced/unspliced 层的 RNA velocity 请优先使用 alterlab-scvelo。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库68
A
alterlab-arxiv
alterlab-arxiv
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

通过 Atom API 按关键词、作者、arXiv ID、日期范围或学科分类检索并获取 arXiv 预印本。适用于查找或获取物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程或经济学领域的论文,或将 arXiv ID 解析为其元数据和 PDF。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

生产力68
A
alterlab-biopython
alterlab-biopython
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

通过 Biopython(Bio.SeqIO、Bio.Entrez、Bio.PDB、Bio.Blast)操作生物序列、解析 FASTA/GenBank/PDB 文件、运行系统发育分析,并以编程方式访问 NCBI/PubMed。适用于编写自定义生物信息学流程、批量处理序列文件、自动化 BLAST,或从 Entrez 获取记录时——快速一次性数据库查询请使用 gget,统一的多服务集成请使用 bioservices。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库68
A
alterlab-bioservices
alterlab-bioservices
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

通过统一的 Python API 使用 bioservices 查询 40 多个生物信息学 Web 服务(UniProt、KEGG、ChEMBL、Reactome、Ensembl、NCBI 等)。适用于工作流需要同时访问多个数据库、跨服务映射标识符或进行跨数据库分析时——快速单库查询请使用 gget,序列与文件操作请使用 biopython。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库68
A
alterlab-cdm-screenwriter
alterlab-cdm-screenwriter
alterlab-ieu / alterlab-fc-skills

当用户询问“编剧”“剧本”“脚本写作”“对白写作”“电影剧本”“短片剧本”“场景写作”“担任编剧”“编剧模式”“剧本格式”“故事结构”“电影角色塑造”“三幕结构”“脚本排版”“写一个场景”“剧本大纲”,或需要剧本开发、对白技巧、戏剧结构和专业剧本排版方面的专业知识时,应使用此技能。AlterLab FC Skills 合集的一部分(电影与数字媒体部门)。

创意与媒体68
A
alterlab-cellxgene
alterlab-cellxgene
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

通过 cellxgene-census 和 TileDB-SOMA 以编程方式查询 CZ CELLxGENE Census(2 亿多个细胞),按组织、疾病或细胞类型切片表达数据并返回 AnnData。适用于从最大的经过整理的公共图谱中拉取参考单细胞 RNA-seq 数据、运行群体规模查询,或将你的数据与参考数据进行基准比对——若要分析自己的数据集请使用 scanpy 或 scvi-tools。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库68
A
alterlab-cirq
alterlab-cirq
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 Cirq 构建、模拟并运行量子电路——Cirq 是 Google Quantum AI 面向 NISQ 硬件、噪声感知底层电路设计与噪声表征的框架。适用于面向 Google Quantum AI 处理器或其 Quantum Virtual Machine 模型(Willow、Sycamore 级 Rainbow/Weber)、通过 Cirq 插件面向 IonQ/AQT/Pasqal,设计噪声感知的 NISQ 电路,或运行表征实验(随机基准测试、XEB)。若面向 IBM Quantum 硬件和 Qiskit Runtime,请优先使用 alterlab-qiskit;若做梯度训练的量子 ML 与量子-经典混合模型,请优先使用 alterlab-pennylane;若做开放系统 Lindblad/主方程动力学,请优先使用 alterlab-qutip。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

开发68
A
alterlab-citation-mgmt
alterlab-citation-mgmt
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

管理学术研究中的引文——在 Google Scholar 和 PubMed 中检索论文,从 DOI、PMID 和 arXiv ID 提取完整元数据(CrossRef、doi.org 内容协商、NCBI E-utilities、arXiv API),校验 BibTeX 条目的必填字段、格式与重复项,并生成或清理格式规范的 BibTeX。适用于查找论文、将 DOI 转换为 BibTeX、清理或去重 .bib 文件、检查科学写作中的参考文献元数据,或构建参考文献目录。若要证明所引文献确实存在,或标记伪造、撤稿的引文,请优先使用 alterlab-citation-verifier;涉及 Zotero 库操作请使用 alterlab-pyzotero。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

文档处理68
第 68881–68940 条,共 100,928 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。