Skills

A

alterlab-cobrapy

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 COBRApy 构建并分析基因组尺度基于约束的代谢模型——通量平衡分析（FBA）、通量变异性分析（FVA）、基因与反应敲除、通量采样，以及 SBML 模型 I/O。适用于模拟代谢网络、预测生长或敲除表型，或对 SBML 基因组尺度模型进行系统生物学与代谢工程分析。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

A

alterlab-datacommons

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

查询 Google Data Commons 中来自全球来源聚合的公开统计数据，解析地理实体并拉取时间序列统计。适用于处理人口数据、经济指标、健康统计或环境数据——人口数量、GDP 数值、失业率、疾病患病率——或将地点解析为 DCID 并探索统计实体之间的关系。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

A

alterlab-depmap

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

查询 Cancer Dependency Map（DepMap），获取癌细胞系基因依赖性评分（CRISPR Chronos）、药物敏感性数据和基因效应谱。适用于识别癌症特异的遗传脆弱性、寻找合成致死相互作用、检查某基因在给定细胞系中是否必需，或验证肿瘤药物靶点。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

A

alterlab-diffdock

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

从 PDB 结构和 SMILES 出发，用基于扩散的 DiffDock 分子对接预测蛋白质-配体结合构象，生成用于虚拟筛选和基于结构的药物设计的构象置信度评分。适用于将配体对接到蛋白质、生成结合构象，或针对靶点筛选化合物；不适用于结合亲和力预测。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

A

alterlab-eda

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

对科学数据文件进行探索性数据分析（EDA）——自动识别格式，运行结构/质量/统计检查，并写出带下游建议的 markdown EDA 报告。适用于被要求"探索""分析""总结""剖析"或"质控"某个数据文件，或在决定运行何种分析之前了解其结构/内容/质量。覆盖表格（.csv .tsv .xlsx .parquet）、数组（.npy .npz .hdf5 .h5 .mat .fits）、序列/基因组学（.fasta .fastq .sam .bam .vcf .bed .gff .gtf .h5ad）、显微成像（.tif .nd2 .czi .lif .ims .dcm .nii）、光谱/质谱（.mzML .mzXML .mgf .fid .jdx）、化学（.pdb .cif .mol .sdf .xyz .gro）以及蛋白质组学/代谢组学（.pepXML .mzid .mzTab）。若要对序列进行零样本预测请使用 alterlab-timesfm；若要创建/配置分块云数组存储请使用 alterlab-zarr。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

A

alterlab-edgartools

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 edgartools Python 库访问、分析并提取 SEC EDGAR 申报文件中的数据。适用于处理 SEC 申报文件、财务报表（利润表、资产负债表、现金流量表）、XBRL 财务数据、内部人交易（Form 4）、机构持仓（13F）、公司财务数据、年报/季报（10-K、10-Q）、委托书声明（DEF 14A）、8-K 当前事件、按股票代码/CIK/行业进行公司筛选、多期财务分析，以及任何 SEC 监管申报文件。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

A

alterlab-esm

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

运行 ESM 蛋白质语言模型——ESMC 用于嵌入和表示，ESMFold2 用于结构预测，ESM3 用于跨序列、结构和功能的生成式多模态蛋白质设计——可在本地运行，也可通过托管的 Biohub Platform API（原 Forge）运行。适用于处理蛋白质序列、结构或功能预测，设计新蛋白质，生成蛋白质嵌入，进行逆向折叠，或执行蛋白质工程任务。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

A

alterlab-fred

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

查询 FRED（Federal Reserve Economic Data）API，获取来自 100 多个来源的 80 万条以上经济时间序列，涵盖 GDP、失业率、通胀、利率、汇率、住房和区域数据。适用于宏观经济分析、金融研究、政策研究、经济预测、按 FRED 序列 ID 获取美国或国际经济指标，以及需要历史经济时间序列的学术研究。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

A

alterlab-paper-2-web

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用第三方 Paper2All 流水线（LLM 调用经 OpenRouter/OpenAI 路由）将学术论文转换为宣传与演示形式——从论文 PDF 及其 LaTeX 源文件生成交互式网站（Paper2Web）、演示视频（Paper2Video）和会议海报（Paper2Poster）。适用于传播论文、准备会议、构建可探索的学术主页、生成视频摘要，或从已完成的论文自动生成可打印海报时使用。若需手工制作 LaTeX 海报，请使用 alterlab-latex-posters；若需演讲幻灯片，请使用 alterlab-scientific-slides。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

A

alterlab-pymatgen

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 pymatgen 工具包分析和操作材料 — 晶体结构与分子、相图与热力学稳定性、电子结构（能带结构、DOS）、表面与界面，以及 Materials Project 数据库访问。适用于材料科学中的晶体结构处理、结构格式转换（CIF、POSCAR、XYZ）、对称性或空间群分析、相图计算、查询 Materials Project API，或处理 VASP、Gaussian、Quantum ESPRESSO 输出。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

A

alterlab-pyopenms

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 pyOpenMS 构建完整的质谱工作流 — 特征检测、肽段鉴定、蛋白质定量，以及跨多种质谱文件格式（mzML、mzXML）和算法的完整 LC-MS/MS 流程。适用于全面的蛋白质组学和质谱数据处理 — 简单的谱图比较和代谢物鉴定请使用 matchms。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

A

alterlab-research-lookup

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

通过将每个查询自动路由到最合适的后端来查找当前研究和学术论文 — Parallel Web Systems Chat API（通用研究）或经 OpenRouter 的 Perplexity sonar-pro-search（学术论文搜索）— 并将每个结果连同来源引用保存到 sources/。适用于查找论文、收集研究数据、验证科学论断或汇编引用列表，但不确定哪个搜索后端合适时。纯通用网络搜索或从已知 URL 提取内容请优先使用 alterlab-parallel-web；用选定的 Sonar 模型直接调用 Perplexity 请优先使用 alterlab-perplexity。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

A

alterlab-scientific-brainstorm

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

用于开放式头脑风暴的创造性研究构思与探索，发现跨学科联系、挑战假设并识别研究空白。适用于尚无具体观察、处于早期研究规划阶段时——开放式头脑风暴会议、探索跨学科联系或寻找空白。若要根据观察或数据提出可检验的假设，请使用 alterlab-hypothesis-gen；若要评估证据或发现设计缺陷，请使用 alterlab-scientific-thinking。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

A

alterlab-scikit-bio

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 scikit-bio 分析生物数据 — 序列分析与比对、系统发育树、alpha/beta 多样性指标（含 UniFrac）、排序（PCoA）、PERMANOVA 统计，以及 FASTA/Newick 输入输出。适用于微生物组和群落生态学分析 — 从特征表计算多样性、距离矩阵和排序。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

A

alterlab-scikit-survival

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 scikit-survival 在 Python 中进行生存分析和事件发生时间建模。适用于处理删失生存数据、拟合 Cox 模型、随机生存森林、梯度提升模型或 Survival SVM、用一致性指数或 Brier 分数评估预测、处理竞争风险，或实现任何事件发生时间工作流。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

A

alterlab-scvi-tools

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 scvi-tools 训练单细胞组学深度生成模型——概率性批次校正与整合（scVI）、参考映射迁移学习（scArches）、带不确定性的差异表达，以及多模态模型（用于 CITE-seq 的 totalVI、用于 multiome 的 MultiVI）。适用于校正批次效应、整合多模态数据，或进行高级概率性单细胞建模——标准分析流水线请使用 scanpy。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

A

alterlab-shap

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 SHAP（SHapley Additive exPlanations）进行模型可解释性与解释性分析 — 特征重要性和图表（waterfall、beeswarm、bar、scatter、force、heatmap）。适用于解释 ML 模型预测、计算特征重要性、调试模型、分析偏差或公平性、比较模型，或对基于树的模型（XGBoost、LightGBM、Random Forest）、深度学习（TensorFlow、PyTorch）、线性模型及任何黑盒模型实现可解释 AI。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

A

alterlab-torch-geometric

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 PyTorch Geometric（PyG）构建图神经网络 — 节点和图分类、链接预测、GCN、GAT 和 GraphSAGE 层、异构图，以及分子性质预测。适用于在图结构数据上构建或训练用于几何深度学习的 GNN。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

A

alterlab-vaex

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 Vaex 进行核外表格分析——通过 vaex.open 内存映射 HDF5/Arrow/Parquet、惰性虚拟列、对十亿行表的延迟单遍聚合、分箱直方图/热力图，以及在一台机器上运行 vaex.ml 转换器。Vaex 处于最低维护模式（2025 年 9 月的 vaex-core 4.19 仅支持 Python 3.9-3.12 和 pandas < 3），因此用它来运行、修复或迁移现有 Vaex 代码；对于新的超出内存的工作，优先使用 Polars 惰性/流式查询（alterlab-polars）或 Dask（alterlab-dask）。适用于项目已依赖 Vaex、打开内存映射的 HDF5/Arrow 文件、用 delay=True 批量聚合，或将 Vaex 管道移植到 Polars。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

A

alternative-payments

membranedev / application-skills

Alternative Payments 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Alternative Payments 数据交互时使用。

高德地图 JSAPI v2.0（WebGL）开发技能。涵盖地图生命周期管理、强制安全配置、3D 视图控制、覆盖物绘制及 LBS 服务集成。

A

analyzing-offline-evaluations

posthog / ai-plugin

检查并比较离线 AI 评估实验，诊断单个案例的回归问题，并跟踪应用、模型或提示词变更前后的评分器历史。用户询问离线运行是否有所改善、某个案例为何失败、不同运行之间分数如何变化，或如何发布外部计算的离线结果时使用。涵盖不可变的评分器版本、可比较的数据集分组、不完整覆盖以及选择性读取载荷。

A

android-data

fandhe-ai / agent-reference-skills

Android 应用开发（Kotlin）的数据层参考。Jetpack androidx。Room / Room 3（androidx.room3）（Entity、Dao、Query、Migration、prepopulate、createFromAsset）、DataStore（Preferences/Proto、Direct Boot）、MediaStore、SharedPreferences、分区存储、Retrofit、OkHttp。

A

animate

aladicf / better-react-web-ui

实现或优化 UI 动效、手势和过渡。当用户要求动画、悬停或按压动效、拖拽或滑动行为、过渡时序或减少动效的替代方案时使用。仅提及抽屉、Toast 或悬停状态并不代表要求动画。

A

ansible-proxmox

basher83 / lunar-claude

使用 community.proxmox Ansible 集合实现专家级 Proxmox VE 自动化，覆盖虚拟机配置、模板管理和集群操作，尽量减少命令行使用。

A

apex-27

membranedev / application-skills

Apex 27 集成。管理 Organizations、Pipelines、Users、Goals、Filters。当用户希望与 Apex 27 数据交互时使用。

A

api-development-expert

oimiragieo / agent-studio

API 开发专家，涵盖 REST 设计、OpenAPI 和文档

A

api-documenter

ovachiever / droid-tings

从代码和注释自动生成 API 文档。适用于 API 端点变更或用户提及 API 文档。从代码创建 OpenAPI/Swagger 规范。在 API 文件变更、文档请求、端点新增时触发。

A

apidog-cli

apidog / apidog-cli-skills

通过 Apidog CLI 管理 Apidog 项目资源。适用场景：运行 API 自动化测试或测试套件；查询、创建、更新或删除端点、环境、Schema、Mock、分支及其他项目资源；导入或导出 API 文档；查看测试报告；管理运行器、计划任务、通知及 CI/CD 配置。CLI 输出为结构化 JSON，通常包含 agentHints.nextSteps；所有命令均支持 --help。

A

app-brief

cribl-community / claude-cribl-app-plugins

根据应用定义生成应用简报，若 APP_BRIEF.md 已存在则更新它

A

app-implement

cribl-community / claude-cribl-app-plugins

根据 APP_BRIEF.md 的增量实现应用，支持 dry-run 能力

A

app-validate

cribl-community / claude-cribl-app-plugins

验证应用简报是否与所定义的问题一致并解决该问题

A

apple-bridges

more-io / claude-apple-bridges

当用户询问 Apple 应用——Reminders、Calendar、Contacts、Notes、Mail、Messages（iMessage/SMS）或 tmux 会话时，使用此技能。这包括创建/完成提醒事项、查看/添加日历事件、查找联系人、读取/写入备忘录、发送/读取邮件、读取/发送 iMessage 和短信，以及捕获 tmux 会话内容。当用户提到任务、待办、日程安排、生日、空闲时间段或每日总结时，也使用此技能。这些 bridge 是安装在 ~/.claude/ 下的命令行工具，让 Claude Code 能在 macOS 上原生访问这些 Apple 应用。

A

apple-reminders

cowork-os / cowork-os

在 macOS 上通过 `remindctl` 命令行管理 Apple Reminders（列出、添加、编辑、完成、删除）。支持列表、日期筛选，以及 JSON/纯文本输出。

A

apply-package-auditor

jurgendn / agent-skills

审查完整的博士或研究申请材料包，评估其与申报主题的契合度、一致性、证据缺失、叙事连贯性、项目契合度、推荐人风险和截止日期优先级。只要用户询问整套申请是否已准备就绪、截止日期前如何安排修改优先级、其 CV/SOP/研究陈述/院系契合度/推荐人是否一致、SOP 和推荐信是否真正回应项目申报的主题、专业方向或方向，或招生委员会可能在哪些材料中发现弱点，就使用本技能。每次审查都先运行申报主题筛检，再给出任何学术或院系契合度结论；当目标项目尚未从对话中得知时，检索网络上的官方项目页面。

A

arabic-writing

ahmeddabak / claude-arabic-writing

撰写和翻译自然、语法正确的阿拉伯语——现代标准阿拉伯语以及埃及、黎凡特、海湾和马格里布方言——避免机器翻译的痕迹。凡涉及阿拉伯语写作时都可使用：撰写原创阿拉伯语、翻译成阿拉伯语（尤其是从英语翻译）、或为语法、拼写（hamza、ة/ه、ى/ي）、一致关系、搭配、标点、语域或自然度而编辑/校对阿拉伯语。即使用户只是要求“用阿拉伯语说这个”，或粘贴阿拉伯语文本请求修改，也适用。

A

arcgis-smart-mapping

saschabrunnerch / arcgis-maps-sdk-js-ai-context

自动生成渲染器、计算统计信息并创建数据驱动可视化。适用于 class breaks、唯一值、热力图、点密度、关系图，以及获取直方图/汇总统计信息。

A

arch-saga

yonatankarp / software-design-skills

当业务事务跨越多个服务或聚合，且没有可用的分布式事务原语时使用——例如“saga 模式”“分布式事务”“补偿操作”“协同式 saga”“编排式 saga”“流程管理器”“这里该用 saga 吗”“如何跨服务回滚”等说法。将 saga 定义为由补偿操作串联的一系列本地事务，并说明两种实现方式：协同和编排。

A

argocd-cluster-bootstrapping

julianobarbosa / claude-code-skills

面向多仓库 GitOps 环境的完整 ArgoCD 集群引导技能。适用于配置新的 Kubernetes 集群、将集群注册到 ArgoCD、配置 ApplicationSet、设置集群密钥，或排查集群连接问题。

A

ascii-diagram-boxflow

partme-ai / full-stack-skills

为没有渲染器的环境生成纯 ASCII 框流图（框 + 箭头），并针对复杂图形提供对齐规则和拆分策略。

A

assess-milestone

jayden-dang / skills

就某个里程碑是否兑现了承诺给出结论，依据规范、测试和 git 重新读取。用 /assess-milestone 运行。

A

asset-tracking

gtmagents / gtm-agents

在管理素材元数据、依赖关系和交付工作流时使用

A

audience-builder

kelpi-ai / meta-ads-skills

诚实地研究定向选项（兴趣、类似受众、规模估算），并在广泛定向胜过它们时告诉你。在投放前使用，或当投放似乎困在错误人群时使用。

A

audit

glebis / claude-skills

在本地对一个会话记录文件夹运行语料库规模的、仅统计的 PII 审计，并生成汇总报告——按类型和按层级的计数、每会话脱敏率分布、文档长度，以及一个粗略的残留代理指标。当用户说“audit my sessions”“scan folder for PII”“how much PII across these transcripts”“PII stats for my corpus”“is my redaction holding at scale”，或指向一个记录目录并询问其中包含多少个人数据时使用。完全本地运行——原始文本从不离开本机；报告携带零个 PII 值、记录子串或文件名（仅匿名化的 own-NN id 和计数），因此汇总结果可以安全外显。对 RED（原始）语料库运行以评估 PII 规模，或对 GREEN（已脱敏）语料库运行以检查残留泄漏。

A

automotive-supply-chain

kishorkukreja / awesome-supply-chain

当用户想要优化汽车制造供应链、管理各级供应商、实施 JIT 生产或处理汽车行业特有的物流时使用。当用户提到 "automotive manufacturing"、"OEM supply chain"、"tier 1/2/3 suppliers"、"sequenced parts delivery"、"just-in-time automotive"、"vehicle assembly" 或 "automotive aftermarket" 时也可使用。通用制造业请见 production-scheduling。精益原则请见 lean-manufacturing。

A

awesome-claims-audit

khasky / awesome-agent-skills

根据决定网站、README、商店页面、隐私政策和结构化数据内容的代码与配置，检查公开声明是否准确，并修复不一致。用户询问网站是否仍与产品相符时使用。

A

awesome-code-review-feedback

khasky / awesome-agent-skills

处理他人对用户更改留下的审查意见：逐条对照代码，判断应采纳、澄清还是提出异议。用户要求处理审查者或机器人的意见时使用。

A

awesome-humanize-en

khasky / awesome-agent-skills

从英文文本中去除 AI 写作痕迹，包括陈词滥调、填充词、行话、谄媚语气、过度使用 em dash、虚假来源，以及“:contentReference”等聊天机器人标记。适用于文本读起来像聊天机器人生成的情况。

A

aws-cloudformation-security

giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

提供用于安全基础设施的 AWS CloudFormation 模式，包括 KMS 加密、Secrets Manager、IAM 安全、VPC 安全、ACM 证书、参数安全、输出以及安全的跨堆栈引用。适用于实施安全最佳实践、加密数据、管理密钥、应用最小权限 IAM 策略、保护 VPC 配置、管理 TLS/SSL 证书以及实施纵深防御策略时。

A

azure-ai-projects-java

sickn33 / agentic-awesome-skills

适用于 Java 的 Azure AI Projects SDK。用于 Azure AI Foundry 项目管理的高级 SDK，涵盖连接、数据集、索引和评估。

A

azure-ai-textanalytics-py

sickn33 / agentic-awesome-skills

用于情感分析、实体识别、关键短语、语言检测、PII 和医疗 NLP 的 Azure AI Text Analytics SDK。用于对文本进行自然语言处理。

A

azure-ai-translation-ts

sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 REST 风格客户端进行文本和文档翻译。

A

azure-ai-voicelive-dotnet

sickn33 / agentic-awesome-skills

适用于 .NET 的 Azure AI Voice Live SDK。使用双向 WebSocket 通信构建实时语音 AI 应用。

A

azure-appconfiguration-ts

sickn33 / agentic-awesome-skills

集中式配置管理，支持功能标志与动态刷新。

A

azure-communication-common-java

sickn33 / agentic-awesome-skills

用于 Java 的 Azure Communication Services 通用工具。适用于处理 CommunicationTokenCredential、用户标识符、令牌刷新或跨 ACS 服务的共享身份验证时。

A

azure-data-tables-java

sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 Azure Tables SDK for Java 构建表存储应用。同时适用于 Azure Table Storage 和 Cosmos DB Table API。

A

azuresql-db-seed

microsoft / azure-sql-database-container

用逼真的示例/测试数据填充本地 Azure SQL Database 容器的数据库（appdb），让开发者有东西可以构建。用于用户说出「seed the database」「add test data」「populate the dev database」「generate sample data」「fake data」「load fixtures」「insert test rows」「write a seed script」或「bulk load a CSV」。这是 Azure SQL 引擎（EngineEdition 5），不是 mssql/server SQL Server 镜像。与 azuresql-db-scaffold（在引导应用时执行单个 seed.sql 步骤）和 azuresql-db-import（加载 .bacpac）不同。每当现有 appdb 需要数据量、fixtures 或可信的行时使用它。

A

azuresql-db-testing

microsoft / azure-sql-database-container

编写在代码中针对真实 Azure SQL Database 容器运行的集成测试，使用 Testcontainers 按测试或按套件启动容器，并在结束后销毁。适用于用户提出 "integration tests against SQL"、"Testcontainers"、"spin up a database for tests"、"an ephemeral test database"、"a test database per test"、"xUnit/Jest/pytest with a real database" 或 "a database fixture" 时。请使用此技能而非 Testcontainers MsSql 预设（mcr.microsoft.com/mssql/server），因为这是 Azure SQL 引擎（EngineEdition 5）。若要通过服务容器或工作流 YAML 将该引擎接入 CI 流水线，请改用 azuresql-db-ci。

B

backlog-md

nickcrew / claude-cortex

通过 Backlog.md CLI 为 Agent 提供任务跟踪系统。适用于在实现过程中创建延后问题、提交审计发现、处理已分配任务或管理项目工作。专为 Agent 工作流优化：结构化的问题提交、优先级/标签系统以及任务完成跟踪。

B

bamboohr-automation

composiohq / awesome-claude-skills

通过 Rube MCP（Composio）自动化 BambooHR 任务：员工、休假、福利、家属、员工信息更新。始终先搜索工具以获取最新 schema。