Skills
收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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OpenFinance 后端的认证检查——在任何其他 OpenFinance 技能运行之前，确认 API 密钥可用。只要用户即将调用任何 /agent/* 路由（Polymarket、Hyperliquid、Relay）、遇到 401/412，或本会话中尚未进行过交易，就应首先使用。触发词包括“how do I get started”“API key is required”“Invalid API key”“401/412 from /agent/*”“set up OpenFinance”，或任何首次调用交易技能的情况。从 `OPENFINANCE_API_KEY`（或等效的环境变量/用户提供的值）解析密钥，确认格式（`open_…`），通过 GET /agent/wallets 验证，否则引导用户前往 https://openfinance.tech 申请一个。
通过 OpenRouter 的 Decisions API 实现决策模型；该 API 返回概率而非生成文本：为每项判断选择合适的基本类型，构建最小状态，编写问题，从实时目录固定模型，在代码中设置门控，并使用真实输入探测阈值。用决策模型替代提示词后解析的 LLM 调用、关键词或相似度启发式、人审队列，或表现不佳的路由器、过滤器、分类器时使用；也适用于通过 Box 问题定位图像中的内容、将 TypeSafe SDK 或 System One 代码迁移到 OpenRouter、受托在应用或 Agent 中寻找或实现决策模型用例，以及涉及决策模型、Jev、TypeSafe 或 System One 的情况。涵盖路由、分类、审核、防护机制、依据核验、评分、排序、去重、升级与审批门控、有界提取和阈值。不适用于聊天补全、文本生成或常规 OpenRouter 设置。
在终端或脚本中使用 ul cloud 命令行（ul cloud RESOURCE OPERATION key=value，PyPI 包 ultralytics-platform）操作 Ultralytics Platform 时使用——列出、创建、更新、克隆或移动项目、数据集和模型；查看数据集图像、统计信息、元数据、重复项和相似图像；启动并监控云端训练运行；逐图模型验证分析；下载权重；导出、部署、上传、回收站与恢复、存储集成，以及账户用量、存储和计费；以及构建 Agent（YOLO、LLM、门控和告警工作流）。关于 Platform Web 界面或本地 yolo 命令，参见 yolo；关于选择训练什么以及如何改进，参见 yolo-training 和 yolo-tuning。
在给 PostHog 客户发邮件、回复客户或加入通话之前使用，也用于任何研究 PostHog 账户的请求。触发方式为「/posthog-customer-deep-dive」，以及「deep dive on X」「look up this customer」「help me reply to Y」「prep me for my call with Z」等自然语言，来源可以是邮箱地址、域名、账户名称或 Vitally 账户 id。会跨 Vitally 和 project 2 使用量查询研究该账户，然后起草邮件（首次联系、跟进或回复）或通话准备简报，每条建议都附带实时文档链接。
当用户想要规划促销、优化贸易支出、预测促销增量或管理促销供应链时。当用户提到"trade promotions"、"promotional forecasting"、"TPM"、"TPO"、"promotional uplift"、"feature and display"、"markdown optimization"或"promotional calendar"时也可使用。定价优化请参见 markdown-optimization。需求预测请参见 demand-forecasting。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。