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收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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使用 Remotion(基于 React 的程序化视频)构建动画动态图形并输出为真正的视频——标题卡、下三分之一、logo 短片、徽章、数据揭示、倒计时、片尾、字幕、动画图表、社交短视频——并将其导出为 MP4,或导出为透明的 ProRes/PNG 序列供 Premiere、Final Cut、CapCut、DaVinci 或 After Effects 使用。每当用户想用代码创建、制作动画、重新设计样式、打磨或渲染任何视频图形、叠加层、片头、短视频或动画,或提到 Remotion、动态图形、视频叠加层、alpha/透明导出,或希望让现有图形感觉更流畅、不那么扁平、不那么机械或更高级时,都使用此技能——即使用户从未说出 "Remotion"。
需求工程专家,以三种模式运作:(1) 需求获取——使用 EARS 记法从简报、会议记录或系统规格中提取原子化、可测试的需求,包含完整属性集(ID、类型、优先级、ASIL、验证方法、来源),并将模糊之处标记为待解决问题;(2) 需求细化——检测需求缺陷(模糊限定词、复合语句、实现方案指定、不可测试、属性缺失),并将每一条改写为具体、可度量、EARS 格式的陈述,同时记录假设;(3) 可追溯性——构建双向矩阵(SYS-REQ → SW-REQ → 设计 → 测试),检测孤立的需求/设计元素/测试,并标记带有 ASIL 标记的需求没有测试覆盖的安全缺口(违反 ISO 26262-6 §9)。与 EARS、SMART、ISO 26262-6 以及 ASPICE SWE.1/SWE.6 实践保持一致。一次性覆盖全部输入,返回可直接决策的需求,并内置自检以及明确的置信度/缺口。
将经过验证的研究发现转化为清晰、有分寸的科学写作 — 论文各部分(Results、Experiments、Discussion)、实验记录、技术报告和基金进展报告。只要用户完成了实验或分析并希望获得写作帮助,就使用本技能,包括「draft the results section」「write up these numbers」「turn my notebook into a paper section」「summarize what we found」等口语化表述。当用户分享日志、表格或笔记本并要求撰写文字时也适用。若需要逐位审稿人的答辩策略,请使用 reviewer-response-strategist。本技能的主要作用是防止科学文本中出现语气笃定的过度断言和虚构的数字。
从 package:provider 迁移到 Riverpod;ChangeNotifierProvider、ProxyProvider 改为 ref.watch,context.watch 改为 ref.watch,ConsumerWidget,增量迁移,family 和 autoDispose。适用于用户从 Provider 迁移到 Riverpod,或询问 Provider 与 Riverpod 的比较,或如何替换 ProxyProvider/ChangeNotifierProvider。
通过 webhook、Zapier/Make、原生集成和自定义 API 管道连接销售工具——CRM 同步、事件触发、数据映射和错误处理。当 CRM 数据没有从 Mailshake/Apollo/Salesloft 同步、webhook 事件未触发或到达时格式错误、Zapier/Make 自动化失败或跳过记录、工具之间数据重复或缺失,或原本正常工作的集成突然中断时使用。不要用于 Qwilr 专用自动化(请用 /sales-qwilr-automation)、通用 CRM 平台配置(请用 /sales-apollo 或 /sales-salesloft)或营销自动化流程(请用 /email-sequence)。
【套装内部技能 · 全流程中用户通常无需直接调用;直接向总控 short-drama-director 说明需求即可,总控会自动路由至本技能】【漫剧老李 V7.5.0-SLIM 套装 · 子技能】打戏分镜专精引擎——负责一切打斗/武打/战斗场面的分镜提示词生成:打斗构思(动机/强弱错位/赌注/环境变数)、八步写作脑、八类自然句母版逐镜成句、铁律自检、摄影机行为锁与战场群战速查。触发词:打戏、武打、分镜打斗、战斗场面、大招、剑阵、法阵、法相、割草、对轰、招式、武学、拳法、刀剑对决、终结技、战场、群战、军阵、运镜锁。套装成员:总控 short-drama-director(系统锁与投喂格式权威)+ sd-decision-engine(决策)+ sd-script-engine(剧本)+ sd-asset-engine(资产)+ sd-storyboard-engine(分镜)+ sd-combat-engine(打戏·本技能)+ sd-feed-engine(投喂)+ sd-qc-engine(质检)。
【套装内部技能 · 全流程中用户通常无需直接调用;直接向总控 short-drama-director 说明需求即可,总控会自动路由至本技能】【漫剧老李 V7.5.0-SLIM 套装 · 子技能】投喂适配引擎(交付层):从分镜稿到可投喂提示词的最后一关。A/B/C 三种输出模式(默认 C 导演轨纯净版)+ 输出前投喂层闸门(节奏/台词时长/字数/可投喂语义/图片数量/编号一致性+素材形态一致性)+ 素材映射与人物锚定 +《素材接线单》+ 多段衔接策略 + 工程语言清洗。本包不持有图——图片由用户在外部平台自行生成;默认 M1(编号占位),禁止索要图片、禁止因缺图阻断。触发词:转 Seedance、生成提示词、投喂、提示词包、@图N、素材映射、人物锚定、多段衔接、字数超了、清洗工程语言、素材形态、接线单。本技能为套装成员,完整全流程从总控 short-drama-director 进入。
【套装内部技能 · 全流程中用户通常无需直接调用;直接向总控 short-drama-director 说明需求即可,总控会自动路由至本技能】【漫剧老李 V7.5.0-SLIM 套装 · 子技能 · 〇·1 素材来源锁 · 对标采风】素材采风与对标情报引擎(轻量版):用户说“我要对标某个爆款”时,从全网(含外网)查找该剧的公开信息,并按固定格式交付一份《对标情报卡》。核心能力——短剧信源分级清单(平台官方榜/数据指数站/行业媒体/社媒讨论/外网指数)、采风四步(定目标→定信源→检索→落卡)、对标情报卡十三项字段模板(含可迁移点与不可迁移点)、六条证据纪律(不编造/时点必标/来源必标/一手与转述分开/事实与推断分开/独立信源数才是热度参考)。触发词:对标爆款、扒一下、采风、找资料、收集信息、热点、爆款分析、参考这部、题材调研、品类调研、市场调研。本技能为套装成员,完整全流程从总控 short-drama-director 进入;〇·1 素材来源锁由总控选定。
Web+AI 安全测试知识库。融合 WooYun 88,636 案例 + 先知 L1-L4 方法论 + GAARM 173 风险 + OWASP Top 10 (LLM/ASI/WSTG)。 TRIGGER when 任务是实战安全测试:渗透测试、漏洞挖掘/利用、红队攻防、安全审计 (SAST/DAST)、 CTF、AI/LLM 安全测试 (Prompt 注入/越狱/MCP/Agent/沙箱逃逸)。用户明确给出测试目标 (URL/代码/模型/Agent 架构) 且意图是"测试/审计/挖漏洞/利用"。 DO NOT trigger: - 安全概念讨论("什么是 XSS"、"SQL 注入原理是什么")→ 普通问答 - 非安全性质的 code review / debug / 性能优化 → code-audit-skill 或其他 - 修复语法错误 / 业务逻辑 bug → 普通编程协助 - 纯 Web 白盒代码审计(完整项目目录 / Source-Sink 污点分析)→ code-audit-skill - 仅引用 CVE 编号查文档 → WebSearch - Mira 内置 handbook / preview.mira.day 的 PI 红队跑测(tier/TC-ID/resume)→ mira-pi-tester - 用户要构建/维护自己的 markdown 知识库/wiki(本 skill 的"知识库"指内置只读安全语料,非用户可编辑 wiki)→ llm-wiki - 把外部 PI/越狱文章录入 Mira 红队体系(产出 handbook TC 卡)→ mira-pi-ingest 边界细则: CTF 短代码片段 + 利用思路 → 本 Skill;完整项目目录 + 系统白盒审计 → code-audit-skill
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
