mcpField

Skills

收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

L
latex-setup
latex-setup
fcakyon / labrat

Claude Code 的博士研究技能:论文复现、实验设计、论文评审、结果比较等。

文档处理67
L
leadgenius
leadgenius
membranedev / application-skills

LeadGenius 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 LeadGenius 数据交互时使用。

营销与增长67
L
ledger
ledger
simota / agent-skills

优化 FinOps 与云成本:基于 IaC 的估算、合理配置、RI/SP 建议、异常检测、预算告警、AI/GPU 工作负载经济性。用于预测或削减云支出。

云与 DevOps67
L
legal-canned-responses
legal-canned-responses
borghei / claude-skills

针对常见法律咨询生成模板化回复,并检测升级情形。在起草法律回复时使用。

其他67
L
LG-token-saver
LG-token-saver
jnbno1163 / lg-token-saver

节省 87% 的 token 用量。零安装。输入+输出+上下文优化。8 条规则。经过 6 个月生产验证。

Agent 工作流67
L
lightning-jobs
lightning-jobs
lightning-ai / skills

在 Lightning AI 上启动和管理批处理作业——从 Docker 镜像或 Studio 快照在云端 CPU/GPU 上运行命令,监控状态,通过 ETA 和挫折跟踪显示实时进度(状态行进度条 + Monitor 事件),获取日志,SSH 进入正在运行的作业或多机 worker,收集产出物,并运行多机(分布式)训练。当用户希望在 lightning.ai 上运行训练、数据处理或任何批处理负载时,或要求 SSH 进入作业 / MMT 时使用。在启动或恢复任何作业前也要加载它,即使该作业由你自己的辅助脚本、交接说明或压缩对话的摘要驱动;在压缩之后也要再次加载;每一次此类运行都需要 progress.py 提供的实时进度条。

云与 DevOps67
L
llm-advisor
llm-advisor
ckorhonen / claude-skills

就复杂 bug、难题、规划和架构决策咨询其他大模型(GPT-4.1、o4-mini、Gemini 2.5 Pro、Claude Opus)以获取第二意见。在卡住 15 分钟以上或面对复杂调试时主动使用。适用于用户说 "ask Gemini/GPT/Claude about X" 或 "get a second opinion" 的场景。

Agent 工作流67
L
llvm-learning
llvm-learning
gmh5225 / awesome-llvm-security

面向 LLVM、Clang 和编译器开发的综合学习资源与教程。在帮助用户学习 LLVM 内部机制、查找教育资源或理解编译器概念时使用本技能。

开发67
L
localize
localize
aladicf / better-react-web-ui

规划、实施或改进 UI 内容、格式和区域适配的国际化与本地化策略。用户要求添加 i18n、本地化、翻译、支持多种语言、处理区域格式、管理语言区域切换或构建多语言产品时使用。

设计与 UI67
L
loggly
loggly
membranedev / application-skills

Loggly 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Loggly 数据交互时使用。

云与 DevOps67
L
long-running-task-management
long-running-task-management
archieindian / openclaw-superpowers

将长达数小时的任务拆分为可检查点的阶段并支持断点续传。当任务预计耗时超过 30 分钟或跨越多个会话时使用。

Agent 工作流67
L
lumigo
lumigo
membranedev / application-skills

Lumigo 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Lumigo 数据交互时使用。

云与 DevOps67
M
magnolia
magnolia
membranedev / application-skills

Magnolia 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Magnolia 数据交互时使用。

营销与增长67
M
mailchimp-automation
mailchimp-automation
sickn33 / agentic-awesome-skills

通过 Rube MCP (Composio) 自动化 Mailchimp 邮件营销,包括 campaign、audience、订阅者、分群和分析。始终先搜索工具以获取最新 schema。

营销与增长67
M
make-product-viral
make-product-viral
lvtd-llc / skills

采用 Marc Lou 风格的病毒式产品模式,让产品、落地页、定价页、发布页、免费工具或社交预览更易于理解、购买、记住和分享。

营销与增长67
M
manage-submission
manage-submission
vincenzoimp / academic-research-skills

在提交论文、记录决定与评审意见、起草反驳与回复信、应用修改或准备 camera-ready 版本时使用。

生产力67
M
manage-violations
manage-violations
bolna-ai / skills

列出 Bolna 通话违规(分页、可按状态筛选),查看违规详情,并提交证据文件(截图、文档、合规证明)以供审核。Bolna 会标记可能违反内容政策、监管规则(DNC、TRAI 呼叫时间、DLT 不匹配)或欺诈启发式的通话。用于监控合规、处理账户警告、围绕违规审核构建运营工作流,或附加证据以对标记提出异议。

其他67
M
maplibre-react
maplibre-react
ohall / thesituation

MapLibre GL JS 与 React 集成,用于战术地图显示。涵盖地图初始化、GeoJSON 数据源、聚合、自定义图层和事件标记。处理地图组件或空间可视化时使用。

开发67
M
mark-read
mark-read
terrylica / cc-skills

用户想要将 Telegram 聊天标记为已读、清除未读徽标和提及、关闭通知,或确认消息以消除未读状态。

生产力67
M
marketing
marketing
nicepkg / ai-workflow

为主题、插件和 Web 产品创建全面的营销内容。生成结构清晰的文件夹,包含产品描述、功能亮点、社交媒体帖子、邮件营销活动、视频脚本、销售材料与品牌资产。在创建推广内容、公告或销售文案时使用。

营销与增长67
M
marketing-operations
marketing-operations
lotosbin / claude-skills

暂无简介

营销与增长67
M
marketing-social-media
marketing-social-media
vasilyu1983 / ai-agents-public

可持续的社交媒体营销与付费社交:内容体系、社群运营、达人运营、社交电商以及归因(2026)。

营销与增长67
M
marketing-strategy-pmm
marketing-strategy-pmm
nicepkg / ai-workflow

产品营销、定位、GTM 战略和竞争情报。涵盖 ICP 定义、April Dunford 定位方法论、发布指南、竞争对比资料和国际市场进入指南。在制定定位、规划产品发布、创建营销信息、分析竞争对手、进入新市场、赋能销售,或用户提及产品营销、定位、GTM、上市策略、竞争分析、市场进入或销售赋能时使用。

营销与增长67
M
matlab-design-radar-waveform
matlab-design-radar-waveform
matlab / matlab-agentic-toolkit

使用 Phased Array System Toolbox 设计、选择和分析用于雷达、声呐和主动传感的波形。涵盖 LFM、NLFM、FMCW、相位编码、CW、步进 FM、自定义 IQ、模糊函数、旁瓣抑制和多普勒容限。关键对象:phased.LinearFMWaveform、phased.NonlinearFMWaveform、phased.CustomFMWaveform、phased.PhaseCodedWaveform、phased.FMCWWaveform、phased.SteppedFMWaveform、phased.MFSKWaveform、phased.RectangularWaveform、nlfmspec2freq、shapespectrum、ambgfun、pambgfun、sidelobelevel、legendreseq、mlseq、radarWaveformGenerator。

其他67
M
matlab-setup-gpu
matlab-setup-gpu
matlab / matlab-agentic-toolkit

检测并验证可用于 MATLAB GPU 计算的 GPU。适用于用户无法使用其 GPU,或正在设置或选择 GPU 时。触发词:gpuDevice、GPU setup、check GPU、GPU not found、GPU not working、can't use GPU、GPU not available、unable to find a supported GPU device、compatible GPU、canUseGPU、validateGPU。

开发67
M
matlab-symbolic-math
matlab-symbolic-math
matlab / agent-skills-playground

使用 Symbolic Math Toolbox 生成正确的 MATLAB 代码。当用户要求符号计算、解析解、符号微分/积分、方程求解,或将符号结果转换为数值 MATLAB 函数时使用。也适用于将微分方程转换为传递函数或状态空间形式。

开发67
M
maui-collectionview
maui-collectionview
davidortinau / maui-skills

在 .NET MAUI 应用中实现 CollectionView 的指南 — 数据展示、布局(列表和网格)、选择、分组、滚动、空视图、模板、增量加载、滑动操作和下拉刷新。使用场景:"CollectionView"、"列表视图"、"网格布局"、"数据模板"、"项模板"、"分组"、"下拉刷新"、"增量加载"、"滑动操作"、"空视图"、"选择模式"、"滚动到项"。不适用场景:简单的静态布局(使用 maui-data-binding)、地图图钉列表(使用 maui-maps)或基于表格的数据录入表单。

开发67
M
mcp-builder
mcp-builder
zrt-ai-lab / opencode-skills

创建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务的指南,使大模型能够通过设计良好的工具与外部服务交互。在使用 Python (FastMCP) 或 Node/TypeScript (MCP SDK) 构建 MCP 服务时,可用于集成外部 API 或服务。

开发67
M
messaging-frameworks
messaging-frameworks
gtmagents / gtm-agents

用于构建信息屋、核心主张和论据结构时

营销与增长67
M
microsoft-agent-365
microsoft-agent-365
vinayaklatthe / microsoft-security-skills

使用 Microsoft Agent 365 在企業規模上管理 AI Agent 的指南——它是控制平面,让管理员通过单一注册表观察、治理并保护每一个 Agent(Microsoft、Copilot Studio 及第三方),使用 Microsoft Entra Agent ID 进行身份管理、Microsoft Purview 进行数据安全、Microsoft Defender 进行运行时威胁防护。WHEN:Microsoft Agent 365、Agent 365、大规模管理 Agent、Agent 控制平面、Agent 注册表、Agent 映射、观察治理保护 Agent、Entra Agent ID、Agent 身份生命周期、第三方 Agent 治理、租户范围保护 AI Agent、Agent 泛滥、Agent 清单。DO NOT USE for Purview-only data controls on a single agent (use purview-agent-365-security) or end-user Copilot oversharing (use purview-copilot-oversharing).

安全67
M
microsoft-excel

集成 Microsoft Excel API,使用托管 OAuth。可读取和写入存储在 OneDrive 中的 Excel 工作簿、工作表、区域、表格和图表。当用户想要读取或修改 Excel 电子表格、管理工作表数据、操作表格或访问单元格值时,请使用此技能。对于其他第三方应用,请使用 api-gateway 技能(https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway)。

文档处理67
M
miles-rl-training
miles-rl-training
davila7 / claude-code-templates

提供使用 miles 进行企业级 RL 训练的指导;miles 是 slime 的生产就绪分支。适用于使用 FP8/INT4 训练大型 MoE 模型、需要训练与推理对齐,或需要通过推测式 RL 实现最大吞吐量的场景。

开发67
M
mining
mining
anthropics / cwc-workshops

Minecraft 1.20 中钻石生成的位置。

其他67
M
ml-engineering

当涉及 "deploying ML models"、"MLOps"、"model serving"、"feature stores"、"model monitoring",或询问 "PyTorch deployment"、"TensorFlow production"、"RAG systems"、"LLM integration"、"ML infrastructure" 时使用。

云与 DevOps67
M
monitor
monitor
whawkinsiv / solo-founder-skills

当用户需要搭建生产环境监控、跟踪应用健康状态、配置错误告警或响应事件时使用此技能。也适用于用户说「我的应用挂了」「我怎么知道什么时候出问题」「设置告警」「我的应用健康吗」或「我是从用户那里才得知网站宕机了」时。涵盖 SaaS 应用的错误跟踪、正常运行时间监控、性能指标和事件响应。

云与 DevOps67
M
moon-dev-trading-agents
moon-dev-trading-agents
microck / ordinary-claude-skills

掌握 Moon Dev 的 Ai Agents Github,拥有 48+ 专用 Agent、多交易所支持、LLM 抽象层,以及跨加密市场的自主交易能力

其他67
M
moonpay-check-wallet
moonpay-check-wallet
moonpay / skills

查看钱包余额与持仓。适用于「我的钱包里有什么」、资产组合明细、代币余额、配置百分比以及美元价值。

其他67
M
moonshine-components
moonshine-components
moonshine-software / forty-five

使用 Blade 组件构建 MoonShine 管理面板 UI —— 表格、表单、卡片、模态框、导航和页面布局。在创建管理界面、带操作的数据表格、表单布局或任何使用 MoonShine 组件库的 UI 时使用。

开发67
M
more-vaults
more-vaults
tradingstrategy-ai / web3-ethereum-defi

向现有协议添加更多 vault 智能合约类型

开发67
M
movement-trajectory
movement-trajectory
muend / geoai-skills

基于 GPS/GNSS 轨迹的移动与轨迹分析:清洗、停留/行程检测、路网地图匹配、速度/方向、流量聚合以及起止点构建。适用于车队、人类移动性、动物追踪、AIS 或运动轨迹。在出现 GPS 点、GPX、轨迹、停留检测、地图匹配或每个移动对象的时间戳位置时触发。也用于个体轨迹的隐私、聚合、去标识化或发布。对于假设路线、等时圈或无观测轨迹的静态 OD 成本,请使用 network-accessibility-analysis。

数据与数据库67
M
mplstereonet
mplstereonet
steadfastasart / geoscience-skills

使用 matplotlib 进行构造地质学的赤平投影图绘制。为方位数据创建下半球赤平投影。适用于 Agent 需要:(1) 为构造数据创建赤平投影图,(2) 将平面绘制为大圆或极点,(3) 绘制具有走向/倾伏的线理,(4) 生成方位密度等值线,(5) 计算平均方位和统计量,(6) 用 pi 图分析褶皱轴,(7) 在走向/倾角与走向/倾伏格式之间转换。

数据与数据库67
N
n8n-expression-syntax
n8n-expression-syntax
sickn33 / agentic-awesome-skills

验证 n8n 表达式语法并修复常见错误。在编写 n8n 表达式、使用 {{}} 语法、访问 $json/$node 变量、排查表达式错误,或在工作中处理 webhook 数据时使用。

开发67
N
nano-banana
nano-banana
rebyteai-template / rebyte-skills

通过 eng0 data API 使用 Google Nano Banana(Gemini 图像生成)从文本提示词生成图像。当用户要求根据描述生成、创建或制作图像、图片、插图或艺术作品时使用。触发词包括 "generate image"、"create image"、"make a picture"、"draw"、"illustrate"、"image of"、"picture of"、"nano banana"。请勿用于图像编辑或对现有图像的处理。

创意与媒体67
N
nano-banana2

暂无简介

创意与媒体67
N
nansen-token-discovery
nansen-token-discovery
nansen-ai / nansen-cli

发现热门代币——筛选器、SM 持仓、Nansen 指标和资金流情报,助力发现潜力项目。扫描新代币或筛选热门代币时使用。

数据与数据库67
N
navigation-design
navigation-design
flitzrrr / frontend-design-skills

菜单模式、面包屑、搜索功能、信息架构与用户流程。导航是每个网站的骨架,需具备无障碍实现。

设计与 UI67
N
nestjs-best-practices
nestjs-best-practices
midudev / autoskills

构建可用于生产环境的应用时所需的 NestJS 最佳实践和架构模式。编写、审查或重构 NestJS 代码时应使用此技能,以确保模块、依赖注入、安全性和性能方面采用恰当的模式。

开发67
N
network-accessibility-analysis
network-accessibility-analysis
muend / geoai-skills

在需要获取设施或机会的可达性时,无论是步行、驾车、骑行还是公共交通,即使只是尚无路径或数据的概念性问题,也始终调用。涵盖医院与服务可达性、transit/GTFS、路径、等时圈、OD 矩阵、最近设施、2SFCA、步行性、覆盖率与公平性。当以欧氏缓冲区替代网络可达性时调用。观测轨迹请使用 movement-trajectory,无网络成本的适宜性分析请使用 MCDA。

数据与数据库67
N
news-sentiment

为单个标的提取结构化、带来源归属的情绪上下文。

数据与数据库67
N
nodejs-best-practices
nodejs-best-practices
midudev / autoskills

Node.js 开发原则与决策方法,涵盖框架选择、异步模式、安全性和架构。侧重培养思考,而非照搬

开发67
N
nodejs-performance
nodejs-performance
microlinkhq / skills

一次一个 PR 地优化 Node.js 延迟、p50/p95/p99、吞吐量、CPU、内存、事件循环滞后、FD 压力、重试和基准测试。

开发67
N
ns-sdd-analyze-consistency
ns-sdd-analyze-consistency
nextstage-brasil / skills

(NS) 在任务生成之前,验证 requirements.md 的内部一致性及其对项目规则的遵循。当用户要求分析或校验需求时、范围确认之后、或对 requirements 进行手动编辑之后使用——也会在 Gate 2 与任务生成之间自动执行。将 Consistency 状态(Approved|Reproved)追加到 requirements.md;若为 Reproved,则通知用户并停止。请勿生成任务或 consistency-report.md。

测试与质量67
N
ns-sdd-living-spec-consolidator
ns-sdd-living-spec-consolidator
nextstage-brasil / skills

(NS) 将已交付的增量整合到 docs/specs/ 下的常青领域规格中——INDEX.md 及各领域 markdown。在版本收尾、requirements、已批准的代码审查与 execution-handoff 均已存在后使用;在临时模式中,当 ns-code-coder(或人工)提交已批准的行为差异且 docs/specs/ 已存在时使用;在外观模式中,来自 ns-proto-creator / ns-proto-visual-guide(无 Code Review 关卡)以处理产品可见的 UX 行为。增量更新规格;切勿覆盖无关内容。在代码审查批准之前不要运行 Version/Ad-hoc;外观模式是原型/视觉交接的例外。

开发67
N
ns-sdd-task-generator
ns-sdd-task-generator
nextstage-brasil / skills

(NS) 将原子化实现工作转化为面向后端与前端的丰富任务 markdown 文件,包含依赖关系、估算与分层清单。在 SDD 规划期间,依据需求特性生成 task-NNN-*.md 时使用——不适用于 E2E 或单元测试任务(请使用专用生成器)。需要 requirements.md。在版本任务文件夹下输出英文任务文件。

开发67
N
ns-sdd-version-partitioner
ns-sdd-version-partitioner
nextstage-brasil / skills

(NS) 将庞大的主 requirements.md 划分为可执行的子版本,并生成 version-roadmap.md 和切片需求摘录——不生成任务。当一个版本的特性过多、超出单个规划周期,或用户要求拆分版本时使用——在 Gate 1 需求确认之后。请勿生成 task-NNN 文件(按切片规划稍后进行)。

开发67
N
numpy-low-level
numpy-low-level
tondevrel / scientific-agent-skills

面向 NumPy 的高级子技能,聚焦内部内存管理、步幅操作、结构化数组以及与 C/Cython 的接口。涵盖零拷贝操作和 SIMD 向量化原理。

数据与数据库67
N
nuxt-seo-best-practices
nuxt-seo-best-practices
vinayakkulkarni / vue-nuxt-best-practices

面向部署在 Cloudflare 上的应用的 Nuxt SEO 优化指南。涵盖 CF Workers 上的动态 OG 图片生成、页面 SEO 组合式函数、JSON-LD 结构化数据、SSR externals 以及 Nitro 配置。在涉及 SEO、meta 标签、OG 图片、Open Graph、Satori、社交分享或 Cloudflare Workers 部署的任务中触发。

营销与增长67
O
observability
observability
dralgorhythm / claude-agentic-framework

实现可观测性方案。在搭建监控、日志或链路追踪时使用。涵盖 OpenTelemetry、指标和告警。

云与 DevOps67
O
octocode-documentation-writer
octocode-documentation-writer
bgauryy / octocode

当用户要求 “generate documentation”“document this project”“create docs”“write documentation”“update documentation”“document all APIs”“generate onboarding docs”“create developer docs”,或需要全面的代码库文档时,应使用此技能。它编排并行的 AI Agent 来分析代码并生成文档文件。

开发67
O
oma-recap
oma-recap
first-fluke / oh-my-agent

按指定日期或时间段汇总 AI 对话历史。

生产力67
第 69901–69960 条,共 100,928 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。