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Skills

收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

W
web-design
web-design
zstvns / design-skills

将品牌既定的视觉体系应用到注重转化的真实网站中:使用定制代码进行设计和构建,并恰当地突出真实文案。用户提到“website design”“design my site”“build a landing page”“homepage”“marketing site”“product page”“pricing page”“redesign our website”“hero section”或希望发布网站时使用。将获批的品牌形象转化为实际上线的网站,而非模型图,而是可运行的代码。

设计与 UI67
W
web-designer
web-designer
mickeyalton33 / web-designer-plugin

当用户明确要求获奖级、富有创意或设计师品质的网页设计时使用。通过直接调用该技能来激活——不会在一般前端任务中自动触发。当用户说“使用 web-designer”“设计模式”“让它看起来惊艳”“设计师品质”或按名称引用此插件时使用。

设计与 UI67
W
web-development
web-development
tencentcloudbase / cloudbase-ai-toolkit

产品方向已明确,用户需要实现、集成、调试、构建、部署或验证 Web 前端时使用,尤其适用于 React、Vue、Vite、浏览器流程或 CloudBase Web 集成。

开发67
W
web-performance-optimization
web-performance-optimization
fcakyon / claude-codex-settings

审查、诊断或优化网站加载和交互性能、Core Web Vitals 以及 Lighthouse 性能评分。

开发67
W
web-utilities-date-fns
web-utilities-date-fns
agents-inc / skills

TypeScript 的 date-fns 模式 —— 格式化、解析、操作、比较、时区处理以及国际化

开发67
W
webapp-testing
webapp-testing
partme-ai / full-stack-skills

用于使用 Playwright 与本地 web 应用交互和测试的工具包。支持验证前端功能、调试 UI 行为、捕获浏览器截图和查看浏览器日志。

测试与质量67
W
wechat-tech-article
wechat-tech-article
samzong / samzong

撰写微信公众号技术文章的结构化工作流。使用场景:用户要写一篇公众号文章、需要创建文章目录、组织素材、迭代草稿。强制遵循 blogs/wechat/README.md 的命名规范和目录结构。

营销与增长67
W
wfdata-search
wfdata-search
wanfangdata / wfdata-open-skills

用于从万方数据检索文献

生产力67
W
whisper
whisper
ovachiever / droid-tings

OpenAI 的通用语音识别模型。支持 99 种语言、转录、翻译成英语和语言识别。提供从 tiny(39M 参数)到 large(1550M 参数)的六种模型规格。可用于语音转文本、播客转录或多语言音频处理。适合稳健的多语言 ASR。

创意与媒体67
W
whistleblower-compliance
whistleblower-compliance
borghei / claude-skills

审计举报人系统并起草合规的举报政策。适用于评估或构建举报人项目。

其他67
W
widgetkit
widgetkit
ios-agent / iosagent.dev

使用 Apple 的 WidgetKit 框架构建 iOS/macOS/watchOS/visionOS 小组件、实时活动、手表复杂功能和控件。适用于创建小组件扩展、时间线提供器、可配置小组件、锁定屏幕小组件、智能堆叠小组件、配合 ActivityKit 的实时活动、带按钮/开关的交互式小组件或手表复杂功能。涵盖所有小组件系列(systemSmall/Medium/Large/ExtraLarge、accessoryCircular/Rectangular/Inline/Corner)和渲染模式。

开发67
W
wireshark-analysis
wireshark-analysis
zebbern / claude-code-guide

当用户要求“使用 Wireshark 分析网络流量”“捕获数据包以排查问题”“筛选 PCAP 文件”“跟踪 TCP/UDP 流”“检测网络异常”“调查可疑流量”或“执行协议分析”时使用。提供使用 Wireshark 捕获、筛选和分析网络数据包的全面方法。

安全67
W
wp-cli
wp-cli
johnie / skills

通过 `wp` CLI 从命令行操作 WordPress——站点迁移、搜索替换、批量插件/主题/用户/文章操作、选项与配置编辑、多站点管理和定时任务调度。适用于用户想要对 WordPress 站点执行终端比 wp-admin 更快完成的操作时。

云与 DevOps67
W
wrike-automation
wrike-automation
sickn33 / agentic-awesome-skills

通过 Rube MCP(Composio)自动化 Wrike 项目管理:创建任务/文件夹、管理项目、分配工作并跟踪进度。务必先搜索工具以获取最新 schema。

生产力67
W
write-adr
write-adr
edukeyteam / agent-toolbox

当用户想编写 ADR(架构决策记录)、记录系统设计、数据模型、API 契约、图表或测试策略方面的技术决策,或根据 PRD 或功能简介规划实现架构时使用。

开发67
W
write-the-docs
write-the-docs
supabase / supabase

为某个功能或发布撰写新的或更新的 Supabase 文档内容,依据产品意图(如有 Linear 则以 Linear 为准)、对实际代码的阅读以及文档风格指南。适用于需要为新功能、产品发布或 Linear 工单撰写全新内容而非修复 bug 的场景。不适用于实现已有的文档 bug 报告——请使用 work-linear-issue。不适用于重构现有页面——请使用 edit-the-docs。

文档处理67
W
writing-copy
writing-copy
revitalb-port / skills-registry-demo

为落地页、产品描述、CTA、电子邮件和应用 UI 文案撰写营销文案。

营销与增长67
W
writing-style-skill
writing-style-skill
jzocb / writing-style-skill

可复用的写作风格 Skill 模板。内置自动学习:从你的修改中自动提取规则,SKILL.md 越用越准。Fork 后改成你自己的风格。

创意与媒体67
W
ws-pipeline

暂无简介

其他67
X
x-twitter-growth
x-twitter-growth
borghei / claude-skills

当用户要求“分析推文”“在 Twitter 上增长”“构建 Twitter 长推文串”“优化 X 发布时段”“跟踪粉丝增长”“提升推文互动”或“制定 Twitter 内容策略”时,应使用此技能。

营销与增长67
X
xianyu-reply-cy
xianyu-reply-cy
cy-chenyue / xianyu-reply-cy

闲鱼自动回复助手,通过 Playwright 驱动真实 Chrome 浏览器监控闲鱼网页版消息并自动回复买家咨询。 当用户说"开始闲鱼自动回复"、"监控闲鱼消息"、"闲鱼客服"、"闲鱼回复"时触发。

营销与增长67
X
xlsx

暂无简介

文档处理67
X
xlsx
xlsx
iofficeai / aionui

全面的电子表格创建、编辑与分析,支持公式、格式、数据分析和可视化。当 Claude 需要处理电子表格(.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv 等)以完成以下工作时:(1) 创建带公式和格式的新表格,(2) 读取或分析数据,(3) 在保留公式的前提下修改现有表格,(4) 在表格中进行数据分析和可视化,(5) 重新计算公式

文档处理67
Y
yjs-nextjs
yjs-nextjs
pproenca / dot-skills

纠正一个能力强的模型在使用 tRPC v11 和 shadcn/ui 为 Next.js 16 App Router 应用构建 Yjs 协同编辑时所持的错误默认做法——固定到 Yjs 13.6.31。涵盖那些失败模式是寂静而非报错的决策——Y.Map 中的普通对象丢弃并发编辑,更新因 JSON 边界将 Uint8Array 变成数字数组而消失,撤销会回退同事的段落,初始内容每个客户端只播种一次,以及每次远程按键时光标被抛到 shadcn Input 末尾。还涵盖同步循环实际可在何处运行,因为 route handler 无法升级,Vercel Functions 没有实例亲和性,且 tRPC subscription 是单向的——以及哪些包已迁移到 Yjs 14 prerelease 轨道。在编写、审查或调试此技术栈中的协同编辑、在线状态、离线同步或 CRDT 持久化时使用。

开发67
Y
youtube-thumbnail
youtube-thumbnail
magnus919 / agent-skills

设计、评审并测试 YouTube 视频缩略图和预览卡片,以获得更多且更有价值的点击。适用于构思缩略图、为缩略图搭配标题、指导图像创作、检查小屏幕上的可读性、准备 YouTube 实验或诊断缩略图效果。不适用于常规视频编辑、频道策略或其他平台的美术创作。

营销与增长67
Z
zr-github-repository
zr-github-repository
zenon-red / skills

标准化 zenon-red 仓库结构。在设置新的 zenon-red 仓库或确保与组织标准保持一致时使用。基于 nexus-template GitHub 模板创建仓库,然后针对具体项目进行定制。

开发67
Z
zsh-path
zsh-path
julianobarbosa / claude-code-skills

在 zsh 中管理和排查 PATH 配置。当需要将工具加入 PATH(bun、nvm、Python venv、cargo、go)、诊断 "command not found" 错误、校验 PATH 条目,或整理 .zshrc 与 .zshrc.local 文件中的 shell 配置时使用。

开发67
A
academic-writing-refiner

润色面向顶级会议和期刊(NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI、IJCAI、ACL、EMNLP、NAACL、CVPR、WWW、KDD、SIGIR、CIKM 等)的计算机科学研究论文。用户要求改进、润色、完善、编辑或校对学术或研究写作时使用,包括论文草稿、摘要、引言、相关工作、方法描述、实验报告或结论。用户粘贴 LaTeX 内容寻求写作帮助,提到“camera-ready”“rebuttal”“paper revision”,或提及任何学术刊物或会议时也应触发。支持全文润色和逐节编辑。

文档处理66
A
accessibility-design-checklist
accessibility-design-checklist
dengineproblem / agents-monorepo

无障碍设计专家。用于 WCAG、a11y 检查清单和 inclusive design。

设计与 UI66
A
account-health-framework
account-health-framework
gtmagents / gtm-agents

用于为账户评分、标记风险并标准化补救触发条件。

营销与增长66
A
accounts-payable-workflow
accounts-payable-workflow
dengineproblem / agents-monorepo

AP 工作流专家。用于应付账款流程、invoice processing、three-way matching 和 payment automation。

其他66
A
active-learning-system
active-learning-system
dengineproblem / agents-monorepo

active learning 专家。用于 ML 人在回路、uncertainty sampling、annotation workflows 和 labeling optimization。

数据与数据库66
A
adding-docker
adding-docker
revitalb-port / skills-registry-demo

使用可用于生产环境的 Dockerfile、docker-compose 配置和 .dockerignore 将应用容器化。

云与 DevOps66
A
ads-audit
ads-audit
hainrixz / claude-ads

完整的多平台付费广告审计,带并行子 Agent 委派。分析 Google Ads、Meta Ads、LinkedIn Ads、TikTok Ads 和 Microsoft Ads 账号。为每个平台生成健康评分和汇总评分。当用户说 audit、full ad check、analyze my ads、account health check 或 PPC audit 时使用。

营销与增长66
A
ads-generate
ads-generate
hainrixz / claude-ads

面向付费广告创意的 AI 图像生成。读取 campaign-brief.md 和 brand-profile.json,使用 banana-claude 生成适配平台尺寸的广告图片。需要配置了 nanobanana-mcp 的 banana-claude(v1.4.1+)。触发词:generate ads、create images、make ad creatives、generate visuals、create ad images、generate campaign images、make the images、generate from brief。

营销与增长66
A
ads-math
ads-math
hainrixz / claude-ads

PPC 财务计算器与建模工具。CPA、ROAS、CPL 计算,盈亏平衡分析,展示份额机会估算,预算预测,LTV:CAC 比率分析以及 MER(营销效率比)评估。无需任何 API 访问权限。可直接使用从导出文件中粘贴的数据。适用于用户提到 PPC math、ad calculator、break-even、budget forecast、ROAS calculator、CPA calculator、impression share、LTV CAC 或 MER 的场景。

营销与增长66
A
advocacy-programs
advocacy-programs
gtmagents / gtm-agents

在设计并扩展推荐、客户故事、顾问委员会或社区项目时使用

营销与增长66
A
advocate-sourcing
advocate-sourcing
gtmagents / gtm-agents

用于为项目识别、评分并确定客户推荐人的优先级。

营销与增长66
A
aesthetic-application
aesthetic-application
alexiseverage / aesthetic-frontend-skills

当你需要为某个具名美学提供完整的、开发者可直接使用的设计规范时使用此技能:W3C DTCG 设计令牌、CSS 自定义属性、文化标记清单、组件级说明和无障碍标记。将美学理解转化为覆盖全部 7 个维度的可实现值。当用户要求 "make it look like X"、索取设计令牌或 CSS 变量,或需要以美学为依据的开发者交接规范时使用。依赖 aesthetic-literacy。在美学尚未确认前不要使用;不要用于无障碍解决方案或组件架构。

设计与 UI66
A
agent-browser
agent-browser
ninehills / skills

面向 AI Agent 的浏览器自动化命令行工具。适用于用户需要与网站交互的场景,包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“抓取页面数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动执行浏览器操作”,以及任何需要以编程方式与网页交互的任务。

Agent 工作流66
A
agent-conventions
agent-conventions
wyattowalsh / agents

Agent 定义约定。验证 frontmatter、更新索引。在创建或修改 Agent 时使用。不适用于 Skill、MCP 服务或 CLAUDE.md。

Agent 工作流66
A
agent-memory
agent-memory
pluginagentmarketplace / custom-plugin-ai-agents

实现 Agent 记忆——短期、长期、语义存储与检索

Agent 工作流66
A
agent-room
agent-room
forsvn-labs / meta-skills

将你的编码 Agent 变成完整的产品团队——涵盖研究、营销、产品和流程的可组合技能。安装一次,适用于所有编辑器(Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf、Gemini CLI、VS Code)。

Agent 工作流66
A
agent-teams
agent-teams
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

使用 Agent Teams 将多个 Claude Code 实例作为团队协调的指南。涵盖 TeammateTool 操作、spawn 后端、通信、任务协调、hooks 和编排模式。适用于构建需要 Agent 间通信的多 Agent 工作流。

Agent 工作流66
A
agentic-dbt-pipeline
agentic-dbt-pipeline
zohaibrt / agentic-dbt-pipeline

Cursor Agent 技能:自动化端到端 dbt 层、包、语义层和 GitHub 推送

数据与数据库66
A
agents-md-generator
agents-md-generator
buyoung / skills

分析仓库结构并生成或更新标准化的 AGENTS.md 文件,作为面向 AI Agent 的贡献者指南。同时支持单仓库和 monorepo 结构。通过统计 LOC 确定字符数限制,并生成涵盖概览、可选的归属映射、模式、约定和工作协议的结构化文档。更新模式仅刷新标准章节,同时保留用户自定义章节。现有的未标记文件在采纳前需要具体的变更预览和一次性用户确认;仅标题匹配绝不能授权重写。当用户想要生成或刷新 AGENTS.md 时使用——为新仓库设置、让 AI Agent 上手现有代码库、在项目发生重大变更后更新现有 AGENTS.md,或用户提到 AGENTS.md 时。不适用于 CLAUDE.md、README 或其他文档文件。

Agent 工作流66
A
agents-py
agents-py
codestackr / livekit-skills

用 Python 构建 LiveKit Agent 后端。在使用 LiveKit 的 Python Agents SDK(livekit-agents)创建语音 AI Agent、语音助手或任何实时 AI 应用时使用此技能。涵盖 AgentSession、Agent 类、函数工具、STT/LLM/TTS 模型、轮次检测和多 Agent 工作流。

开发66
A
agile-methodology
agile-methodology
dralgorhythm / claude-agentic-framework

应用敏捷开发实践。适用于规划冲刺、开展仪式活动或改进团队流程。涵盖 Scrum、Kanban 和敏捷原则。

开发66
A
ai-annotation-workflow
ai-annotation-workflow
dengineproblem / agents-monorepo

数据标注专家。用于 ML labeling、annotation workflows 和质量控制。

数据与数据库66
A
ai-ml-expert
ai-ml-expert
oimiragieo / agent-studio

AI 与 ML 专家,覆盖 PyTorch、TensorFlow、Hugging Face、scikit-learn、大模型集成、RAG 流水线、MLOps 以及生产级 ML 系统

开发66
A
ai-slop-cleaner
ai-slop-cleaner
zereight / gitlab-mcp

通过回归安全的工作流清理 AI 生成代码中的冗余内容。用户说出以下内容时激活:deslop、anti-slop、AI slop、cleanup slop、clean up this code、remove bloat。

开发66
A
akamai
akamai
membranedev / application-skills

Akamai 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户需要与 Akamai 数据交互的场景。

云与 DevOps66
A
alterlab-ensembl
alterlab-ensembl
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

通过 Ensembl 基因组数据库 REST API 查询 250 多个物种,用于基因查找、序列获取、变异分析、比较基因组学、直系同源基因以及变异效应预测器(VEP)注释。适用于映射基因 ID 或坐标、获取基因组序列、查找跨物种直系同源基因,或为基因组研究预测变异后果。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库66
A
alterlab-fluidsim
alterlab-fluidsim
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 FluidSim Python 框架,以伪谱 FFT 方法运行计算流体动力学模拟,支持 HPC 和输出分析。适用于模拟 Navier-Stokes 方程(2D/3D)、浅水方程或分层流,或分析湍流、涡动力学或地球物理流体。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

其他66
A
alterlab-geniml
alterlab-geniml
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 geniml Python 包对基因组区间数据(BED 文件)进行机器学习——区域嵌入(Region2Vec)、区域与元数据联合嵌入(BEDspace/StarSpace)、单细胞 ATAC-seq 嵌入(scEmbed)、共识峰集/宇宙(build-universe)、分词、BEDshift 随机化,以及 BBClient/BEDbase 缓存。适用于训练或使用区域/细胞嵌入、对 scATAC-seq 进行聚类、从 BED 集合构建分词宇宙,或任何针对基因组区域的机器学习/特征学习任务。不适用于单纯的区间运算(重叠/相交/合并计数)——那是 gtars,而非 geniml。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库66
A
alterlab-geopandas
alterlab-geopandas
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 GeoPandas Python 库读取、写入和分析地理空间矢量数据(shapefile、GeoJSON、GeoPackage),支持 PostGIS,并与 matplotlib、folium 和 cartopy 集成。适用于空间分析和几何操作——缓冲区分析、数据集之间的空间连接与叠置、边界融合、裁剪、面积与距离计算、坐标系统重投影、分级色彩地图绘制,或矢量文件格式之间的转换。这针对表格型矢量数据;对于栅格/卫星/DEM 工作、光谱指数(NDVI)或地球观测上的空间机器学习,请优先使用 geomaster 技能。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库66
A
alterlab-ginkgo-cloud
alterlab-ginkgo-cloud
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

在 Ginkgo Bioworks Cloud Lab(cloud.ginkgo.bio)上提交和管理方案,这是一个用于在可重构自动化小车(RAC)上执行自主实验的网页界面,涵盖方案选择、输入准备、定价和订购工作流。适用于运行无细胞蛋白表达(验证或优化)、生成荧光像素艺术,或与 Ginkgo Cloud Lab 服务交互。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

其他66
A
alterlab-gnomad
alterlab-gnomad
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

查询 gnomAD(Genome Aggregation Database)以获取反映功能缺失不耐受的群体等位基因频率和基因约束评分(pLI、LOEUF)。适用于检查某变异在各群体中的常见程度、过滤罕见病候选变异、评估变异致病性,或识别对功能缺失不耐受的基因。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库66
A
alterlab-gtars
alterlab-gtars
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 gtars(databio)运行高性能基因组区间分析,这是一个带 Python 绑定的 Rust 工具包——也是 geniml ML 库对性能要求苛刻的后端。适用于计算 BED 区域集之间的重叠/jaccard/覆盖度、用 IGD 索引区间、生成 uniwig 累积/覆盖轨迹、为 ML 对基因组区域进行分词、将单细胞片段拆分为伪块,或计算 GA4GH refget 序列摘要。不适用于训练区域嵌入(请使用 alterlab-geniml)或非基因组空间连接(请使用 alterlab-geopandas)。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库66
A
alterlab-gtex
alterlab-gtex
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

查询 GTEx(Genotype-Tissue Expression)门户 v2 REST API,获取组织特异性基因表达(54 种人体组织的中位 TPM)、表达 QTL(eQTL)和剪接 QTL(sQTL)。适用于检查某基因在哪些组织中表达、通过 eQTL 找出某非编码/GWAS 变异调控的基因,或解读变异在各组织中的调控效应。不适用于经整理的表型-变异关联(请使用 alterlab-gwas)、群体等位基因频率或变异约束(请使用 alterlab-gnomad),或基因/转录本结构和 ID 映射(请使用 alterlab-ensembl)。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

数据与数据库66
第 70201–70260 条,共 100,928 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。