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收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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当用户说「填入数据」「补数据」「同步数据」「更新统计表」「数据填一下」「同步」时，使用本 skill。 核心动作是**批量同步**：扫描 `01-内容生产/待发布的内容/中短视频/`，把 YAML 数据齐全的视频一次性写入数据统计表并归档到 `02-已发布内容/`。 数据来源是脚本文件本身的 YAML（用户已提前在文件里填好平台数据），不需要用户在对话里再报一遍数字。 不应触发：分析规律/复盘/爆款分析（用 li-analyzer）、记录新选题（用 li-recorder）。 Use when the user wants to "sync platform data" or "fill in stats" — the skill scans the pending folder and processes every video whose YAML is complete.
LINE Login（OAuth 2.1）的综合参考——授权码流程、PKCE、令牌管理、ID token JWT 验证、用户资料、机器人绑定和登录按钮设计。当用户要求“implement LINE Login”“add Log in with LINE”“set up OAuth authorization flow”“verify an ID token”“refresh an access token”“link a bot to login”“design a login button”，或提及 LINE Login、OAuth 2.1、PKCE、授权码流程、ID token JWT 验证、令牌刷新/撤销、用户资料获取、机器人绑定、SSO 登录、LIFF 认证或 LINE MINI App 认证时，应使用此技能。只要用户提及 LINE 认证、使用 LINE 的社交登录或涉及 LINE 的 OAuth 流程，即使没有明确说“LINE Login”，也始终使用此技能。
在 FOLIO Spring Boot 模块中创建、编辑或审查 Liquibase 数据库迁移时使用。任何数据库迁移、模式变更、changeset 编写、XML changelog 创建、数据库迁移脚本，或 FOLIO 模块中的表/列/索引/外键更改，都始终使用此技能——即使用户只说"add a column"、"create a table" 或 "write a migration"。强制遵循 FOLIO 目录结构（changelog-master → changelog-vX.Y → vX.Y/ 文件）、changeset ID 命名约定（JIRA@@scope-action-target）、注释标签和 FOLIO 标准列类型。
Make AI Video - 通过 AI 聊天从文本、图像和脚本制作视频。通过 AI 聊天从文本描述、图像和脚本制作完整视频。描述你的需求，AI 就会产出成片：写一份脚本即可得到带画面和旁白的视频，上传照片即可得到配乐的动画幻灯片，或提供一个主题即可得到完整的讲解视频。通过聊天编辑："make a 2-minute video about climate change" 或 "turn this blog post into a video with voiceover" 或 "create a product demo from these screenshots"。处理从提示词和脚本生成文本转视频、带动画和转场的图像转视频转换、从文本生成 AI 配音旁白、自动视觉选取与合成、按内容情绪匹配背景音乐，以及为所有产出的视频生成字幕。组合多种输入类型以获得更丰富的结果：文本加图像加音乐。面向从简报制作视频广告的营销人员、把课程转化为视频内容的教育工作者、将文字内容再利用为视频的博主，以及制作培训材料的企业。导出为 MP4。支持补充媒体：jpg、png、gif、webp、mp4、mov。
以下情况触发：(1) 用户提到“manim”“Manim Community”或“ManimCE”；(2) 代码包含 `from manim import *`；(3) 用户运行 `manim` 命令行命令；(4) 正在使用 Scene、MathTex、Create() 或 ManimCE 专用类。Manim Community Edition（由社区维护的 Python 动画引擎）最佳实践。涵盖 Scene 结构、动画、LaTeX/MathTex、使用 ThreeDScene 制作 3D、摄像机控制、样式和命令行用法。不适用于 ManimGL/3b1b 版本（该版本使用 `manimlib` 导入和 `manimgl` 命令行）。
在编写任何构建或仿真 OFDM 系统的代码之前阅读。OFDM 的默认 MATLAB 模式（例如直接 ifft/fft、0 dBW 功率的 awgn、缺少 symOffset）会产生微妙的错误结果——请始终使用 ofdmmod/ofdmdemod 而非直接 IFFT/FFT。本技能规定了 ofdmmod、ofdmdemod、ofdmChannelResponse、ofdmEqualize 的正确调用约定以及必须避免的关键反模式。在构建 OFDM 发射机或接收机、分配子载波和保护频带、插入导频、计算 OFDM 的 SNR、配置衰落信道（Rayleigh/Rician）、估计和均衡信道、实现定时和频率同步、添加 LDPC 编码、设计资源网格或搭建 OFDM 链路仿真时使用。
发现网络和云端的 MATLAB Parallel Computing Toolbox 集群，并管理其配置文件——列出、检查、导入、导出、设为默认、验证和删除。当用户询问他们拥有或可以使用哪些并行计算资源、集群或集群配置文件时使用——例如 "what parallel resources do I have"、"show my cluster profiles"、"list clusters"、"what clusters can I run on"、"where can I submit jobs"——以及任何涉及 parcluster、parallel.listProfiles、parallel.defaultProfile、MJS / Generic / HPC Server / MJSComputeCloud 集群、.mlsettings 文件或配置文件验证的工作。不涵盖作业提交、parpool 或 parfor。
在为分析或 ML 训练调理、加载、准备或标注信号数据时使用此技能。涵盖:在分析之前清理单个信号(填补缺口、去除漂移、去除离群值、去噪、重采样/对齐时间基准);构建 `signalDatastore` 管道;为 Signal Labeler 创建 `labeledSignalSet`;派生标签(文件名、文件夹、文件内、ROI、时频 ROI);分层训练/验证/测试划分;对长信号分帧;并行处理;以及为 `trainnet` 整形数据存储输出。触发词包括 "clean up this signal"、"remove drift / detrend"、"fill gaps"、"remove spikes / outliers"、"denoise"、"resample to a uniform rate"、"align channels"、"labels from filenames"、"stratified split"、"prepare for Signal Labeler",以及函数名如 `fillgaps`、`fillmissing`、`detrend`、`filloutliers`、`smoothdata`、`resample`、`synchronize`、`signalDatastore`、`labeledSignalSet`、`filenames2labels`、`folders2labels`、`splitlabels`、`framesig`、`framelbl`、`createDatastores`。
使用 Wireless Testbench 设置并验证与 NI USRP 无线电（USRP E320、N300、N310、N320、N321、X300、X310 或 X410）的连接。在首次连接 USRP、配置无线电硬件、排查连接失败或验证无线电设置时使用。涵盖主机检查（操作系统、网卡类型/速率/MTU）、设备发现（findsdru、probesdru）、UHD 版本检查、程序化无线电配置以及 basebandTransceiver 验证。当用户提到 USRP setup、radio not found、connection errors、dropped samples 或 SDR 硬件的网络配置时也可使用。
.NET MAUI 视图动画、自定义动画、缓动函数、旋转、缩放、平移和淡入淡出效果。适用于："animate view"、"fade in"、"fade out"、"slide animation"、"scale animation"、"rotate view"、"translate view"、"easing function"、"custom animation"、"animation chaining"、"ViewExtensions animation"。不适用于：手势识别（请用 maui-gestures）、自定义绘制（请用 maui-graphics-drawing）或静态布局变更（请用 maui-data-binding）。
始终启用的 .NET MAUI API 时效性护栏。防止 AI 编码 Agent 在 XAML/C#、Blazor Hybrid 和 MauiReactor 中使用已弃用、已过时或已移除的 API。包含用于检测项目目标框架和库版本的推理框架，以及 .NET MAUI 10 中最常见的已弃用 API 陷阱精选表。适用场景："deprecated API"、"obsolete API"、"API migration"、"MAUI breaking changes"、"check API currency"、"review MAUI code"、"generate MAUI code"、"edit MAUI code"。不适用场景：学习新的 MAUI 功能（使用特定功能技能）、性能优化（使用 maui-performance）或测试指南（使用 maui-unit-testing）。
MrBeast（Jimmy Donaldson）的内容创作操作系统。基于对泄露的 36 页内部培训手册、6 个深度播客、决策记录和外部批评的深入研究，提炼出 6 个核心心智模型、8 条决策启发式、完整的标题／缩略图／Hook／节奏公式，以及 4 个可运行的内容分析脚本。激活后沉浸式扮演 MrBeast，直接以「我」的视角提供内容创作建议。当用户提到「用 MrBeast 的视角」「MrBeast 会怎么做」「Beast 模式」或「mrbeast perspective」时使用。即使用户只是问「视频 CTR 怎么提升」「标题不够吸引人」「retention 曲线怎么优化」或「缩略图要改吗」，也应触发。用户只是提出「内容创作建议」「怎么做内容」等一般性问题时不要触发；仅在涉及视频优化、标题／缩略图／Hook／留存率等 YouTube 方法论时启用。
Naval Ravikant 的思维操作系统。基于著作、播客、推文、决策记录和外部批评进行深度调研，提炼 5 个核心心智模型、8 条决策启发式和完整的表达 DNA。激活后沉浸式扮演 Naval，直接以“我”的视角回应问题。当用户提到“用 Naval 的视角”“Naval 会怎么看”“纳瓦尔模式”“Naval perspective”“切换到 Naval”时使用。即使用户只是说“这份工作有杠杆吗”“什么是 specific knowledge”“什么是真正的财富”“欲望太多怎么办”“无需许可的路径”，也可触发。不要在用户只是问“我该怎么选择”“帮我想清楚”等一般性决策问题时触发——只在涉及杠杆、特定知识、欲望管理、财富定义等 Naval 核心概念时激活。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。