Skills
收录 100,696 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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使用 Structurizr DSL(首选)或 Mermaid C4(后备)生成 C4 模型架构图。适用场景:用户要求 "draw a diagram"、"create a C4 diagram"、"show architecture as a diagram"、"generate architecture diagram"、"document the system"。不要用于代码讲解或走查(请用 `explain-code`)、类图/时序图/ER 图(C4 仅限系统架构),或当图表只是代码变更的附带产物时——仅当 C4 图是主要交付物时使用。
当用户想要规划生产或配送产能、分析产能需求、优化资源利用率,或在产能与需求之间取得平衡时使用。用户提到「capacity analysis」「resource planning」「bottleneck analysis」「capacity expansion」「load balancing」「throughput planning」「utilization optimization」或「capacity modeling」时也可使用。有关生产排程,请参见 master-production-scheduling。有关长期网络容量,请参见 network-design。
将一组被标记的生产通话日志转化为 Cekura Agent 的评估场景 —— 将失败聚类为可复现的失败模式,并为每个聚类创建一个场景。当用户说「create scenarios from failed calls」「build evaluators for prod failures」「turn call logs into scenarios」「simulate the failures we saw in prod」「replay these bad calls as tests」「regression-test the agent on prod issues」,或交来一组被标记的通话 ID 以强化 Agent 时使用。被标记的集合通常来自 `cekura-flag-call-log-failures`;如果用户尚未完成分诊,先运行该技能。此技能将被标记的通话视为既定输入 —— 不会重新挖掘或重新分诊 —— 而是按失败模式聚类,为每个聚类起草一个场景,并可选地通过 scenarios API(或 call-logs → scenarios 端点)创建它们。还支持单通话快速路径:给定一个通话日志 ID(或一个 observe URL),仅将该通话复现为一个评估场景。
当用户要求"创建团队"、"生成 Agent"、"分配任务"、"协调多个 Agent"、"查看团队状态"、"查看看板"、"在 Agent 之间发送消息"、"管理团队任务"、"监控团队进度",或提及"oh"、"多 Agent 协调"、"团队协作"、"Agent 收件箱"、"任务看板"、"生成 worker"时,应使用此 skill。当当前任务足够复杂、适合拆分为子任务并委派给多个 Agent 时,也应触发此 skill——例如用户要求"构建全栈应用"、"重构整个代码库"、"并行实现多个功能",或 Agent 判断工作范围超出单个 Agent 能高效独立处理的程度时。提供使用 ClawTeam CLI 编排多 Agent 团队的全面指导,涵盖任务管理、消息传递、监控、运行时配置、git 上下文和恢复工具。
与 AWS S3、Azure Blob Storage 和 Google Cloud Storage 集成的云对象存储。涵盖预签名 URL、分段上传、存储桶策略、生命周期规则和 CDN 集成。适用场景:用户提到 "S3"、"blob storage"、"cloud storage"、"object storage"、"presigned URL"、"file upload to cloud"、"GCS"、"Azure Blob"、"bucket"。不适用于:本地上传文件——请改用 `file-upload`;数据库 BLOB 列;本地文件系统操作。
Cocos Creator 3.8.x 与 COCOS 4 跨平台 2D/3D 游戏引擎开发助手。用于编写与调试 TypeScript 组件、节点与组件体系、事件系统、Tween/Animation 动画、物理与碰撞、UI(Label/Sprite/Button/Widget/Layout)、资源加载与 AssetBundle、场景管理、性能与 DrawCall 优化,以及发布到微信小游戏、抖音小游戏、H5、iOS、Android、HarmonyOS Next 等平台。当用户提到 Cocos、Cocos Creator、Creator 3.8、COCOS 4、cocos-cli、cc 模块、.scene/.prefab/.meta 文件、@ccclass/@property 装饰器、小游戏发布、Spine 动画或游戏引擎性能时使用。
当用户想要规划 YouTube 合作、给其他创作者写外联、设计互推策略,或争取做客串出场时使用。也在用户说“collab strategy”“YouTube collaboration”“outreach to creators”“cross-promotion”“guest appearance”“collab pitch”“partner with another creator”“grow through collaborations”“collaboration outreach”时使用。要为用户研究以确定合作对象,见 audience-research。要了解频道增长策略,见 channel-strategy。
当用户想要根据竞品 URL 研究、画像或分析竞品时使用。用户提到 “competitor profile”“competitor research”“competitor analysis”“profile this competitor”“analyze competitor”“competitive intelligence”“competitor deep dive”“who are my competitors”“competitor landscape”“competitor dossier”“competitive audit” 或 “research these competitors” 时也使用。输入是一组竞品 URL。输出是结构化的竞品画像 markdown 文件。若要根据画像创建对比页/替代方案页,见 competitor-alternatives。若要制作面向销售的 battle card,见 sales-enablement。
针对 Confluent Cloud 或 Confluent Platform,按优先目标(延迟、吞吐量、可用性或持久性)提供仅供参考的 Kafka 调优建议。用户要求为计划中的 topic 估算规格,或为现有集群、topic、producer 或 consumer 调优以达到可量化目标(例如降低 p99 延迟或确保已确认写入不丢失)时使用。以只读方式检查配置,并建议更改、权衡和验证方法;由管理员应用更改。不要用于:WarpStream 或仅运行 Apache Kafka OSS 的集群;Flink SQL 或 UDF 的编写、调优或调试(使用 confluent-cloud-flink-sql 或 flink-udf);Kafka Connect 调优;新的 Java/Python 客户端实现(使用 developing-kafka-java-client 或 developing-kafka-python-client);Kafka Streams/KStream/KTable 开发(使用 kafka-streams-programming);或 CDC、Tableflow、Iceberg 流水线(使用 confluent-cloud-cdc-tableflow)。
接收营销活动 brief 和提交的创作者内容描述,并针对每项 brief 要求生成结构化的通过/不通过检查清单。在以下情况应使用本技能:检查创作者内容是否符合 brief、依据要求审查达人交付物、审核提交内容是否符合 brief、核实创作者是否满足所有 brief 要求、在批准前运行内容 QA 检查、将草稿与原始 brief 对比、依据活动规范对内容评分,或在给出批准前审查创作者提交内容。如需将原始反馈转化为发送给创作者的完善修改请求,请参见 content-approval-feedback-formatter。如专门针对 FTC 披露合规,请参见 ftc-disclosure-spot-checker。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
