Skills
收录 100,696 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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管理公开 daemon 档案——你正在做的事情的数字呈现。DaemonAggregator 读取 LifeOS 来源（TELOS、KNOWLEDGE、PROJECTS、MEMORY/WORK、identity）→ daemon-data.json。SecurityFilter 通过确定性模式（而非 LLM）剥离姓名/路径/凭据。工作流：UpdateDaemon、ReadDaemon、PreviewDaemon、DeployDaemon。使用场景：daemon、更新 daemon、daemon 档案、部署 daemon、预览 daemon、读取 daemon、公开档案、数字足迹。不适用于 LifeOS 系统管理。
都爆鸭平台的**调用网关**（基础设施 Skill，**不承接业务意图**）：鉴权怎么带、两条互不回落的路由怎么选、统一信封与错误码怎么解，以及一条纪律——**入参规格调用前现拉**。不负责写文章 / 挖选题 / 做封面 / 查违禁词，那些走 `dby`。触发词：doubaoya 调用协议 / 调用网关 / DOUBAOYA_API_KEY / operationKey / execution.target / inputContract / 入参规格 / 统一信封 / SKILL_NOT_FOUND / ENDPOINT_NOT_FOUND / DEDICATED_ROUTE / NO_RESULT / CAPABILITY_UNAVAILABLE / 该打哪条路由；以及调都爆鸭接口时「401 / 404 / 429 报错了」「调不通」「怎么鉴权」「requestId」。
Datadog 入门配置的入口。接收开发者用自然语言表达的目标，通过 dd-account-setup 确保 Datadog 账户有效，询问 dd-product-recommender 适合哪些产品，检测项目的平台和云环境，然后整合现有技能（安装 Agent、启用产品、验证，以及可选的云集成）生成有序计划，并按来源 URL 分派给各项技能；同时如实指出尚无对应技能的产品。用户说“set up Datadog”“onboard my app / this repo to Datadog”“instrument my project”，或提出监控目标但未指定具体产品或技能时使用。
在本仓库中编写或审查调用 Deepgram Text-to-Speech v1（`/v1/speak`）进行音频合成的 JavaScript/TypeScript 代码时使用。涵盖通过 `client.speak.v1.audio.generate` 的一次性 REST 调用，以及通过 `client.speak.v1.createConnection()` / `connect()` 的流式 WebSocket。当你需要全双工 STT + LLM + TTS 而非单向合成时，请使用 `deepgram-js-voice-agent`。触发词包括“TTS”“text to speech”“speak”“aura”“streaming TTS”和“speak.v1”。
当用户使用 Dhan-Tradehull 库（pip install Dhan-Tradehull）编写、调试或构建 Python 算法交易代码时使用此技能。触发条件：任何提及 Tradehull、Dhan_Tradehull、tsl.、get_ltp_data、order_placement、ATM_Strike_Selection、get_option_chain、get_historical_data、super order、forever order、conditional trigger、OI scalping、使用 Dhan 的期权策略、place order Dhan Python、Tradehull authentication、get_positions、get_holdings、enable_pnl_based_exit、get_option_greek、margin_calculator，或任何 TradeHull 课程代码任务。在编写任何 Tradehull 代码之前——即使只是简单片段——始终使用此技能，以确保正确的方法签名和模式。
为你自己构建数字分身：在你真实房间中的照片级静态图像、由你本人出镜并说话的视频片段，以及克隆的本人声音台词，让认识你的人也认可其为你本人。这是一套经过验证的工作流（某位创作者的数字分身在超过 24 轮中制作了 160 多张编号静态图、20 多个口播草稿，声音评分从 8.7 提升到 9.2/10，日期为 Nov 2026）。涵盖同意、从你自己的录音中挑选参考、编写身份提示词、Seedream 5 Pro 的四部分提示词栈、仅使用你的真实房间且只改变相机、每次生成 3 张图、将参考视频中的电影感风格转成文字、测量面部比例、审查与粘贴修复、带音频标签的即时声音克隆、说话人相似度评分器、Seedance 2.5 口播草稿片段，以及常见问题（声音验证锁定、iMac、灰发、宽嘴、他人的脸渗入）。当有人想要生成关于自己的 AI 图像、视频或声音时均可使用，即使他们只说“我的数字分身”“我的 AI 头像照”“一段我说话的视频”“克隆我的声音”“给我做一段主持人视频”“我的 AI 虚拟形象”“我坐在桌前”“不用拍摄的口播介绍”或“用我的脸制作创作者或创始人内容”。仅适用于你自己的脸和声音，或已提供书面同意的人。
为指定公司生成 Dynatrace Gen 3 **KPI 仪表板**（15–20 个业务 KPI、必需的 map tile、品牌化分节标题）以及配套的 30 分钟 BizEvents 注入器，然后通过 `dtctl` 部署两者。仅当用户明确要求 Dynatrace KPI 仪表板、业务事件 KPI 演示、BizEvents 注入器或「<company> 的 KPI 仪表板」时才使用本技能——不要用于通用 Dynatrace 仪表板（SRE、基础设施、k8s、服务、RUM），也不要用于编辑已有的非 KPI 仪表板。触发短语包括「generate a KPI dashboard」「build a BizEvents demo for <company>」「spin up a KPI dashboard + injector」「/generate-kpi-dashboard」。需要已通过认证的 `dtctl` 连接到 Dynatrace Gen 3 租户。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。