mcpField

Skills

收录 100,696 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

E
ea-atomic-sentences
ea-atomic-sentences
lnilya / effortless-academic-skills

从学术论文中提取原子句——识别每一篇被引用的论文,把每条引用压缩为一个逻辑论断,按子主题分组,并对每组进行概括。只要用户粘贴学术文本或上传 PDF,并希望提取被引用论文实际主张的内容、梳理文献、构建引用图谱、从论文中提取关键论点、原子化引用,或提出“每篇论文都说了什么?”、“提取关键论断”、“给我这篇论文的原子化拆解”、“把所有参考文献及其论点都挑出来”、“按主题总结这些引用”或“展开讲讲 [Author Year]”之类的要求,就使用本 Skill。当用户正在准备文献综述、在 Obsidian/Zotero/Notion 中工作并需要结构化的引用块,或上传 PDF 并要求提取被引用论断时,也应触发。只要有人处理密集的学术文本并需要看清所有被引来源实际论证了什么,本 Skill 都是必不可少的。

生产力64
E
eks-workload-best-practice-assessment
eks-workload-best-practice-assessment
panlm / skills

在评估或审查运行于 Amazon EKS 上的 Kubernetes 工作负载的最佳实践合规性时使用,包括 Pod 配置、安全态势、可观测性、网络、存储、镜像安全和 CI/CD 实践。需要对目标集群的 kubectl 和 awscli 访问权限。触发词:“assess my EKS workloads”、“check k8s best practices”、“assess container workloads”、“evaluate pod security”、“workload compliance check”、“EKS workload assessment”、“检查 K8s 工作负载”、“评估容器最佳实践”、“审计 EKS 应用”、“检查 Pod 配置”、“容器安全评估”、“工作负载合规检查”。

云与 DevOps64
E
elementor-development
elementor-development
peixotorms / odinlayer-skills

在构建 Elementor 插件、创建自定义小部件或管理 Elementor 组件时使用。涵盖 Widget_Base 类(get_name、get_title、get_icon、register_controls、render、content_template)、通过 elementor/widgets/register 钩子注册小部件、插件结构与插件头、用于小部件资源的 wp_enqueue_script、get_script_depends、get_style_depends、内联编辑工具栏、自定义小部件分类、管理器注册(register/unregister)、选择器 token({{WRAPPER}})、弃用处理以及 Elementor CLI 命令。

开发64
E
elevenlabs-tts
elevenlabs-tts
midudev / autoskills

通过 inference.sh 使用 ElevenLabs 文本转语音:Eleven v4 和 v4 Turbo(最新、表现力最强、音频标签、实时流式传输)、Eleven v3、Multilingual v2 和 Flash v2.5,各自作为独立应用提供 22 种以上优质语音。能力:文本转语音、实时文本转语音流式传输、用于情感和演绎的音频标签、语音选择、稳定性控制、自定义和克隆语音。用于:配音、有声书、视频旁白、播客、语音 Agent、无障碍、IVR。触发词:elevenlabs、eleven labs、eleven v4、eleven v4 turbo、eleven v3、elevenlabs tts、premium tts、realtime tts、streaming tts、professional voice、ai voice、high quality tts、multilingual tts、voice generation、natural speech、realistic voice、voice over、speech synthesis

创意与媒体64
E
elixir-pattern-matching

在使用 Elixir 模式匹配时使用,包括函数子句、case 语句、with 语句和解构。用于实现优雅的控制流。

开发64
E
elk-official-log-query

暂无简介

云与 DevOps64
E
end-screen-cta
end-screen-cta
thecraighewitt / skills

当用户想优化 YouTube 片尾画面、设计 CTA、提升订阅转化,或制定下一支视频策略时使用。也在用户说 'end screen'、'CTA strategy'、'how to get more subscribers'、'end of video CTA'、'what should my CTA be'、'next video strategy'、'playlist funneling'、'end card'、'subscriber conversion' 时使用。关于描述中的 CTA,见 description-seo。关于脚本层级的 CTA,见 script-structure。

营销与增长64
E
energy-storage-optimization
energy-storage-optimization
kishorkukreja / awesome-supply-chain

适用于用户想要优化电池储能系统、管理储能运营或规划储能部署时。也适用于用户提到 "battery optimization"、"BESS"、"energy storage management"、"battery dispatch"、"storage arbitrage"、"grid-scale storage"、"battery sizing" 或 "storage scheduling" 时。关于可再生能源并网,请参见 renewable-energy-planning。关于电网运行,请参见 power-grid-optimization。

其他64
E
engagement-rate-calculator-benchmarker
engagement-rate-calculator-benchmarker
archive-dot-com / creator-marketing-skills

计算创作者帖子的互动率,并将其与平台及层级平均值进行基准比较。在以下场景应使用此技能:计算网红的互动率、将创作者互动率与行业平均值进行基准比较、评估创作者的互动率在其层级中高于还是低于平均、跨平台比较互动率、判断互动率是否表明存在虚假粉丝、在合作前审计创作者的互动质量、按内容类型(reels、stories、feed posts、TikTok 视频)分析互动,或评估创作者近期帖子的互动趋势。若需基于互动估算公允市场报价,请参见 creator-rate-estimator。若需互动之外完整的创作者审查,请参见 creator-vetting-scorecard。若需为细分领域契合度评分,请参见 niche-fit-scorer。

营销与增长64
E
enterprise-system-ux-expert
enterprise-system-ux-expert
junhua / forth-ai-homepage

企业系统设计(ERP、CRM、HRM、SCM 等)与公司政策方面的专家。当被要求审查、反思或批评企业软件界面设计时使用。提供来自现有系统的领域专业知识以及终端用户角色扮演,以给出建设性反馈。

设计与 UI64
E
erc-8004
erc-8004
tenequm / skills

使用 ERC-8004 Trustless Agents 构建 - 在 EVM 链上进行链上 Agent 身份、声誉、验证和发现。在链上注册 Agent、构建 Agent 声誉或使用 Agent0 SDK 时使用。触发条件为 ERC-8004 和 Agent0。

开发64
E
etf-assistant

ETF 投资助手 / ETF Investment Assistant - 查询行情、筛选 ETF、对比分析、定投计算。支持沪深 300、创业板、科创 50、纳指等主流 ETF。

其他64
E
evergreen-technical-book
evergreen-technical-book
lvtd-llc / skills

将永恒的概念、决策框架和读者成果与快速变化的工具操作、UI 步骤、版本、供应商细节和配套资源区分开,从而让技术类非虚构书籍保持持久。在规划、列提纲、修订或更新技术书籍、自托管指南、软件手册、DevOps 书籍或其他有变得过时风险的技术稿件时使用。

创意与媒体64
E
excel-dcf-modeler
excel-dcf-modeler
jst-well-dan / skill-box

在 Excel 中构建现金流折现 (DCF) 估值模型。适用于创建 DCF 模型、计算企业价值或对公司估值。触发短语如 'excel dcf'、'build dcf model'、'calculate enterprise value'。

数据与数据库64
E
executing-plans

当您有书面的实现计划在单独的会话中执行时,使用此技能,并设有审查检查点。

Agent 工作流64
E
executive-summary
executive-summary
mohitagw15856 / pm-claude-skills

为任何文档、报告或提案撰写执行摘要。当被要求撰写执行摘要、管理层摘要、简报或面向高层利益相关者的一页纸摘要时使用。生成结构化摘要,让繁忙的高管能在 3 分钟内读完并采取行动。

文档处理64
E
experience-content-media-image-generate
experience-content-media-image-generate
forcedotcom / sf-skills

使用媒体管理 MCP 服务生成高保真视觉素材、徽标和 UI 模型图。用户要求生成图像、创建徽标、制作主视觉横幅、设计 UI 图标或创建视觉素材时,触发此技能。它专为处理技术规格而设计,包括文件格式(PNG、JPEG、WEBP)、特定尺寸(例如 1024x1024)和透明度要求。用户需要将生成的图像集成到应用代码或网页时,使用此技能。它可确保输出质量一致,并在生成工具不可用时提供标准化 SVG 备用方案

创意与媒体64
E
exploiting-deserialization
exploiting-deserialization
trilwu / secskills

识别并利用 Java、.NET、PHP、Python 和 Ruby 中的不安全反序列化——通过魔术字节识别序列化格式,用 ysoserial 和 ysoserial.net 寻找 gadget 链,并通过 DNS 或时间盲测检测盲反序列化。适用于请求中包含以 rO0AB 或 AAEAAAD 开头的 base64 时、Cookie 或参数中携带序列化对象时,或审查 readObject、unserialize、pickle.loads 或 Marshal.load 时。

安全64
E
exploiting-ssrf
exploiting-ssrf
trilwu / secskills

发现并利用服务端请求伪造——访问 AWS IMDSv1/IMDSv2、Azure IMDS 和 GCP 上的云实例元数据,内部服务发现,通过 DNS 重绑定、重定向和编码绕过过滤与允许列表,以及在带外确认盲 SSRF。适用于应用获取用户提供的 URL 时、测试 webhook、导入器、PDF 或截图渲染器时,或审查源码中的出站 HTTP 调用时。

安全64
F
fable-reasoning
fable-reasoning
darasoba / agent-skills

从 Claude Fable 5 的解题模式中提炼出的顶级推理与编码纪律。在任何非平凡任务开始时加载 —— 调试、实现功能、重构、架构决策、代码审查或多步调查。通过强制假设驱动的思考、基于证据的论断、有校准的投入、根因修复和对抗式自我验证来提升推理质量。触发词:"debug"、"fix"、"implement"、"build"、"refactor"、"why is this failing"、"design"、"investigate",或任何出错代价高昂的任务。

Agent 工作流64
F
fastapi-starlette-admin
fastapi-starlette-admin
shyxin / skills

给 FastAPI 项目快速集成 starlette-admin 管理面板。自动检测项目结构(从零开始 or 已有项目),处理 async/sync 引擎双轨制,生成完整的 admin 配置(含 AuthProvider、ModelView、batch actions、自定义 Dashboard、i18n 语言切换),标注 database.py 和 main.py 的修改点。当用户说“加 admin”、“加管理后台”、“集成 starlette-admin”、“admin panel”、“后台管理”时触发。

开发64
F
fastmcp-django
fastmcp-django
lvtd-llc / skills

适用于在现有 Django 应用中添加、更改、部署、测试或调试 FastMCP MCP 服务,包括 ASGI 挂载、stdio 或 sidecar 服务、从 MCP 工具访问 Django ORM、认证与权限、Streamable HTTP 部署以及 MCP 客户端测试。

开发64
F
field-lab
field-lab
kyleamathews / field-lab

一个始终可用的现场实验室,在 Kit 的引导下借助 AI 思考。可用于任何问题,从事实性查询或实际问题,到真实的张力、敌意论题检验、高风险决策,或完整的递归辩证。信息足够时给出直接答案。把理解、解释或阐释概念性、解释性材料的开放式请求视为 caddying 提示,而非允许长篇解释:推荐一种具体的材料审视方式,并只运行用户选定的部分。对于其他非平凡询问,当询问会改变所用工具时,先问用户希望达成什么。只返回每项操作所支持的内容;仅在被要求时才综合、推荐、决定、规划或行动。当来源、发现和待解问题需要放在一起时,提供 Field Log;将相关日志收集到 Expedition 中;使用 Essay 从已完成的 Field Logs 中寻找并展开有来源依据的文章;仅将 Electric Monk 辩证作为选定的工作流运行。

生产力64
F
file-manager
file-manager
openakita / openakita

文件和目录管理工具。创建、读取、写入、删除、移动、复制文件。搜索文件、列出目录、获取文件信息。关键词:文件、目录、创建、删除、复制、移动、搜索、列出

生产力64
F
files-sdk
files-sdk
haydenbleasel / files-sdk

使用 files-sdk 为 TypeScript/JavaScript 应用添加文件存储,通过 49 个适配器(S3、R2、GCS、Azure、Vercel Blob、本地文件系统等)提供统一 API。适用于用户希望上传/下载/列出/搜索/移动/删除/复制文件、生成预签名 URL、执行分段或可续传上传、范围下载、条件(ETag)写入、批量(数组)操作、在提供商之间迁移或镜像、列出文件夹、限定前缀范围、通过钩子观察活动、添加插件(加密、验证、版本控制、缓存等)、响应文件创建或删除事件(来自 S3/SQS/EventBridge、MinIO、R2 Queues、GCS Pub/Sub、通过 Pub/Sub 接入的 Storj、Azure Event Grid、B2/Box/Cloudinary/Appwrite/Supabase/Tigris 的存储桶通知或 Webhook)、通过 `useFiles` 和服务器网关向浏览器开放存储、使用 `files` 命令行工具或其 MCP 服务、向 AI Agent 开放存储(Vercel AI SDK、OpenAI Responses/Agents、Claude Agent SDK),或询问 "files-sdk"、"Files SDK"、`new Files(...)`、`createFiles(...)`、`files.upload`、`files.move`、`files.url`、`files.signedUploadUrl`、`files.search`、`transfer(...)`、`sync(...)`、`UploadControl` 或任何 `files-sdk/<adapter>` 子路径导入。

开发64
F
find-skills
find-skills
jsonlee12138 / agent-team

帮助用户发现和安装 Agent 技能,当他们提出「我怎样才能做 X」、「查找 X 的技能」、「有没有能够...的技能」等问题,或表达扩展功能的兴趣时。当用户寻找可能以可安装技能形式存在的功能时,应使用此技能。

Agent 工作流64
F
fireeye
fireeye
membranedev / application-skills

FireEye 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 FireEye 数据交互时使用。

安全64
F
first-principles-review
first-principles-review
ganyuanran / aegis

当被要求进行第一性原理或奥卡姆剃刀式评审时使用,或当高风险决策涉及相互冲突的约束、回退增长、职责重复或架构方向风险时使用。普通缺陷修复仍走快速路径。

开发64
F
fixing-root-causes
fixing-root-causes
bostonaholic / skills

追查错误或故障的根本原因,并从根源修复,而不是只处理表象。用户说“查找根本原因”,或在调试崩溃、失败的测试、回归问题、“重启后失败”的错误,或修复方案需要添加保护条件、重试或权宜处理来消除错误时使用。

开发64
F
flask-api-development
flask-api-development
midudev / autoskills

使用 Flask 开发轻量级 API,涵盖路由、蓝图、数据库集成、身份验证和请求/响应处理。适用于使用 Flask 构建 RESTful API、微服务或轻量级 Web 服务。

开发64
F
fleet
fleet
rysweet / amplihack

跨 Azure VM 的分布式编码 Agent 的 Fleet 编排。以 `/fleet <command>` 方式调用。涵盖所有 fleet 操作:status、scout、advance、adopt、watch、snapshot、dry-run、start、add-task、queue、auth、dashboard、tui 等。在以下情况使用:用户提及 fleet、agents、VM、sessions,或询问 "what are my agents doing"。

Agent 工作流64
F
flow-designer
flow-designer
serac-labs / serac

通过专用工具构建 ServiceNow Flow Designer 流程——触发器、IF/ELSE/TRY/CATCH 放置规则、子流程、带输入/输出的脚本动作,以及 REST 步骤配置。切勿在 sys_hub_* 表上使用后台脚本。

开发64
F
flutter-accessibility
flutter-accessibility
musabekisakov-imj / flutter-design-engineer

审查并改进 Flutter 的无障碍性、包容性交互、本地化安全性和 RTL 行为。适用于屏幕阅读器语义、焦点与键盘导航、文本缩放、对比度、触控目标、减少动态效果、表单错误、RTL、本地化或无障碍验收检查。

设计与 UI64
F
flutter-best-practices
flutter-best-practices
mauriciog87 / flutter-agent-skill

全面的 Flutter 开发指南,涵盖架构、状态管理、性能优化、测试以及跨平台最佳实践。适用于为移动端、Web 和桌面平台构建、重构或评审 Flutter 应用。涵盖 widget 模式、Riverpod/BLoC 状态管理、使用 go_router 的导航、Firebase 集成、平台通道、自定义绘制、动画、CI/CD 以及生产部署。

开发64
F
Flutter Conventions & Best Practices
Flutter Conventions & Best Practices
kaakati / rails-enterprise-dev

Dart 3.x 和 Flutter 3.x 约定、命名模式、代码组织、空安全和 async/await 最佳实践

开发64
F
flutter-setup-declarative-routing
flutter-setup-declarative-routing
dhruvanbhalara / skills

在使用 GoRouter 设置深度链接、基于 URL 的路由、ShellRoute 导航层次结构或路由守卫时使用。

开发64
F
forge-create-issue
forge-create-issue
mgratzer / forge

与用户共同规划并创建结构清晰的 Issue(GitHub、markdown plan/ 文件夹或其他提供方),先研究代码库,并通过交互确认方案和草稿。用户或协调 Agent 要求使用 forge-create-issue,或为已明确的工作提交 Issue 时使用;如果只是对话中提到一个 bug,则不要使用;想法仍模糊时,先使用 forge-shape。

开发64
F
forget
forget
davepoon / buildwithclaude

按 ID 从 Origin 删除一条记忆。具有破坏性且无法撤销——如需更正,请优先使用带 `supersedes` 的 `/capture`。以 `/forget <source_id>` 调用。

Agent 工作流64
F
fox-optimize
fox-optimize
autumnsgrove / lattice

以迅捷的精准猎捕性能瓶颈。追踪慢路径,锁定猎物,精简代码,收获增益,庆祝胜利。在优化性能、分析代码或寻找速度提升时使用。

开发64
F
frappe-app

使用多层架构搭建新的 Frappe Framework v15 应用。触发词:“create frappe app”“new frappe app”“scaffold frappe”“frappe app structure”“/frappe-app”。创建具备服务层、仓储模式、合理模块组织和 v15 最佳实践的、可用于生产的应用结构。

开发64
F
frontend-design
frontend-design
bbeierle12 / skill-mcp-claude

创建具有鲜明特色、达到生产级水准且设计质量出色的前端界面。用户要求构建 Web 组件、页面、制品、海报或应用时使用此技能,例如网站、落地页、仪表板、React 组件、HTML/CSS 布局,或为任何 Web UI 添加样式或美化。生成富有创意且精致的代码和 UI 设计,避免千篇一律的 AI 风格。

设计与 UI64
F
frontend-design
frontend-design
epicenterhq / epicenter

面向新建或重新设计的前端界面的视觉设计方向:布局、排版、色彩、动效和反通用化美学。适用于设计页面、仪表盘、海报、营销界面或探索性 UI 变体时。

设计与 UI64
F
frontend-dev
frontend-dev
srbhr / resume-matcher

Resume Matcher 的前端开发技能。处理 Next.js 页面、React 组件、采用 Swiss International Style 的 Tailwind CSS、API 集成、hooks 和 i18n。在创建或修改前端代码时使用。

开发64
F
ftc-disclosure-spot-checker
ftc-disclosure-spot-checker
archive-dot-com / creator-marketing-skills

审查提交的创作者文案、脚本或帖子是否符合 FTC 披露合规要求,并指出具体问题及可行的修改建议。适用于以下场景:检查创作者文案是否有恰当的 FTC 披露、审查网红内容是否合规地披露广告、审计赞助帖的 #ad 位置是否恰当、核实创作者是否使用了正确的披露措辞、在帖子发布前抽查披露要求、标记创作者内容中缺失或隐蔽的披露、审查 TikTok 或 Reel 脚本中的赞助披露、检查赠品帖是否需要披露,或确保网红交付物符合 FTC 合规。若需超出披露范围的完整 brief 到内容合规检查,请参见 content-to-brief-compliance-checker。若需对创作者的内容历史进行品牌安全筛查,请参见 brand-safety-screen。

营销与增长64
G
game-interface-feedback
game-interface-feedback
lvtd-llc / skills

设计或审查游戏操控、HUD、菜单、反馈、输入映射、透明度、爽感、通道、模式与隐喻。适用于实现 UI、操控、镜头、教程、状态显示、无障碍反馈,或玩家对发生了什么感到困惑时。

设计与 UI64
G
game-systems-design
game-systems-design
pbzona / godot-skills

将引擎无关的游戏建模为相互作用的组成部分、状态、关系、反馈以及核心/元循环。用于跨系统架构、反馈循环诊断、系统边界、玩家心智模型、系统原型和设计规范;具体机制选择交由 game-mechanics-design,数值调优交由 game-balance。

创意与媒体64
G
gamification-triad
gamification-triad
coowoolf / insighthunt-skills

在設計留存机制、习惯循环,或审计用户明明使用了核心功能却流失的原因时使用,以构建超越表面徽章的 gamification

设计与 UI64
G
gate-mcp-openclaw-installer
gate-mcp-openclaw-installer
gate / gate-skills

面向 OpenClaw(mcporter)的 Gate MCP 一键安装器。当用户要求用 OpenClaw 安装或配置 Gate MCP 服务时使用。触发词:'install Gate MCP'、'OpenClaw Gate'、'mcporter Gate'。

Agent 工作流64
G
gathering-migration
gathering-migration
autumnsgrove / lattice

鼓声响起。Bear 与 Bloodhound 为安全迁移而集结。当迁移任何既需要谨慎操作又需要理解代码库的任务时使用。

开发64
G
gatling-best-practices
gatling-best-practices
rcampos09 / performance-testing-skills

指导开发者和测试人员编写、修复和构建 Gatling 负载测试场景。只要用户提到负载测试、性能测试、压力测试、Gatling、虚拟用户、VU、ramp-up、注入配置、模拟、JMeter 迁移、k6 迁移、吞吐量、响应时间 SLA,或想对某个 API 或服务进行基准测试,就使用本技能——即使用户没有明确说「Gatling」或「性能测试」。

测试与质量64
G
gds-create-game-brief
gds-create-game-brief
bmad-code-org / bmad-module-game-dev-studio

创建、更新或校验游戏简报。当用户希望在详细设计之前获得撰写、编辑或校验游戏简报的帮助时使用。

创意与媒体64
G
gds-ux
gds-ux
bmad-code-org / bmad-module-game-dev-studio

规划游戏 UX、UI 与 HUD 设计规格。当用户说 "lets create game UX"、"design the HUD"、"create UI specifications" 或 "help me plan the game UX" 时使用。

设计与 UI64
G
gemma-trainer
gemma-trainer
google-gemma / gemma-skills

当用户希望在本地硬件上训练、微调或适配 Gemma 模型(例如 SFT、DPO、RLHF、奖励建模)时触发此技能。涵盖 TRL、Unsloth、数据集准备、验证以及 GGUF/LiteRT 转换。

开发64
G
generate-clip
generate-clip
dojocodinglabs / remotion-superpowers

为 Remotion 项目生成 AI 视频片段。根据文本描述创建独特镜头,或将静态图像制作成动画视频,无需素材库视频。

创意与媒体64
G
generate-image
generate-image
dojocodinglabs / remotion-superpowers

为 Remotion 项目生成 AI 图像。描述所需内容——背景、缩略图、角色或抽象艺术——即可通过 AI 生成或 Replicate 模型获取可用于制作的图像。

创意与媒体64
G
git-commit
git-commit
onsager-ai / dev-skills

创建干净、原子的 git commit 并写出良好提交信息的最佳实践。适用场景:(1) 暂存并提交变更,(2) 撰写提交信息,(3) 决定哪些内容归入单个 commit,(4) 处理 pre-commit hook 失败,(5) 在 amend 与新建 commit 之间选择。触发词为 "commit"、"stage"、"git add"、"write a commit message" 或 "commit my changes"。

开发64
G
git-guardrails-claude-code
git-guardrails-claude-code
akillness / jeo-skills

设置 Claude Code hook 来阻止危险的 git 命令(push、reset --hard、clean、branch -D 等)执行前被拦截。当用户想要防止破坏性 git 操作、添加 git 安全 hook 或在 Claude Code 中阻止 git push/reset 时使用。

Agent 工作流64
G
git-worktree
git-worktree
alpoxdev / hypercore

[Hyper] 当用户要求为隔离分支和并行 Agent 会话创建、进入、列出、删除、清理或修复 Git worktree 时使用此技能,包括直接执行 `git-worktree ARGUMENT` 创建、每个文件夹对应一个分支的工作流、并行 Codex/Claude/Cursor 工作区,或仓库本地的 `.hyper/git-worktree/` 约定。不要将其用于常规分支切换、重写历史记录,或容器/虚拟机隔离。

开发64
G
github-pr-query
github-pr-query
github / gh-aw

使用 jq 过滤和可复用选择器查询 GitHub pull request。

开发64
G
gitops-principles-skill
gitops-principles-skill
julianobarbosa / claude-code-skills

面向云原生运维的全面 GitOps 方法论和原则技能。适用于 (1) 为 Kubernetes 部署设计 GitOps 架构,(2) 以 Git 为唯一可信源实施声明式基础设施,(3) 使用 ArgoCD/Flux/Kargo 搭建持续部署流水线,(4) 制定分支策略和仓库结构,(5) 排查漂移、同步失败或协调问题,(6) 评估 GitOps 工具选型,(7) 教授或解释 GitOps 概念和最佳实践,(8) 在使用工作负载身份的 Azure Arc 启用的 Kubernetes 或 AKS 上部署 ArgoCD。涵盖 GitOps 的 4 大支柱 (OpenGitOps)、模式、反模式、工具生态、Azure Arc 集成和运维指导。

云与 DevOps64
第 71581–71640 条,共 100,696 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。