Skills

P

probe

ilamanov / skills

在实施复杂变更之前，将其主要架构写成代码桩，并与用户达成一致。

P

problem-management

serac-labs / serac

管理 ServiceNow 问题——从关联事件创建、主动模式检测、使用 5-Whys 进行 RCA、known_error 变通方案（KEDB）、按 CI/类别/关键词搜索 KEDB，以及永久修复与变更的关联。

P

process-modeling

melodic-software / claude-code-plugins

使用 BPMN 记法和流程图模式进行流程建模。创建包含活动、网关、事件、泳道和决策点的流程图，用于工作流文档。

P

product-design

lobehub / lobehub

适用于新界面、改版和模糊的产品需求：确立用户任务与业务意义。已建成界面的审计和视觉打磨另有专门技能。

P

production-scheduling

kishorkukreja / awesome-supply-chain

当用户想要安排生产作业、优化制造排程、平衡工作负载或对作业排序时使用。用户提到「job shop scheduling」「flow shop scheduling」「dispatching rules」「sequence optimization」「machine scheduling」「MRP」「finite capacity scheduling」「production planning」或「shop floor scheduling」时也可使用。有关产能规划，请参见 capacity-planning。有关主排程，请参见 master-production-scheduling。

P

project-audit

fearovex-labs / agent-config

对 Claude/SDD 配置的深度诊断。只读。生成 audit-report.md，供 /project-fix 使用。触发：/project-audit、audit project、review claude config、project health check。

P

project-onboarding

mgd34msu / goodvibes-plugin

在开始处理不熟悉的代码库或搭建新项目时主动加载。当用户说"帮我理解这个代码库"、"带我上手"、"这个项目是做什么的"、"配置我的环境"或"梳理架构"时使用。涵盖代码库结构分析、架构梳理、依赖审计、约定与模式检测、开发环境搭建，以及记录调查结果以便快速做出贡献。

P

project-referee

sundial-org / skills

以审稿人风格反馈评审 ML 会议论文。适用于用户希望预判审稿人关注点、识别弱点、检查论断与证据之间的差距，或找出缺失引用的情况。

P

prompt-optimization

fusengine / claude-plugins

在审查现有提示词是否存在清晰度、结构或完整性问题时使用，或用于修正含糊的指令，或产出一份前后对比的优化报告。

P

protel

membranedev / application-skills

Protel 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Protel 数据交互时使用。

P

prototype-html

vagerent / prototype-html

生成交互式 HTML 产品原型的专家技能。当用户需要创建产品原型、UI 界面原型、可交互的 HTML 演示页面、产品功能展示页面，或提到"原型"、"prototype"、"产品界面"、"UI 原型"、"交互原型"、"演示页面"等时使用。

P

prune-the-tree

sakana-y / skills

精简价值较低的问题，同时保留应由用户作出的决定。仅在用户明确调用 $prune-the-tree 时使用。

P

pubnub-chat

pubnub / skills

使用 PubNub Chat SDK 构建聊天应用——直接/群组会话、正在输入指示器、消息操作（表情回应、编辑、已读回执）、文件共享和线程消息。App Context（用户/频道元数据）由 pubnub-app-context 负责；presence 由 pubnub-presence 负责；本 skill 专注于聊天特有的 Chat SDK API。

P

pubnub-live-betting-casino

pubnub / skills

使用 PubNub 构建实时博彩和赌场游戏平台

P

pyspark-transformer

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

'Transform pyspark transformer operations. Auto-activating skill for

P

python-background-jobs

midudev / autoskills

Python 后台任务模式，涵盖任务队列、工作进程和事件驱动架构。用于实现异步任务处理、作业队列、长时间运行的操作，或将工作与请求/响应周期解耦。

当需要从 act_id、需求、配置、代码和真实业务证据出发，对一个活动进行端到端测试或验证时使用，包括自动化 QA、活动测试、自动化测试、测试活动或验证活动。

Q

qdrant-search-quality

github / awesome-copilot

诊断并改善 Qdrant 的搜索相关性。当有人反馈“搜索结果很差”“结果不对”“精度低”“召回低”“匹配不相关”“缺少预期结果”，或询问“如何提升搜索质量？”“用哪个嵌入模型？”“该用混合搜索吗？”“该用重排吗？”时使用。也适用于在量化、更换模型或数据增长后搜索质量下降的情况。

Q

qt-unittest-make

re2zero / deepin-skills

当用户要求为 Qt 模块或类生成单元测试、补全测试用例或创建测试文件时使用。支持模块批量生成与增量补全。

R

rails-developer

dengineproblem / agents-monorepo

Ruby on Rails 专家。用于 Rails 应用、ActiveRecord、Hotwire 和 Rails best practices。

R

ralph

civitai / civitai

用于攻克大型项目的自主 Agent。用用户故事创建 PRD，然后通过命令行运行它们。会话在重启后依然保留，支持暂停/恢复和实时监控。

R

ralph-json-start-loop

richtabor / agent-skills

运行 Ralph 自主循环。使用 git worktrees 执行 prds/*.json 中的故事。

R

re-ai-attack

dslsdzc / rev-skills

AI 模型安全评估与取证（行为层）：提取评估（API 黑盒提取评估）、指纹验证（行为指纹与归属验证）、隐私泄露评估（成员推断／隐私泄露评估）、鲁棒性评估（对抗鲁棒性评估）。触发词：API 模型窃取、黑盒模型复制、模型指纹、成员推断、对抗样本、行为水印、模型安全评估、隐私泄露评估。

R

re-arm

dslsdzc / rev-skills

ARM 架构逆向（非 Android）：Cortex-M/A 向量表、Thumb/ARM 切换、AAPCS 调用约定、位置相关代码重定位、MMIO 外设寄存器交叉引用。触发词：ARM、arm32、Cortex-M、Cortex-A、Thumb、AAPCS、嵌入式逆向、裸机固件、stm32、向量表。

R

re-attribution

dslsdzc / rev-skills

威胁归因方法论：钻石模型、基础设施图谱、置信度分级与归因报告。触发词：归因、APT、attribution、攻击者身份、基础设施图谱、钻石模型、威胁组织。

R

re-browser-ext

dslsdzc / rev-skills

浏览器扩展逆向：权限清单、恶意行为定位、混淆还原、上架审查的绕过面。触发词：浏览器扩展、Chrome 扩展、Firefox 扩展、恶意扩展、extension。

R

re-ctf

dslsdzc / rev-skills

CTF 实践网关。编排：题型识别 → 简单题直接 [[re-binary-core]] → 需自动化 [[re-angr]]/[[re-z3]] → 混淆 [[re-deobfuscate]]。子技能：[[re-angr]] [[re-z3]] [[re-pwn]]、[[re-stego]]。触发词：CTF、赛题、逆向题、pwn、babyre、自动解题、符号执行、angr、z3、solver、找flag。

R

re-feedback

dslsdzc / rev-skills

经验反馈元网关。三源收集（会话复盘/文章扫描/手动输入）→ 蒸馏脱敏 → 归域 → 三档处理（发表 issue/本地入库/不入库）。触发词：反馈经验、经验入库、提交经验、经验复盘、心得沉淀、lessons learned。

R

re-fp-runtime

dslsdzc / rev-skills

函数式语言运行时逆向（Haskell／OCaml）：闭包／堆对象模型、调用约定、数据流优先策略。触发词：Haskell 逆向、OCaml 逆向、GHC RTS、thunk、STG、OCaml runtime、闭包、函数式产物。

R

re-fw-emulate

dslsdzc / rev-skills

固件仿真：QEMU 用户态/全系统。触发词：仿真、QEMU、firmadyne、运行固件

R

re-fw-extract

dslsdzc / rev-skills

固件提取与解包：binwalk/unblob、magic 扫描、字节序。触发词：固件、binwalk、解包固件、firmware、IoT、MCU、8051、AVR、PIC、MSP430、Intel HEX、.hex

R

re-fw-rootfs

dslsdzc / rev-skills

固件文件系统分析：rootfs、配置、密钥、启动脚本。触发词：rootfs、文件系统分析、squashfs、cramfs、配置文件

R

re-hunting

dslsdzc / rev-skills

威胁狩猎方法论：假设驱动、遥测源选择、基线对比与验证闭环。触发词：威胁狩猎、狩猎、hunting、假设驱动、遥测分析、异常检测。

R

re-hw-chip

dslsdzc / rev-skills

物理层硬件逆向：去封装、裸片分析、探针与 FIB、PCB 电路分析、硬件木马检测。触发词：芯片逆向、去封装、decapping、PCB、硬件木马、电路分析、裸片、FIB、侧信道、SPA、DPA、故障注入、时钟毛刺、电压毛刺。

R

re-ics

dslsdzc / rev-skills

工控协议逆向：Modbus/DNP3/OPC UA。触发词：工控、ICS、Modbus、DNP3、OPC UA、SCADA、PLC

R

re-javacard

dslsdzc / rev-skills

Java Card / SIM 卡 applet 逆向：解析 CAP 文件组件（规范 12 个组件）、还原 CAP 字节码（Java 子集）、分析 AID 与安装参数、追踪 process(APDU) 分派。触发词：Java Card、javacard、CAP 文件、SIM 卡、USIM、applet、AID、银行卡、JCVM。

R

re-malware

dslsdzc / rev-skills

恶意软件分析网关。编排：默认沙箱 → 静态初勘 → 行为分析 → C2/协议 → IOC/报告。子技能：[[re-sandbox]] [[re-behavior]] [[re-ioc]] [[re-ransomware]] [[re-loader]] [[re-fileless]]、[[re-doc-malware]]、[[re-sample-acquire]]。触发词：恶意软件、样本行为、回连、C2、IOC、malware analysis。

R

re-nim

dslsdzc / rev-skills

Nim 编译产物逆向：运行时识别、NimString 结构、异常与 GC 路径。触发词：Nim 逆向、nim、NimString、NimMain、nim 产物。

R

re-plugin-dev

dslsdzc / rev-skills

Ghidra/IDA 插件开发：脚本 → 插件工程化。触发词：插件开发、Ghidra 插件、IDA 插件、插件工程

R

re-pwn

dslsdzc / rev-skills

CTF pwn 入门：栈溢出、格式化字符串、ret2libc。触发词：pwn、栈溢出、格式化字符串、ret2libc、ROP、shellcode 注入

R

re-riscv

dslsdzc / rev-skills

RISC-V 架构逆向：RV32／RV64、压缩指令（RVC）、gp 相对寻址、ABI 与 ecall 系统调用约定、工具链指纹。触发词：RISC-V、riscv、RV32、RV64、RVC、压缩指令、ecall、ESP32-C3、GD32V。

R

re-stego

dslsdzc / rev-skills

隐写术检测与提取：文件尾附加、图片 LSB、音频及其他载体、提取验证。触发词：隐写、stego、LSB、文件尾附加、隐写提取、图片隐写。

在"构建 React artifacts"、"创建 HTML artifacts"、"打包 React 应用"、"单个 HTML 文件"，或询问"artifact builder"、"shadcn 组件"、"Tailwind artifacts" 时使用

R

react-composition-patterns

marcioaltoe / skills

可扩展的 React 组合模式。适用于重构布尔属性泛滥的组件、构建灵活的组件库或设计可复用 API。涉及复合组件、渲染属性、上下文提供程序或组件架构的任务会触发此项。包含 React 19 API 变更。不要用于 React/Next.js 性能优化（改用 react-best-practices）。

R

react-three-fiber

midudev / autoskills

json-render 的 React Three Fiber 3D 渲染器。用于处理 @json-render/react-three-fiber、从 JSON 规格构建 3D 场景、渲染网格/光照/模型/环境，或将 Three.js 与 json-render 目录集成。

R

readme

oimiragieo / agent-studio

在创建、更新或生成项目和库的 README 及文档文件时使用

R

reddit-post

phy041 / claude-skill-reddit

使用 AppleScript 控制 Chrome 发布到 Reddit。适用场景：用户想要发布到 Reddit、在 subreddit 上分享，或在 Reddit 上推广开源项目。触发条件："post to reddit"、"share on reddit"、"reddit post"、"submit to subreddit"，或任何 Reddit 发帖请求。

R

refactoring-ui

jaywilburn / refactoring-ui-skill

基于 Refactoring UI 原则的全面 UI 设计指导，涵盖设计个性、色彩理论、布局策略、视觉层次、排版、间距、移动优先响应式设计，以及撰写不像 AI 写的文案。每当用户创建新页面、构建组件、进行设计新增或修改、审查 UI 代码、询问设计决策（颜色、字体、间距、布局）、撰写或编辑界面文案，或讨论视觉改进时，都使用此 skill。任何与设计相关的对话都触发，包括 "how should this look"、"what color"、"font size"、"spacing"、"layout"、"responsive"、"mobile"、"this copy"、"headline"、"button text"、"microcopy"，或在审查/点评现有界面时。

R

refine-it

alannkl / skills

在保留意图与范围的前提下，优化现有书面产物的清晰度、结构、语气与完备度。当用户要求开放式、整体性的润色或改进时使用。若只需精确修改或仅做缩短，请直接遵循请求，不要使用此 skill。

R

refresh-roadmap-status

jayden-dang / skills

报告多里程碑计划实际进展到何处以及下一步该做什么，

审查一个发布用 GitLab merge request 的发布就绪情况。当用户要求审查发布 merge request 的发布就绪情况时使用。俄语发现词：проверить релиз。

R

repo-research

cat-xierluo / legal-skills

GitHub 仓库深度研究与整合分析工具。支持单个/多个仓库研究、与本地项目对比分析、启发式整合建议。支持主题驱动搜索模式：自动搜索相关仓库、克隆、分析并生成报告。克隆远程仓库到本地 research/ 目录，进行深度代码分析、架构评估、依赖解析，并生成结构化研究报告。触发条件：用户提供 GitHub URL 请求研究/分析/整合/对比时，或提供主题关键词请求搜索并研究相关仓库时。

R

reporting

github / gh-aw

使用 HTML 的 details/summary 块格式化报告，以获得可读的输出。

R

repowiki

zzzhizhia / repowiki

生成 DeepWiki 风格的仓库分析报告。深入分析代码库架构、模块依赖和核心系统，输出含 Mermaid 图、源文件引用和表格的结构化文档。

R

rerun-mp4

rerun-io / rerun

使用 rerun.experimental.Mp4Reader 将 .mp4 视频摄入 Rerun chunk 流。在将视频转换为 VideoStream、选择 stream 模式还是 asset 模式、通过 FFmpeg 转码（B 帧、输出编解码器、GOP 大小），或将视频 PTS 对齐到录制的挂钟时间轴时阅读。基于 rerun-chunk-processing（流机制）和 rerun-data-model（视频在录制中的位置）构建。

R

reset

nykooi1 / vibe-wise

备份此项目的学习笔记，并在确认后重新开始入门流程。不会重置应用代码

R

review-local-changes

falcondev-oss / skills

冷静地审查本地更改，并向用户报告发现的问题。

R

review-plugin-submission

poteto / plugins

审查 Cursor 插件是否符合市场发布要求。用于发布前验证清单、组件元数据、发现路径和提交质量。

R

review-video

dojocodinglabs / remotion-superpowers

使用 AI 视觉审查 Remotion 视频。先低成本地本地检查渲染后的静帧，再让 TwelveLabs 观看完整渲染视频，并依据 JSON 评分标准（节奏、构图、文字可读性、音画同步等）给出带时间戳的修正建议；随后应用修正并再次审查。闭合制作流程的反馈循环

R

reviewing-code-changes

trilwu / secskills

对差异、分支或拉取请求进行安全审查，评估变更引入、削弱或暴露了什么，并采用优先分流和严谨处理误报的工作流。适用于受托审查 PR 或分支的安全性、在合并或提交前检查差异，或评估变更是否可以安全发布