mcpField

Skills

收录 100,344 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

C
cleeng
cleeng
membranedev / application-skills

Cleeng 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Cleeng 数据交互时使用。

其他61
C
clinical-decision-support
clinical-decision-support
ovachiever / droid-tings

为制药和临床研究场景生成专业的临床决策支持(CDS)文档,包括患者队列分析(按生物标志物分层并分析结局)和治疗建议报告(基于证据的指南及决策算法)。支持 GRADE 证据分级、统计分析(风险比、生存曲线、瀑布图)、生物标志物整合和法规合规。输出适用于药物开发、临床研究和证据综合的出版级 LaTeX/PDF 格式

文档处理61
C
cloudflare-deploy
cloudflare-deploy
midudev / autoskills

使用 Workers、Pages 和相关平台服务,将应用程序和基础设施部署到 Cloudflare。适用于用户要求在 Cloudflare 上部署、托管、发布或设置项目的情况。

云与 DevOps61
C
cloudflare
cloudflare
midudev / autoskills

探索并选择适用于应用、API、AI Agent、存储、网络和安全的 Cloudflare 产品。用于架构设计和产品选择,包括用户描述需求但未指定 Cloudflare 产品的情况;随后查找相关技能或文档。

云与 DevOps61
C
cloudflare-workers-ai
cloudflare-workers-ai
ovachiever / droid-tings

使用 Workers AI 在 Cloudflare 的全球 GPU 网络上运行 LLM 和 AI 模型。包含 Llama、Flux 图像生成、BGE 嵌入,以及借助 AI Gateway 实现缓存和日志记录的流式支持。使用场景:实现 LLM 推理、使用 Flux/Stable Diffusion 生成图像、使用嵌入构建 RAG、流式输出 AI 响应、使用 AI Gateway 进行成本跟踪,或排查 AI_ERROR、速率限制、model not found、token 限制或 neurons exceeded。关键词:workers ai, cloudflare ai, ai bindings, llm workers, @cf/meta/llama, workers ai models, ai inference, cloudflare llm, ai streaming, text generation ai, ai embeddings, image generation ai, workers ai rag, ai gateway, llama workers, flux image generation, stable diffusion workers, vision models ai, ai chat completion, AI_ERROR, rate limit ai, model not found, token limit exceeded, neurons exceeded, ai quota exceeded, streaming failed, model unavailable, workers ai hono, ai gateway workers, vercel ai sdk workers, openai compatible workers, workers ai vectorize

云与 DevOps61
C
cloudwatch-alarm-creator
cloudwatch-alarm-creator
dengineproblem / agents-monorepo

CloudWatch 告警专家。用于配置 AWS 监控、指标、阈值和通知。

云与 DevOps61
C
code-quality
code-quality
waybarrios / opencode-power-pack

Agent 在 Rust、TypeScript、Python、shell 及混合仓库中遇到代码审查、lint/格式化设置、可维护性检查、复杂度问题、告警清理、编码规范或质量门禁时,应调用此 skill。

测试与质量61
C
code-review
code-review
chann / skills

适用于用户要求评审代码、评审变更、评审某次提交、评审 PR、审计代码质量、检查安全问题或生成代码评审报告的场景。以下表述也会触发:"review my changes"、"코드 리뷰"、"check my code"、"review the last commit"、"what do you think of this diff"、"compare branches"、"code audit"、"HTML 리뷰 보고서"、"styled review report"、"/code-review"、"$code-review" —— 即使用户没有明确说 "code review"。产出按严重程度标记的问题清单 Markdown 报告,并在 `.reviews/` 下生成自包含的双语 HTML 报告,在浏览器中打开。若只需 Markdown 产物,请使用 `code-review-md`。

测试与质量61
C
code-review
code-review
laurigates / claude-plugins

针对质量、安全、性能和架构的代码审查。在审查代码、审计 OWASP、检查 SOLID 或查找性能瓶颈和测试缺口时使用。

测试与质量61
C
code-standards
code-standards
redpanda-data / console

由 Ultracite/Biome 强制执行的 TypeScript、React 和 JavaScript 最佳实践。

测试与质量61
C
code-testing-agent
code-testing-agent
managedcode / dotnet-skills

code-testing 技能的旧版兼容别名。不要因用户请求而自行激活,也不要将此名称视为自定义 Agent。若旧版指令明确调用,请改为加载并遵循 code-testing。

测试与质量61
C
codebase-onboarding
codebase-onboarding
eabait / codebase-onboarding-skill

为任意代码库生成 DeepWiki 风格的结构化 wiki,加速开发者上手。只要用户想理解、记录或上手一个陌生的仓库,就使用此技能——包括诸如“解释这个代码库”“为这个仓库生成文档”“帮我理解这个项目”“创建上手指南”“梳理架构”或“这个代码库是如何工作的”之类的请求。当用户提供仓库 URL 或文件树并要求分析,或需要让新团队成员上手现有代码库时,同样触发。即使用户没有说“wiki”或“onboarding”,只要他们想要对某个代码库获得结构化理解,就触发此技能。

开发61
C
codebase-onboarding
codebase-onboarding
revitalb-port / skills-registry-demo

并行启动多个探索子 Agent,调查架构、数据模型、身份验证、API 和部署,并综合整理为入门文档。

开发61
C
codex-ollama
codex-ollama
mathruffian-dot / codex-lazy-packs

Codex 安装本地 AI Ollama。说「安装 Ollama」「本地 AI」时加载。

Agent 工作流61
C
codex-readiness-unit-test
codex-readiness-unit-test
openai / skills

运行 Codex Readiness 单元测试报告。当你需要针对 AGENTS.md/PLANS.md 进行确定性检查以及会话内 LLM 评估时使用。

测试与质量61
C
commercetools-checkout
commercetools-checkout
commercetools / commercetools-ai-plugins

Checkout——纯支付模式(集成 Checkout 处理支付,同时自行掌控流程的其他部分)、完整的托管式结账(checkoutFlow)、通过 @commercetools/checkout-browser-sdk 进行组件集成、配置、PSP 连接器设置(Stripe、Adyen、Mollie)以及 webhook 处理。适用于将 Checkout(产品)集成到店铺前台或无头应用中——不适用于通用的购物车到订单模式(参见 commercetools-storefront)。

开发61
C
company-contact-finder
company-contact-finder
gooseworks-ai / goose-skills

在 GooseWorks coworker 中使用 Fiber、Crustdata 和 PDL 人员搜索,查找特定公司的决策者。提供公司名称和目标职位后,返回联系人列表,包括姓名、职位、LinkedIn URL 和所在地。

营销与增长61
C
component-refactoring
component-refactoring
langflow-ai / langflow

重构 Langflow 前端中高复杂度的 React 组件。当手动复杂度评估显示 complexity > 50 或 lineCount > 300,或用户要求代码拆分、提取 hook 或降低复杂度时使用;对于简单/结构良好的组件、第三方封装,或用户明确想要只做测试而不重构的情况,请避免使用。

开发61
C
concurrency-expert
concurrency-expert
patrickserrano / skills

针对 Swift 6.2+ 的 Swift Concurrency 审查与修复。在被要求审查 Swift Concurrency 使用情况、改进并发合规性或修复 Swift 并发编译器错误时使用。

开发61
C
contributing-guide
contributing-guide
dengineproblem / agents-monorepo

CONTRIBUTING.md 专家。用于开源准则、PR 流程和贡献者入门。

开发61
C
cortex-skills-loop
cortex-skills-loop
nickcrew / claude-cortex

驱动 cortex 技能推荐—反馈—评分循环。当上下文发生变化(新文件类型、领域切换、任务转向)或任务完成且应记录技能效果时使用。

Agent 工作流61
C
couchbase
couchbase
membranedev / application-skills

Couchbase 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Couchbase 数据交互时使用。

数据与数据库61
C
coverage-drop-investigator
coverage-drop-investigator
proffesor-for-testing / agentic-qe

当测试覆盖率下降,需要找出哪些改动导致了下降以及该补哪些测试时使用。将覆盖率回退追溯到具体的提交和文件。

测试与质量61
C
cr
cr
bostonaholic / skills

以该技能的简短别名启动 reviewing-code 审查,可选择指定 diff 目标。用户明确调用 cr 时使用,可在后面附上分支、PR、提交范围或粘贴的 diff。不要根据普通审查请求推断使用;此类请求由 reviewing-code 处理。

测试与质量61
C
craft-skills-and-memories
craft-skills-and-memories
vivswan / skills

创建技能或记忆、技能或记忆在实际使用中失效,或用户反馈其行为异常或内容过时时使用。

Agent 工作流61
C
create-moviepilot-plugin
create-moviepilot-plugin
jxxghp / moviepilot

当用户要求创建、修改、调试、验证或搭建 MoviePilot 本地插件时使用此技能。涵盖版本感知的 V3/V2 插件开发、_PluginBase 实现、package.v3.json/package.v2.json/package.json 元数据、plugins.v3/plugins.v2/plugins 源码布局、PLUGIN_LOCAL_REPO_PATHS 本地插件源、插件 API、Vuetify JSON 表单/页面/仪表盘、Vue 模块联邦远程组件、get_render_mode、get_sidebar_nav、插件侧栏页面、get_agent_pets 助手形象、命令、服务、工作流操作、Agent 工具,以及本地安装/重载流程。也适用于提及编写插件、本地插件源、插件开发、V3插件、V2插件、插件市场、本地安装插件、插件热加载、前端联邦、侧栏入口、Vue插件页面、助手形象的中文请求。

开发61
C
create-project
create-project
verygoodopensource / vgv-ai-flutter-plugin

用 Very Good CLI 模板脚手架生成新的 Dart 或 Flutter 项目,覆盖 flutter_app、dart_package、flutter_package、flutter_plugin、dart_cli、flame_game 和 docs_site 模板,根据用户想构建的内容推断出合适的模板,然后安装依赖。适用于用户说“create a new project”、“start a new flutter app”、“scaffold a package”、“create a new package”、“initialize a dart cli”、“new flame game”或“generate a plugin”时。也用于空泛、模糊或描述不足的脚手架请求——“create a new package for me”、“make me a new app”、“I need a new project”、“set one up”——包括那些未指明模板、项目名和组织,或只隐约暗示要构建什么内容的请求。细节缺失或含糊正是使用此 skill 的理由,而非跳过的理由:它会提出澄清性问题并选定模板。

开发61
C
create-skill-sap-fiori-tools
create-skill-sap-fiori-tools
sap / open-ux-tools

为 SAP Fiori Tools / open-ux-tools 生态系统编写、审查或重构 skill。用户想创建新 skill、改写现有 skill、添加参考资料、拆分过大的 SKILL.md、强制遵循 `sap-fiori-<feature>` 命名约定、验证 frontmatter、添加 CAP/RAP 示例、声明 OData V2 与 V4 要求、将 skill 标记为内部(面向开发者)或外部(公开),或生成验证清单时,均可使用,即使用户没有明确说“skill”。要求使用与宿主无关的工具、规范的回退方案、明确的范围边界,以及渐进式披露分块(每个文件少于 500 行)。

Agent 工作流61
C
crw-map

在不获取内容的情况下发现网站上的所有 URL——通过 sitemap.xml + 链接提取 BFS 实现快速、低成本的 URL 清点。当你需要在决定抓取或爬取哪些页面之前了解存在哪些页面时使用:"list all pages"、"find URLs on this site"、"discover links"、"what pages does this site have"、"map the site"。crw 工作流阶梯的第 3 步。

数据与数据库61
C
crw-parse

使用 fastCRW 将本地或远程 FILE(PDF)解析为 markdown 或结构化 JSON。当来源是磁盘上的文件时使用——"parse this PDF"、"extract text from this document"、"read this report"、"convert PDF to markdown"。路由规则:URL → 使用 crw-scrape;磁盘上的文件 → 使用 crw-parse。crw 工作流阶梯的第 5 步。

文档处理61
C
csctf
csctf
dicklesworthstone / agent_flywheel_clawdbot_skills_and_integrations

将 ChatGPT、Gemini、Grok 和 Claude 的分享链接转换为整洁的 Markdown + HTML。在归档 AI 对话、保留代码块或将转录稿发布到 GitHub Pages 时使用。

文档处理61
C
ctf-web-recon
ctf-web-recon
wgpsec / aboutsecurity

CTF Web 挑战专用侦察方法。当面对 CTF 靶场目标需要快速发现攻击入口时使用。与真实渗透的 recon 不同——CTF 是单个应用、有意留线索、侦察应在 2-3 轮内完成。覆盖源码泄露、备份文件、隐藏路径、页面线索提取

安全61
C
cursor-sdk
cursor-sdk
poteto / plugins

指导用户基于 Cursor TypeScript SDK(`@cursor/sdk`)构建应用、脚本、CI 流水线或自动化。用户提到集成、安装或针对 Cursor SDK 编写代码时使用此技能;提到 `Agent.create`、`Agent.prompt`、`Agent.resume`、`agent.send`、`run.stream`、`CursorAgentError` 或 `@cursor/sdk` 时也使用;用户希望通过脚本、CI/CD 流水线、GitHub Action、后端服务或其他非 Cursor IDE 的代码以编程方式运行 Cursor Agent 时使用;用户希望在本地和云端运行时之间进行选择、为 SDK Agent 配置 MCP 服务,或处理 SDK Agent 的流式传输、取消或错误时同样使用。用户将 Cursor 接入自动化、编写运行 Cursor 的机器人,或将 REST `/v1/agents` 调用迁移到 SDK 时,即使没有明确提及软件包,也应触发此技能。积极使用此技能,而不要凭记忆作答;SDK 接口会不断演进,此技能及其参考资料是外部软件包的权威信息来源

Agent 工作流61
C
customer-commitment-validation
customer-commitment-validation
lvtd-llc / skills

评估客户、销售、投资者、合作伙伴或产品会议是否产生了真正的承诺和推进,而非礼貌性的兴趣。适用于解读会议结果、停滞的线索、试用请求、意向书、预订、热心引荐、案例研究提议、不明确的下一步或推介后的称赞时。

营销与增长61
C
customer-segment-slicing
customer-segment-slicing
lvtd-llc / skills

将宽泛的客户类别缩小为具体、可触达的 who-where 细分,用于客户发现、定位、牵引力测试、销售触达或 SEO 用户画像。适用于反馈不一致、市场过于宽泛、用户画像模糊、用户要求过多不同功能,或团队不知道到哪里寻找目标客户时。

营销与增长61
C
cycle-counting
cycle-counting
kishorkukreja / awesome-supply-chain

当用户想要实施或优化循环盘点计划、提高库存准确性或设计实物盘点流程时使用。当用户提到 “inventory accuracy”、“physical inventory”、“stock counting”、“ABC cycle counting”、“perpetual inventory”、“inventory reconciliation” 或 “variance analysis” 时也使用。关于库存优化,参见 inventory-optimization。关于仓库运营,参见 warehouse-design。

其他61
D
dart-best-practices
dart-best-practices
midudev / autoskills

Dart 开发的通用最佳实践。涵盖代码风格、Effective Dart 和语言特性。

开发61
D
dart-build-cli-app
dart-build-cli-app
dhruvanbhalara / skills

在创建 Dart 命令行工具、使用 args 解析命令行参数、处理退出码或管理子进程时使用。

开发61
D
dart-sass
dart-sass
full-stack-skills / build-skills

为 Dart Sass 提供全面指南,包括 Sass 语法、编译、mixins、函数和最佳实践。当用户询问 Dart Sass、需要将 Sass 编译为 CSS、使用 Sass 特性或在项目中使用 Sass 时使用。

设计与 UI61
D
dart-web-development
dart-web-development
dart-lang / skills

使用现代互操作与浏览器 API 构建高性能 Web 应用。

开发61
D
data-seeding
data-seeding
motormetrics / motormetrics

为开发和测试环境创建或更新数据库种子脚本。在设置测试数据、初始化开发数据库、创建演示环境、重置到已知状态或生成逼真的示例数据时使用。

数据与数据库61
D
data-sync-workflows
data-sync-workflows
marcioaltoe / skills

在设计、规划、实现或评审数据同步工作流、ERP 导入、增量同步、回填、对账作业或定时摄取时使用。涵盖单一事实来源、检查点、幂等性、去重、重试、修复、证据和运维控制。不适用于一次性的纯 CRUD 代码。

数据与数据库61
D
data-type-converter
data-type-converter
dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

在多种数据格式之间转换(JSON、CSV、XML、YAML、TOML)。处理嵌套结构与数组,并尽可能保留数据类型。

数据与数据库61
D
data-visualization
data-visualization
kirkluokun / awesome-a-stock-openclawskills

使用 Python(matplotlib、seaborn、plotly)创建有效的数据可视化。用于制作图表、为数据集选择合适的图表类型、创建出版级图形,或应用无障碍设计和色彩理论等设计原则。

数据与数据库61
D
database-query
database-query
makenotion / cursor-notion-plugin

按名称或 ID 查询 Notion 数据库,并返回结构化、可读的结果,可选过滤和排序。

生产力61
D
database-replication-setup
database-replication-setup
dengineproblem / agents-monorepo

数据库复制专家。用于配置 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 的复制,以及故障转移和高可用。

数据与数据库61
D
datumbox
datumbox
membranedev / application-skills

Datumbox 集成。管理组织、用户、目标、过滤器。当用户希望与 Datumbox 数据交互时使用。

数据与数据库61
D
day-planner
day-planner
revitalb-port / skills-registry-demo

通过查询 Port 获取你已分配的任务、值班状态、待处理的 PR 和即将进行的部署来规划你的一天。任务优先于事件。

生产力61
D
deep-agents-core
deep-agents-core
langchain-ai / skills-benchmarks

构建任何 Deep Agents 应用时调用此技能。涵盖 create_deep_agent()、运行框架架构、SKILL.md 格式和配置选项。

Agent 工作流61
D
deep-research
deep-research
rebyteai-template / rebyte-skills

开展企业级研究,具备多源综合、引用追踪和验证。当用户需要需要 10+ 来源的综合分析、经验证的主张或方法比较时使用。触发词包括 "deep research"、"comprehensive analysis"、"research report"、"compare X vs Y" 或 "analyze trends"。不要用于简单查询、调试或 1-2 次搜索即可回答的问题。

生产力61
D
deep-search

使用大模型 + 多轮搜索进行深度网络研究。适用于用户需要全面分析、详细调研,或说"deep search"、"详细搜索"、"深入调查"时。

生产力61
D
deepgram-js-audio-intelligence
deepgram-js-audio-intelligence
deepgram / deepgram-js-sdk

在编写或审查本仓库中调用 Deepgram 音频分析叠加功能(位于 `/v1/listen`)的 JavaScript/TypeScript 时使用——summarize、topics、intents、sentiment、diarize、redact、detect_language 和实体检测。与普通 STT 使用相同的端点,但参数不同。涵盖通过 `client.listen.v1.media.transcribeUrl` / `transcribeFile` 的 REST,以及 `client.listen.v1.createConnection()` / `connect()` 上 WebSocket 支持的子集。普通转写请使用 `deepgram-js-speech-to-text`,已转写文本的分析请使用 `deepgram-js-text-intelligence`。触发词包括 "audio intelligence"、"summarize audio"、"diarize"、"sentiment from audio"、"redact PII" 和 "detect language audio"。

数据与数据库61
D
demio
demio
membranedev / application-skills

Demio 集成。管理网络研讨会、报名。当用户希望与 Demio 数据交互时使用。

营销与增长61
D
dependency-management
dependency-management
dralgorhythm / claude-agentic-framework

有效管理项目依赖。适用于添加、更新或审查依赖的场景。涵盖版本管理、安全扫描和锁文件。

开发61
D
design-it
design-it
sickn33 / agentic-awesome-skills

将前端设计任务路由到 48 种特定 UI 风格。适用于要求特定美学风格的网站、应用屏幕或 UI 组件任务。

设计与 UI61
D
design-patterns
design-patterns
krzysztofsurdy / code-virtuoso

26 种设计模式(Gang of Four 加上 Object Pool、Private Class Data、Null Object)的参考资料,包含权衡和反模式。用于选择、应用或审查模式。

开发61
D
design-persona
design-persona
coval-ai / coval-external-skills

设计并创建用于测试 AI Agent 的模拟人物角色。引导完成用例选择、语音和语言配置、行为提示词编写以及打断校准。当用户说“create a persona”“design a persona”“set up a test persona”“configure simulation persona”或“build a caller profile”时使用。

测试与质量61
D
designcraft
designcraft
mroxso / artcraft-skills

通过 DesignCraft 应用的控制协议、MCP 服务或 CLI,创建和编辑页面布局、文本框、样式、图像及数据合并文档。用户要求在 DesignCraft 中操作时使用

文档处理61
D
detecting-rdp-brute-force-attacks
detecting-rdp-brute-force-attacks
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

通过解析 Windows 安全事件日志检测 RDP 暴力破解攻击

安全61
D
development-assistant
development-assistant
robthepcguy / claude-patent-creator

指导如何添加新功能、MCP 工具、分析器以及扩展专利创建者系统。

开发61
第 73261–73320 条,共 100,344 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。