Skills
收录 100,344 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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模型开发编排 Skill,涵盖资产查询、模型训练、推理部署和真机评测的任意组合。支持完整端到端流水线或部分阶段(例如仅训练+部署、仅部署+评测)。当用户需求涉及两个或更多阶段时,优先使用本 Skill 而非单个模块 Skill。触发词包括:"用XX机器人训练XX任务"、"so101 插笔"、"训练部署"、"部署评测"、"训练评测部署"、"模型开发流程"、"端到端训练"、"训练推理评测"、"只训练不评测"、"训练完部署"、"model workflow"、"end-to-end training"、"train and deploy"、"deploy and eval"。
在研究构想阶段评估其质量——给定包含 Title / Motivation / Method 章节的 Markdown 文件(无需实验),产出分维度的质量评估,附引用证据、0–100 的总分以及结论;或者给定两个这样的构想文件,进行盲评式一对一比较。触发条件:用户询问“这个想法有多好”、“评价 / 打分 / 评估这个研究构想或提案”、“在我撰写之前帮我审阅我的 idea .md”、“这个贡献是否足够有力值得推进”、“这两个构想文件中哪个更强”,或提交一个构想 Markdown 文件(Title/Motivation/Method)并希望获得质量判断。即使用户没有说“打分”一词,但明显想要评估一个构想的强弱,也应使用本技能。不要用于先前技术 / 重叠 / “与现有工作相比是否新颖”的检查(那是文献碰撞任务)、已有结果的成稿论文的完整评审,或生成构想本身。
通过 Apify 从真实数据中了解你的 Instagram 细分领域和个人资料,无需登录。扫描话题标签,查看当前传播的帖子(点赞数、评论数、发布者),了解有效的内容形式和吸引点。提取任意账号(你自己的或竞争对手的)资料数据:关注者、帖子、简介、类别。Instagram 不会显示其他账号帖子的点赞者或评论者,因此此功能提供的是探索和资料信息,而非互动者信息。适用于“我的细分领域里什么内容有效”“扫描这个话题标签”“竞争对手数据”等请求。不适用于撰写配文(请使用 ig-caption-writer)。
Ink.js(用于命令行的 React)设计与实现指南。使用场景:(1) 创建或修改 Ink.js 组件 (2) 实现 Ink 特有的 hooks(useInput、useApp、useFocus)(3) 处理 emoji/图标宽度问题(string-width 变通方案)(4) 构建终端响应式布局 (5) 管理多屏导航 (6) 实现动画(spinners、progress bars)(7) 优化性能(React.memo、useMemo)(8) 处理键盘输入和快捷键 (9) 测试命令行 UI(ink-testing-library)
系统化的 Kubernetes 故障排查与事件响应。当用户提到 Kubernetes、K8s、kubectl、pod、容器或集群时使用此技能。触发场景包括诊断 CrashLoopBackOff、ImagePullBackOff、OOMKilled 或 Pending pod,响应生产事件,排查节点 NotReady 或 DiskPressure,调试服务连接或网络,调查 PVC 或存储故障,分析性能退化,检查集群健康状况,排查 Helm release,以及开展事后复盘。
Kaggle 运行时环境、路径、加速器与可复现性。以下情况请主动激活:(1) `/kaggle/input` 路径错误,(2) `/kaggle/working` 输出位置,(3) 本地与 Kaggle notebook 行为差异,(4) GPU/TPU/加速器选择,(5) 联网启用,(6) 包/版本固定,(7) 内存清理与超时问题,(8) 用于快速运行的 DEBUG 标志,(9) Kaggle Secrets 使用指引,(10) 消耗配额的运行时设置。提供:路径约定、运行时检查清单、加速器 ID、可复现性模式和资源保护措施。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
