mcpField

Skills

收录 99,951 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

M
migrate-better-result-3
migrate-better-result-3
dmmulroy / better-result

将 TypeScript 代码库从 better-result 2.x 迁移到 3.0。在跨 TaggedError 语法、已移除的 Result 序列化辅助函数、恢复推断、匹配或重试 API 升级 better-result 时使用。

开发58
M
migrate-cypress-to-codeceptjs
migrate-cypress-to-codeceptjs
codeceptjs / skills

将 Cypress 测试套件移植到 CodeceptJS 4。当项目包含 `cypress.config.{js,ts,mjs}`、`cypress/` 目录(`cypress/e2e/`、`cypress/support/{commands,e2e}.*`、`cypress/fixtures/`)、`devDependencies` 中的 `cypress`,或调用 `cy.*`(`cy.visit`、`cy.get`、`cy.contains`、`cy.session`、`cy.intercept`、`cy.request`、`cy.task`、`cy.fixture`、`cy.origin`、`cy.mount`)、`Cypress.Commands.add(...)` 或 `Cypress.env(...)` 的测试代码时触发。

测试与质量58
M
milestone-planning
milestone-planning
adol1111 / doc-driven-spec-workflow

将已确认的文档驱动方向拆解为里程碑、可选模块和路线图级别的任务。当路线图边界、交付顺序或任务拆解不清晰时使用。

Agent 工作流58
M
mizchi-blog-style
mizchi-blog-style
mizchi / skills

mizchi 撰写的博客文章(zenn / dev.to)的日文风格指南和 AI 语气评分标准,基于 18 篇文章 / 937 个句子 / 766 个段落校准。以结构优先的方式为草稿评分——段落粒度、标题形式、代码节奏、收尾手法——因为即使口語・文末・自分等标记比例完全达标,文本仍可能读起来像拙劣模仿。在风格匹配修订循环中起草文章之后使用。

创意与媒体58
M
ml-evaluation
ml-evaluation
josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

当用户要求评估、验证、比较、解释或调试模型性能时应使用此技能。主动触发场景:(1) 分类、回归、排序、NLP、CV、推荐、预测和生成式 AI 的指标选择,(2) 训练/验证/测试划分、交叉验证、分组或时间序列验证,(3) 混淆矩阵、ROC/PR 曲线、校准、阈值、误差分析,(4) 消融研究、统计显著性、置信区间、bootstrap 检验,(5) 偏差、公平性、可解释性、鲁棒性、泄漏检测。提供:严谨的评估方法论和投产就绪检查。

数据与数据库58
M
ml-hyperparameter-tuning
ml-hyperparameter-tuning
josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

当用户要求调优超参数、运行扫描、优化搜索空间或使用 AutoML 时应使用此技能。主动触发场景:(1) Optuna、Ray Tune、FLAML、AutoGluon、Hyperopt、Nevergrad、KerasTuner、W&B sweeps,(2) 网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化、TPE、高斯过程、进化搜索,(3) ASHA、Hyperband、逐次减半、多保真度优化、基于种群的训练,(4) 学习率查找器、批量大小搜索、早停、剪枝,(5) 可复现的扫描设计与实验分析。提供:预算感知的超参数搜索策略。

数据与数据库58
M
ml-model-explainer
ml-model-explainer
dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

使用 SHAP 值、特征重要性和决策路径来解释 ML 模型预测,并配以可视化。

数据与数据库58
M
ml-training
ml-training
josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

当用户要求训练、调试、扩展或改进机器学习模型时应使用此技能。主动触发场景:(1) PyTorch、TensorFlow/Keras、JAX、Flax、Hugging Face Trainer/Accelerate 训练循环,(2) 分布式训练、DDP/FSDP/DeepSpeed、TPU/GPU 环境搭建,(3) 混合精度 AMP/bf16、梯度累积、检查点、随机种子,(4) 过拟合、类别不平衡、损失函数、正则化、学习率调度、warmup,(5) 显存优化、梯度检查点、offloading、量化感知训练。提供:跨深度学习和经典 ML 的可复现训练最佳实践。

数据与数据库58
M
mlir-development
mlir-development
gmh5225 / awesome-llvm-security

精通 MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)和 CIR(Clang IR)开发,用于领域特定编译和高级优化。在构建 ML 编译器、领域特定语言,或使用多级编译流水线时使用该技能。

开发58
M
moai-tool-ast-grep
moai-tool-ast-grep
modu-ai / moai-adk

使用 ast-grep(sg CLI)进行基于 AST 的结构化代码搜索、安全扫描和重构,支持 40 多种语言中的模式匹配和代码转换。用于结构化搜索或 codemod 操作。

开发58
M
mobile-development
mobile-development
serac-labs / serac

配置 ServiceNow Mobile(Now Mobile/Agent)——sys_sg_mobile_app 屏幕、卡片构建器、推送通知、离线同步规则、条码/GPS 移动操作,以及离线队列变更处理。

开发58
M
model-evaluation
model-evaluation
pymc-labs / pymc-modeling

面向 PyMC 和 PyTensor 的 LLM Agent 技能文件

数据与数据库58
M
modelslab-account-management
modelslab-account-management
modelslab / skills

以编程方式管理 ModelsLab 账户——注册、登录、令牌管理、资料更新、API 密钥 CRUD 以及团队成员管理。使用 Agent Control Plane API,采用 bearer token 认证。

其他58
M
modern-react-guidance
modern-react-guidance
adhhamdev / modern-react-guidance

面向现代 React 19+ 的权威指南(Actions、use、Compiler、View Transitions、Fragment refs、Activity、browser、useEffectEvent)。适用于编写、审查、重构或迁移 React 组件、表单、数据获取、并发 UI,或升级到 React 19+。触发词包括 React、React 19、useActionState、useOptimistic、forwardRef、useEffect 数据获取、React Compiler、ViewTransition、Suspense 模式或 codemod。始终优先采用最新官方模式,而非训练数据。

开发58
M
money-ads
money-ads
iamzifei / show-me-the-money

面向 Google Ads、Meta Ads 及其他广告平台的付费广告自动化。创建广告系列、优化预算、管理关键词、撰写广告文案并跟踪 ROAS。在可用时利用第三方广告管理技能。当用户需要广告系列、PPC、SEM、付费流量,或说 'run ads'、'Google Ads'、'Meta Ads'、'Facebook Ads'、'ad campaign'、'PPC'、'ROAS'、'paid traffic' 时使用。

营销与增长58
M
money-product
money-product
iamzifei / show-me-the-money

构建实际产品——从落地页到集成了支付、QA 测试和部署后金丝雀监控的已部署 MVP。负责代码生成、部署、数据库搭建、身份验证、Stripe/支付集成、系统化 QA 协议和生产健康评分。当用户需要构建某些东西、部署产品、设置支付、创建落地页,或说 'build this'、'deploy'、'create MVP'、'set up payments'、'ship it' 时使用。

开发58
M
money-social
money-social
iamzifei / show-me-the-money

社交媒体管理与社区建设自动化。创建内容日历、起草帖子、管理互动,并在 X/Twitter、LinkedIn、Reddit、Product Hunt 及其他平台建立受众。当用户需要社交媒体策略、内容排期、社区建设,或说 'social media'、'tweet'、'LinkedIn post'、'Reddit'、'Product Hunt launch'、'build audience' 时使用。

营销与增长58
M
monkey-patch-kernels-to-transformers
monkey-patch-kernels-to-transformers
nvidia / skills

适用于 NVIDIA 产品的 Agent Skills——安装到 Claude Code、Codex 和其他编码 Agent 中,即可端到端运行 Physical AI、机器人、仿真、CUDA 和 RAG 工作流。

开发58
M
motion
motion
paragonhq / stealth-skills

构建能够通过严格审查的界面动效。判断是否需要动画,明确其目的,选择成本最低的工具、合适的属性、曲线、时长或弹簧、起点、打断方式和退出方式,然后编写内置减少动态效果支持的实现。适用于用户要求制作动画、添加动效或过渡、让界面更生动,或构建任何进入、退出、移动或改变状态的组件。滚动驱动和 WebGL 工作请使用 scroll-and-webgl。

设计与 UI58
M
ms365-tenant-manager
ms365-tenant-manager
alirezarezvani / claude-code-skill-factory

面向全局管理员的综合 Microsoft 365 租户管理技能,涵盖设置、配置、用户管理、安全策略和组织结构优化

云与 DevOps58
M
mvvm-toolkit-messenger
mvvm-toolkit-messenger
github / awesome-copilot

CommunityToolkit.Mvvm Messenger 发布/订阅,用于 ViewModel(或任何对象)之间的解耦通信。涵盖 WeakReferenceMessenger 与 StrongReferenceMessenger、IRecipient<TMessage>、RequestMessage<T> / AsyncRequestMessage<T> / CollectionRequestMessage<T>、ValueChangedMessage<T>、通道(令牌)以及 ObservableRecipient 激活生命周期。适用于 WPF、WinUI 3、.NET MAUI、Uno 和 Avalonia。

开发58
N
n8n-workflow-patterns
n8n-workflow-patterns
ovachiever / droid-tings

来自真实 n8n workflow 的经过验证的工作流架构模式。用于构建新的 workflow、设计 workflow 结构、选择 workflow 模式、规划 workflow 架构,或询问 webhook 处理、HTTP API 集成、数据库操作、AI Agent workflow 或定时任务时。

开发58
N
name-checker
name-checker
luongnv89 / skills

检查产品和品牌名称在商标、域名、社交媒体账号及包仓库(npm、PyPI、Homebrew、apt)中是否存在冲突。给出风险评估及可执行的继续、修改或放弃建议。不适用于从零开始头脑风暴名称创意、logo 设计,或提交/注册商标。

营销与增长58
N
nano-banana-2
nano-banana-2
magentosh / superpowers

通过 inference.sh CLI 使用 Google Gemini 3.1 Flash Image Preview(Nano Banana 2)生成图像。能力:文字转图像、图像编辑、多图输入(最多 14 张)、Google Search 接地。触发词:nano banana 2、nanobanana 2、gemini 3.1 flash image、gemini 3 1 flash image preview、google image generation

创意与媒体58
N
nano-banana
nano-banana
ckorhonen / claude-skills

使用 Google 的 Gemini 图像模型(Nano Banana 系列)通过 MCP 生成和编辑高质量的 AI 图像。当用户想要创建图像、编辑照片、生成图形,或需要带文字渲染的视觉内容时使用。支持 gemini-3.1-flash-image-preview(Nano Banana 2)和 gemini-2.5-flash-image-preview(Nano Banana)。

创意与媒体58
N
nativewind
nativewind
dralgorhythm / claude-agentic-framework

用于 React Native 的 NativeWind 4.x 样式。在将 Tailwind 类应用到 RN 组件、配置 NativeWind,或将 Web Tailwind 模式迁移到移动端时使用。

设计与 UI58
N
neetoinvoice
neetoinvoice
membranedev / application-skills

Neetoinvoice 集成。管理 Invoices、Clients、Users、Payments。当用户想要与 Neetoinvoice 数据交互时使用。

其他58
N
nicereply
nicereply
membranedev / application-skills

Nicereply 集成。管理 Users、Roles、Organizations、Projects、Goals、Pipelines 等。当用户想要与 Nicereply 数据交互时使用。

其他58
N
nick-theriot
nick-theriot
blicktz / knowledge_base_repo

与 YouTuber Nick Theriot 就其专业领域交流。YouTuber Nick Theriot 运用其思维模型、核心信念和真实案例提供切实建议。

营销与增长58
N
nodejs-backend-patterns
nodejs-backend-patterns
rmyndharis / antigravity-skills

使用 Express/Fastify 构建可用于生产环境的 Node.js 后端服务,实现中间件模式、错误处理、身份验证、数据库集成和 API 设计最佳实践。创建 Node.js 服务端、REST API、GraphQL 后端或微服务架构时使用。

开发58
N
nodejs-expert
nodejs-expert
cin12211 / orca-q

Node.js 运行时与生态专家,深入了解异步模式、模块系统、性能优化、文件系统操作、进程管理和网络。适用于事件循环调试、内存泄漏、Promise 处理、模块解析和 HTTP 服务器问题。

开发58
N
notion-cli
notion-cli
terrylica / cc-skills

通过 4ier/notion-cli Go 二进制文件访问 Notion。当用户想要搜索 Notion、查询数据库、读取页面、导出数据时使用。

生产力58
N
nutrition-analyzer
nutrition-analyzer
sickn33 / agentic-awesome-skills

分析营养数据、识别营养模式、评估营养状况,并提供个性化营养建议。支持与运动、睡眠、慢性病数据的关联分析。

其他58
N
nuxt
nuxt
nuxt-content / nuxt-studio

在开发 Nuxt 4+ 项目时使用——提供服务端路由、基于文件的路由、中间件模式、Nuxt 专属组合式函数,以及基于最新文档的配置。涵盖 h3 v1 辅助函数(校验、WebSocket、SSE)与 nitropack v2 模式。

开发58
O
obsidian-vault
obsidian-vault
utarn / engineer-skills

在 Obsidian vault 中搜索、创建和管理笔记,支持 wikilink 和索引笔记。当用户想要查找、创建或整理 Obsidian 中的笔记时使用。

生产力58
O
octocode-brainstorming
octocode-brainstorming
bgauryy / octocode

在构建前需要有条理地探索想法时使用:生成选项、评估是否值得构建、梳理相邻方案、质疑假设、缩小范围,或选择编写 RFC/制作原型/缩小范围/暂缓——即使没人提到头脑风暴也适用。若已决定实施具体计划,则跳过。

开发58
O
octolis
octolis
membranedev / application-skills

Octolis 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Octolis 数据交互时使用。

数据与数据库58
O
offer-factory
offer-factory
victor-shulga / gtm-skills

当 Viktor 想为 IT 代理机构客户快速构思优惠方案,并通过主动外联进行测试时使用。根据客户网站 URL,生成 5–10 个可测试的方案假设(ICP × 痛点 × 机制),为其评分,并将优胜方案扩展为包含测试设计、可用于主动外联的方案卡片。用户说“придумай офери для клієнта”“що продавати цій агенції”“офери під аутбаунд”“build offers from this URL”“offer factory”“розроби офер для [клієнт]”,或粘贴代理机构 URL 并询问该销售/测试什么时触发。不用于选择目标对象及其信号(对此使用 hypothesis-builder/hypo-generator)——此技能专注于 OFFER 本身。

营销与增长58
O
office-combo
office-combo
dwsy / agent

Microsoft Office 全功能支持。当 Claude 需要:(1)处理 Excel 表格(.xlsx)- 公式、格式、数据分析,(2)创建/编辑 PPT 演示文稿(.pptx),(3)处理 PDF 文档(.pdf)- 提取、合并、表单填写,(4)处理 Word 文档(.docx)- 编辑、修订跟踪、注释时使用。

文档处理58
O
official-document-writing

专业的党政机关公文写作指南。当用户需要撰写、修改或审核党政机关公文(如请示、通知、函、总结、纪要等)时使用。提供GB/T 9704-2012格式规范指导、常用公文模板、语言规范建议和公文质量检查。适用于以下场景:(1) 撰写新公文,(2) 修改完善公文,(3) 检查公文格式规范,(4) 提供公文写作指导,(5) 审核公文质量。

文档处理58
O
ohos-chromium-security-review
ohos-chromium-security-review
openharmonyinsight / openharmony-skills

OpenHarmony/Chromium 深度代码审计技能 - 专注于线程安全、生命周期管理和逻辑漏洞 基于严谨的系统级编程经验,深度审查 C/C++ 源代码中的: - 线程安全问题(数据竞争、死锁、跨序列访问) - 生命周期问题(UAF、悬空指针、WeakPtr 误用) - OpenHarmony/Chromium 特定模式风险 - 静态分析工具无法发现的高阶安全风险 核心特性: - 极度严谨的审查风格 - 遵循 14 条严格的用户自定义规则 - 生成结构化的 JSON 和 Markdown 报告 - 按团队责任划分问题

安全58
O
oma-observability
oma-observability
first-fluke / oh-my-agent

设计或排查遥测、SLO 和故障诊断。

云与 DevOps58
O
op-propose

暂无简介

其他58
O
open-design-game-ui-handoff
open-design-game-ui-handoff
akillness / jeo-skills

基于真实的 Darkbone Archer 运行时构建并校验 Open Design 交接——既包括游戏 UI(仅升级的保留契约),也包括 VFX/技能/RIG 设计包。凡 Codex 必须准备、重新生成或审计 Open Design 交接;将现有的 Claude Design 交接 zip 导入 Open Design;收集当前截图、动画视频、关键帧、源锚点、资产、响应式状态或保留边界;或防止某个独立概念删除其未展示的现有身份、动效、交互、文案或数据时,均可使用。

设计与 UI58
O
open-money-stack

在 Polygon 的 Open Money Stack(OMS)API 上构建资金流动和金融科技产品:数字银行、托管钱包、汇款、入金和出金、稳定币支付以及现金存取。当开发者想在 Polygon 上构建、设计、界定范围或规划金融产品,提到 OMS API,询问如何与 Polygon payments 进行身份验证或接入,说 "build me a neobank"(或汇款应用、支付应用、钱包、入金、出金),或需要将用例映射到真实 Polygon 端点的实现计划时,均可使用。该 skill 引导开发者完成身份验证,提出几个发现性问题,并产出一份基于端点的实现计划,清晰区分当下可调用的内容与早期访问的内容。

开发58
O
open-webui-guide
open-webui-guide
nordz0r / skills

Open WebUI 详细指南:架构、身份验证、函数、流水线、API、RAG、扩展、调试和隐藏功能。适用于任何 Open WebUI 问题——其工作原理、部署方式、身份验证配置(OAuth、LDAP、JWT)、函数或流水线编写、模型连接(Ollama、OpenAI)、RAG/知识库设置、生产环境扩展或问题调试。编写 Open WebUI 代码时也适用:函数(filter、pipe、action)、流水线、配置、docker-compose。触发词(俄语):веб-интерфейс、чат、база знаний、модель。

开发58
O
openai-image-gen
openai-image-gen
alphaonedev / openclaw-graph

DALL-E 3 图像生成:文生图、变体、图像修复、尺寸/质量/风格控制

创意与媒体58
O
openai-image-vision
openai-image-vision
zhayujie / cowagent

开源个人 AI 助手 & Agent 框架。计划任务、运行工具和 Skill、通过内存和知识库自我演进。多 Agent、多模型、多渠道。轻量级、可扩展、一行安装。

创意与媒体58
O
openai-responses
openai-responses
ovachiever / droid-tings

使用 OpenAI 的 Responses API(Chat Completions 的有状态后继者)构建 Agentic AI 应用。跨轮次保留推理,使多轮性能提升 5%,缓存利用率提升 40-80%。适用场景:构建具有持久推理能力的 AI Agent、集成 MCP 服务以使用外部工具、使用内置的 Code Interpreter/File Search/Web Search、管理有状态对话、为长任务实现后台处理,或从 Chat Completions 迁移以获得多态输出和服务端工具。

Agent 工作流58
O
openapi

使用 @trpc/openapi 命令行或编程式 API 从 tRPC router 生成 OpenAPI 3.1 规范。使用 @hey-api/openapi-ts 和 configureTRPCHeyApiClient() 生成类型化 REST 客户端。为生成的客户端配置 transformers(superjson、EJSON)。Alpha 状态。

开发58
O
openchoreo-developer
openchoreo-developer
openchoreo / skills

通过 control-plane MCP 服务执行应用层 OpenChoreo 工作——部署服务、配置工作负载、使用托管基础设施资源、晋级发布、管理机密引用、检查运行时。用户说“部署我的服务”“添加组件”“从源代码重新构建”“使用数据库”“晋级到 staging”“回滚”“并行运行第二个版本”或“我的 pod 为什么崩溃”时使用

云与 DevOps58
O
openchoreo-platform-engineer
openchoreo-platform-engineer
openchoreo / skills

通过控制平面 MCP 服务(以及 `kubectl` 和 Helm)进行平台级 OpenChoreo 工作——编写 ProjectTypes / ComponentTypes / ResourceTypes / Traits / Workflows,创建 Environments 和 DeploymentPipelines,注册 Planes,配置密钥存储和授权。当用户说 'set up a new environment'、'create a deployment pipeline'、'add a ProjectType'、'add a ComponentType'、'add a ResourceType'、'register a data plane'、'configure auth' 或 'install OpenChoreo' 时使用。

云与 DevOps58
O
openclaw-memory-tencentdb-setup
openclaw-memory-tencentdb-setup
tencentcloud / tencentdb-agent-memory

用于在 OpenClaw 环境中安装、配置并验证 @tencentdb-agent-memory/memory-tencentdb 插件。当用户提到"安装记忆插件""配置 memory-tencentdb""开启长期记忆/召回"或出现相关报错时应触发。

Agent 工作流58
O
openclaw-ops
openclaw-ops
timlai666 / skills

从主机(本地或通过 SSH)操作、配置和调试正在运行的 OpenClaw 安装。涵盖除构建 Agent 个性/工作区之外的整个运行时面 — 频道、gateway、daemon/service、配置(`openclaw.json`)、模型与认证、cron、hooks、plugins、sandbox、sessions、安全审计、doctor、reset、uninstall。只要提及 `openclaw` CLI 命令、`~/.openclaw`、`openclaw.json`、“重启 gateway”、“添加频道”、“排查机器人为何无响应”、“openclaw doctor”、“channels status”、“SSH 登录 OpenClaw 主机”及类似内容,就必须调用本技能 — 当主机存在 `~/.openclaw/openclaw.json` 且暗含 OpenClaw 相关工作时,即使未明确提及也应调用。任何创建或编辑 Agent 工作区文件(SOUL.md / AGENTS.md / IDENTITY.md / USER.md / RAG 知识 / `agents.list[]` 条目 / `bindings[]`)的工作都必须移交至 **openclaw-agent-builder**。

云与 DevOps58
O
openclaw-ppt-generator

使用 Python 和 python-pptx 生成 PPT 文档。不调用第三方 API,完全开源。

文档处理58
O
openclaw-security
openclaw-security
atlaspa / openclaw-security

面向 Agent 工作空间的统一安全套件。一条命令即可安装、配置并编排全部 11 个 OpenClaw 安全工具——完整性、密钥、权限、网络、审计追踪、签名、供应链、凭证、注入防御、合规和事件响应。

安全58
O
optimize-images
optimize-images
b-open-io / gemskills

当用户提出“optimize images”“compress images”“reduce image file size”“make images smaller”“optimize PNGs”“optimize JPEGs”“speed up website images”“reduce bundle size images”,或需要为 Web 项目进行图片压缩时,应使用此 skill。它提供使用 sharp 进行批量图片优化的工作流和脚本。

开发58
O
optimize-shopify-image-alt
optimize-shopify-image-alt
lvsao / shopify-skill-hub

审计并安全改进 Shopify 商品媒体、系列图片、文章特色图片和文章内嵌图片的图片 alt 文本。当商家希望进行针对具体图片的 alt 文本审查、批量规划、必须的视觉检查,或已批准的 Shopify alt 文本更新时使用。

营销与增长58
O
optimizing-descriptions
optimizing-descriptions
mizchi / skills

元技能:按照 agentskills.io 的 optimizing-descriptions 框架审计并重写 SKILL.md 的 `description` 字段,并结合 mizchi 的双轨触发策略(Meta = 仅显式调用,Project = 强推自动触发)。仅在用户明确要求“优化技能描述”“审计描述”或“按 agentskills 重写描述”时调用。不要在每次编辑 SKILL.md 后自动调用;描述调优是一次有意的批量操作,而非每次编辑的反射动作。

Agent 工作流58
O
orama
orama
membranedev / application-skills

Orama 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Orama 数据交互时使用。

开发58
第 75781–75840 条,共 99,951 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。