Skills
收录 99,951 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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通过 `orca` CLI 管理 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、worktree 评论以及 Orca 内嵌浏览器。用户提到“$orca-cli”“Orca worktree”“child worktree”“spawn codex/claude in a worktree”“read/wait/send Orca terminal”“handoff”／“handover”／“give this to another agent”“Orca browser”“orca artifacts”或“share skills”时使用。涉及 Orca 状态时，优先于直接使用 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当可见窗口需要 GUI 控制，且 CLI、文件系统或 API 无法完成时，才使用 Computer Use。
针对目标持续开展多 Agent 漏洞发现活动：将攻击面拆分为多个部分，由构建 Agent 分头搜寻，并让拥有独立上下文的批判 Agent 通过真实证据（复现的崩溃、可用的请求、已证实的绕过）对每个候选结果进行对抗性验证，确认后才计为发现。适用于需要在整个代码库、二进制文件或指定的在线目标中寻找未知漏洞；希望派出多个 Agent 并持续迭代，直到发现得到证实而非仅仅看似可信；或单轮审计陷入停滞，需要构建者与批判者分离，避免搜寻者自行评判。按部分分派 auditing-code-for-vulnerabilities、analyzing-binaries 和 testing-web-applications 作为搜寻者，并将已证实的发现交给 reporting-security-findings
创意套件的调度器：用几个问题诊断多资产创意请求，然后将其路由到正确的创意技能序列，标明每一步传递给下一步的产物，并在可用时接入 FAL.ai 自动化（通过 docs/creative_cli.py 使用单一模型 fal-ai/nano-banana-pro）。当用户一次性要求多项创意交付物，或提出隐含这些交付物的结果时使用——如“我的产品发布素材”、“搭建我的品牌视觉”、“我需要一个 logo、产品图和社交帖子”、“一周的内容”、“全部改版”——或在不确定适用哪个创意技能时使用。产出一份 Creative Production Plan：选定路线、带交接产物的有序技能序列、生成清单和资产输出映射。若只是单一明确的资产，请跳过本技能，直接使用具体的技能。
运行销售 business-pod 的一次 tick（ADR-164 §4.1，第 2 阶段）。加载 templates/sales.json，依据 pod-schema 校验它，依据 ruflo 的 Agent 注册表解析 Agent，通过第 2 阶段基于文件的 stub ledger 预留预算（原子 SQLite 追踪器按 ADR-164.1 属于第 3 阶段），构造按 Agent 的 dry-run 提示词，通过 federation_bbs_publish 的 JSONL 后端存储向房间 "sales" 发布汇总 envelope，并输出一行结构化的 {podName, tickId, agentsRan, totalUsd, envelopeId, status} 供 /loop 摄取。默认 dry-run；--live 保留给第 3 阶段。
使用 pbi-cli 应用、检查和比较 Power BI 报表主题与条件格式规则。当用户提到 "theme"、"colours"、"colors"、"branding"、"dark mode"、"corporate theme"、"styling"、"conditional formatting"、"colour scale"、"gradient"、"data bars"、"background colour"、"formatting rules"、"visual formatting"，或想更改报表的整体外观，或对特定视觉对象应用数据驱动的格式时，调用此 skill。
同步一次你的 Fathom 会议，然后就能永久地离线搜索、分析并据此行动，规模再大也不会消耗 API 配额。触发短语：`what did I promise in my calls`、`how often has pricing come up in meetings`、`brief me on my Acme calls`、`which team members are in too many meetings`、`find a meeting where we discussed X`、`search my fathom meetings`、`use fathom`、`run fathom-pp-cli`。
将 prek（Rust 驱动的 pre-commit）引入任何项目，并根据语言/框架建议合适的 hook。适用场景：用户说"add prek"、"set up pre-commit hooks"、"configure prek"、"what hooks should I use"，或你发现某个项目没有 prek.toml 且能从 pre-commit 检查中受益。当用户想向现有 prek.toml 添加新 hook、审查其 hook 配置，或从 pre-commit 迁移到 prek 时也触发。涵盖 Rust、Python、TypeScript/JavaScript、Go、Ruby 和 Shell 项目。不适用于 husky、lint-staged 或 CI 流水线的 hook 配置 —— 本技能专门针对 prek。
根据设计 token 和页面规格生成自包含的 HTML/CSS 模型稿与线框图——输出始终是可查看的 .html 文件，而不是建议或代码。适用于需要看设计、做模型稿、构建或展示原型、创建线框图、渲染预览，或在编写生产代码前直观查看页面样貌的请求。存在 DESIGN.md tokens 和 JOURNEY.md 页面规格时会读取；不存在时使用灰度线框默认值。通过浏览器 MCP 渲染，连接时返回截图路径；未连接时输出 .html 并附上 open 提示。不适用于：选择或定义字体、颜色、视觉识别或设计 token（使用 core design）；评审、审计或检查现有设计（使用 core audit）；规划信息架构、流程或页面规格（使用 journey）；构建设计 token 系统或组件库（使用 design-systems）。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。