Skills
收录 99,951 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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当用户要求在 GitHub 仓库中发布、上传、同步、拉取、推送、比较或维护 MoviePilot 本地插件时使用此技能。涵盖使用已配置的 MoviePilot GitHub token、PLUGIN_LOCAL_REPO_PATHS 本地插件仓库、package.json/package.v2.json/package.v3.json 元数据、plugins/plugins.v2/plugins.v3 布局、安全排除文件、发布前差异预览、增量 GitHub Contents API 更新,以及将 GitHub 上的插件更改同步回本地。若没有可用的目标仓库,还会询问用户是使用现有仓库还是新建公开仓库。也适用于提及“插件发布”“插件维护”“推送插件到 GitHub”“从 GitHub 拉取插件”“同步本地插件仓库”“增量发布插件”“插件仓库维护”的中文请求。
React 19 新特性和 API。涵盖 Actions、useActionState、useFormStatus、useOptimistic、use() hook、Server Components、Server Actions、改进的 ref 处理、文档元数据和新编译器。使用场景:用户提到 "React 19"、"useActionState"、"useFormStatus"、"useOptimistic"、"use() hook"、"Server Components"、"Server Actions"、"React Compiler",询问 "React 19 features"、"Actions in React"、"ref as prop" 请勿用于:React 18 及更早版本——改用 `react` 技能,通用表单——改用 `react-forms` 或 `react-hook-form` 技能。
读取、搜索、总结、引用既有 PDF 文件并提取其中的表格,而无需将整个文件载入上下文。只要用户想阅读、总结、搜索、分析 PDF 或就其提问——尤其是篇幅长、体积大、扫描版或图片/图表密集的文件(报告、论文、合同、手册、财务报表、幻灯片)——包括“读取/总结这份 PDF”“第 N 页的图表显示了什么”“提取表格”等请求,以及任何涉及一个或多个 .pdf 文件的工作,即使用户没有说“转换”,都应使用本技能。其做法是先将 PDF 一次性转换为带页码锚定图片占位的、节省 token 的 Markdown 工作区,然后只渲染查看图表所需的页面。本技能读取已存在的 PDF,不创建、生成、填写、签署或导出 PDF。优先使用它,而不是把 PDF 直接扔进上下文。
通过 Redmine REST API,使用类 `red-cli` 接口从命令行管理 Redmine 问题/工单。使用 `~/.red/config.json` 进行认证(server + api-key),并可在 `./.red/config.json` 中进行可选的本地覆盖。适用于需要创建问题(默认为 Task 跟踪标签)、列出问题/项目、查看问题(含日志)、添加日志备注/评论(公开或私密)、编辑问题字段(subject、description、status、priority、tracker、parent、assigned-to)、管理问题关系(relates、blocks、duplicates、precedes、follows)、按日志 id 更新/删除现有评论(journals)、筛选/排序/分页列表,或排查 Redmine 命令行配置(project-id/user-id、多实例 `--rid`)的场景。在提及 Redmine、red-cli、问题 create/list/view/note/edit/relate/comment、subtask、parent、relation、`--rid`、`.red/config.json`、`api-key`、`project-id`、`user-id`,或请求从命令行自动化 Redmine 时触发。
当用户想要规划可再生能源供应链、优化风能或太阳能物流或管理清洁能源运营时使用。当用户提到 “solar logistics”、“wind farm operations”、“renewable energy supply chain”、“green energy planning”、“battery storage”、“solar panel distribution”、“wind turbine logistics” 或 “clean energy optimization” 时也使用。关于电网,参见 power-grid-optimization。关于储能,参见 energy-storage-optimization。
读取已有的研究大纲,并展开独立的后台 Agent 对每一项进行深入研究,按照共享字段 schema 为每一项生成一份结构化 JSON。可断点续跑、分批处理,每个 Agent 禁用输出(每个 Agent 都有其显式的输出文件)。当来自 `/research-outline` 的 `outline.yaml` + `fields.yaml` 已就绪,且你希望并行开展逐项调研时使用 —— 学术论文深入研读、产品对比、基准补齐、多目标竞品分析。在 `/research-outline` 之后、`/research-report` 之前触发。
用于评判已产出的开源 prior-art SEARCH、EXTRACT 或 SYNTHESIS 产物——关键词映射(带类型的检索词汇)、单视角检索输出(覆盖单元 + 候选仓库)、单仓库抽取,或综合报告 + borrow-index——以判断其是否足够可靠,可供 survey 的下游阶段使用。这是验收关卡,而非撰写:与生产者单一来源的二十二项条件标准,覆盖关键词映射与检索(1–11)、比例性(12)、抽取尽职调查(13–18)与综合(19–22),并将确定性的 schema 检查委托给生产者的验证器。只输出一个判定——终端行 VERDICT: approve|revise,或调用方指定的等价形式——并附以条件命名的发现。仅审查;不误判为需修改——单薄但诚实的结果也算达标。关键词:prior art review、keyword map review、search coverage review、extraction review、synthesis review。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
