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Skills

收录 99,951 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

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B
beisen-knowledge

暂无简介

生产力57
B
beisen-organization

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其他57
B
beisen-service-portal

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其他57
B
beisen-shared

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其他57
B
best-practice-research
best-practice-research
yeachan-heo / oh-my-codex

[OMX] 有边界的最佳实践研究封装,优先使用官方/上游证据

Agent 工作流57
B
beta-reader-panel
beta-reader-panel
calliope-editor / writing-skills

模拟一组各具特色的测试读者角色逐章阅读稿件并作出反应,指出他们感到困惑、无聊、欣喜或迷失的地方。作者想在招募真实测试读者前了解读者对草稿的反应,或在两稿之间找出故事未能打动读者之处时使用。它以读者身份反馈;绝不撰写或改写作者的文字。

创意与媒体57
B
better-harness
better-harness
qoderai / better-harness

当 /better-harness 审查外层编码 Agent Harness 的生命周期控制、重复工作、项目反馈、Agent 资产、会话结果、修复规划、持久报告、限定范围的修复或手动直接修复时使用。仅通过斜杠命令调用。

Agent 工作流57
B
billy
billy
membranedev / application-skills

Billy 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户希望与 Billy 数据交互的场景。

其他57
B
bkit-rules
bkit-rules
ww-w-ai / bkit-claude-code

bkit 的核心规则 — PDCA 方法论、级别检测、Agent 触发、质量标准、Sprint 管理(8 阶段容器,含 4 个自动暂停触发器,v2.1.13)以及 Trust Level 范围(L0-L4 门控 PDCA + Sprint 自动运行)。触发词:bkit rules、core rules、methodology

Agent 工作流57
B
blender-physics-simulation
blender-physics-simulation
ra100 / blender-claude-plugin

Blender 5.x 物理模拟——刚体、布料、流体/烟雾/火焰(Mantaflow)、软体、粒子、力场、碰撞,以及通过 Python(bpy)进行模拟烘焙/缓存。

创意与媒体57
B
blender-scene-rendering
blender-scene-rendering
ra100 / blender-claude-plugin

Blender 5.x 场景设置、渲染引擎(Cycles/EEVEE)、输出格式、导入/导出(FBX/glTF/OBJ/USD/Alembic)、链接/追加、色彩管理(AgX/Filmic)、视图层、视口配置,以及通过 Python(bpy)进行的世界/环境设置。包括 5.1 的变更(AVIF、HTJ2K、OpenColorIO 2.5、World 中的 Light Path)。

创意与媒体57
B
blueprint-promote
blueprint-promote
laurigates / claude-plugins

将生成的产物移至自定义层以保留手动编辑。在提升生成的规则、保留 .claude/rules/ 更改或停止同步警告时使用。

Agent 工作流57
B
blueprint-rules
blueprint-rules
laurigates / claude-plugins

使用路径特定的 glob 管理 .claude/rules/ 中的模块化规则。在添加或列出规则、与 CLAUDE.md 同步或校验 path frontmatter 时使用。

Agent 工作流57
B
board-support
board-support
wedsamuel1230 / embedded-engineering-skills

把具名的 Arduino、ESP32、RP2040 或其他嵌入式板卡解析为有来源支撑的精确 profile,包括引脚/外设能力、电压/电流、总线、框架/核心/工具链,以及变体或版本风险。每当用户询问板卡参考、引脚图、GPIO 限制、板卡能力、板卡 profile,或引脚分配前的安全交接时使用。不要用它根据需求挑选板卡;那项决策请使用 board-selection。

其他57
B
brakeman
brakeman
lucianghinda / superpowers-ruby

面向 Ruby on Rails 应用的静态分析安全漏洞扫描器。适用于分析 Rails 代码的安全问题、运行安全审计、审查代码漏洞、在 CI/CD 中设置安全扫描、管理安全警告,或调查特定漏洞类型(SQL 注入、XSS、命令注入等)。也适用于配置 Brakeman、减少误报,或与自动化工作流集成。

安全57
B
brand-voice
brand-voice
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

为品牌或个人语音创建经 AI 优化的风格指南。从写作样本或 AI 草稿/终稿校准配对中提取模式,产出可复用的指南,包含语气规则、结构模式、标志性手法、去水词清单、反模式黑名单和示例。输出针对 LLM 消费优化(Claude Projects、系统提示词)。不用于编辑内容(请使用 copy-editor)。

营销与增长57
B
broken-authentication
broken-authentication
zebbern / claude-code-guide

当用户要求“测试身份验证缺陷漏洞”“评估会话管理安全性”“执行凭据填充测试”“评估密码策略”“测试会话固定”或“识别身份验证绕过缺陷”时使用此技能。它提供全面的技术,用于识别 Web 应用中的身份验证和会话管理弱点。

安全57
B
bruno-ci-setup
bruno-ci-setup
bruno-collections / bruno-agent-skills

为 bruno API 测试创建和审查 CI/CD 自动化。适用于用户要求在 GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins、Azure Pipelines、Bitbucket、Kubernetes 或其他流水线中运行 bruno 集合;设置官方 bruno GitHub Action 或官方 bruno CLI Docker 镜像;生成 JUnit、JSON 或 HTML 报告;为 bruno 集合配置环境、标签、密钥、安全模式、开发者沙盒模式、工作区路径或 PR API 测试门禁时。

云与 DevOps57
B
bugherd
bugherd
membranedev / application-skills

BugHerd 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户希望与 BugHerd 数据交互的场景。

测试与质量57
B
build-executor
build-executor
magebyte-zero / spec-superflow

执行进行中的直接请求或已批准的计划变更。默认采用原生连续实现;现有旧版变更仍须遵守其记录的合约义务。

开发57
B
building-programming
building-programming
abhinavbwj / skills-architects

制定建筑任务书、空间需求分析、邻接矩阵、面积表和项目简报。适用于用户询问建筑功能规划、空间规模测算、面积需求确定、邻接关系图制作、建筑空间计划书编写、任务书制定、净毛面积比计算、空间标准分析、面积基准比较、堆叠图构建,或依据场地容量与预算验证任务书。也适用于用户需要住宅、办公、医疗、教育、酒店、零售或文化类建筑的面积表,或核查是否符合 NDSS、Neufert、NHS HBN、BB103 或 ASHRAE 标准。

其他57
B
built-accounting
built-accounting
membranedev / application-skills

Built Accounting 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Built Accounting 数据交互时使用。

其他57
B
business-card-scanner
business-card-scanner
dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

使用 OCR 从名片图像中提取联系信息——姓名、公司、邮箱、电话、地址。

生产力57
B
business-logic-testing
business-logic-testing
briiirussell / cybersecurity-skills

测试经授权的 Web 应用中的业务逻辑缺陷和竞态条件——这类问题是扫描器无法发现的。为不变量建模(价值守恒、唯一性、单调性、排他性),构建 Actor × Action × Resource 矩阵,滥用状态机(跳过/重排/重放步骤、切分限制),查找数值错误(浮点数与十进制舍入、跨货币退款套利、负数金额)、过期的功能门控和 Saga 缺口;通过受控的并行请求证实并发错误(双重支出、更新丢失、幂等键复用)。用户提到“业务逻辑测试”“竞态条件”“双重支出”“TOCTOU”“并发错误”“幂等性”“优惠券复用”“工作流绕过”“限制绕过”“负数金额”“退款套利”“并行请求攻击”或“逻辑缺陷”时使用。

安全57
B
business-picker
business-picker
kangarooking / buffett-letters-skill

用户在分析股票或投资机会时,需要用"买企业"而非"买股票"的视角来评估。 语言信号:"这只股票技术面怎么样"/"股价会涨吗"/"应该买什么股票" 不适用于:纯粹的企业经营管理问题(不涉及估值时)。

其他57
C
calendarific
calendarific
membranedev / application-skills

Calendarific 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户希望与 Calendarific 数据交互的场景。

生产力57
C
campaign-strategy
campaign-strategy
okou-ai / okou-skills

规划营销活动、发布、受众、渠道、日程、预算和 KPI。

营销与增长57
C
cancel
cancel
zereight / gitlab-mcp

取消任何正在运行的 OMG 模式并清理状态。用户说“取消”“停止”“cancelomg”“stopomg”“中止”“终止它”或“全部停止”时启用。

Agent 工作流57
C
capacity-planning
capacity-planning
dralgorhythm / claude-agentic-framework

按预期负载规划基础设施容量。用于确定系统规模、规划增长或分析资源需求。涵盖负载估算和资源规模确定。

云与 DevOps57
C
carapi
carapi
membranedev / application-skills

CarAPI 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户希望与 CarAPI 数据交互的场景。

数据与数据库57
C
carbon-footprint-tracking
carbon-footprint-tracking
kishorkukreja / awesome-supply-chain

当用户想要衡量、追踪或减少供应链中的碳排放时使用。当用户提到 “carbon accounting”、“GHG emissions”、“Scope 1/2/3 emissions”、“carbon footprint calculation”、“emissions reporting”、“carbon reduction”、“climate impact”、“decarbonization” 或 “emissions baseline” 时也使用。关于循环经济方法,参见 circular-economy。关于可持续采购,参见 sustainable-sourcing。

数据与数据库57
C
carto-connect-datawarehouse
carto-connect-datawarehouse
cartodb / agent-skills

为 CARTO 选择和配置数据仓库引擎连接(BigQuery、Snowflake、Redshift、Postgres、Databricks、Oracle)。

数据与数据库57
C
carto-find-spatial-data
carto-find-spatial-data
cartodb / agent-skills

通过 CARTO Data Observatory 和合作伙伴目录发现并订阅外部空间数据集。

数据与数据库57
C
carto-geocoding
carto-geocoding
cartodb / agent-skills

在 CARTO 中构建地理编码工作流,将街道地址或地名转换为地理坐标。当用户提到地理编码、地址转坐标、地址解析、地址定位、“add geometry from addresses”、由地址得到经纬度、地名转点、地址匹配、正向地理编码、将地址转换为点,或拥有含地址列但无空间几何列的表格数据并需要创建几何列时触发。

数据与数据库57
C
carto-gwr
carto-gwr
cartodb / agent-skills

在 CARTO 中构建地理加权回归(GWR)工作流。当用户提到 GWR、地理加权回归、空间变化关系、局部回归、局部系数、空间回归、“what drives X in different areas”、“why do prices vary spatially”、“local factors affecting Y”、变化的系数、系数地图、空间非平稳性,或想建模因变量与预测变量之间的关系如何随地理变化时触发。生成逐单元回归系数,揭示预测变量的重要性如何随位置变化。

数据与数据库57
C
carto-preview-builder-map
carto-preview-builder-map
cartodb / agent-skills

通过 CARTO MCP 服务在对话中内联预览已保存的 CARTO Builder 地图——先用 read_maps 解析地图(按名称或搜索),再用 view_map 按地图 ID 渲染。当用户以 URL、ID 或名称引用已保存的 Builder 地图时使用。渲染的是轻量只读预览(图层、底图、视口、弹出窗口、图例)。组件、SQL 参数、地图描述及其他 Builder 专属功能不包含在内;用户可点击“Open in Builder”获得完整体验。在“show me the X map”、“open the Y map”、“preview the Z map”以及新创建地图的内联预览时触发。与 carto-create-builder-maps(创作)、carto-render-inline-map(临时 deck.gl 规范)和 carto-develop-app(开发者应用)不同。

数据与数据库57
C
carto-render-inline-map
carto-render-inline-map
cartodb / agent-skills

通过 CARTO MCP 服务的 view_map 工具,依据 deck.gl 声明式规范在对话中内联渲染临时交互式地图。当用户要求绘制、可视化或展示点、多边形、六边形、quadbins、聚类、密度(热图)或栅格的地理分布,且该地图是探索性、用完即弃的,不打算保存为永久的 CARTO Builder 地图时使用。在“show me X on a map”、“visualize Y”、“make a heatmap of Z”、“render the points/clusters/raster of W”时触发。与 carto-create-builder-maps(创作永久地图)、carto-preview-builder-map(加载已保存的 Builder 地图)和 carto-develop-app(用 TypeScript / JavaScript 从零编写 deck.gl 应用)不同。

数据与数据库57
C
carto-spatial-autocorrelation
carto-spatial-autocorrelation
cartodb / agent-skills

在 CARTO 中构建 Moran's I 空间自相关工作流。当用户提到空间自相关、Moran's I、空间依赖、空间相关、空间异常值、HH HL LH LL 象限、高高聚类、低低聚类、空间权重矩阵、“is there clustering”、“are values spatially correlated”、局部空间关联指标、LISA、空间随机性检验,或想判断某个变量在栅格数据集上呈现空间聚类、离散还是随机分布时触发。当用户需要将位置分类为聚类类型(HH、HL、LH、LL),而不仅仅是识别热点和冷点时,也同样适用。

数据与数据库57
C
carto-spatial-enrichment
carto-spatial-enrichment
cartodb / agent-skills

引导用户完成空间增强工作流——在收到如下请求时触发:增强数据、添加人口统计数据、估算某位置周边人口、计算空间特征、社会人口统计分析、“what's around”查询、缓冲/等时圈 + 连接模式,或商圈增强。

数据与数据库57
C
catchup
catchup
niekcandaele / skills

总结当前分支相对于基础分支的所有变更

开发57
C
categorical-encoder
categorical-encoder
dengineproblem / agents-monorepo

categorical encoding 专家。用于 ML 特征工程、one-hot、target encoding 和 embeddings。

数据与数据库57
C
caveman
caveman
borkweb / skills

仅在明确点名要求时,才以简洁的原始人风格说话。支持 lite、full 和 ultra;一直持续到被停止。普通的简洁或节省 token 的要求不会激活它。

Agent 工作流57
C
ccg
ccg
zereight / gitlab-mcp

通过 Claude-Codex-Gemini 三模型编排进行多视角分析。用户说出以下内容时激活:ccg、tri-model、three models、multi-model、cross-validate、get multiple opinions、compare models。

Agent 工作流57
C
cekura-infra-test-suite
cekura-infra-test-suite
cekura-ai / cekura-skills

当用户要求为语音 AI 仓库创建、更新或审查受源码管理的 Cekura JSON CI/CD 测试套件;创建 Tests-as-Code 规范;将语音 Agent 的代码变更转化为回归覆盖;把确定性的 Cekura 语音测试加入 CI;或测试 STT、LLM、TTS、VAD、打断、空闲计时器、DTMF 或通话生命周期流水线;或设置当语音流水线回归时阻止合并的 CI 门禁时使用。在编写紧凑的 JSON 套件前先检查仓库,对 Cekura 安全地验证该套件,并接好运行它的工作流。

测试与质量57
C
certificate-generator
certificate-generator
dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

使用可自定义模板为课程、成就和奖项批量创建专业证书。支持 CSV 输入和 PDF 导出。

文档处理57
C
cf-edit
cf-edit
nikolay-shirokov / cc-1c-skills

1С 配置的定点编辑。当你需要修改配置属性、向组成中添加或删除对象、设置默认角色、更改面板布局、设置起始页时使用。

开发57
C
cfe-diff
cfe-diff
nikolay-shirokov / cc-1c-skills

分析 1С 配置扩展(CFE)— 组成、借用对象、拦截器、迁移检查。在需要了解扩展包含什么或检查插入是否已迁移到配置时使用

开发57
C
change-request-form
change-request-form
dengineproblem / agents-monorepo

变更申请专家。用于 CR 表单、影响分析、审批工作流和变更控制。

生产力57
C
charisma
charisma
membranedev / application-skills

Charisma 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户希望与 Charisma 数据交互的场景。

创意与媒体57
C
Checking ChEMBL for Structured SAR Data
Checking ChEMBL for Structured SAR Data
kthorn / research-superpower

检查药物化学论文是否收录于 ChEMBL 数据库,以获取经整理的生物活性数据

数据与数据库57
C
chief-of-ai
chief-of-ai
mmcmedia / openclaw-agents

AI 主管,研究 AI/技术新进展,推荐工具、自动化机会与策略以保持领先。监控 AI 新闻,评估新工具,识别杠杆点。

生产力57
C
chro
chro
pollow / c-suite-skills

适用场景:规划招聘、设计组织结构、撰写职位描述、对标薪酬,或建立入职流程。由 CEO 调度,或直接就人员与人才问题调用。

其他57
C
chugui-dingzhi-bikeng-zhinan
chugui-dingzhi-bikeng-zhinan
zx029w / zhuangxiu-skills

橱柜定制避坑指南专用 Skill。覆盖台面材质、柜门与板材、五金与配件、衣柜鞋柜与餐边柜、橱柜布局与尺寸、全屋定制避坑等全流程,倒序整合西安装修课堂会员版知识库精华,帮用户装出更省心、不踩坑的橱柜定制避坑。

其他57
C
cio
cio
lotosbin / claude-skills

暂无简介

其他57
C
claim-chart
claim-chart
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

构建或审查要件分析表——专利权利要求对照表(侵权、无效或审查)或 民事构成要件分析表(任何诉讼请求或抗辩),每个单元格附精确引用, 缺口检测为优先输出。当用户要求要件分析表、权利要求对照表、 证据对照表、侵权或无效主张、逐要件映射,或问"我们证明[主张]还缺什么"时使用。

文档处理57
C
claude-coach
claude-coach
alirezarezvani / claude-skills

当用户想提升 Claude 使用水平时使用(“指导我”“教我 Claude 技巧”“让我成为高级用户”)。使用 prompt_rater.py 为其提示词评分,并在激活后每轮提供一条相关的高级用户技巧。

Agent 工作流57
C
claude-handoff
claude-handoff
paulrberg / agent-skills

编排任意模式下的只读 Explore 研究子 Agent,或一至八个 Claude 子 Agent 来实现已批准的方案。

Agent 工作流57
C
claude-headless-mode
claude-headless-mode
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

关于以 headless 模式使用 claude CLI 的指南,涵盖 --print、输出格式和 JSON schema

Agent 工作流57
C
clean-abap
clean-abap
likweitan / abap-skills

检查 ABAP 代码是否符合 Clean ABAP 原则。当用户要求检查、验证、审阅或分析 ABAP 代码的整洁代码合规性、代码质量、最佳实践或对 Clean ABAP 指南的遵循情况时,使用此技能。触发请求包括“check this ABAP code”“is this clean ABAP”“review my ABAP for clean code”“validate ABAP against clean code principles”“analyze ABAP code quality”。

测试与质量57
C
clear-writing
clear-writing
ashryaagr / karpathy-output-style

受 Karpathy 的 ASD-STE100 建议启发,用简洁英语撰写或修改说明。适用于清晰的文案、技术说明,或用户明确要求的 STE 草稿。

生产力57
第 76321–76380 条,共 99,951 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。