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Skills

收录 99,719 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

G
gds-code-review
gds-code-review
bmad-code-org / bmad-module-game-dev-studio

通过并行审查层(Blind Hunter、Edge Case Hunter、Acceptance Auditor)以对抗性方式审查代码变更,并按可执行类别进行结构化分级。用户说“run code review”或“review this code”时使用

测试与质量55
G
gds-dev-story
gds-dev-story
bmad-code-org / bmad-module-game-dev-studio

根据已填充上下文的故事规格文件执行故事实现。用户说“dev this story [story file]”或“implement the next story in the sprint plan”时使用

开发55
G
gds-e2e-scaffold
gds-e2e-scaffold
bmad-code-org / bmad-module-game-dev-studio

搭建端到端测试基础设施。用户说“e2e scaffold”或“set up e2e testing”时使用

测试与质量55
G
gds-generate-project-context
gds-generate-project-context
bmad-code-org / bmad-module-game-dev-studio

创建经过优化的 project-context.md,以确保 AI Agent 的一致性。用户说“project context”或“generate context”时使用

Agent 工作流55
G
gds-investigate
gds-investigate
bmad-code-org / bmad-module-game-dev-studio

具有证据分级结论的法证式案例调查,会根据输入进行调整。当用户要求调查 bug、追溯事件成因、梳理不熟悉的代码,或在着手之前建立对某代码区域的心智模型时使用。

开发55
G
gds-performance-test
gds-performance-test
bmad-code-org / bmad-module-game-dev-studio

设计游戏性能测试策略。用户说“performance test”或“benchmark”时使用

测试与质量55
G
gds-prd
gds-prd
bmad-code-org / bmad-module-game-dev-studio

创建、更新、验证或分析游戏项目的 PRD。用户需要协助编写、编辑、验证或分析 PRD 时使用,通常基于 GDD 编写,或为与外部工具集成而准备

开发55
G
gds-quick-dev
gds-quick-dev
bmad-code-org / bmad-module-game-dev-studio

通过编写整洁、可运行且符合项目现有架构、模式和规范的代码,落实用户的各种意图、需求、故事、缺陷修复或变更请求。用户希望构建、修复、微调、重构、添加或修改代码、组件或功能时使用

开发55
G
gds-sprint-status
gds-sprint-status
bmad-code-org / bmad-module-game-dev-studio

总结冲刺状态并揭示风险。用户说“check sprint status”或“show sprint status”时使用

开发55
G
gds-test-automate
gds-test-automate
bmad-code-org / bmad-module-game-dev-studio

为游戏玩法系统生成自动化游戏测试。用户说“自动化测试”或“生成测试”时使用

测试与质量55
G
gds-test-design
gds-test-design
bmad-code-org / bmad-module-game-dev-studio

创建全面的游戏测试场景。用户说“测试设计”或“设计测试”时使用

测试与质量55
G
gds-test-framework
gds-test-framework
bmad-code-org / bmad-module-game-dev-studio

为 Unity、Unreal 或 Godot 初始化游戏测试框架。用户说“test framework”或“set up testing”时使用

测试与质量55
G
gds-test-review
gds-test-review
bmad-code-org / bmad-module-game-dev-studio

审查测试质量和覆盖率。用户说“测试审查”或“审查测试”时使用

测试与质量55
G
generating-patches
generating-patches
oaustegard / claude-skills

从代码库修改生成用于本地应用的 git 补丁文件。当用户提到 patch、diff、导出改动、取回改动、本地应用,或在编辑已上传的代码库之后使用。

开发55
G
gh-agent-session
gh-agent-session
github / gh-aw

使用 gh agent-session 命令检查和管理 Agent 会话。

Agent 工作流55
G
gh-cli
gh-cli
fredrikaverpil / dotfiles

GitHub CLI(gh)的约定以及内联 PR 评审方法。在使用 GitHub 仓库、PR、issue、actions、`gh api` 或任何命令行 GitHub 操作时使用。

开发55
G
giantcampaign
giantcampaign
membranedev / application-skills

GiantCampaign 集成。管理 Leads、Persons、Organizations、Deals、Projects、Activities 等。当用户需要与 GiantCampaign 数据交互时使用。

营销与增长55
G
git-helper
git-helper
caanio / agent-skills

提交工作流:确认暂存状态,扫描暂存差异以查找机密信息和个人身份信息,起草 Conventional Commits 消息;所有检查通过后单独提交(否则先征求用户批准),然后起草推送操作并征求批准。用户想要提交、编写提交消息或提交并推送时使用。

开发55
G
git
git
i9wa4 / dotfiles

Git 操作指南。提供常见 git 任务的操作方法。适用场景:- 编写提交信息(Conventional Commits 格式)- 理解 git 工作流

开发55
G
gitclaw-backup
gitclaw-backup
blessonism / openclaw-skills

OpenClaw 工作区的 GitHub 备份。当用户说“同步”“备份”“backup”“sync”“push to github”,或询问备份状态/历史/失败时使用。管理将 ~/.openclaw 基于 git 完整备份到 GitHub。

云与 DevOps55
G
github-issue-query
github-issue-query
github / gh-aw

用 jq 过滤和可复用选择器查询 GitHub issue。

开发55
G
gitlab-stacked-mrs

暂无简介

开发55
G
gitnexus-debugging
gitnexus-debugging
tony363 / superclaude

当用户调试 Bug、追踪错误或询问某项功能为何失败时使用。例如:“X 为什么失败了?”、“这个错误是从哪里来的?”、“追踪这个 Bug”。

开发55
G
gitnexus-exploring
gitnexus-exploring
tony363 / superclaude

当用户询问代码如何工作、想了解架构、追踪执行流程或探索不熟悉的代码库部分时使用。例如:\"X 是如何工作的?\"、\"哪些地方调用了这个函数?\"、\"展示一下 auth 流程\"

开发55
G
gitpod
gitpod
membranedev / application-skills

Gitpod 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Gitpod 数据交互时使用。

开发55
G
glm-web-search
glm-web-search
thincher / awsome_skills

使用 GLM 联网搜索 MCP 进行网络搜索。触发条件:(1) 用户要求进行网络搜索、在线搜索、查找信息 (2) 需要查询最新资讯、新闻、资料 (3) 使用 GLM 的 web_search 功能

生产力55
G
glmocr-formula
glmocr-formula
zai-org / glm-skills

使用 ZhiPu GLM-OCR API 识别图像和 PDF 中的数学公式并提取为 LaTeX 格式的官方技能。支持复杂方程、行内公式和公式块。用户希望提取公式、将公式图像转换为 LaTeX,或对数学表达式进行 OCR 时使用。

文档处理55
G
gm-continue

当 gm walk 达到 phase=COMPLETE 且 prd_pending_count=0 时,必须进行最终交接。Agent 绝不能只以文字结束 gm 会话,而应改为调用此技能。它会搜索剩余工作;若仍有工作,则重新加载 gm;若 walk 已重复遇到相同缺口,则加载 wfgy-method。任何 gm 链到达终止状态时立即使用,绝不能替代 gm 本身

Agent 工作流55
G
gmail-label
gmail-label
aiagentwithdhruv / skills

将 Gmail 邮件自动归类为 Action Required、Waiting On 和 Reference 三类标签。适用于用户要求给邮件打标签、整理收件箱、分类邮件或整理 Gmail 时。

生产力55
G
gmaps
gmaps
monotykamary / browser-harness-js

通过 CDP 使用 Google Maps — 三种模式,全部无需密钥(不需要 Google Places 或 Directions API key,无配额):(1) 本地商家搜索,返回结构化结果(名称、评分、评论数、价格、类别、地址、营业时间、坐标、place ID、URL)— 即按量计费的 Google Places API 所售卖的数据;(2) --route 获取真实路线(总时间 + 距离、当前路况),针对有序地点列表,支持任意出行方式(--mode driving|transit|walking|cycling|flights|best,默认 driving);(3) --optimize 求尽力而为的最快访问顺序(开放路径 TSP,固定起点),其边以直线距离虚拟化 — N 次并行地点查询加一次真实路线调用。当用户要求查找本地商家、获取地点之间的路线/时间(任意方式),或规划多站点路线顺序时使用。需要 PATH 中有 browser-harness-js,以及一个开启远程调试的 Chromium 浏览器在运行。

生产力55
G
go
go
dralgorhythm / claude-agentic-framework

按照最佳实践编写 Go 代码。在开发 Go 应用时使用。涵盖错误处理、并发和项目结构。

开发55
G
go-skills
go-skills
llama-farm / llamafarm

LlamaFarm CLI 的 Go 共享最佳实践。涵盖惯用模式、错误处理与测试。

开发55
G
goal-prompt
goal-prompt
imbajin / goal-prompt

为 Codex、Claude Code 和其他编码 Agent 创建、改写、缩短或审查 /goal 提示词。仅在用户明确要求 /goal 文本或要求把任务转换为 /goal 时使用;切勿自动启动 goal。

Agent 工作流55
G
godot-skill-discovery
godot-skill-discovery
thedivergentai / game-design-agentic-skills

面向游戏 AI Agent 的多引擎长期记忆。深入支持 Godot 4.7+(99 项技能、27 个游戏类型蓝图)和 Bevy 文档优先兼容;包含经过审计的模式、角色编排(分析员·审计员·构建者)及生产级工程能力。

Agent 工作流55
G
godot-skill-discovery
godot-skill-discovery
thedivergentai / game-dev-agentic-skills

面向游戏 AI Agent 的多引擎长期记忆。深入支持 Godot 4.7+(99 项技能、27 个游戏类型蓝图)和 Bevy 文档优先兼容;包含经过审计的模式、角色编排(分析员·审计员·构建者)及生产级工程能力。

Agent 工作流55
G
goldfinger
goldfinger
tance-mang / chinese-webnovel-skills

中文网文金手指(外挂/系统)设计。当用户要设计系统流、签到流、空间流、模拟器、重生先知、扮猪吃老虎等核心设定,或要给主角一个变强机制时使用。产出有门槛、有成长曲线、有代价、与主线绑定的金手指方案。

创意与媒体55
G
google-veo
google-veo
magentosh / superpowers

通过 inference.sh CLI 使用 Google Veo 模型生成视频。模型:Veo 3.1、Veo 3.1 Fast、Veo 3、Veo 3 Fast、Veo 2。能力:文本转视频、电影级输出、高质量视频生成。触发词:veo、google veo、veo 3、veo 2、veo 3.1、vertex ai video、google video generation、google video ai、veo model、veo video。

创意与媒体55
G
gotify
gotify
wmy2981 / skills

通过 Gotify REST API 发送和管理 Gotify 推送通知、应用、客户端和消息。当用户提及 "gotify"、"push notification"、"自托管通知"、"消息推送"、发送告警、管理 Gotify 应用/客户端、查看消息历史、开关 Gotify 插件或检查 Gotify 服务器健康状态时,使用此技能。对于 "发通知到gotify"、"gotify推送"、"gotify消息"、"通知服务" 或任何提及 Gotify 服务器实例的命令也会触发。

生产力55
G
grad-mechanism-design
grad-mechanism-design
asgard-ai-platform / skills

将机制设计(逆向博弈论)应用于为分配问题设计激励相容的规则。当用户需要设计拍卖、投票系统或匹配市场,或评估某个机制方案是否满足激励相容与个体理性约束时,使用本技能。

其他55
G
grafana-dashboard-creator

暂无简介

云与 DevOps55
G
graphiti
graphiti
aeonbridge / ab-anthropic-claude-skills

Graphiti 与 Zep 的综合技能——面向 AI Agent 的时序知识图谱框架,具备动态上下文工程能力

Agent 工作流55
G
grill-me
grill-me
mxyhi / ok-skills

无情地审视计划或设计以求完善。

Agent 工作流55
G
grilling
grilling
c0nant / c-skills

就一个计划、决策或想法对用户进行不留情面的追问。当用户想压力测试自己的思考,或使用任何「grill」触发语时使用。

生产力55
G
gtm-run
gtm-run
victor-shulga / gtm-strategy-skills

从网站 URL(冷启动审计)开始,为 IT 代理机构编排完整的 GTM 战略流程。适用于用户需要完整的市场进入战略、GTM 审计、代理机构阶段诊断,以及后续的 ICP、价值主张、产品方案、竞争对手和买家旅程分析,或仅凭网站制定 30-90-180 天行动计划。乌克兰语触发语包括:зроби GTM стратегію для url、GTM аудит агенції、побудуй go-to-market、стратегія з сайту、30-90-180 план。按阶段自适应执行,在 3 个检查点停止,并将所有成果用乌克兰语写入 Notion。

营销与增长55
G
GTM Strategist
eddiebe147 / claude-settings

为产品发布和市场进入制定全面的市场推广策略

营销与增长55
H
h73-bug-tracker

暂无简介

测试与质量55
H
hand-drawn
hand-drawn
threerocks / hand-drawn-styles

当用户要求编写手绘或插画图像提示词、指定仓库的 22 种编号风格之一或 3.1 稳定版,或提及以下触发词时使用:亲子手绘、家庭蜡笔画、蜡笔、吉卜力、水墨、像素、淡彩速写、动画概念、水粉、北欧绘本、纸雕、软胶潮玩、墨线绘本、暖色扁平绘本、圆头红线、暖黄墨线、family-crayon-card、warm-flat-storybook、roundhead-redline、warm-yellow-ink-story、朱墨写意、朱墨水墨漫画、vermilion-ink-wash、ink-comic-transfer、皮影、皮影彩染、shadow-puppet、backlit-puppet。生成提示词文本或带正式引用的调用包,不生成图像。

创意与媒体55
H
hippo-video
hippo-video
membranedev / application-skills

Hippo Video 集成。管理 Persons、Organizations、Deals、Leads、Activities、Notes 等。当用户需要与 Hippo Video 数据交互时使用。

营销与增长55
H
hmi-build-local

暂无简介

开发55
H
hook-battery
hook-battery
coleschaffer / copywritingskills-rmbc

生成 10 条引人注目的开场文案,涵盖 5 种心理触发类型——这些开场语决定潜在客户是继续阅读还是划走。RMBC 的 3 项核心技能之一。

营销与增长55
H
hotel-finder
hotel-finder
barneyjm / camino-skills

使用 Camino AI 的位置智能,搜索地标、会议场所或街区附近的酒店、青年旅舍和住宿,并附带 AI 驱动的排序。

生产力55
H
html-ppt-designer
html-ppt-designer
andyhuo520 / html-ppt-designer

HTML PPT 精致演示文稿设计器 - 将用户内容转化为精致的 HTML 演示文稿页面,LLM 智能设计优先,支持多种视觉风格、动效设计、色彩认知系统。触发词:PPT、演示文稿、HTML 幻灯片、slide、presentation、做 PPT、制作演示。

文档处理55
H
html-slides
html-slides
bluedusk / html-slides

生成精良的单文件 HTML 幻灯片演示文稿,包含交互组件(翻转卡片、图表、表格、代码块、架构流程、统计数据、时间线等)或富有创意的视觉主题。只要用户想以 HTML 形式创建幻灯片、演示文稿、演示稿或任何基于幻灯片的视觉内容,就使用本技能。当用户调用 /html-slides 或提到创建 HTML 演示文稿、路演稿或幻灯片时,也应触发。

文档处理55
H
huawei-cloud-agentarts-obs-diagnosis
huawei-cloud-agentarts-obs-diagnosis
huaweicloud / huaweicloud-skills

适用于 Huawei Cloud AgentArts agent-ops 平台的可观测性无数据诊断技能。通过检查订阅元数据、数据管道(APM/AOM/LTS)、查询参数和身份验证,系统地诊断 agent-ops 中缺失的指标、日志和调用链/会话。生成根因分析和修复建议。触发词包括:“AgentArts no data”、“metrics no data”、“logs no data”、“traces no data”、“session no data”、“obs diagnosis”、“可观测诊断”、“无数据诊断”、“查不到指标”、“查不到日志”、“调用链无数据”、“agent-ops 无数据”。

云与 DevOps55
H
humanizer

去除 AI 生成文本的痕迹。适合用于编辑或审阅文本,使其读起来更自然、更像人类书写。基于 Wikipedia 关于 "AI writing characteristics" 的全面指南。检测并修复以下模式:夸张的象征、宣传性语言、以 "-ing" 结尾的肤浅分析、模糊的归因、破折号滥用、三段式法则、AI 典型词汇、否定式平行结构和过多的过渡短语。

创意与媒体55
H
hunting-for-domain-fronting-c2-traffic
hunting-for-domain-fronting-c2-traffic
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

通过分析 SNI 与 HTTP Host 头检测域前置 C2 流量

安全55
H
hve-spielberg
hve-spielberg
nebrass / hve-video-director

由 AI 驱动的视频制作工作流,适用于 Claude Code、Github Copilot、Codex、Cursor、OpenCode 和 PI——从设计思维到最终渲染,共 6 个自动化阶段

创意与媒体55
I
ib-pitch-book
ib-pitch-book
nexu-io / open-design

面向战略替代方案的投资银行 pitch book —— 可比公司交易、先例交易、估值足球场图、DCF 敏感性分析、战略选项矩阵、流程建议。通过改编 `assets/template.html` 构建,保留投行专属界面元素、披露带和来源标签。用于董事会 / 卖方讨论材料。不是 VC 融资演示文稿(见 html-ppt-pitch-deck)。工作流改编自 Anthropic 金融服务 Pitch Agent(Apache-2.0)。

文档处理55
I
iblai-chat

在你的 Next.js 应用中添加 AI 聊天小组件

开发55
I
ida-domain-scripting
ida-domain-scripting
hexrayssa / claude-marketplace

使用 IDA Domain API 编写并执行 Python 脚本以进行逆向工程。分析二进制文件、提取函数、字符串、交叉引用、反编译代码,操作 IDA Pro 数据库(.i64/.idb)。当用户想要分析二进制文件、逆向可执行文件或自动化 IDA Pro 任务时使用。

安全55
第 78001–78060 条,共 99,719 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。