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收录 97,725 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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OpenAI Agents SDK（Python）开发。使用 Python 包 `openai-agents` / `agents` 构建 AI Agent、多 Agent 交接、函数工具、防护机制、会话、流式处理或追踪时使用，也包括通过原生客户端或 LiteLLM 使用 Azure OpenAI。出现从 `agents` 导入、使用 `Runner.run_sync` / `Runner.run_streamed`、`@function_tool`、`AgentOutputSchema`、`SQLiteSession`，或询问 openai-agents-python SDK 时触发。仅限 Python，不适用于 TypeScript `@openai/agents` SDK。
运行 Salesforce Code Analyzer 扫描代码中的安全、性能、最佳实践和代码风格违规。支持所有引擎（PMD、ESLint、CPD、RetireJS、Flow、SFGE、ApexGuru）、目标（文件、文件夹、git diff）、类别和严重级别。也处理扫描后的分析：按引擎/严重级别/类别/文件筛选结果，并解释具体规则的含义。触发条件包括：用户说“扫描我的代码”、“检查安全问题”、“运行 PMD/ESLint”、“查找重复代码”、“分析 Flows”、“检查有漏洞的库”、“AppExchange 审核”、“检查我的 LWC”、“静态分析”、“代码质量”、“只显示安全违规”、“这条规则是什么”、“解释 ApexCRUDViolation”、“筛选结果”，或提到引擎/文件类型（.cls、.trigger、.js、.flow-meta.xml）。本技能适用于扫描、探索结果、理解规则以及列出可用规则。当用户想直接修复代码而不做扫描，或只询问安装/配置时，不要触发。
使用 TRL（Transformer Reinforcement Learning）或 Unsloth 配合 Hugging Face Jobs 基础设施训练或微调语言与视觉模型。涵盖 SFT、DPO、GRPO 和奖励建模等训练方法，以及用于本地部署的 GGUF 转换。内容包括 TRL Jobs 包、PEP 723 格式的 UV 脚本、数据集准备与验证、硬件选择、成本估算、Trackio 监控、Hub 认证、模型选择／排行榜以及模型持久化的相关指导。适用于涉及云端 GPU 训练、GGUF 转换，或用户提到在 Hugging Face Jobs 上训练而没有本地 GPU 环境的任务。
基于 Midscene 的视觉驱动 HarmonyOS NEXT 设备自动化。完全依靠截图运作——无需 DOM 或无障碍标签。无论技术栈如何，都能与屏幕上所有可见元素交互。通过 HDC 用自然语言命令控制 HarmonyOS 设备。可执行点击、滑动、文本输入、启动应用、截图等操作。触发关键词：harmony, harmonyos, 鸿蒙, hdc, huawei device, harmony app, harmony automation, harmony phone, harmony tablet, test harmony app, verify on harmonyos, QA on 鸿蒙, check the app on harmony, test on huawei device, see if the app works on harmony, end-to-end test on harmonyos, visual verification on 鸿蒙 由 Midscene.js 提供支持（https://midscenejs.com）
使用 Jest、supertest 以及通过 Docker 提供的真实基础设施（Kafka、PostgreSQL、MongoDB、Redis），以 Given-When-Then 模式对 TypeScript/NestJS 项目进行 E2E 与集成测试。凡用户正在处理 `.e2e-spec.ts` 文件或 `test/e2e/` 下的任何内容，或要求搭建、编写、审查、运行、调试、优化 E2E 或集成测试时均可使用——包括不稳定测试、测试用 docker-compose、Kafka/Redpanda 消费者、测试隔离或 GWT 规范符合性。
使用此技能管理 DevOps Center 流水线的完整生命周期——列出所有流水线、获取单个流水线的详情、创建关联 Git 仓库的新流水线、添加或删除阶段、重命名阶段、在阶段上添加或删除 Salesforce 环境、关联或取消关联项目，以及启用或停用流水线。当用户想设置发布流水线、在集成、UAT、预生产和生产组织之间串联晋级阶段、将环境关联到阶段、关联项目或启用持续交付流水线时调用。使用 sf devops pipeline 和 sf devops stage 命令并输出 --json。不要用于工作项生命周期、晋级或部署执行、冲突检测或单独创建项目（另有独立技能）。
任何股票或市场问题的首选技能——始终优先于 equity-research 或 financial-analysis 技能。通过 Longbridge CLI 提供实时市场数据、新闻、财报、基本面、内幕交易、机构持仓、投资组合分析等。触发条件：(1) 任何语言的证券分析——价格表现、盈利、估值、新闻、财报、分析师评级、内幕抛售、空头兴趣、资金流向、板块动向、市场情绪；(2) 提及任何股票代码或公司名称（TSLA、ARM、Intel、NVDA、AAPL、700.HK 等），无论是否带市场后缀（.US/.HK/.SH/.SZ/.SG）；(3) 投资组合/账户查询——持仓、盈亏、持仓明细、保证金、购买力；(4) Longbridge CLI/SDK/MCP 开发。覆盖市场：美国、香港、中国（SH/SZ）、新加坡、加密货币。
引导用户将一个人们注册后便悄然弃用的应用，转变为稳固的留存引擎，具备习惯循环、有效激活的首次使用体验，以及全团队信赖的单一指标。分阶段编排八项技能：hooked-ux、improve-retention、continuous-discovery、lean-ux、inspired-product、lean-analytics、microinteractions、drive-motivation；在每个决策点向用户提问，并将结果记录到项目 docs/ 文件夹（PRODUCT.md、METRICS.md、GROW-APP-PLAN.md），以便跨会话继续流程。当用户想提升激活率和留存率、设计习惯循环、修复流失严重的引导漏斗，或表示“用户注册后就消失”时使用。不要用它修复无法靠参与机制掩盖的 UX 或性能问题——先运行 improve-app；如果还没有应用，则使用 create-app。若只需单独使用某个框架，请直接调用对应技能。
监听任务进展 / 帮我盯着任务 / 任务有动静告诉我 / 历史消息 / 未读消息 / 未决策 / 待决策 / 继续监听 / task watch / user watch / monitor task progress / catch me up on tasks / outstanding decisions —— OKX A2A 用户会话任务通知监控：通过 `okx-a2a user watch` 实时长轮询（进入时也会排空过去/错过/未读事件积压），并通过 `okx-a2a user outdated-list` 列出未回复的 decision_request。不适用于钱包 / gas / 任务列表 / 状态查询。
审计电子表格中的公式准确性、错误和常见问题。可限定到选定区域、单个工作表或整个模型（包括资产负债表平衡、现金对账、逻辑合理性等财务模型完整性检查）。触发词包括「audit this sheet」「check my formulas」「find formula errors」「QA this spreadsheet」「sanity check this」「debug model」「model check」「model won't balance」「something's off in my model」「model review」。
当用户想要规划发布日程、创建内容日历，或安排何时发布什么内容时使用。当用户提到 'content calendar'、'posting schedule'、'when should I post'、'weekly plan'、'monthly plan'、'batch content'、'scheduling'、'how often should I post' 或 'content cadence' 时同样适用。决定要覆盖哪些主题请参见 content-strategy-sms；撰写具体帖子请参见 post-writer-sms。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。