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收录 98,873 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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面向 Telegram、LinkedIn、Instagram 及其他社交平台的简短俄语帖子:从零写帖、由文章生成帖子、频道公告、改写首行、强化钩子与结尾。当用户要求撰写、改写、起草、缩短或改进俄语社交媒体帖子、Telegram 频道帖子、LinkedIn 帖子、Instagram 文案、频道公告、由文章生成的帖子或首行钩子时,使用此技能。触发词:「пост в телеграм」「пост для канала」「пост в LinkedIn」「пост в Instagram」「короткий пост」「напиши пост」「анонс в канал」「пост из статьи」「первая строка не цепляет」「перепиши пост」。文章与长文请见 skill statya;落地页与销售页请见 promo;界面文案请见 ux-copy。
查询本地 Chrome 浏览历史——搜索、主题聚类(Chrome 自带的 Journeys)、时间/效率报告、会话时间线、下载记录,以及行为画像——全部只读且在本机进行。触发短语:`what have I been browsing`、`search my chrome history`、`what was that page I saw`、`my browsing journeys / topics`、`what did I download in chrome`、`what sites do I visit most`、`my browsing time report`、`my browsing profile`、`what was I researching last week`、`use chrome-history`、`run chrome-history-pp-cli`。
从通俗语言的功能描述生成一份完整、以安全为重点的 PRD(产品需求文档)。每当有人想创建 PRD、产品规格、功能规格、需求文档,或说"write a PRD for""create a spec for""plan this feature""document this feature""I need a requirements doc"之类的话时,就使用此技能。该技能产出:(1) 以安全为重点的模板格式编写的结构化 PRD,(2) 通过 Atlassian MCP(直接调用)推送到你所配置空间的 Confluence 页面,(3) 兼容 cursor 的 .md 计划文件,用于 .cursor/plans/,(4) 可下载的格式化 markdown,(5) 可选:来自批量计划的 Linear/Asana 任务、发送给相关方的 Slack 通知、Notion 页面镜像。凡是 PRD 和功能规划任务,始终使用此技能。
用于跨 Agent 共享的项目记忆,记录代价高昂的反复试错、来之不易的解决方案,以及对过时经验的验证性修正。在现有项目中开始工作前,必须调用此技能以加载已有经验;工作收尾时必须再次调用,以记录本次会话学到的内容。遇到以下触发词时,也必须调用以记录新内容;用户提到值得记住的项目行为时,也应该调用。不得用于任务清单或未解决的 Bug,这些应记录在 issue 跟踪器或 AGENTS.md 中。触发词:記一下、之前踩過什麼雷、學到什麼、有什麼教訓、remember this、lesson learned、project learnings、記錄一下、之前遇過的、把這個記起來
驱动所有其他 AI 工具的元技能。面向创意应用的提示词工程,是与你所设想的 AI 模型沟通以产出图像、视频、音频和文本成果的艺术与科学。这不仅仅是“写出更好的提示词”。它要理解不同模型如何解读语言、如何为不同模态组织请求、如何系统化地迭代,以及如何构建编码你创意的提示词库。最优秀的提示词工程师已养成直觉,知道在每种模型中哪些词会触发哪些响应。这项技能是基础性的——它能放大每一项其他 AI 创意技能的效果。掌握它,你就掌握了通往一切 AI 创作的接口。当提及“prompt, prompting, prompt engineering, better prompts, prompt optimization, how to prompt, prompt strategy, prompt library, prompt template, make AI understand, prompt-engineering, prompting, meta-skill, ai-creative, foundational, optimization, iteration”时使用。
精通面向 AI 模型的提示词工程:大模型、图像生成器、视频模型。技术:思维链、少样本、系统提示词、负向提示词。模型:Claude、GPT-4、Gemini、FLUX、Veo、Stable Diffusion 提示。用于:更好的 AI 输出、一致的结果、复杂任务、优化。触发词:prompt engineering、how to prompt、better prompts、prompt tips、prompting guide、llm prompting、image prompt、ai prompting、prompt optimization、prompt template、prompt structure、effective prompts、prompt techniques。
当用户需要针对 Protheus ERP 表构建、选择模式或优化 SQL 查询时使用——涵盖 Workarea(DbSelectArea/DbSeek)与 Embedded SQL 与 TCSqlExec 的模式选择、强制的 D_E_L_E_T_/xFilial 过滤、与 SIX 索引对齐的 WHERE 排序、使用 FWPreparedStatement 参数化以防止 SQL 注入,以及跨数据库(PostgreSQL/MSSQL/Oracle)的可移植性。也会在葡萄牙语表述如 "consulta SQL"、"montar query"、"otimizar consulta"、"qual indice usar"、"escolher entre DbSeek ou SQL" 或 "prevenir SQL injection no Protheus" 时触发。
为 GitHub 项目生成作品集级 README.md。适用于「帮我写 README」「生成 README」「优化 README」「README 最佳实践」「项目首页」「开源说明」「README 信息图」「README 封面」「用 Codex Image Gen / gpt-image-2 生成 README 图片」等请求。输出包括克制的 README 叙事、最多两张高质量视觉资产、压缩后的图片、MIT 许可证、GitHub Description 和 Topics 推荐、推荐星级,以及可选 gh CLI 更新建议。重点是帮项目讲清自己的故事,并基于项目类型判断视觉强度,避免套模板、堆信息和过度设计。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
