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Skills

收录 98,284 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

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M
masumi-agent-messenger
masumi-agent-messenger
masumi-network / masumi-agent-messenger

为 AI Agent 提供加密收件箱和 Agent 间消息传递命令行工具。当 Agent 需要稳定的收件箱地址、持久的加密会话、签名的共享频道、异步多 Agent 交接、人工审批、设备密钥恢复或 JSON 自动化时使用。

Agent 工作流47
M
matchms
matchms
ovachiever / droid-tings

质谱分析。处理 mzML/MGF/MSP、光谱相似度(余弦、修正余弦)、元数据协调和化合物 ID,用于代谢组学及 MS 数据处理。

数据与数据库47
M
matchup-win-probability-sim
matchup-win-probability-sim
lyndonkl / claude

通过蒙特卡洛模拟或泊松二项近似,计算一对一分类型对决中 P(我们在 N 个类别中至少赢得 K 个)。领域中立 —— 适用于任何采用 H2H Categories 计分的梦幻体育项目(MLB、NBA、NHL)或任何按类别一决胜负的零和竞争。适用于你需要 matchup_win_probability、per_cat_win_probability、expected_cats_won 或 variance_estimate 时;或用户提到 "matchup win probability"、"head to head simulation"、"Monte Carlo matchup"、"Poisson binomial matchup"、"P win 6 of 10"、"category matchup simulation" 或 "weekly win probability" 时。

数据与数据库47
M
matlab-extract-signal-features
matlab-extract-signal-features
matlab / matlab-agentic-toolkit

使用 signalTimeFeatureExtractor、signalFrequencyFeatureExtractor 和 signalTimeFrequencyFeatureExtractor 从一维信号中提取特征。适用于按帧计算时域特征(幅值、能量、形状因子)、频域特征(频谱位置、功率、带宽、PSD)或时频特征(频谱形状、瞬时、脊线、小波、EMD 派生)时。当用户要求“提取特征”“计算频谱特征”“为分类器构建特征表”“获取逐帧统计量”“对这个信号运行特征提取”,或描述需要为下游 ML 或分析提取特征的振动 / 生物信号 / 雷达 / 传感器信号时使用。包含通过 canUseGPU 和 gpuArray 的可选 GPU 加速。不涵盖滤波器设计、音频专用特征提取(请改用 Audio Toolbox 中的 audioFeatureExtractor)、批量数据集编排,或二维 / 图像特征。

数据与数据库47
M
mattermost-triage

将最近的 Mattermost 或 Band(Mattermost 的一个分支)私聊和群聊整理为可长期保存的私人证据、待处理事项,以及绑定摘要的手动回复命令。当用户要求查看最近的 Mattermost 或 Band 私聊和群聊中需要注意的事项时使用。绝不自动发布。俄语检索词:триаж Mattermost, разобрать чаты Mattermost, триаж бэнда, разобрать бэнд, бенд。

生产力47
M
maui-media-picker
maui-media-picker
davidortinau / maui-skills

.NET MAUI 中选择照片/视频、从相机拍摄、多选(.NET 10)、MediaPickerOptions、平台权限以及 FileResult 处理的指南。适用场景:"pick photo"、"capture photo"、"take picture"、"pick video"、"camera capture"、"MediaPicker"、"photo gallery"、"image picker"、"multi-select photos"、"MediaPickerOptions"。不适用:一般文件选择(使用 maui-file-handling)、图像显示或优化(使用 maui-performance)或相机推流(使用 maui-platform-invoke)。

开发47
M
maui-push-notifications
maui-push-notifications
davidortinau / maui-skills

为 .NET MAUI 应用添加推送通知的端到端指南。涵盖 Firebase Cloud Messaging(Android)、Apple Push Notification Service(iOS)、作为跨平台代理的 Azure Notification Hubs、ASP.NET Core 后端 API,以及各平台上的 MAUI 客户端接入。适用场景:"push notification"、"FCM"、"APNS"、"Firebase Cloud Messaging"、"Azure Notification Hubs"、"device registration"、"remote notification"、"send push notification"、"notification token"。不适用场景:本地/定时通知(使用 maui-local-notifications)、通用权限处理(使用 maui-permissions),或无通知的后台任务(使用 maui-app-lifecycle)。

开发47
M
mcp-builder
eddiebe147 / claude-settings

创建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务的指南,使大模型能够通过设计良好的工具与外部服务交互。在使用 Python (FastMCP) 或 Node/TypeScript (MCP SDK) 构建 MCP 服务时,可用于集成外部 API 或服务。

开发47
M
mcp-installer
mcp-installer
aaaaqwq / agi-super-team

从 GitHub 搜索并自动安装配置 MCP(Model Context Protocol)服务器工具到 Claude 配置文件。当用户需要安装 MCP 工具时触发此技能。工作流程:搜索 GitHub 上的 MCP 项目 -> 提取 npx 配置 -> 添加到 ~/.claude.json -> 处理 API 密钥(如有)。

Agent 工作流47
M
medchem
medchem
ovachiever / droid-tings

药物化学筛选规则。应用 Lipinski、Veber 规则、PAINS 筛选、结构警示和复杂度指标,用于化合物优先级排序和化合物库筛选。

数据与数据库47
M
media-downloader
media-downloader
dp-archive / archive

使用 yt-dlp 从 YouTube、Bilibili、TikTok、Twitter/X、Instagram、Vimeo 等 1500 多个网站下载视频和音频。当用户想要下载视频、从社交平台保存媒体、按特定分辨率(720p/1080p/4K)下载、获取字幕或下载整个播放列表时使用。触发词如 "download this video"、"save this YouTube video"、"download in 1080p"、"download with subtitles"、"download this playlist"。

创意与媒体47
M
media-transcriber
media-transcriber
43college / 43-agent-skills

使用 OpenAI Whisper 将视频/音频文件转为逐字稿(带时间戳)。当用户提供视频路径并要求转录、生成逐字稿、提取字幕时使用此技能。

创意与媒体47
M
meeting-insights-analyzer
meeting-insights-analyzer
ovachiever / droid-tings

分析会议转录文本和录音,揭示行为模式、沟通洞察和可执行的反馈。识别回避冲突、使用填充词、主导对话或错过倾听机会等情况。适合希望提升沟通和领导力的专业人士。

生产力47
M
meeting-prep
meeting-prep
victor-shulga / sales-engine-skills

为已预约的会议(需求探索或演示)生成会前简报:交接档案,帮助接听会议的人做好准备,最多 500 词。根据交接上下文(线程 + 信号 + 假设)、潜在客户画像卡和任何评分数据生成。内容包括执行摘要、公司概况、潜在客户档案、对话开场、非 BANT 需求探索问题、有依据的异议应对、按时间段划分的议程(30/60 分钟)和成功指标。针对 B2B 服务机构(BIM/MEP、GIS、定制开发、AI/SaaS 工程外包)调整,非美国 SaaS。适用于“підготуй до зустрічі”“pre-call brief”“бриф на дзвінок”“meeting prep”“prep me for [meeting]”“досьє на зустріч”“handoff brief”,或用户提供已预约的通话。不用于冷呼叫脚本(cold-call-script)、会议意向评分(reply-objection-handler)或深入客户研究(account-dossier)。

营销与增长47
M
melech-handoff
melech-handoff
adird / agent-shell-hamelech

列出并继续 Cursor、Claude Code、Codex、Gemini 及其他本地 Agent 的编码 Agent 记录。在查找近期记录、恢复之前的工作或调用 `/melech-handoff` 时使用。

Agent 工作流47
M
memberful
memberful
membranedev / application-skills

Memberful 集成。管理 Members、Plans、Products、Discounts。当用户希望与 Memberful 数据交互时使用。

营销与增长47
M
memory-manager
memory-manager
adaptationio / skrillz

跨会话知识的外部持久记忆。适用于存储错误模式、检索已学到的解决方案、管理因果记忆链,或持久化项目知识。

Agent 工作流47
M
mesh
mesh
tkersey / dotfiles

使用 `$mesh` 通过 `spawn_agents_on_csv` 进行同质的叶子批次执行:一旦规划已确定重复的独立单元,优先为每个单元使用一行实质性数据,并带有结构化结果和显式并发。

Agent 工作流47
M
message-list
message-list
virtuoso-dev / skills

使用 @virtuoso.dev/message-list 构建聊天、消息和 AI 对话 UI。在以下情况使用此技能:(1) 构建聊天或消息界面,(2) 将 AI 助手响应流式传输到对话中,(3) 向上滚动时加载更早的消息,(4) 添加滚动到底部按钮或未读消息指示器,(5) 在频道/对话之间切换,或 (6) 任何涉及 VirtuosoMessageList、VirtuosoMessageListLicense、useVirtuosoMethods、useVirtuosoLocation、scrollModifier、notifyItemsChanged、scrollToBottomIfAtBottom、scrollToBottomAlways、平滑滚动重新定位、替换锚点或 data.append/prepend/map/replace 的任务。该包为商业软件,需要许可证密钥。

开发47
M
messaging-ab-tester
messaging-ab-tester
gooseworks-ai / goose-skills

为价值主张生成 3-5 个信息传达变体,设计结构化 A/B 测试,并分析结果以确定哪种表述最能引起 ICP 共鸣。测试可通过 LinkedIn 自然帖、冷邮件主题行分拆,或两者兼用进行。变体生成与分析为纯推理 — 用户通过自己的工具部署测试。适用于团队在多种信息传达角度之间难以抉择、需要数据而非观点时。

营销与增长47
M
metabolomics-workbench-database
metabolomics-workbench-database
ovachiever / droid-tings

通过 REST API 访问 NIH Metabolomics Workbench(4,200 多项研究)。查询代谢物、RefMet 命名法、MS/NMR 数据、m/z 搜索、研究元数据,适用于代谢组学和生物标志物发现。

数据与数据库47
M
mews
mews
membranedev / application-skills

Mews 集成。管理 Customers、Spaces、Products、Rates、Reservations、Payments 等。当用户希望与 Mews 数据交互时使用。

其他47
M
mgdis-dependencies-patterns

暂无简介

开发47
M
mgdis-security-patterns

暂无简介

安全47
M
minimax-runner
minimax-runner
robsonrung / rar-skills

在无头模式下通过 Cline CLI 使用 Minimax 模型执行提示词。当用户明确要求用 Minimax 执行、工作流需要 Minimax 席位,或跨运行器工作流希望在不离开当前工作区的情况下获得由 Minimax 支持的视角时使用。

Agent 工作流47
M
minoan-frontend-design
minoan-frontend-design
tdimino / claude-code-minoan

构建独特、达到生产级水准的前端界面——网站、落地页、仪表盘、React 组件、HTML/CSS 布局、带深度视差效果的编辑式首屏(Astryx 模式)、指针响应式流体效果、像素故障风 canvas 首屏以及终端风格的工具面板立体场景(Composio 模式)。避免千篇一律的 AI 审美。触发词包括 web UI、styling、beautify、frontend design、dashboard、landing page、React component、editorial hero、glitch hero、dev-tool landing page。

设计与 UI47
M
mip-fund-accounting
mip-fund-accounting
membranedev / application-skills

MIP Fund Accounting 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 MIP Fund Accounting 数据交互时使用。

其他47
M
mobile-automation
mobile-automation
mobile-next / mobile-mcp

控制 Android 和 iOS 设备、模拟器及仿真器——启动应用、点击、滑动、输入、截屏并读取无障碍树。任务涉及移动设备或应用、移动 UI 测试,或在手机上复现错误时使用。

测试与质量47
M
model-audit
model-audit
tushaarmehtaa / tushar-skills

审计每一次 AI 模型调用,梳理路由与成本,并标记缓存、批处理或规格调整(right-sizing)的机会。在模型、用量或定价发生变化时使用。

开发47
M
moderation-trust-review
moderation-trust-review
sylphxai / skills

设计和审计审核、信任、安全、政策、审核队列、创作者或用户提交内容、申诉、处罚阶梯、透明度,以及市场/社区诚信流程。当产品包含 UGC、评价、评论、列表、插件、技能、市场、社区或需要安全发布和公平执法的创作者提交内容时使用。

其他47
M
mollie-webhooks
mollie-webhooks
hookdeck / webhook-skills

接收并处理 Mollie webhook。适用于设置 Mollie webhook 处理程序、验证新一代 webhook 的 X-Mollie-Signature 标头,或处理已支付、已过期、失败、已取消或已授权等付款状态变更。涵盖两种系统:传统 webhook(未签名,仅含 ID,通过从 API 获取付款信息来确认)和新一代 webhook(已签名的 JSON 事件,对原始正文执行 HMAC-SHA256)。

开发47
M
money-learn
money-learn
iamzifei / show-me-the-money

管理项目经验——细小的、原子化的、经过验证的模式,Agent 应在所有技能和会话中记住它们。与 /money-save(捕获完整会话状态)不同;经验是单个洞察,会被自动加载到每个其他 money-* 技能的上下文中。当用户刚刚发现值得记住的内容时使用——客户模式、定价洞察、有效的渠道、某种失败模式。触发词:'remember this'、'log a learning'、'this is a pattern'、'show learnings'、'what have we learned'、'记住这个'、'存入经验'、'查看经验库'。

Agent 工作流47
M
money-panel
money-panel
iamzifei / show-me-the-money

对一份商业计划依次运行全部四个评审技能(investor、customer、operator、skeptic),然后自动判定各项结论一致之处,只将分歧和品味类决策呈现给用户。一条命令 = 完整的评审考验,并经过智能过滤。当计划已准备好、可在提交前进行压力测试时使用。触发词:'panel review'、'review panel'、'run all reviews'、'review gauntlet'、'审议会'、'四方评审'。

生产力47
M
money-retro
money-retro
iamzifei / show-me-the-money

每周业务复盘。读取过去一周的所有快照、经验、技能使用遥测,以及(如提供)收入数据。输出:做出了哪些决定、发布了什么、什么停滞了、技能活动、建议的下一步重点。将未使用的技能作为激活提示呈现出来。在周末或冲刺结束时使用。触发词:'weekly retto'、'business retro'、'what did we ship'、'how's the week going'、'周复盘'、'业务回顾'、'本周复盘'。

生产力47
M
money-review-customer
money-review-customer
iamzifei / show-me-the-money

从指定目标客户的视角评审一份商业计划。它问:他们今天真的会为这个解决方案付这个价吗?输出四种模式之一的结论——PAY NOW / PAY WITH FRICTION / WOULDN'T PAY / WRONG ICP。当用户已有明确的 ICP 和定价,并想压力测试价值主张能否经受现实检验时使用。触发词:'customer review'、'would they pay'、'pricing reality check'、'客户视角'、'会付费吗'。

营销与增长47
M
money-review-investor
money-review-investor
iamzifei / show-me-the-money

以聪明的种子轮/ A 轮投资人视角审视商业计划或产品策略。提出尖锐问题:这值得投资吗?护城河是什么?退出路径是什么?输出四种模式之一的结论——SEED VIABLE / LATER ROUND ONLY / BOOTSTRAP-ONLY / UNFUNDABLE。当用户有商业计划并想知道它能否经受投资人路演时使用。触发词:'investor review'、'is this fundable'、'VC perspective'、'投资人视角'。

其他47
M
money-save
money-save
iamzifei / show-me-the-money

将当前业务状态保存到磁盘,以便未来的 Claude Code 会话可以从你中断的地方继续。记录已确认的结论、已排除的方向、待验证的假设,以及下一个推荐的 skill。当用户在 /money-discover、/money-strategy、/money-diagnose 或任何流水线阶段刚刚得出结论,并希望锁定该状态时使用。也会由以下触发:'save this'、'checkpoint'、'remember this'、'lock it in'、'保存'、'存档'、'记下来'、'这个结论留着'。

Agent 工作流47
M
money-skillify
money-skillify
iamzifei / show-me-the-money

将当前对话中成功的工作流固化为项目本地永久 skill。当你发现(例如)一个能转化的冷邮件序列、一个超越基线的广告创意形式,或一个能复利增长的内容流水线节奏后——/money-skillify 会将其写成项目本地 skills 目录下的 SKILL.md,以便未来的会话无需重新发现即可再次调用。当用户说:'this worked, save it'、'codify this'、'turn this into a skill'、'把这个固化下来'、'存成 skill' 时使用。

Agent 工作流47
M
mongodb-usage
mongodb-usage
fcakyon / claude-codex-settings

当用户要求 "query MongoDB"、"show database collections"、"get collection schema"、"list MongoDB databases"、"search records in MongoDB" 或 "check database indexes" 时,应使用此技能。

数据与数据库47
M
monorepo-management
monorepo-management
ovachiever / droid-tings

掌握使用 Turborepo、Nx 和 pnpm workspaces 管理 monorepo,通过优化构建和依赖管理,构建高效、可扩展的多包存储库。适用于设置 monorepo、优化构建或管理共享依赖。

开发47
M
moonpay-block-explorer
moonpay-block-explorer
moonpay / skills

在正确的区块浏览器中打开交易、钱包和代币。适用于在兑换、跨链桥或转账后,在浏览器中查看结果。

其他47
M
mos-tapd

暂无简介

其他47
M
motion

使用 Motion(Framer Motion)构建 React 动画——手势(拖拽、悬停、点击)、滚动效果、弹簧物理、布局动画、SVG。体积:2.3 KB(mini)至 34 KB(full)。适用场景:拖放、滚动动画、模态框、轮播、视差。故障排查:AnimatePresence 退出、列表性能、Tailwind 冲突、Next.js「use client」。

设计与 UI47
M
msf-oneshot
msf-oneshot
wgpsec / aboutsecurity

Metasploit Framework 调用方法论(一行式 + 交互式)。当需要利用操作系统级漏洞(如 EternalBlue/MS17-010)、数据库远程漏洞(如 PostgreSQL/MySQL RCE)、网络服务漏洞(SMB/RDP/FTP)、需要生成 payload、启动反弹 shell handler、或后渗透操作时使用。MSF 拥有 2000+ exploit 模块,覆盖 Windows/Linux 操作系统、数据库、网络设备的远程利用。本技能同时覆盖一行式快速利用和 interactive_session 交互式操作(handler/meterpreter/后渗透)。任何涉及 metasploit、msfconsole、meterpreter、系统级 exploit、远程溢出、payload 生成、handler、后渗透的场景都应使用此技能

安全47
M
multi-advisor
multi-advisor
sickn33 / agentic-awesome-skills

专家委员会——并行咨询生态系统中的多个 Agent,对任何主题进行多视角分析。同时激活角色、专家和技术 Agent,各自以其独特视角分析,并汇总为最终决策性综述。

Agent 工作流47
M
multi-pr-review
multi-pr-review
cowork-os / cowork-os

以共识式多 Agent 方式审查 PR,并给出基于严重程度的问题发现。

测试与质量47
M
multimodal-gen
multimodal-gen
aaaaqwq / agi-super-team

多模态内容生成(图片、视频)。当用户需要生成图片、生成图像、生成视频、AI 绘画、AI 作图、画一张图、做个视频、文生图、文生视频时使用此技能。自动调用 multimodal-agent 进行生成。

创意与媒体47
N
n8n
n8n
89jobrien / steve

n8n 工作流自动化模式与 API 集成。本技能应

开发47
N
n8n-mcp-tools-expert
n8n-mcp-tools-expert
ovachiever / droid-tings

高效使用 n8n-mcp MCP 工具的专家指南。在搜索节点、验证配置、访问模板、管理工作流或使用任何 n8n-mcp 工具时使用。提供工具选择建议、参数格式和常见模式。

Agent 工作流47
N
nano-banana-app-store-campaign
nano-banana-app-store-campaign
chawlaaditya / nanobananaaso

使用 Nano Banana 构建高质量、风格一致的 App Store 截图推广活动。适用于 Codex 需要分析应用代码库以了解品牌、风格和宣传点,判断应截取哪些界面,指导用户拍摄特定截图,将这些截图转化为以广告为先的 App Store 幻灯片,在整个系列中保持统一的风格锚点,并将最终导出统一为 App Store 竖版尺寸的场景。

营销与增长47
N
navvy
navvy
andrewgleave / skills

在阅读任何代码之前,先通过 git 历史诊断代码库。呈现改动热点、巴士系数风险、缺陷聚集、开发速度趋势和救火模式。仅通过 /navvy 直接调用,不会自动触发。

开发47
N
neon-vercel-postgres
neon-vercel-postgres
ovachiever / droid-tings

为 Cloudflare Workers/Edge 使用 Neon 或 Vercel Postgres 搭建无服务器 Postgres。包含连接池、面向预览环境的类 git 分支,以及 Drizzle/Prisma 集成。适用于:搭建边缘 Postgres、配置数据库分支,或排查 "TCP not supported"、连接池耗尽、SSL 配置(sslmode=require)或 Prisma 边缘兼容性问题时。

数据与数据库47
N
nestjs-best-practices
nestjs-best-practices
rolling-scopes / rsschool-app

构建可用于生产环境的应用时所需的 NestJS 最佳实践和架构模式。编写、审查或重构 NestJS 代码时应使用此技能,以确保模块、依赖注入、安全性和性能方面采用恰当的模式。

开发47
N
neta-space
neta-space
netaart / neta-skills

Neta API 空间与世界观浏览技能——按空间/标签维度浏览世界观设定、子空间与玩法内容。当用户提到世界观/空间/宇宙/场景设定,或想基于空间与活动结构来浏览角色与玩法时使用本技能;不负责具体的图片/视频/歌曲创作(由 neta-creative 负责)。

创意与媒体47
N
network-flow-optimization
network-flow-optimization
kishorkukreja / awesome-supply-chain

当用户想要优化网络流、求解最小费用流问题,或设计流量网络时使用。当用户提到 "min cost flow"、"maximum flow"、"network flow problem"、"transportation problem"、"transshipment problem"、"multi-commodity flow"、"supply chain flow optimization" 或 "network capacity planning" 时也可使用。设施选址见 facility-location-problem。配送网络见 distribution-center-network。

数据与数据库47
N
networkx
networkx
jackspace / claudeskillz

用于在 Python 中创建、分析和可视化复杂网络与图的综合工具包。适用于处理网络/图数据结构、分析实体间关系、计算图算法(最短路径、中心性、聚类)、检测社区、生成合成网络或可视化网络拓扑,也适用于社交网络、生物网络、交通系统、引文网络及任何涉及成对关系的领域。

数据与数据库47
N
news-signal-outreach
news-signal-outreach
gooseworks-ai / goose-skills

端到端的新闻触发信号组合。它接收任何新闻 —— 一篇文章、LinkedIn 帖子、推文、公告、事件、趋势、法规、产品发布、收购、裁员、扩张或任何其他公开事件 —— 并评估其中提到的公司或人员是否符合 ICP。如果符合,则识别新闻与你的产品之间的联系,找到合适的联系人,并以该新闻为引子起草个性化外联。工具无关。同时接受公司层面和人员层面的新闻触发。自动触发:每当用户分享一个 URL(LinkedIn 帖子、文章、推文、博客文章)或提到他们从任何外部来源 "came across"、"saw"、"found" 的某公司/某人并询问其相关性、契合度、ICP 匹配或是否应外联时,加载此组合。用户无需明确说 "outreach" —— 任何来自外部来源的信号评估请求都会触发此组合。

营销与增长47
N
newsletter-digest
newsletter-digest
varnan-tech / opendirectory

聚合过去一周的 RSS 源,使用 Gemini 综合头条故事,并将新闻简报摘要发布到 Ghost CMS。可选输出适用于 Substack 或任何其他平台的格式化 Markdown。适用于被要求生成新闻简报、创建每周摘要、汇总 RSS 源、为新闻简报汇编头条故事,或将摘要发布到 Ghost 时。当用户提到 newsletter digest、weekly roundup、RSS digest、compile top stories 或 publish to Ghost 时触发。

营销与增长47
N
nexhealth
nexhealth
membranedev / application-skills

NexHealth 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 NexHealth 数据交互时使用。

其他47
N
nextjs-app-router

在使用具有 layout、加载状态和流式传输的 Next.js App Router 时使用。在构建现代 Next.js 13+ 应用时使用。

开发47
第 84721–84780 条,共 98,284 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。