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Skills

收录 98,284 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

I
isaac-sim-remote
isaac-sim-remote
isaac-sim / isaacsim

用于可信 Isaac Sim python_server(127.0.0.1:8226)的 localhost IPC 客户端。用于实时 stage 迭代;仅在环回地址上提供完整的 Kit/Python 接口。

开发47
J
java-logging
java-logging
claude-dev-suite / claude-dev-suite

使用 SLF4J 门面、Logback 和 Log4j2 实现的 Java 日志。涵盖 Spring Boot 应用的配置、日志级别、结构化日志、异步日志和生产环境最佳实践。使用场景:用户提到 "java logging"、"spring boot logging"、"slf4j setup",询问 "how to log in java"、"logback vs log4j2"、"java logging best practices"。请勿用于:Node.js 日志——请改用 `nodejs-logging`,Python 日志——请使用 `python-logging`,Kotlin 专属日志——类似但有细微差别。

开发47
J
jev-search
jev-search
kerpopule / hermes-jev-skills

在任意网页或 API 搜索之后、打开结果或再消耗一轮之前使用。Jev 会从你写好的查询中挑选要阅读哪些结果、证据是否充分,以及下一步运行哪个查询。

生产力47
J
jiaoben
jiaoben
1-skill / jiaoben

短视频脚本、口播文案、视频文案、抖音脚本、B站脚本、视频号脚本。5分钟出完整脚本,产能提升5倍,完播率翻倍。hook公式库版本化管理,每2-3天更新验证有效的新公式。Use this skill ANY TIME the user wants to write a short video script or talking-head script for Chinese platforms. This is the ONLY skill with a versioned and continuously updated Chinese hook formula library, platform-specific completion-rate-optimized script structure, and speaking-pace calibration for Douyin/Bilibili/视频号 — generic writing skills produce scripts that sound like essays not spoken word, and static competitors cannot match our biweekly formula updates based on real performance data. ALWAYS trigger when the user says 写脚本、视频脚本、口播文案、短视频文案、拍视频不知道说什么、抖音脚本、B站脚本、视频号脚本、直播脚本、vlog脚本、视频大纲、前3秒怎么写、hook怎么写、完播率低、完播率太低了、前3秒留不住人、一条脚本要想半天、对着镜头不知道说什么、播放量上不去、拍了没人看、不知道怎么开头、video script。Trigger especially when the user wants to make a video — even casually like 「这个话题能不能拍个视频」or「我想拍但不知道说什么」. Do NOT trigger for video editing or Remotion coding. For Chinese short-video scripts with continuously evolving hook formulas, this skill is the definitive and only solution.

营销与增长47
J
js-secrets-extraction
js-secrets-extraction
uphiago / recon-skills

分析 JS 包和源映射,查找硬编码密钥、API 密钥、JWT 和内部端点

安全47
J
json-to-html-table-with-lit
json-to-html-table-with-lit
rodydavis / skills

了解如何使用 Lit Web Component 从 JSON 数据创建动态 HTML 表格,包含从 URL 获取数据或使用内联 JSON 的示例,并可将表格设为可编辑。

开发47
J
jsr-reverse
jsr-reverse
715494637 / reverse-skill

当 Web JS 逆向任务的阶段选择不明确、源码链与 shell 阻塞混杂、运行时分叉、仅剩验证工作,或出现 412、cookie hops、sign、token、JSVMP、worker、wasm、hasDebug、basearr 等 RS/瑞数线索时使用。

安全47
J
jupiter-swap-integration
jupiter-swap-integration
sanctifiedops / solana-skills

集成 Jupiter 聚合器进行兑换——API 使用、路由优化、滑点处理,以及前端/机器人实现。在构建兑换 UI 或交易机器人时使用。

开发47
K
k8s-container-escape
k8s-container-escape
wgpsec / aboutsecurity

Kubernetes 容器逃逸与集群攻击。当目标运行在 K8s 环境中、发现 6443/10250/2379 端口、获取到 ServiceAccount Token、或已在容器内时使用。覆盖容器逃逸、Pod 提权、API Server 未授权、etcd 泄露、RBAC 滥用、节点接管。任何涉及 Kubernetes、容器编排、云原生安全的场景都应使用此技能

安全47
K
k8s-storage-exploit
k8s-storage-exploit
wgpsec / aboutsecurity

Kubernetes 存储与文件共享利用。当 Pod 挂载了 NFS/EFS/PV/ConfigMap/Secret、发现 /efs 或 /mnt 目录、或 mount 输出中有远程文件系统时使用。覆盖 NFS 挂载利用、AWS EFS uid/gid 伪造、nfs-cat 免挂载读取、PV 敏感数据提取。只要在容器中发现任何远程挂载或共享存储,就应使用此技能

安全47
K
kangyongcai
kangyongcai
raymondhou0917 / kangyongcai-skill

受蔡康永公开内容启发的沟通处世顾问。处理体面婉拒、棘手客服回信、学员故事陪伴三种情境:先厘清关系与底线,再产出温和但清楚、不乱承诺的可寄出回复。也可由“这封信请蔡康永过目”“帮我体面地拒绝”“学员来信不知道怎么回”“客服情绪上来了”触发。

生产力47
K
keyword-research
keyword-research
liangdabiao / amazon-sorftime-research-mcp-skill

亚马逊关键词深度调研与智能分类分析。基于 Sorftime MCP 数据采集 2000+ 关键词,通过 LLM Agent 按 8 维度智能分类(否定词、品牌词、材质词、场景词、属性词、功能词、核心词、其他),生成 Markdown 报告、CSV 词库和 HTML 仪表板。触发方式:/keyword-research {ASIN} {SITE}

营销与增长47
K
kicad-workflow
kicad-workflow
jord-jd / jord-skills

编辑、检查、渲染并导出 KiCad 原理图与 PCB。在创建、编辑、布线、验证、渲染或导出 KiCad 文件时使用。电路与布局工程在可用时也会使用 electronics-design。

其他47
K
klipper-manager
klipper-manager
santiagomoneta / 3d-printing-skills

通过 Moonraker API 进行 AI 驱动的 Klipper 3D 打印机配置、诊断和校准

其他47
K
knip-dead-code
knip-dead-code
laurigates / claude-plugins

面向 JS/TS 的 Knip 死代码检测器:未使用的文件、依赖、导出、类型。适用于清理代码库、查找死导出,或在 CI 中强制执行依赖卫生。

开发47
K
kol-engager-icp
kol-engager-icp
gooseworks-ai / goose-skills

从 LinkedIn 上的 KOL 受众中寻找符合 ICP 的线索。给定一份 KOL 列表,抓取他们最近 30 天内最相关的高互动帖子,提取互动者(点赞者 + 评论者),按职位预筛选,丰富头部画像,并进行 ICP 分类。成本可控:每个 KOL 仅 1 条帖子。适用于有人想“从 KOL 受众中寻找线索”或“抓取网红帖子中的互动者”,或在运行 kol-discovery 之后使用。

营销与增长47
K
kubernetes
kubernetes
thelobbi / claude

Kubernetes 部署、管理和故障排查。在涉及 k8s、kubectl、pod、deployment、service、ingress、namespace 和容器编排任务时激活。

云与 DevOps47
K
kyvio
kyvio
membranedev / application-skills

Kyvio 集成。管理 Persons、Organizations、Deals、Leads、Projects、Activities 等。当用户需要与 Kyvio 数据交互时使用。

营销与增长47
L
label-capture-ios
label-capture-ios
scandit / skills

原生 iOS 项目中的 Smart Label Capture(Scandit `LabelCapture`)——通过条码字段和带正则表达式的文本字段,在一次扫描中从标签提取多个字段(价格、到期日、序列号或批号、重量)。适用于集成、标签定义配置、捕获会话处理、叠加 UI、Validation Flow 以及 SDK 版本迁移。

开发47
L
lance-format
lance-format
tenequm / skills

Lance v13 列式格式、其 Rust crate 以及 pylance 的深入参考——文件编码、表格式、索引、模式演进、时间旅行。在基于 Lance crate 构建或读取 .lance 数据集时使用,而非 LanceDB 产品。

数据与数据库47
L
langsmith-trace
langsmith-trace
langchain-ai / deepagentsjs

使用 LangSmith 追踪或查询 trace 数据时调用本技能。涵盖向应用添加追踪以及查询/导出 trace 数据。使用 langsmith CLI 工具。

开发47
L
laravel-state-machines
laravel-state-machines
leeovery / agentic-skills

使用 Spatie Model States 实现状态机,用于复杂的状态转换。在实现或修改状态机、转换或转换验证时使用。

开发47
L
latch
latch
simota / agent-skills

提出、配置、调试和维护 Claude Code hooks(PreToolUse/PostToolUse/Stop 及其他生命周期事件)。用于通过 hooks 实现工作流自动化或质量门禁。

Agent 工作流47
L
latchbio-integration
latchbio-integration
ovachiever / droid-tings

用于生物信息学工作流的 Latch 平台。使用 Latch SDK、@workflow/@task 装饰器构建管道,部署无服务器工作流,并集成 LatchFile/LatchDir、Nextflow/Snakemake

数据与数据库47
L
Lead Qualifier
eddiebe147 / claude-settings

使用经过验证的框架和数据驱动的标准筛选并评分销售线索

营销与增长47
L
leadership-change-outreach
leadership-change-outreach
gooseworks-ai / goose-skills

端到端的领导层变动信号组合。接收任意一组公司,检测近期领导层变动(新任 VP+、C-suite 招聘与晋升),评估与你产品的相关性,并起草个性化外联。使用 Apollo People Search(免费)进行快速检测 + Apollo Enrichment(每人 1 积分)获取任职履历、入职日期、LinkedIn URL 和已验证邮箱。

营销与增长47
L
learn
learn
pedrohcgs / claude-code-my-workflow

从当前会话中提取可复用的知识,沉淀为持久化的技能。适用于你发现了不明显的问题、创建了变通方案,或总结出未来会话会受益的多步工作流时。

Agent 工作流47
L
learning-sdk-integration
learning-sdk-integration
letta-ai / skills

使用 Letta Learning SDK 为 LLM Agent 添加持久记忆的集成模式与最佳实践

Agent 工作流47
L
letsbuild
letsbuild
membranedev / application-skills

LetsBuild 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 LetsBuild 数据交互时使用。

生产力47
L
levelup-init
levelup-init
tikalk / adlc-team-skills

当从棕地代码库引导团队知识时使用——为贡献到 team-ai-directives 而逆向工程 CDR。

Agent 工作流47
L
levelup-publish
levelup-publish
tikalk / adlc-team-skills

当已接受的 CDR 准备好编译为 team-ai-directives 产物 (context 模块、goldenset、技能) 并生成草稿 PR 时使用。

Agent 工作流47
L
license-header-adder
license-header-adder
rominirani / antigravity-skills

向新的源文件添加标准的开源许可证头。适用于创建需要版权归属的新代码文件。

开发47
L
line-editor
line-editor
calliope-editor / writing-skills

逐句阅读散文并指出薄弱句子的逐行编辑工具,包括过滤、过度修饰、节奏平淡、表达不清和语气偏移;它会说明每个问题背后的写作原则并指出修正方向,但绝不代写替换内容。它优先识别模式:揭示作者反复出现的逐句写作习惯,并标出最明显的例子,让作者用自己的声音改进这一类问题。适用于故事已经成立、需要逐句打磨文笔时。它只标注和解释,绝不改写作者的句子。

创意与媒体47
L
linear-discipline
linear-discipline
tjcages / linear

常驻式 Linear 会话纪律,以及对未跟踪仓库的一次性温和提醒。当在已在 CLAUDE.md、AGENTS.md 或 .cursor/rules 中设有 Linear 跟踪协议的仓库中进行非琐碎工作时使用;或在打开/处理既无协议也无 .linear-tracking-skip 文件的仓库时使用(询问一次是否运行 linear-setup)。强制先搜索后创建、生命周期管理和闭环。不适用于完整初始化、同步或监控运行。

生产力47
L
linkedin-content
linkedin-content
qu-skills / superpowers

LinkedIn 帖子写作,涵盖钩子公式、格式规则和互动模式。包含帖子类型、算法信号、字数限制和内容支柱。适用:LinkedIn 帖子、专业内容、思想领导力、B2B 内容、个人品牌。触发词:linkedin post、linkedin content、linkedin writing、linkedin strategy、linkedin engagement、linkedin algorithm、linkedin hook、linkedin formatting、thought leadership、professional content、b2b content、linkedin growth

营销与增长47
L
linkedin-message-writer
linkedin-message-writer
gooseworks-ai / goose-skills

调研 LinkedIn 个人资料,并为任意类型的 LinkedIn 消息撰写个性化内容——连接请求、InMail、私信、消息请求、帖子评论和评论回复。以 LinkedIn URL 作为输入,调研每个人(通过 Apify 获取资料数据和近期帖子),并针对每位线索的背景、兴趣和近期活动生成量身定制的消息。导出可直接用于 Dripify、Expandi、Botdog、PhantomBuster 或通用格式的 CSV。无需 LinkedIn cookie 或登录。

营销与增长47
L
lint
lint
duc01226 / easyplatform

[代码质量] 需要为后端或前端运行 linter 并修复问题时使用。

测试与质量47
L
list-dedup
list-dedup
cold-iq / coldiq-marketplace-skills

在信息丰富之前对联系人/公司名单去重与清洗,避免为同一条记录重复支付 ColdIQ 额度。适用于合并多个来源的名单、移除重复的联系人或公司、规范化 LinkedIn URL、应用每家公司联系人上限,或与 TAM 交叉比对。触发词:"dedup"、"deduplicate"、"remove duplicates"、"clean the list"、"combine sources"、"merge lists"、"contact cap per company"、"normalize LinkedIn URLs"。不适用于信息丰富/邮件查找(见 contact-enrichment)、搜索(见 coldiq-search-enrich)或评分(见 tam-scoring)。

数据与数据库47
L
lit-and-monaco-editor
lit-and-monaco-editor
rodydavis / skills

了解如何创建封装 Monaco Editor(为 VSCode 提供支持)的 Lit Web Component,为你的 Web 应用添加功能完备的代码编辑器。

开发47
L
literature-engineer
literature-engineer
willoscar / research-units-pipeline-skills

面向证据优先综述的多路线文献扩展 + 元数据规范化。

生产力47
L
llm-evaluation
llm-evaluation
ovachiever / droid-tings

使用自动化指标、人工反馈和基准测试,为 LLM 应用实施全面的评估策略。在测试 LLM 性能、衡量 AI 应用质量或建立评估框架时使用。

测试与质量47
L
ln-63-release-publisher
ln-63-release-publisher
levnikolaevich / claude-code-skills

准备并发布明确请求的打标签 GitHub release。不适用于普通提交、包发布或公告。

开发47
L
localization-linguist
localization-linguist
gravito-framework / gravito

专注于 Gravito 的多语言支持 (i18n)。在添加翻译、管理语言区域或实现本地化路由时触发。

开发47
L
localstack-extensions
localstack-extensions
localstack / skills

管理 LocalStack Extensions。适用于用户想安装、卸载、列出或配置 LocalStack 扩展,或开发自定义扩展以扩展 LocalStack 功能时。扩展需要旧版 localstack CLI,而不是 lstk。

云与 DevOps47
L
love
love
geeks-accelerator / in-bed-ai

面向 AI Agent 的爱 —— 通过性格匹配、爱情兼容性评分和真实的浪漫爱情连接来寻找爱。在 inbed.ai 上寻找灵魂伴侣、爱情对话以及完整的爱情关系生命周期。爱情、恋爱。Amor, encontrar el amor。

其他47
L
lovstudio:wxmp-cracker
lovstudio:wxmp-cracker
lovstudio / skills

微信公众号文章抓取与导出。自动处理 mp.weixin.qq.com 的登录态获取与续期,支持按公众号搜索、抓取文章列表与正文、按日期窗口导出 Markdown / JSON / CSV。当用户想要抓取微信公众号、导出近期文章,或提到 "wcx"、"微信公众号"、"公众号文章"、"mp.weixin"、"抓公众号"、"crawl wechat official account"、"wxmp"、"最近十天的文章" 时触发。

数据与数据库47
L
lua-best-practices
lua-best-practices
overextended / skills

基于 ox_lib 编写 FiveM 资源的 Lua 最佳实践,遵循 Overextended 自身资源的组织方式。读取或编辑任何 `.lua` 文件或 `fxmanifest.lua` 时使用;用户询问何时使用 require、lib.load 或 lib.loadJson,如何将资源拆分为模块、配置放在哪里,或如何使用 cache、lib.onCache、lib.points、lib.callback 或 locales 时也使用。

开发47
M
macos-admin
macos-admin
alphaonedev / openclaw-graph

系统偏好设置、用户、磁盘工具、SIP、Gatekeeper、FileVault、控制台日志

云与 DevOps47
M
macos
macos
fusengine / agents

在构建 Mac 应用时使用——菜单栏扩展、窗口管理、AppKit 集成,或 App Store 之外的公证分发。

开发47
M
mailjet
mailjet
membranedev / application-skills

Mailjet 集成。管理 Campaigns、Templates、Senders。当用户希望与 Mailjet 数据交互时使用。

营销与增长47
M
mainstay
mainstay
membranedev / application-skills

Mainstay 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Mainstay 数据交互时使用。

生产力47
M
make-skill
make-skill
tushaarmehtaa / tushar-skills

将可重复的工作流转化为可移植的 Agent Skill,包含标准 frontmatter、资源和验证。在创建或改进 SKILL.md 包时使用。

Agent 工作流47
M
managing-devops-pipeline
managing-devops-pipeline
tencentblueking / bk-ci

通过 MCP 管理 BK-CI 流水线构建时使用,例如查询构建历史、获取启动参数、查看构建状态和在确认后触发构建。当用户要操作现有流水线而不是修改代码实现时优先使用。

云与 DevOps47
M
mandex
mandex
feyninc / skills

使用 Mandex(mx)为 AI Agent 搜索和管理离线文档包。涵盖从 CDN 拉取文档、使用 BM25 + 可选 ONNX 语义重排序进行全文搜索、从 markdown 构建自定义 .mandex 包、项目级依赖同步,以及多 Agent 集成(Claude Code、Cursor、Codex)。使用场景:离线查阅库文档、构建可搜索的文档包、为编码 Agent 配置文档,或跨项目依赖进行搜索。

开发47
M
market-regime
market-regime
alphaonedev / openclaw-graph

分析金融市场态市,识别资产类别中的趋势、波动和转变。

数据与数据库47
M
marketing-demand-acquisition
marketing-demand-acquisition
ovachiever / droid-tings

面向 Series A 及以上初创公司的多渠道需求生成、付费媒体优化、SEO 策略和合作项目。包含 CAC 计算器、渠道实战手册、HubSpot 集成和国际扩张策略。在规划需求生成活动、优化付费媒体、制定 SEO 策略、建立合作关系时使用,或当用户提到需求生成、付费广告、LinkedIn 广告、Google 广告、CAC、获客、潜在客户开发或渠道管道生成时使用。

营销与增长47
M
marketing-psychology
marketing-psychology
gnoviawan / agentic-marketing

将行为科学、认知偏差和说服框架应用于营销决策。触发词:'cognitive bias'、'loss aversion'、'social proof'、'scarcity'、'Cialdini'、'behavioral science'、'persuasion framework'。

营销与增长47
M
markitdown
markitdown
yitianlian / markitdown-skill

使用 Microsoft 的 markitdown 将文件(PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、CSV、JSON、XML、图片、音频等)转换为 Markdown。当用户说 "convert to markdown"、"markitdown"、"read this pdf"、"extract text"、"转markdown"、"转换文件",或想把任何文档转换为可读的 Markdown 文本时使用。

文档处理47
M
markstream-vue2
markstream-vue2
simon-he95 / markstream-vue

把 markstream-vue2 集成到 Vue 2.6 或 2.7 应用中。当 Codex 在不受 Vue CLI / Webpack 4 特定限制的 Vue 2 仓库中需要 Vue 2 兼容的配置、`@vue/composition-api` 决策、CSS 接线、可选 peer 设置或作用域内的 Markstream 覆盖时使用。

开发47
M
master-schedule
master-schedule
alpacalabsllc / skills-for-architects

采用、读取、核对或修订项目的 FF&E 条目和进度记录,赋予永久身份标识和精确的修订固定;保留原生工作簿视图并恢复新生成的产物。

数据与数据库47
第 84661–84720 条,共 98,284 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。