Skills
收录 98,067 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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以 Python DAG 的形式运行多步骤流程,因此顺序、分支和重试由运行器强制执行,而不是写在模型可以绕过的自然语言描述里。适用于“按顺序运行这些步骤并重试不稳定的一步直到检查通过”“构建一个先获取、再验证,然后在无变化时跳过上传的流水线”“确保这些步骤无法被跳过”“从中断处恢复,而不是重做昂贵的前期阶段”“一次性运行这些独立调用并合并结果”,或任何具有分支、输入契约或不得阻塞关键路径的副作用、且步骤数在 3 步以上的流程。基本原语为 depends_on、when=、validate=、retry_until=、detached= 和 journal_path=。不适用于单个顺序调用、步骤之间需要无法用谓词捕捉的推理,或异步与分布式工作。要审查某个验证检查是否真的可能变红,请使用 gating。要将工作分发到众多子 Agent,请使用动态工作流。
Trigger: PRD, product requirements, definir producto, idear proyecto, armar spec de producto. Genera un PRD sección por sección conversando con el usuario — profundiza con preguntas, presenta alternativas cuando hay decisión real, y solo escribe `PRD.md` cuando cada sección está validada.
使用 GitHacker 利用 .git 目录泄露漏洞恢复目标源码。GitHacker 是多线程 .git 泄露利用工具,相比 git-dumper/GitHack 能恢复更完整的内容——包括 stash、所有分支、标签、reflog。即使目标禁用了目录列表(403),也能通过暴力枚举恢复分支和标签。当目标 /.git/HEAD 或 /.git/config 返回 200、目录列表中发现 .git/ 目录、或侦察阶段发现版本控制相关文件时使用此技能。恢复源码后可查找硬编码凭据、API Key、数据库连接串
从 Jira 任务到合并 GitLab MR 交付功能/缺陷修复的标准端到端工作流。当用户引用 Jira 任务 ID(WRA-XX 等),要求“开始一个任务”“从任务创建分支”“审查最近的变更”/“审查变更”(可选带“simplify”关键字,例如“review change simplify”,以在审查前自动清理)、“审查整个分支”“提交并推送”“创建合并请求”“审查 MR !N”“将审查结果发布到 MR”“修复所有问题”或“合并请求”时使用。涵盖分支命名、提交格式、MR 创建、微观 + 宏观代码审查(3 个 Agent 并行)、修复循环和合并。
安装 Globalize CLI、完成身份验证并验证组织。用户询问如何设置 Globalize、安装 Globalize CLI、登录或验证 Globalize 身份,或连接其 Globalize 账户时使用此 skill。用户提到 @globalize-now/cli-client 或 globalise-now-cli 并需要登录时也使用。此 skill 仅处理安装和身份验证;要创建翻译项目并连接代码库,请使用 globalize-now-project-setup。要管理现有项目(术语表、风格指南、团队成员),请使用 globalize-now-cli-use。
目标驱动的长时间工作流:让 Agent 自主运行数小时,朝可验证的目标推进。分为五个阶段——① 深入访谈并确定输出契约(启动前锁定方案)② 分层验收标准 + 设计 /goal 条件(可衡量的最终状态、明确的检查、约束、轮数/时间上限)③ 子 Agent 分工与上下文管理(缓解上下文腐化)④ 启动长时间运行(/goal、claude -p 非交互模式,或手动循环备用方案)⑤ 完成报告与人工验收。基于 Claude Code 的原生 /goal harness 构建,并为不支持 /goal 的环境提供通用备用方案。触发词——「goal 长跑」「goal run」「goal-driven」「目标驱动长跑」「一个 goal 下去跑」「长跑目标」「无人值守跑任务」「goal-run」/ goal run、goal-driven、long-run goal、autonomous run、run until done。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
