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收录 97,905 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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使用 FlowStudio MCP 服务构建、搭建脚手架并部署 Power Automate 云端流。你的 Agent 通过 MCP 构建流定义、连接各项服务、部署并测试,全程无需打开门户。用户要求创建流、构建新流、部署流定义、搭建 Power Automate 工作流脚手架、构建流 JSON、更新现有流的操作、修补流定义、向流添加操作、连接各项服务,或从头生成工作流定义时,加载此技能。需要 FlowStudio MCP 订阅——参见 https://mcp.flowstudio.app
在一个轻量、面向 Agent 的命令行工具中提供所有 Polymarket 和 Kalshi 市场,支持跨平台主题搜索以及独家的筛选视图... 触发短语:`what are the odds on`、`polymarket odds for`、`kalshi odds for`、`find prediction markets for`、`what's trending on polymarket`、`what's resolving this week`、`compare polymarket and kalshi on`、`use prediction-goat`、`run prediction-goat`。
所有 LemmeBuyIt 零售端点,外加一个本地存储,可将单个 UPC 在 70 多家零售商之间进行比较。触发短语:`compare prices across retailers`、`find the cheapest retailer for this UPC`、`find retail deals over 30% off`、`is this product profitable to flip on Amazon`、`show this week's biggest price drops`、`use shopping`、`run shopping`。
通过将 diff(pull request、commit 或本地改动)与项目的 BLUEPRINT.md slice 目录进行比对来进行审查。自动识别输入格式(git diff、GitHub/GitLab PR URL 或编号、commit SHA、粘贴的 diff)。为 diff 涉及的每个项目加载 blueprint,并将发现分类为:偏离已声明 slice、通用反模式或改进项。存在歧义时由人工介入(slice 分类、严重程度、有歧义的偏离)。输出是临时的——发送到聊天中或按需保存,绝不自动提交。只要用户提出“review this PR”“check my changes”“any anti-patterns in this commit”“is this safe to merge”“look at PR #N”“review my diff”,粘贴 diff,提到 commit SHA,或希望对代码改动做合并前检查时使用。
通过检查代码库的结构来发现其架构 slice、约定和模式,然后在 docs/architecture 下为每个项目输出一份成文的 BLUEPRINT.md(单体仓库还会额外输出一份 SYSTEM_MAP.md),用以记录该项目实际所做的事。发现指的是从文件夹形态和命名约定中找出重复出现的结构性模式(slice),而不是套用架构理论。可识别包含子项目的单体仓库、voice/text 等内部维度以及 slice 变体。设计上就采用人工介入——会暂停下来询问单例与模板、规范参考选择的取舍、slice 命名以及写入前确认。只要用户想梳理代码库、上手某个项目、记录架构、理解“这个团队是怎么添加 X 的”、构建 slice 目录,或为新贡献者生成参考文档时使用。
使用 @virtuoso.dev/reactive-engine-* 包族管理应用状态。在以下情况使用本技能:(1) 使用 Cell、Stream、Trigger 或 Resource 节点定义响应式状态;(2) 通过 EngineProvider、useCellValue、useCellValues 或 usePublisher 连接 React 组件;(3) 使用 reactive-engine-query 中的 Query 和 Mutation 获取数据;(4) 使用 reactive-engine-router 中的 Route、Layout 和 Guard 进行路由;(5) 使用 linkCellToStorage 持久化 cell;(6) 在引擎之上架构组件或库;(7) 使用 describeNode、observeDiagnostics、useEngineDiagnostics 或 useRemoteEngineDiagnostics 观察或排查传播问题;或 (8) 任何涉及 Engine、pub、sub、getValue、combine、pipe、link、changeWith、e 命名空间、缺失或重复发射、意外的 distinct 抑制,或错误 "No active engine found" 的任务。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
