Skills
收录 97,905 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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求职工具包。把「找岗位 → 签 offer」拆成六个独立子 skill:⓪ Job Hunt 批量发现岗位,① Job Description 解码具体 JD,② Resume 定向简历,③ BQ 准备行为面试,④ Offer Compare 对比多份 offer,⑤ Salary Negotiation 谈 package。任何求职相关请求(找工作、该不该投、改简历、准备面试、选 offer、谈薪)都从这里进,再路由到对应子 skill。关键词:求职, offer, career, job hunt, LinkedIn jobs, JD, resume, CV, behavioral interview, BQ, STAR, offer compare, salary negotiation, 薪资谈判, 选 offer。
当用户询问以下内容时使用此技能:任何资产的价格、ticker、订单簿、K 线、OHLCV、资金费率、未平仓合约量、OI 变化扫描器、市场筛选器(涨幅领先、高交易量、新上市)、标记价格、指数价格、近期交易、交易品种列表、股票代币、金属价格(金、XAU、XAG)、大宗商品(石油、OIL)、外汇汇率(EUR/USD、EURUSDT)、债券品种、非加密资产,或任何技术指标(RSI、MACD、EMA、布林带、KDJ、SuperTrend、AHR999、BTC 彩虹图等 70 多种)。所有命令均为只读,不需要 API 凭据。账户余额/持仓(okx-cex-portfolio)、下单/撤单(okx-cex-trade)或机器人(okx-cex-bot)不要使用此技能。用户希望将方向性观点作为事件合约进行交易时也不要使用——这属于 okx-cex-trade。仅询问资产价格走势方向属于市场数据问题,应使用此技能。
创建、修改和调试 openQA 测试,并审查 openQA 结果。用户提及 openQA、o3、os-autoinst、isotovideo、assert_script_run 或 assert_screen 等 testapi 调用、needles、openqa.opensuse.org/tests/123 之类的任务 URL、openQA 任务组或构建、软失败、force_result 或验证运行,或询问 openQA 任务失败原因、如何编写、安排、运行或修复 openQA 测试、审查测试 PR,或审查、标记 openQA 结果时,均可使用。测试包括 Perl 或 Python 编写的 os-autoinst 测试模块、YAML 计划、测试数据、对 os-autoinst-distri-opensuse 或自定义测试发行版的拉取请求。结果处理包括根据日志分诊失败、未完成或超时的任务,检查任务组或构建,将问题归类为产品缺陷、测试问题或基础设施问题,并起草缺陷报告和任务评论;其中的 bugrefs、标签和后续事项由 openQA 解析。不要用于 OBS 软件包构建失败、使用 mtui 验证维护更新、普通缺陷跟踪工作、其他 CI 系统或一般 Perl 问题。
使用公共 `orca` CLI 来操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、worktree 评论,以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」或「control the browser inside Orca」时使用。当任务涉及 Orca 管理的状态时,优先使用它而不是原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI,使用 Computer Use。
面向外部红队行动和经授权的攻击面评估的全面 OSINT 方法论。涵盖 5 阶段侦察流程(种子发现、资产扩展、信息丰富、暴露分析、报告)、包含 29 种资产类型的资产图谱规范、严重性分级(CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW/INFO)、置信度提升工作流、时间预算、资产级分流规则、基于规模的策略、身份结构映射(Entra/Okta/ADFS/Google/SAML/M365 Teams+SharePoint+OAuth)、API 和身份验证映射方法、JavaScript 深度分析、移动攻击面、云攻击面、泄露事件与身份关联、可检测性标记、检测感知型探测(退避、身份轮换)、只读验证器规范、WAF/CDN 绕过与源站发现、漏洞优先级排序(CVE/EPSS/KEV)、钓鱼基础设施规划与借口设计、漏洞赏金提交模板、风险转换后的客户交付模板、威胁行为者调查(包括 RU/CN 路径)、加密货币追踪、图像/视频取证、时间地点定位。用于规划或执行针对经授权目标的侦察、绘制组织的外部攻击面、调查个人/实体、追踪加密货币流向、对媒体进行地理定位或开展归因工作。
根据你自己的外联数据,找出经过验证的理想客户画像——谁真正回复、接受并表现出兴趣——然后找到更多类似对象。通过 MCP 读取 La Growth Machine,也可读取任何外联工具(lemlist、Instantly、Smartlead、HeyReach、Apollo、Waalaxy……)导出的 CSV。适用于用户询问哪些职位、资历、行业、公司规模或国家的人会回复冷外联;希望按细分群体查看回复率或积极回复率、了解回复者背后的 ICP、确定应停止联系的对象,或基于互动数据寻找相似对象。触发语:“谁回复了我的外联”“从我的营销活动中找 ICP”“分析我的回复”“按职位查看回复率”“接下来该联系谁”“我真正的 ICP 是什么”“qui répond à mes campagnes”“profil des leads qui répondent”。面向 SDR、销售/增长负责人、RevOps、GTM 工程师、创始人和代理机构。采用统计保护措施(置信区间、最低样本量、混杂因素检查)。交接给 sales-nav-search-builder。由 La Growth Machine 维护。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
