Skills

I

ip2whois

membranedev / application-skills

IP2WHOIS 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 IP2WHOIS 数据交互时使用。

I

iphone-use

leeguooooo / iphone-use

当任务需要真实 iPhone 时使用——操作没有 API 的 iOS 应用（Apple Health、银行、IM 应用）、导出手机上的数据、在手机上点击/输入/滚动，或截取手机屏幕截图。一次调用即可从 iphone-use-flows 注册表回放已保存的按应用流程，并在多步骤任务后主动提出保存新流程。通过其自定义 XCTest 设备运行器、HTTP agent API 或 MCP 服务驱动 iphone-use 守护进程。

I

ipo-newlist-monitor

yuping322 / finskills

跟踪 IPO 申报、新股上市、次新股与 IPO 受益股，输出事件清单与风险提示。当用户询问新股、次新、IPO 进展、IPO 受益股或需要新股日历/复盘时使用。

I

isaac-sim-orchestrator

isaac-sim / isaacsim

集成获批的多 Skill Isaac Sim 演示并验证交付。将聚焦于避障机械臂的演示（包括视频请求）转交给 motion-generation；使用 isaac-sim-workflow 界定范围缺口。

I

issue-action-plan

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

为 GRC 问题生成全面的行动计划，包括整改步骤、责任人、时间线和成功标准，并按风险评级和合规影响排定优先级

I

issue-summarization

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

结合相关风险、控制措施、合规差距和业务影响等上下文，总结 GRC 问题，为审计委员会生成可供高层直接使用的摘要

I

issue-validator

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

验证 GRC 问题的完整性、准确性和合规性。检查必填字段、风险评级、控制措施映射和整改计划的充分性

I

item-creation

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

完整指南：创建和配置服务目录项，包括变量、类别和履行

I

itsm-chat-reply-recommendation

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

根据事件背景、知识库匹配结果和解决历史，为 ITSM 坐席生成推荐的聊天回复

I

itsm-email-recommendation

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

为 IT 服务案例生成专业的邮件回复，包含技术背景、解决步骤和后续行动

I

itsm-incident-summarization

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

生成全面的 INCIDENT 摘要，包含时间线、影响评估、已采取的行动和解决详情

I

itsm-kb-generation

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

根据已解决的事件和问题生成知识文章，按症状、原因、解决方案和临时措施等章节组织

I

itsm-suggested-steps

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

根据类别、症状、历史相似工单和知识库文章，为事件生成建议的解决步骤

J

javascript-ui-math

lvtd-llc / skills

为前端 UI 行为安全使用 JavaScript 数字运算，包括表达式、优先级、类型转换、NaN、Infinity、浮点精度、BigInt 限制、取模回绕、舍入、随机值以及可复现的 UI 随机性。当构建滑块、轮播、计数器、动画数值、随机化 UI、类金融展示数值，或调试浏览器 JavaScript 中的数值边界情况时使用。

使用 jimeng-mcp-server 进行 AI 图像和视频生成。当用户请求根据文本生成图像、合成多张图片、根据文本描述创建视频，或为静态图像添加动画时使用此技能。支持四项核心能力：文生图、图像合成、文生视频、图生视频。需要 jimeng-mcp-server 在本地运行，或通过 SSE/HTTP 访问。

J

josh-braun-copywriting

swan-gtm / gtm-skills

在打磨邮件文案、提升消息质量，或审查外联邮件中的常见错误时使用本技能。Josh Braun 的五条冷邮件原则——用橡皮擦写作、要俏皮、要具体、利用损失厌恶——外加个性化的该做与不该做。

K

kage

workersio / skills

用于完整黑盒渗透测试的本地渗透测试沙箱。触发词："kage"、"pentest"、"security audit on"、"audit the security of"。在按项目划分的 Kali Docker 容器内运行侦察、深度测试、漏洞利用验证和判定。每个主机工作目录都有独立的隔离沙箱。生成 `./results/<target>/audit-report.md`。

K

kalshi-trading

newyorkcompute / kalshi

在 Kalshi 预测市场上交易。当用户想要查看市场、分析赔率、查看持仓、下单或研究预测市场机会时使用。Kalshi 是受监管的事件合约交易所。

K

karpathy-guidelines

caidanw / skills

减少常见大模型编码错误的行为准则。编写、审查或重构代码时使用，以避免过度复杂化、进行精准修改、明确假设并定义可验证的成功标准。

K

kasm

evolv3-ai / vibe-skills

管理 KASM Workspaces——一个通过流式传输将桌面呈现到浏览器的容器化 VDI 平台。涵盖单服务器和多服务器部署的安装、工作区配置、持久配置文件、S3 存储、备份/恢复、故障排查和 API 操作。适用于安装 KASM、配置工作区、设置持久配置文件、排查“无可用资源”、容器销毁错误、备份到 Backblaze B2、设置 Cloudflare Tunnel、数据库操作或管理 KASM 服务。

K

kb-query

stjbrown / agent-knowledge

从知识包中作答。当用户询问他们/项目对某事了解什么、想要查阅某事、探索关联，或比较 knowledge/ 包中的内容时使用；当任何任务可借助现有知识包时，也先在此查阅再从头作答。通过渐进式披露进行导航，并将有价值的答案归档回去，让知识包不断积累。

K

kb-summarization

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

总结知识文章以便快速阅读，包括内容摘要、TL;DR 版本、要点条目、主题提取和优化可读性的精简格式

K

kelly-writer

mr-kelly / skills

将源内容改写为可直接发布的渠道草稿，并配合 Busabase App-in-Skill 的审阅与导出工作流。适用于用户要求撰写内容、制作内容包、把主博客/长文/转录稿/笔记转化为小红书、微信、newsletter、LinkedIn、X/Twitter、短视频脚本、SEO 片段或多平台发布计划时；也适用于用户要求内容审批看板或 App-in-Skill 内容工作流时。

在本仓库中以简洁、结构化的风格撰写或修订日语 Markdown 文档。只要任务涉及起草 Markdown，尤其是使用 1. 式编号的可维护有序列表和基于锚点的交叉引用，就使用本技能。

K

klazify

membranedev / application-skills

Klazify 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Klazify 数据交互时使用。

K

knowledge-absorber

yujunzhixue / studyanalysis-skills

深度解析链接、文档或代码，生成“全能导师级”的教学笔记（零基础直达精通）。具备“真理锚定”校验能力，自动识别幻觉与过时信息。支持国学风格渲染，自动清理广告和无用内容。

K

knowledge-graph

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

构建并浏览知识图谱，展示文章关系、主题层级、交叉引用映射、内容依赖分析以及知识领域覆盖可视化

本地知识库集成 - 文档检索、投喂、双轨模式切换

K

koin-patterns

ahmed3elshaer / everything-claude-code-mobile

用于 Android 的 Koin 依赖注入模式，包含模块、作用域和 ViewModel 注入。

K

kotlin-idiomatic-refactorer-spring-aware

jetbrains / skills

重构 Kotlin 代码，使设计更清晰、更符合惯用写法，同时不破坏 Spring 行为、序列化、持久化或公共契约。适用于需要清理带有 Java 风格的 Kotlin、让领域建模更具表达力或减少样板代码，但重构必须兼容代理、Jackson、JPA、配置绑定和现有测试的情况。

K

kotlin-patterns

ashchupliak / dream-team

用于 Orca 服务的 Kotlin/Spring Boot 模式——在实现后端功能、编写服务、仓库或控制器时使用

通过指标选择、可视化最佳实践和实时监控模式设计有效的 KPI 仪表板。适用于构建跟踪 MRR、流失率和 LTV/CAC 比率的 SaaS 高管指标仪表板；设计实时展示服务健康状况和请求吞吐量的运营中心；为产品团队创建群组留存分析视图；或排查因计算方法不一致而导致指标相互矛盾的仪表板。

K

ksubdomain-brute

wgpsec / aboutsecurity

使用 ksubdomain 进行无状态子域名爆破。适用于需要超高速子域名爆破和验证的场景。ksubdomain 直接操作网卡原始套接字发包，速度比 dnsx 快 10 倍，支持验证和枚举两种模式。需要 root 权限。任何涉及高速子域名爆破或大规模子域名验证的场景都应使用此技能。

L

larry-experiments

olliewazza / larryskill

Larry 的自主营销实验。当 Larry 想尝试新内容、测试钩子、跟踪有效做法并独立迭代时使用。涵盖 X 发帖、TikTok 实验和增长跟踪。

L

launch-legal

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

面向业务启动的最小可行法律配置，无需昂贵的律师。

L

layered-rails

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

使用分层架构设计 Rails 应用。适用于分析代码库中的架构违规、规划功能实现、判断代码应归属何处，或从臃肿的 model/controller 中提取抽象。与 dhh-coder（保持简单）互补，在复杂性需要结构时提供指导。

L

lead-magnet

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

创建能高效转化的引流磁石，带来邮件订阅者。用于构建邮件列表、创建选择加入式优惠，或需要免费赠品来驱动注册时。支持清单、模板、话术库、迷你课程和指南，并附落地页文案。

L

leadership-stakeholder-management

pluginagentmarketplace / custom-plugin-product-manager

掌握干系人管理、高管沟通、跨职能协同和产品倡导。在组织中有效发挥领导作用。

L

leadiq

membranedev / application-skills

LeadIQ 集成。管理 Leads、Persons、Organizations、Accounts、Activities、Notes 等。当用户想要与 LeadIQ 数据交互时使用。

L

learning-accelerator

joellewis / skill-library

运用 Ultralearning 与 Metacognition 原则压缩领域精通时间——通过直接性、检索练习和反馈循环，从被动消费转向主动产出。适用于快速学习新领域、制定学习计划，或准备高风险的职业技能。

L

legal-matter-summarization

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

总结法律事项，包含案件时间线、关键文档、涉及各方、财务风险和拟采取的行动，用于向法务负责人汇报

L

legal-request-triage

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

对收到的法务请求进行分类、根据紧急程度和业务影响确定优先级，并转交给相应的法务团队

L

lettria

membranedev / application-skills

Lettria 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Lettria 数据交互时使用。

L

LGPD Check

lgpd-app / skills

审计网站是否符合巴西 LGPD（第 13.709/2018 号法律）。验证隐私政策、Cookie 同意、数据最小化、国际传输、数据主体权利、第三方脚本和分析。生成包含合规评分和优先修复项的报告。

L

light-figure

light0305 / light-skills

Light 科研主线第 9 步·图表：让图服务于论点（每张图支撑哪条 claim、删掉后会缺少什么）；制定出版级规格（栏宽、字号、色盲安全、误差棒、n 值、显著性）；确保视觉诚实（不偷偷截断 y 轴、不用双 y 轴制造伪相关、不用 jet-rainbow）；渲染后进行多模态“认真看一眼”；论文数据图必须程序化生成，绝不使用 AI 生图。适用场景：结果分析完成后绘制论文图表；规划一组图（图表清单、预算、避免冗余）；选择图表类型；制作出版级图表（栏宽、字号、dpi、色盲安全配色）；担心“图表误导或将不显著结果作为主图”；渲染后检查标签重叠、图例遮挡数据；制作框架图或示意图（程序化生成，非 AI 生图）。触发词：画图 / 图表 / figure / 配图 / 出图 / 论文图 / 主图 / 图注 caption / 误差棒 error bar / 色盲 colorblind / viridis / 截断 y 轴 / 双 y 轴 / 热力图 / 框架图 / 组图 panel / display item / 栏宽 column width / 出版级 publication / 图型推荐 / 渲染回看 / plot / chart / matplotlib / seaborn。核心纪律：**视觉不诚实（截断 y 轴 / 双 y 轴伪相关）= critical 门**（spec §4.2，STAGE_GATES[9]=[visual_honesty]）；缺少误差棒 / jet-rainbow / 集合超预算 / 冗余 = warn；**将不显著结果作为主图 / 图文不一致 = critical → 发起 9→7 回炉**；**论文数据图必须程序化生成（matplotlib/seaborn/R），绝不使用 AI 生图**（永久底线）；静态 lint 只能识别形态可疑之处，是否真正造成误导，最终需结合图注和人工 / 审稿人判断。本技能是 **9→7（将不显著结果作为主图 / 图文不一致 → result-analysis）回炉发起方**。

L

linear-close

lkshrk / linear-ai

审查后最终确认 Linear 议题：核实已合并 PR 的证据、带议题 ID 的提交证据、跨团队议题 ID 的移动证据，或 squash/import 发布文件证据，更新仪表板/状态证据，将议题移至 Done，并清除 LLM 工作流标签。

L

linear-implement

lkshrk / linear-ai

执行已就绪的 Linear 实施方案：进行代码修改、验证修改、询问最终代码存放位置，并发布带标记的实施状态评论。当 Linear issue 已有就绪方案且需要实施时使用。

L

linear

nodnarbnitram / claude-code-extensions

管理 Linear 工单、项目、里程碑和文档。用于跨技能（orca-security、multi-repo）协调工作或跟踪修复进度。

L

linear-pm

oimiragieo / agent-studio

Linear 项目管理——issue、项目、周期和路线图。用于 Linear 相关任务，如管理 issue、跟踪 sprint 和组织项目。

L

linear-refine

lkshrk / linear-ai

通过有针对性的提问、本地审查和标注的计划评论，将 Linear 议题细化为可实施的方案。当议题需要澄清、规划、已接受的未知项、验收标准或 `llm-ready` 交接时使用。

使用托管 OAuth 的 Linear API 集成。使用 GraphQL 查询和管理问题、项目、团队、周期和标签。当用户想要创建、更新或查询 Linear 问题、搜索任务、管理项目或跟踪工作时，使用该技能。对于其他第三方应用，请使用 api-gateway 技能（https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway）。需要网络访问和有效的 Maton API 密钥。

在将 Lisa 的源模板与目标项目的实现进行比较以识别偏差时应使用本技能。它验证 Lisa 目录、检测项目类型、扫描模板目录、比较文件、对变更分类，并提供将改进采纳回 Lisa 的选项。这是 lisa:review-implementation 的逆过程。

L

lite-execute

chrisliva / liva-toolbench

逐项执行实现计划：实现、验证、审查并提交工作。

L

literature-survey

gaasher / agent-loop-skills

当用户想要针对某个问题开展结构化、达到饱和的文献综述时使用——不是一次性的摘要，而是通过迭代搜索直到覆盖范围不再增长所构建的证据/矛盾矩阵（来源 × 主张）。每一轮都扩展搜索（新的子主题查询加上引文图谱遍历），纳入新来源，用逐字片段抽取其主张，并记录每个来源在每项主张上的立场（支持/矛盾/限定）；反馈信号是某一轮新增了多少改变矩阵的来源，并在饱和、耐心耗尽或预算用尽时停止。输出是矩阵，加上对共识、争议和空白的综合，每个单元格都由真实引文支撑。不适用于对照文献给书面提案打分（那是 proposal-evaluation 任务），也不适用于生成新假设——这是映射文献已有的说法。

L

llm-wiki

timlai666 / skills

Karpathy 的 LLM Wiki：遵循卡片盒笔记法构建或查询相互链接的 Markdown 知识库。构建或查询此类知识库时必须使用此技能。遇到以下请求时必须触发：知識庫、建 wiki、wiki 筆記、研究筆記、摄取来源、knowledge base。

L

llms-txt

genericservice / claude-skills

脚本优先的 llms.txt 生成器。使用确定性脚本爬取项目结构、识别品牌指南并编目内容文件。提供仓库清单，供 Agent 起草具有上下文感知的 /llms.txt 和 /llms-full.txt 文件。

L

ln-610-code-comments-auditor

levnikolaevich / claude-code-skills

按 6 个类别（WHY-not-WHAT、Density、Forbidden Content、Docstrings、Actuality、Legacy）审查代码注释和文档字符串的质量。当代码需要注释审查、重大重构之后，或作为 ln-100-documents-pipeline 的一部分时使用。按类别输出合规分数 X/10 + 发现项 + 建议操作。

L

load-plain-reference

plainlang / plain-forge

***纯文本规范编写工具

L

load-testing-apis

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

执行全面的负载与压力测试，以验证 API 性能

L

localization-toolkit

zebbern / claude-code-guide

此技能应用于在 UI 代码库（React/TS、i18next 或类似方案、JSON 语言文件）中设置、审计或强制执行国际化/本地化，包括安装与配置 i18n 框架、替换硬编码字符串、确保 en-US/zh-CN 覆盖、将错误代码映射到本地化消息，以及校验键的对齐、复数处理与格式化。