Skills

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science-content-ppt

unclecheng-li / ai-animation-skill

将科普内容文本转换为可视化 PPT 风格网页的完整工作流。当用户输入科普内容并希望生成演示页面时触发。支持两种模式：(1) 默认模式：将科普内容生成为仿 PPT 轮播的单页 HTML 动画网页；(2) 流程图模式：使用 Animation 模板将已生成的 AI_Animation.html 按平面 UI 样式重构。模板已内置于 Skill 中。触发词包括"生成 PPT"、"生成演示网页"、"生成流程图"等。

S

scientific-figure

neuromechanist / research-skills

当用户要求 "create a figure"、"make a scientific figure"、"create a paper figure"、"make a figure for my paper"、"make a figure for my manuscript"、"compose figure panels"、"assemble figure panels"、"combine figure panels"、"make a multi-panel figure"、"figure composition"、"export a figure"、"generate a PDF figure"、"create a Nature-style figure"、"make a journal figure"、"make a publication figure" 或 "create a figure for my grant" 时，应使用此 skill。该 skill 使用 svgutils 按期刊精确尺寸（Nature 89/183 mm、Science 55/120 mm、Cell 85/174 mm、PNAS 87/180 mm）组合多面板图，在导出前依据期刊最小字号校验字体大小，并在可用时通过 Inkscape、否则通过 cairosvg 写出 PDF/PNG。

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scientific-visualization

crazymsn / academic-skills

面向可发表图表的元技能。在创建需要多面板布局、显著性标注、误差棒、色盲友好配色以及特定期刊格式（Nature、Science、Cell）的期刊投稿图表时使用。使用出版级样式编排 matplotlib/seaborn/plotly。快速探索请直接使用 seaborn 或 plotly。

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scikit-bio

kalarislabs / research-agent-skills

用于生物序列和群落生态学分析的 Python 库 scikit-bio：DNA/RNA/蛋白质序列、pair_align 比对、系统发育树（NJ、UPGMA、GME/BME、Newick）、包括 Faith's PD 和 UniFrac 在内的 alpha/beta 多样性、PCoA/CCA/RDA 排序、PERMANOVA/ANOSIM/Mantel 检验、ancom 和 dirmult 差异丰度分析、BIOM 表，以及 FASTA/FASTQ/GenBank 输入输出。适用于根据 BIOM 或特征表计算微生物组多样性；对距离矩阵运行 PCoA 和 PERMANOVA；根据序列构建或比较系统发育树；读取、转换或比对 FASTA/FASTQ/GenBank/Newick 数据；检验组成型计数数据中的差异丰度。通用序列脚本若 Biopython 已足够，则不适用。

S

screenpipe-cli

screenpipe / screenpipe

通过 CLI 管理 screenpipe pipes（定时 AI 自动化）和 connections（Telegram、Slack、Discord 等）。用户要求创建、列出、启用、禁用、运行或调试 pipes，或通过命令行管理服务连接时使用。

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scrooge-stats

kir93 / scrooge-mode

显示已测量的 Scrooge 会话 token 用量以及可用时的预估节省量。当用户调用 /scrooge-stats、$scrooge-stats，询问 Scrooge token 统计信息，或询问 Scrooge 节省了多少输出 token 时使用。

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scvi-tools

kalarislabs / research-agent-skills

使用 PyTorch 在 AnnData 或 MuData 单细胞数据上训练和应用 scvi-tools 概率深度生成模型（scVI、scANVI、totalVI、MultiVI、PeakVI、DestVI、Solo、CellAssign、MrVI 等）。涵盖批次校正、整合、细胞类型注释、概率差异表达，以及 scRNA-seq、ATAC-seq、CITE-seq、空间和甲基化数据。使用 scVI 整合批次或数据集、使用 scANVI 注释细胞、联合建模 RNA 与蛋白质或 ATAC、对空间点位进行解卷积，或在考虑不确定性的情况下检验差异表达时使用。标准预处理和聚类流程请改用 scanpy。

S

sdd

spillwavesolutions / sdd-skill

当用户希望获得使用 GitHub 的 Spec-Kit 进行规格驱动开发（SDD）方法论的指导时，应使用本技能。引导用户完成适用于新项目（绿地）和现有代码库（棕地）的可执行规格工作流。在任何 SDD 命令生成产物后，自动提供结构化的 10 点摘要并跟踪功能状态，从而支持自然语言的功能管理，让用户全程保持参与。

S

search-room

justintravala / travel-skills

获取特定酒店的房间类型和价格套餐。当用户在 search-hotel 之后想要探索房间选项、查看不同价格方案、比较餐食方案（含早餐与否）、检查可退款性，或预订前选定具体房间时，使用此技能。触发短语如 "show me the rooms at hotel X"、"what room types are available"、"I want a different rate plan"、"is breakfast included"。

S

seaweedfs

itechmeat / llm-code

SeaweedFS 分布式存储。涵盖 filer、S3 API、复制、云分层与运维。在部署 SeaweedFS、配置 filer 存储、暴露兼容 S3 的端点，或规划备份与安全控制时使用。关键词：SeaweedFS、weed、filer、S3、对象存储。

S

secrets-management

rmyndharis / antigravity-skills

使用 Vault、AWS Secrets Manager 或原生平台解决方案，为 CI/CD 流水线实施安全的机密管理。适用于处理敏感凭据、轮换机密或保护 CI/CD 环境。

S

sector-recon-methodology

uphiago / recon-skills

为活动选择行业、整理目标并批量执行侦察。

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security-arsenal

uphiago / recon-skills

安全测试载荷、绕过表、词表、gf 模式名称、始终不予受理的漏洞列表，以及附带利用链时有条件有效的漏洞表。需要 XSS／SSRF／SQLi／XXE／NoSQLi／命令注入／SSTI／IDOR／路径遍历／HTTP 请求走私／WebSocket／MFA 绕过的特定载荷、绕过技术，或检查发现是否可提交时使用。有人询问哪些内容不应提交时也使用。

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security

austintgriffith / ethskills

Solidity 安全模式、常见漏洞和部署前审计清单。那些能防止真实损失的具体代码模式——不只是警告，而是防御性实现。在部署任何合约之前、审查代码时，或构建任何持有或转移价值的东西时使用。

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security-scanning-security-hardening

rmyndharis / antigravity-skills

协调应用程序、基础设施和合规控制方面的多层安全扫描与加固

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seed-database

igmarin / rails-agent-skills

在为 Rails 开发/测试数据选择 seeds、fixtures 或 factories 时使用。Seeds 必须幂等。触发词：seeds、fixtures、test data、development data。

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seedance-prompter

cclank / lanshu-awesome-ai-video-kit

将用户的自然语言视频需求转换为符合 Doubao Seedance 2.0 进阶公式的提示词（8 要素：精准主体 + 动作细节 + 场景环境 + 光影色调 + 镜头运镜 + 视觉风格 + 画质 + 约束条件）。用于“帮我写一个 Seedance 提示词”“生成视频提示词”“做个产品广告视频”“用 Seedance 生成 XX”等触发场景。如果用户没有明确提到 Seedance，但描述的是具有复杂叙事、多主体或电影感的单镜头视频，也优先使用此技能。

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seeddance-ai-video

ashwinramachandran2002 / seeddance-video-sdk

集成百度SeedDance AI视频生成SDK，支持文本到视频功能

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semantius-admin

semantius / semantius-cli

编排 Semantius 流程（architect、analyst、modeler）和实例管理。当意图涉及多个 skill、提供远程 blueprint URL，或提出“部署此 blueprint”“部署这些 blueprints”“全部部署”“设置这些系统”“帮我构建并部署一个系统”“端到端设置 CRM”“克隆 candidate-crm blueprint 并部署”“我们的实例中部署了什么？”“semantius 状态”“审计此文件”（未指定具体 skill）、“开始使用”“我是新手，请帮我设置”“开启快速流程”“专家流程”“引导流程”，或任何需要检查工作区产物并路由到合适子 skill 的请求时触发。包含多个 URL、路径或 glob 的部署请求也触发。用户直接调用某个子 skill 时不要触发（例如“用 semantius-analyst 审计此规范”或“运行 modeler”）；应交由该子 skill 处理。作为端到端和模糊请求的入口。跨主机备份、恢复或迁移模块或表及其数据应使用 semantius-transfer，而非此 skill。

S

semantius-analyst

semantius / semantius-cli

将 `semantius-architect` 生成的 `*-semantic-blueprint.md` 转换为可部署的 `*-semantic-spec.md`，完成部署的前半部分，再由 `semantius-modeler` 完成后半部分。当用户需要将蓝图转换为或扩展为可部署的规范，询问蓝图可复用目录中的哪些内容、要将蓝图并入现有目录、使其与现有内容一致，或比较蓝图与现状并补充字段级细节时触发。作为统一目录的把关者，分析器会将蓝图中的每个实体与内置实体、同模块重复项、共享主实体、跨模块冲突及近似名称冲突进行核对；推动合并、重命名、复用和提升决策；确认要纳入哪些可选蓝图实体；然后仅为规范拥有的实体收集字段级细节（格式、验证规则、计算字段、输入类型和选项规则）。复用的实体只作引用，不重新定义。规范通过 `semantius-modeler` 部署，无需进一步交互决策。

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semantius-architect

semantius / semantius-cli

创建并维护语义蓝图：在实体层面定义实体、角色、关系、生命周期状态和权限，不涉及字段级细节（`semantius-analyst` 会将蓝图转换为规范）。无论如何表述，只要用户需要业务系统或数据驱动工具就触发，例如“设计数据模型”“构建类似 X 的系统”“建模某个领域”“规划 CRM/ITSM/HRIS/LMS/ERP/PIM/CMS/PM/现场服务/计费系统”“我需要服务台、CRM、HR 系统、申请人跟踪器、路线图工具、工单系统或库存系统”“用于跟踪/规划/管理/组织/记录/采集 X 的工具”或“处理 X 的东西”。绝不建议用户购买现成 SaaS 来代替构建；知名产品仅作参考。用户需要审查、审计、检查、更新、自定义、扩展、重建或重新分析现有 `*-semantic-blueprint.md`，克隆并自定义精选目录中的蓝图，或重构设计以确保每种现实事物只记录一次（例如将客户和供应商合并为一个业务伙伴）时，也应触发。

使用 NodeJS、Express、Go、Python、Postgres、GraphQL、REST API 构建可扩展后端系统的综合开发技能。涵盖 API 脚手架、数据库优化、安全实现和性能调优。适用于设计 API、优化数据库查询、实现业务逻辑、处理认证/授权，或评审后端代码。

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senior-frontend-software-engineer

rade-nugroho / agentic-enteprises-skill

指导资深前端软件工程——TypeScript/React/Next.js 架构、组件设计、客户端与服务端渲染、状态与数据获取、样式与设计系统、无障碍（WCAG）、性能（Core Web Vitals）、测试以及资深级 UI 代码评审。适用于构建或重构复杂 UI、设计组件 API、优化 LCP/INP/CLS、实现无障碍交互、集成设计令牌或评审前端 PR——不适用于后端 API 或数据库（fullstack-software-engineer、senior-fullstack-developer）、仅设计批评而无实现、CI/CD（devops）或跨服务系统 RFC（senior-software-engineer）。若要按设计稿实现界面、组件状态与视觉 QA，请使用 ui-software-engineer。深入性能调查与负载/RUM 分析：performance-engineer。

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sentry-snapshots-cocoa

getsentry / plugin-claude

为 Apple/Cocoa 项目完整配置 Sentry Snapshots。当被要求「设置 SnapshotPreviews」、「设置 Apple 快照测试」、「将 Apple 快照上传到 Sentry」、「设置 Apple 快照 GitHub Actions」或「设置 Apple 选择性快照测试」时使用。

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seo-audit-report

younesbenallal / seo-skills

构建交互式 Search Console SEO 报告。当用户想要一个客户端 Vite+React 仪表盘，用于导入 GSC 数据、本地存储并可视化查询与页面 KPI 时使用。

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seo-off-page-backlinks

autom8minds / seo-skills

站外 SEO 与外链分析专家指南。在分析外链画像、评估域名权重、规划链接建设策略、评估链接质量、识别有毒外链、理解锚文本分布，或进行竞争对手外链分析时使用。

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serverpod-deployment

serverpod / serverpod

部署和托管 Serverpod 服务器，默认使用 Serverpod Cloud。用户询问如何部署、发布、托管或在生产环境中运行其服务器时使用。部署由用户决定，不要代替用户执行。

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service-level-slo-review

sylphxai / skills

设计并审计服务级别、SLI、SLO、SLA、错误预算、维护窗口、事故状态、支持响应承诺、正常运行时间声明、API 延迟目标、数据新鲜度目标、恢复目标与客户沟通。当产品需要工程、支持、销售和客户都能信任的可靠性承诺时使用。

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servicenow-agent-skills

aatrey882 / servicenow-agent-skills

面向整个 ServiceNow 开发生态系统的专家级 Agent skill。涵盖 Fluent SDK 元数据（.now.ts）、传统脚本（GlideRecord、Script Includes、Client Scripts、g_form）以及 CLI 设置（now-sdk auth、build、install）。适用于生成、审查或解释任何 ServiceNow 代码的场景。

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session-index

cearley / claude-session-index

当用户询问过去的会话、之前尝试过什么、先前的对话，或想要搜索其 Claude Code 历史、衡量投入、跨会话综合时使用。

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session-librarian

nousresearch / hermes-agent

按提示词整理会话：查找、重命名、归档、精简。

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session-mesh

alphaonedev / openclaw-graph

会话拓扑：发现存活会话、专长注册表、引导/终止子 Agent、会话密钥

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session-notes

adeonir / agent-skills

使用 MCPVault MCP 为项目、技术难题、自夸文档和会议转录创建并管理 Obsidian 笔记。适用于在 Obsidian 中记录项目、记录技术难题、维护自夸文档或保存会议与课程转录。

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session-wrap

team-attention / plugins-for-claude-natives

当用户要求“wrap up session”、“end session”、“session wrap”、“/wrap”、“document learnings”、“what should I commit”，或希望在结束编码会话前分析已完成的工作时，使用此技能。

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settings-configuration

laurigates / claude-plugins

Claude Code 设置层级、权限通配符和配置模式。在设置权限、排查设置问题或了解允许的工具时使用。

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setup-env

gitbobobo / skills

统一设置本机各 Agent harness 的全局代理规则并进行环境体检。用于新设备初始化，或全局约定变更后的重新同步。仅限用户主动调用。

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setup-project

phatysddev / skills

将已达成一致的项目上下文持久化，为 Phat 工作流准备新建或现有仓库。用于需要通过项目设置保存已确认上下文时；仅当存在需要广泛探索的重要仓库知识缺口时，才请求 code-to-context。

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sgds-pattern-block-templates

govtechsg / sgds-web-component

使用 SGDS 组件和工具构建的可复用 UI 块，可在任意页面模板中混搭。当用户询问应用布局、应用外壳、页面结构、粘性页头、masthead 放置、mainnav 放置、footer 放置、sgds-container、sgds-container-sidebar、简单应用布局、侧边栏应用布局、仪表板布局、筛选面板、侧边栏筛选、分类筛选、复选框筛选，或任何自包含的 UI 区块时——即使用户没有称之为 "block"——也使用此 skill。这些是可即插即用的区块和外壳结构，而非完整页面。将它们与 sgds-pattern-page-templates 组合以构建完整页面。

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shadcn-detection

fusengine / agents

适用于在进行任何组件工作或迁移之前，判断 shadcn/ui 项目使用的是哪种组件基座（Base UI、Radix UI 或 React Aria）。

S

shadcn-detection

fusengine / claude-plugins

通过认知自动化和协作式 Agent 系统重新定义开发。

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shap

jackspace / claudeskillz

使用 SHAP（SHapley Additive exPlanations）实现模型可解释性与说明能力。适用于解释机器学习模型预测、计算特征重要性、生成 SHAP 图（瀑布图、蜂群图、条形图、散点图、力图、热力图）、调试模型、分析模型偏差或公平性、比较模型，或实现可解释 AI。支持基于树的模型（XGBoost、LightGBM、Random Forest）、深度学习（TensorFlow、PyTorch）、线性模型以及任何黑盒模型。

S

shiftcare-action-items

shiftcare / ai-skills

在 ShiftCare 中建议、分配并跟踪纠正措施——这些是由投诉引出的、可分配的后续任务，也可以独立存在。适用于“针对这项投诉应采取哪些纠正措施？”“分配某人上传更新后的护理计划”“Sarah 有哪些未完成的行动项？”“哪些纠正措施已逾期？”等请求。先提出一份简短、具体的候选清单供人工编辑和批准，将负责人匹配到真实员工，然后每项都需单独确认后创建。不能编辑、取消、完成或签署行动项——这些只能在应用中操作。会写入数据；未经确认绝不执行。

S

shiftcare-complaints

shiftcare / ai-skills

通过 ShiftCare 的投诉工具提交、分诊并跟进投诉。适用于“记录 Mary 的女儿关于漏班的投诉”“是否已有相关投诉？”“Mary 有哪些未结投诉？”“确认 CMP-104233”“按此结果关闭 CMP-104233”等请求。并判断是否需要关联事件记录或紧急升级。不能用于记录事件（没有事件写入工具），也不能替代紧急情况或事件响应流程。会写入数据；未经确认绝不执行。

S

shiftcare-create-note

shiftcare / ai-skills

为 ShiftCare 客户撰写备注，正确区分客户沟通记录（写入客户档案）和进展记录（写入某次排班）。确认客户身份，读取近期排班和备注以保持上下文连贯；提供用户口述的自定义备注，或通过引导问题询问备注中最容易遗漏的安全事项；如果措辞会触发 Care Signal，则发出警告；完整读回备注以获得明确确认，然后只写入一次并验证。适用于“在 Mary 的档案里记下她女儿来电一事”“记录周二排班时发生的事”“记录家人的反馈”“为该客户登记一个参考编号”。不适用于编辑或删除现有备注、列出客户过往沟通、添加附件、记录里程或清除 Care Signal——MCP 不提供这些功能，此技能会说明并停止。会写入数据；未经确认绝不操作。

S

ship

robsonrung / rar-skills

从想法到 PR 执行完整的功能流水线——前期进行交互式框架搭建、规格说明和任务规划，随后按任务进行自主的、以设计为门禁、测试驱动、经审查的交付。当用户说 ship this、ship it、run the full pipeline、build this feature end to end、take this from idea to PR，或希望在计划获批后自主执行时使用。不用于单个小改动、纯审查或纯诊断——请改用相应的具体技能。

S

ship

topshark-jim / gstack

发布工作流：合并 main、运行测试、审查 diff、更新 VERSION、更新 CHANGELOG、提交、推送、创建 PR。

在 Agent 终端中操作 Shiptrail，以进行基于证明的 builder-network 工作流。当编码 Agent 需要记录已交付的工作、发布有 demo 支撑的更新、起草技术 thread、起草待审的回复或引用、检查限定范围内的社交能力，或准备一篇非表演性的公开 proof-of-work 更新且不泄露私有会话数据时使用。

S

shop-app-research

crawlora-org / crawlora-skills

通过 Crawlora API 研究 Shop.app 上的商品、变体、商店和评价。Shop.app 是 Shopify 自有的跨店购物／发现应用，与各个 Shopify 商店不同，并返回整洁的 JSON。当用户想在 Shop.app 商家中查找商品、比较商店商品、获取 Shop.app 评价，或浏览 Shop.app 商家的商品目录／系列时使用，而不是抓取 Shop.app 页面。

S

shopify-catalog-cleanup

kgelster / awesome-ecom-skills

用于清理审计在 Shopify 商品目录中发现的残留问题：批量归档失效、已停产或库存为零的商品，清理目录残留，移除幽灵评价星级（卸载评价应用后主题仍显示的空星级），删除已卸载应用遗留的孤立 metafield，清除商品描述中的 HTML 残留（重复嵌套的粗体、全粗体段落、空标签），或批量修复混乱、损坏的商品描述。涉及修改的清理工作：归档或删除、metafieldsDelete、重写描述。不用于查找问题（使用 shopify-catalog-audit），也不用于补充 SEO 标题、替代文本等缺失元数据（使用 shopify-seo-metadata）。

S

shopify-research

crawlora-org / crawlora-skills

通过 Crawlora API 研究独立的 Shopify 商店，包括商品、系列、页面、站点地图、搜索建议和商品推荐；可按域名查询任意商店，并支持 14 个预先接入的 DTC 品牌商店（Allbirds、Brooklinen、Cole Haan、Everlane、Fashion Nova、Gymshark、J.Crew、Kylie Cosmetics、Oh Polly、Quince、Rothy's、SKIMS、Steve Madden、The Body Shop），返回整洁的 JSON。当用户想审核 Shopify 商店的商品目录、抓取其站点地图、查询商品或系列，或获取搜索／推荐数据时使用，而不是直接抓取商店页面。

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shopify

samhvw8 / dotfiles

Shopify 平台开发。技术栈：Shopify CLI、GraphQL/REST API、Polaris UI、Liquid 模板。能力：应用开发（OAuth）、结账 UI 扩展、管理后台 UI 扩展、POS 扩展、主题开发、webhook、billing API、商品/订单/客户管理。操作：构建、扩展、定制、集成 Shopify 应用/主题。关键词：Shopify、Shopify CLI、GraphQL Admin API、REST API、Polaris、Liquid、checkout extension、admin extension、POS extension、theme、webhook、billing API、OAuth、app bridge、metafields、product、order、customer、storefront、hydrogen、oxygen。使用场景：构建 Shopify 应用、定制结账、创建管理后台界面、开发主题、集成支付、通过 API 管理店铺数据、扩展 Shopify 功能。

S

showcase-demo-debugging

copilotkit / copilotkit

构建、调试并对 CopilotKit showcase 演示进行回归测试。适用于在 showcase/ 下工作、创建新的 showcase 演示/items/cells/pills、实现 showcase 功能、排查 showcase 演示缺陷、D5/e2e-deep 失败、aimock 夹具缺口、直接调用 LLM 与 aimock 行为对比、录制夹具、测试每个演示 pill/cell、验证重复与交错 suggestion-pill 夹具的稳定性、强制 langgraph-python 1:1 对等、或将演示迁移到 v2 CopilotKit showcase 流程时。

S

signals-scout-unused-features

posthog / ai-plugin

Signals 用于侦察产品中用户很少使用的部分。将每个可点击元素和页面的使用情况与其所在位置的触达范围进行比较，为每个使用率低的项目推测可能原因，并报告那些用户能够触达却仍未使用的项目。

当用户希望优化注册、注册流程、账号创建或试用激活流程时使用。此外，当用户提到“signup conversions”、“registration friction”、“signup form optimization”、“free trial signup”、“reduce signup dropoff”或“account creation flow”时也使用。注册后的引导流程参见 onboarding-cro。用于收集线索的表单（而非账号创建）参见 form-cro。

暂无简介

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skill-creator

openstatushq / openstatus

创建高效技能的指南。用户想创建新技能，或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时，应使用此技能。

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skill-creator

prat011 / awesome-llm-skills

创建高效技能的指南。用户想创建新技能，或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时，应使用此技能。

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skill-deepresearch

hasnaxyz / skill-deepresearch

使用 Exa.ai 进行并行语义搜索、使用 Claude/OpenAI 进行综合，对任何主题进行深度研究。当你需要带引用的综合研究报告、从多个角度分析主题或对技术主题进行彻底调查时使用。

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skill-finder

yfge / skill-finder

从多个注册表搜索、发现并安装 OpenClaw agent 技能。使用时机：用户问“有没有 X 的技能”“有没有能做……的技能”“我要怎么做 X”（其中 X 可能已有现成技能）、想浏览可用技能，或要求安装/添加技能。也会在“search skills”“explore skills”“有哪些……的技能”或“扩展能力”时触发。

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skill-forge

agricidaniel / skill-forge

终极 Claude Code 技能创建器与架构师。遵循 Agent Skills 开放标准和三层架构（指令、编排、执行）来设计、搭建、构建、审查、演进并发布生产级 Claude Code 技能。处理单文件技能、带子技能和子 Agent 的多技能编排器、MCP 增强工作流以及完整的技能生态。对技能领域进行行业识别。触发词："create skill"、"build skill"、"new skill"、"skill creator"、"skill builder"、"skill-forge"、"design skill"、"scaffold skill"、"review skill"、"improve skill"、"publish skill"、"skill architecture"、"convert skill"、"port skill"、"multi-platform"、"cross-platform"、"eval skill"、"test skill"、"benchmark skill"、"skill evals"、"measure skill"、"skill performance"、"skill A/B test"。