Skills
收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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安装、更新、删除或查看任何受支持的 CodeArts 技能/工具安装器状态的单一入口。将四个安装器整合在一个技能之下:superpowers、office-mcp、playwright-cli 和 openspec。OpenSpec 及其他工具原生不支持 CodeArts;此元安装器为它们牵线搭桥。通过 --target <name>(或位置参数)指定目标。当用户想要安装/更新/删除上述任一目标,或列出受支持的目标时使用。触发词:install superpowers、install office-mcp、install playwright-cli、install openspec、一键安装技能、安装技能、skill installer、update skills、uninstall skills、安装openspec、安装office文档工具、安装浏览器自动化工具。
为 Meta(Facebook 和 Instagram)、LinkedIn、X 和 TikTok 的广告版位撰写付费社交广告文案变体。用户说“write ad copy”、要求“Facebook ad variants”、想要“LinkedIn ad for this offer”,或询问某个产品或促销活动的“ad angles for”时使用。针对每个指定版位,基于角度矩阵生成 3–5 个变体,涵盖痛点、愿景、社会认同、化解异议和真实紧迫感;文案各部分均符合平台实际字符限制,并为设计师提供每个变体的一句话创意简报。起草前会读取 social-context.md,了解品牌语气、受众和优惠定位。文案会依据平台广告政策进行检查:不点明敏感个人属性,不虚构稀缺性或社会认同。
根据用户陈述的目标,审核用户粘贴的社交媒体个人资料或内容历史,包括 LinkedIn、X、Instagram、Facebook、Threads 或 Bluesky。用户说“审核我的 LinkedIn”“为什么没增长”“看看我的个人资料”或“我的内容有什么问题”时使用。评估发帖频率与预期节奏的一致性、近期帖文的主题支柱平衡、开头吸引力(提供逐字改写)、形式组合、用户报告的互动模式,以及简介/个人资料的完整度。读取 social-context.md 中的目标、内容支柱和预期节奏,因此审核依据用户自身意图,而非通用基准。审核完全基于用户粘贴的数据;明确说明没有分析数据导出时无法得知的内容,并请用户粘贴现有数据。最后按优先级列出差距,并提供 3 项行动计划,先列最重要的改进杠杆。
动效导演与 B-roll 生成器。将一段文字、脚本或视频一次性制作为 30 秒以上的动效 B-roll 视频(HTML→确定性 MP4)。不做 PPT 式翻页,而是从“视觉隐喻 + 运动”出发;内置多种设计风格(暗色 SaaS 魔术、黑白打字机、暖色编辑、极简白、蓝图网格)。输出一律不用 emoji,而使用排版、几何图形和线性 SVG 图标。用户说“做 B-roll”“做个动效视频”“motion 开场”“文字动画”“概念动画”“HTML 转视频”“这段配个画面”“30秒 broll”时触发。
为 AI 驱动的开发强制实施“先规范后编码”的工作流。自动选择 Spec-Kit 或 OpenSpec 模式,对复杂度进行分级(quick/standard/thorough),恢复会话上下文,并在每个阶段应用质量门(G0-G4)与内联自审。只要用户说 "/super-spec"、"spec first"、"规范先行",或开始任何功能开发、缺陷修复或重构,就使用此 skill——尤其是在含有 .spec-mode、.specify/ 或 openspec/ 目录的项目中。即使用户没有明确要求规范驱动的工作流,也应对任何非平凡的代码变更激活此 skill,以防跳过设计阶段。编排:Spec-Kit(v0.7.1,Workflow Engine)/ OpenSpec(OPSX v1.2.0)+ planning-with-files(v2.30.0)+ ui-ux-pro-max(v2.5.0,67 种风格,161 套配色,14 个技术栈,6 个专家 skill)+ Superpowers(v5.0.7,内联自审,子 Agent 模型选择)+ MemPalace(v3.3.0,29 个 MCP 工具,跨会话记忆,知识图谱)。
当分支上积累了大量未提交的差异,需要拆分为一系列小型、安全、按顺序提交的 PR 时使用。明确的触发语包括“разбей PR”“слишком большой PR”“раздели изменения на несколько PR”“split this PR”“too many files in one PR”。仅处理已有差异,不会处理尚未开始的工作。将差异拆分为堆叠的分支/PR,每个最多包含 15 个业务逻辑文件(资源和文档不计入上限);只有为保持相互依赖的文件在一起时,才会突破上限。不会自行运行构建/lint/测试,这些工作由项目自己的 pre-push hook 负责。通过 JSON 状态文件跟踪进度(拆分完成后自动删除),确保拆分可在会话重启后继续,并且原始差异中的文件不会被悄然遗漏。
Spring for Apache Kafka 与 KafkaTemplate 和 @KafkaListener 的集成。涵盖生产者、消费者、重试主题、DLT 和事务。USE WHEN:用户提到 "spring kafka"、"KafkaTemplate"、"@KafkaListener"、"kafka producer Spring"、"kafka consumer Spring"、"retry topic" DO NOT USE FOR:原生 Kafka——使用 `kafka` 技能,RabbitMQ——改用 `spring-amqp`
Spring Boot 3.x 中用于响应式数据库访问的 Spring Data R2DBC。涵盖 R2dbcRepository、DatabaseClient、响应式事务和 WebFlux 集成。USE WHEN:用户提到 "r2dbc"、"reactive database"、"R2dbcRepository"、"DatabaseClient"、"reactive SQL"、"WebFlux database"、"non-blocking database" DO NOT USE FOR:阻塞式 JDBC——改用 `spring-data-jdbc` 或 `spring-data-jpa`,MongoDB 响应式——改用带响应式 repository 的 `spring-data-mongodb`
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针对软件供应链攻击面进行外部侦察——发现可能被抢注的包命名空间、依赖混淆漏洞、GitHub Actions 注入入口、容器镜像仓库暴露、SBOM 挖掘、内部包名称泄露以及 CI/CD 配置暴露。仅进行侦察和识别——实际发布软件包/拼写仿冒攻击属于外部攻击行为,必须获得明确的书面批准,因为这可能影响整个 npm/PyPI 生态系统。适用于目标拥有公开的 GitHub 组织、其构建产物/SBOM 可访问、其 Docker 镜像托管在 Docker Hub/GHCR,或在其 JS bundle 中发现内部包名称的情况。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
