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Skills

收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

D
depth-check
depth-check
identity16 / skills

在开始一项不简单的任务之前,计算这项工作需要多少理解,并把它拆分为"已经理解"与"需要先学"。当用户调用 /depth-check,问 "what do I need to understand before touching this?"、"이거 시작하기 전에 뭘 알아야 해?"、"어디까지 파악하고 들어가야 해?",或即将在可能不熟悉的领域开始工作时使用。梳理任务的影响范围,评定每个区域所需的深度,并给出编码前需要回答的简短问题清单。

开发40
D
design-style
design-style
nakanosanku / ohmyskills

当用户要求构建、创建、设计、开发或改进任何前端界面、网页、UI 组件或视觉元素时使用此 skill。包括: - 构建落地页、网站、Web 应用、仪表盘、作品集或任何 Web 界面 - 创建 UI 组件 (按钮、表单、卡片、导航栏、模态框等) - 使用 React、Vue、Next.js、Svelte 或任何前端框架设计页面 - 为现有组件添加样式或改进视觉设计 - 实现特定设计美学 (现代、暗色、极简、粗野主义等) - 用户提到 "frontend"、"UI"、"UX"、"design"、"interface"、"web design" 或 "styling" - 用户要求 "beautiful"、"modern"、"professional"、"clean" 或任何美学形容词 - 用户就 CSS、Tailwind、styled-components 或任何样式方案寻求帮助 此 skill 会自动检索合适的设计系统提示词 (Neo-brutalism、Modern Dark、Bauhaus、Cyberpunk、Material 等), 以帮助生成视觉上独特、生产级的前端代码, 而非通用 UI。重要: 对任何前端 / UI 工作主动触发此 skill, 而不仅在明确提到设计风格时。

设计与 UI40
D
design-system-ui
design-system-ui
marcellocurto / skills

构建精美的生产级 UI,延续产品现有的设计系统和模式。

设计与 UI40
D
designing-federated-learning-architecture
designing-federated-learning-architecture
mukul975 / privacy-data-protection-skills

符合 GDPR 的联邦学习系统架构指南。涵盖横向与纵向联邦学习、聚合策略 (FedAvg、FedProx)、通信效率、安全聚合,以及差分隐私集成。包含隐私保证分析,以及不共享数据的跨组织机器学习部署模式。

数据与数据库40
D
detecting-dnp3-protocol-anomalies
detecting-dnp3-protocol-anomalies
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

通过深度包检测和机器学习方法,监控未授权控制命令、固件更新尝试、协议违规以及相对基线流量的偏差,检测 SCADA/ICS 系统中使用的 DNP3 通信异常。用于保护能源行业或其他 OT/ICS 网络、调查可疑的 DNP3 主站/从站活动,或为工业控制流量构建基于异常的 IDS 时。

安全40
D
dev-frontend
dev-frontend
idaibin / skills

在现有技术栈中实现前端 UI 变更。仅审查类请求请使用 repo-review。

开发40
D
dev-guide-generator
dev-guide-generator
zebbern / claude-code-guide

生成完整的技术教程,从先决条件和环境搭建到核心步骤、故障排查以及最终速查表。当请求编写教程、创建搭建指南、为初学者整理步骤,或出现 step-by-step、quickstart、how-to guide 等关键词时触发。

开发40
D
dev-plan
dev-plan
andreaserradev-gbj / dev-workflow

通过结构化的 PRD 文档规划新功能。研究代码库模式、设计实现阶段,并将 PRD 文件写入 .dev/。在开始新功能、技术探针或重大任务时使用。

开发40
D
develop-data-analysis-dashboard
develop-data-analysis-dashboard
dtyq / magic

数据分析仪表盘(仪表板)开发技能。当用户需要开发数据仪表盘、创建/编辑 Dashboard 项目、构建大屏数据看板或执行仪表盘数据清洗时使用。包括仪表盘项目创建、卡片方案、数据清洗(data_cleaning.py)、卡片管理工具(create_dashboard_cards、update_dashboard_cards、delete_dashboard_cards、query_dashboard_cards)、地图下载工具(download_dashboard_maps)、仪表盘开发与验证。

数据与数据库40
D
devils-advocate
devils-advocate
cold-iq / coldiq-s-gtm-skills

对你交给它的任何内容——提示词、策略、计划、论点、决策或工作流——进行对抗式评审,并返回带有评分维度和具体改进建议的结构化、诚实的批评。结合了完整的提示词健康检查准则与针对想法、策略和决策的 devil's advocate 挑战模式。当用户说:"devil's advocate"、"challenge this"、"stress test"、"poke holes in"、"critique this"、"what's wrong with"、"find the flaws"、"red team this"、"what am I missing"、"steelman the opposition"、"evaluate my prompt"、"review my prompt"、"prompt health check"、"rate my prompt"、"is this a good prompt"、"how can I improve this prompt"、"evaluate this plan"、"what could go wrong"、"pre-mortem"、"pressure test"、"tear this apart" 时触发此技能,或当用户提出任何在已分享内容中寻找弱点、缺口或盲点的请求时触发。当用户粘贴一段提示词、计划、策略或论点并寻求反馈时也触发——即使没有使用这些确切的措辞。

生产力40
D
devops
devops
evolv3-ai / vibe-skills

远程基础设施管理(alpha v0.0.2)。服务器清单、云资源配置(OCI、Hetzner、Linode、DigitalOcean、Contabo)和应用部署(Coolify、KASM)。支持配置文件:从设备配置文件读取服务器。适用于配置 VPS、部署到云端、安装 Coolify/KASM 或管理远程服务器。不适用于本地安装或 Windows/WSL/macOS 管理;管理 MCP 服务请使用 admin

云与 DevOps40
D
devops-troubleshooter
devops-troubleshooter
rmyndharis / antigravity-skills

专家级 DevOps 故障排查人员,专精于快速事件

云与 DevOps40
D
diagram-reports-generator
diagram-reports-generator
dmccreary / ibook-skills

生成智能教材各章节中所有图表和 MicroSims 的状态报告,包括难度、Bloom 层级和 UI 复杂度。用于内容审查前审核可视化覆盖情况。

文档处理40
D
diagram
diagram
spm1001 / trousse

以迭代式渲染与检查工作流编排图表制作。当被要求 "create a diagram"、"Venn diagram"、"flow chart"、"architecture diagram"、"visualize this" 时优先调用——在向用户展示前进行基于 CRAP 原则的自我批判,避免业余版式和低对比度文字。可与品牌技能组合用于样式设计。(user)

设计与 UI40
D
diffdock
diffdock
kalarislabs / research-agent-skills

DiffDock 和 DiffDock-L 分子对接。适用于根据 PDB 或序列以及 SMILES/SDF/MOL2 预测蛋白质-小分子结合姿势、批量对接、虚拟筛选和解读姿势置信度。不用于预测结合亲和力。

数据与数据库40
D
differential-privacy-prod
differential-privacy-prod
mukul975 / privacy-data-protection-skills

在生产系统中部署差分隐私,包括 epsilon 选择策略、Laplace 与 Gaussian 机制的噪声校准、隐私预算追踪、组合定理,以及 Python 实现模式。涵盖中心化与本地差分隐私模型。

安全40
D
digital-eguide
digital-eguide
nexu-io / html-anything

两页跨页电子指南, 封面 + 课程页 + pull-quote + 步骤列表

文档处理40
D
digital-health-clinical-asr-finetune
digital-health-clinical-asr-finetune
promptingcompany / nv-skills

Clinical ASR Flywheel 的第 4 阶段。当优先级 KER 高于 0.3 时使用,在 Parakeet TDT v2 上运行原版 NeMo SFT,并进行离线周期 N+1 重新评估。不用于通用词语增强(请使用 /finetune-asr)。

数据与数据库40
D
digital-ocean
digital-ocean
evolv3-ai / vibe-skills

在 DigitalOcean 上部署基础设施,包括 Droplets(VM)、Firewalls 和 VPC。集成 Kasm Workspaces 自动扩缩容,以动态配置 Agent。适用场景:设置 DigitalOcean 基础设施、部署 Droplets、配置防火墙、集成 Kasm 自动扩缩容,或寻找 API 良好的美国/全球云服务。关键词:digitalocean、doctl、droplet、VPS、firewall、VPC、kasm autoscale、云基础设施

云与 DevOps40
D
dino-manage-views
dino-manage-views
ryzencool / dinox-cli-skills

Use this skill for Dinox saved views. List, create, update, query, or chart table/list/card views; not for one-off note searches.

其他40
D
direct-collection-notice
direct-collection-notice
mukul975 / privacy-data-protection-skills

在直接收集数据时提供 GDPR 第 13 条信息,涵盖第 13(1)(a)-(f) 条与第 13(2)(a)-(g) 条下的全部必需要素、分层告知设计以及时限要求。适用于 Art. 13、直接收集告知、收集时的隐私告知、数据收集信息查询。

安全40
D
directing-game-visuals
directing-game-visuals
abagames / agentic-gamedev-skills

Directs readable, coherent game visuals. Use when defining visual hierarchy, palette roles, screen composition, event feedback, or reducing generic AI-looking game art without relying on HUD text.

其他40
D
discernment-nudge
discernment-nudge
petekp / claude-code-setup

当重要建议取决于尚未明确的假设时,建议几个具体的后续问题。略过评审、简单说明和要求简短回答的请求

Agent 工作流40
D
discover-brand
discover-brand
w95 / awesome-claude-corporate-skills

协调在企业平台(Notion、Confluence、Google Drive、Box、SharePoint、Figma、Gong、Granola、Slack)中自主发现品牌资料。适用于用户要求“发现品牌资料”“查找品牌文档”“搜索品牌指南”“审查品牌内容”“我们有哪些品牌资料”“查找我们的风格指南”“我们的品牌文档在哪里”“我们有风格指南吗”“发现品牌调性”“品牌内容审查”或“查找品牌资产”时。

营销与增长40
D
dispatching-parallel-agents
dispatching-parallel-agents
21307369 / superpowers-zh

当面对 2 个以上可以独立进行、无共享状态或顺序依赖的任务时使用

Agent 工作流40
D
dispatching-parallel-agents

暂无简介

Agent 工作流40
D
dispatching-parallel-agents

当面临 2 个以上可独立完成、无共享状态或顺序依赖的任务时使用。此 skill 编排多个 AI Agent(Codex、GLM、MiniMax、Amp、Grok)并行工作,在避免冲突的同时最大化吞吐量。涵盖任务拆解、基于能力的 Agent 选择、RALPH 循环集成、冲突预防以及真实的并行执行示例。

Agent 工作流40
D
doc-prd-fixer
doc-prd-fixer
vladm3105 / aidoc-flow-framework

根据最新的 doc-prd-audit 报告对 PRD 应用修复——结构、链接、元素 ID、内容、引用以及上游 BRD 偏移。在审计报告问题后使用。

文档处理40
D
docforge-dashboard
docforge-dashboard
jonaskahn / docforge

将撰写的文档预览为本地可浏览站点——只重建发生变化的内容,绝不触碰仓库的 package 文件。

文档处理40
D
docs
docs
mwguerra / claude-code-plugins

查阅 Docker 与 Compose 参考文档,了解配置模式与最佳实践

云与 DevOps40
D
document-engine
document-engine
igmarin / rails-agent-skills

编写 engine README、安装和配置文档时使用。触发词:engine README、安装指南、engine 文档。

开发40
D
documentation
documentation
microsoft / hve-core

hve-core 中用于审计、检查偏差、验证和编写模式的规范文档能力

开发40
D
docx
docx
golden2002 / legal-research-skill

只要用户想创建、读取、编辑或处理 Word 文档(.docx 文件),就使用此技能。触发条件包括提及“Word doc”“word document”“.docx”,或要求制作带有目录、标题、页码或信头等格式的专业文档。也适用于从 .docx 文件提取或重组内容、在文档中插入或替换图片、在 Word 文件中查找和替换、处理修订或评论,或将内容转换为精美的 Word 文档。用户要求以 Word 或 .docx 文件形式交付“report”“memo”“letter”“template”或类似内容时,也使用此技能。PDF、电子表格、Google Docs 或与文档生成无关的一般编码任务不要使用。

文档处理40
D
docx-svg
docx-svg
jr2804 / prompts

将 SVG 图像插入 Word .docx 文件。适用于用户或编码 Agent 需要在 .docx 文档中添加、嵌入或更新 SVG 图形时。触发语包括 "insert SVG into docx"、"embed SVG in Word document"、"add vector graphic to docx"、"SVG image in template"、"requests to convert SVG to PNG for docx",或任何明确提到将 SVG 图形嵌入或插入 .docx 文件的请求。

文档处理40
D
dogfood
dogfood
connorads / dotfiles

系统性地探索和测试网页应用,以发现缺陷、UX 问题和其他问题。当被要求进行 "dogfood"、"QA"、"探索性测试"、"查找问题"、"缺陷排查"、"测试此应用/网站/平台",或评审网页应用质量时使用。产出结构化报告,附带完整的复现证据——每个问题的分步截图、复现视频和详细复现步骤——使发现可直接交给相关团队。

测试与质量40
D
domain-name-brainstormer
domain-name-brainstormer
prat011 / awesome-llm-skills

为你的项目生成创意域名方案,并检查多个顶级域名(.com、.io、.dev、.ai 等)的可用性。省下数小时的头脑风暴和手动查询时间。

营销与增长40
D
dpia-biometric-systems
dpia-biometric-systems
mukul975 / privacy-data-protection-skills

依据 GDPR 第 35 条和第 9 条特殊类别规则,为生物识别与身份验证系统开展数据保护影响评估。涵盖人脸识别、指纹、虹膜扫描、语音识别和行为生物识别。适用 EDPB Guidelines 3/2019、CNIL Reglement Type Biometrie 和 ISO/IEC 24745 生物特征模板保护。关键词:DPIA biometric、facial recognition、fingerprint、Art. 35、Art. 9、biometric template、special category。

安全40
D
dream
dream
boshu2 / agentops

已退役的指引——会话之外的复利积累已迁移至底层设施(NTM + MCP + managed-agents)。

Agent 工作流40
D
drift-detection
drift-detection
murphytrueman / design-system-ops

找出消费方代码偏离设计系统本意之处:本地重新实现、token 覆盖、分叉模式,并按原因分类。当有人询问某个代码库、产品或团队在哪里发生偏离或脱离体系时使用。比较单个组件与规格:design-to-code-check。

设计与 UI40
D
drill-status
drill-status
timini / drill-me

展示 drill-me 的学习进度——已学习主题、待复习卡片、最薄弱的概念以及接下来要学习的内容。用户询问有哪些内容待复习、学习进展如何或 drill-me 状态时使用。

生产力40
D
dsar-intake-system
dsar-intake-system
mukul975 / privacy-data-protection-skills

构建多渠道 DSAR 受理系统,支持网页表单、电子邮件、电话和现场请求,具备身份验证分层、自动化路由逻辑、SLA 跟踪和回复生成。适用于 DSAR 受理、权利请求门户、多渠道受理、SLA 跟踪、请求管理相关问题。

安全40
D
dsh-ci-test-reliability
dsh-ci-test-reliability
deepseek-ai / deepseek-harness

设计、审查并诊断 DeepSeek Harness 测试和固定装置,处理它们在 CI 并发、共享主机资源、时钟、进程全局状态、子进程、网络监听器或异步清理下可能出现的非确定性失败。添加或修改存在这些风险的测试、调查不稳定的 CI,或审查测试隔离性时使用;选择提交前运行的命令请另用 dsh-pre-push-checks

测试与质量40
D
dspy-evaluation-suite
dspy-evaluation-suite
omidzamani / dspy-skills

用于使用 Evaluate、answer_exact_match、SemanticF1、自定义指标、基线和程序比较来评估 DSPy 程序。

测试与质量40
D
dt-methods
dt-methods
microsoft / hve-core

涵盖全部九种方法的 Design Thinking 方法辅导知识,包括各方法的技巧、深入专业知识,以及行业背景(能源、金融服务、医疗保健、制造业、非营利组织与社会影响、制药与生命科学、专业服务、公共部门、零售和消费品)

设计与 UI40
D
due-diligence
due-diligence
anotb / management-consulting-plugin

针对收购、投资、合作或供应商决策,调查商业、运营、财务、战略和技术方面的主张。适用于数据室分析、盈利质量、客户集中度、营运资金、协同效应和尽职调查建议。

其他40
D
dueling-autoresearch
dueling-autoresearch
gaasher / agent-loop-skills

当用户希望让两种方案在单一共享指标上正面竞速时使用——例如经典/算法路线对比 ML/学习路线,或同一任务的任意两种策略。每条路线都运行各自的分析优先研究循环,且局限于本路线内;各路线共享计分板,可以跨边界借鉴思路而不放弃自身定位;共享评测保证正面对比的可信度;循环持续到被中断,并报告当前领先者。不适用于孤立地改进单一方法(请使用单轨研究循环),也不适用于一次性在两个已完成产物之间做选择(那是一次性比较)。

开发40
D
dx-optimizer
dx-optimizer
rmyndharis / antigravity-skills

开发者体验专家。改进工具链、初始设置与

开发40
D
dynamo-interconnect-check
dynamo-interconnect-check
promptingcompany / nv-skills

验证 Dynamo 部署的 NIXL/UCX/NCCL 互连是否已准备好通过 RDMA/NVLink 进行解耦式服务。在 recipe-runner 启动部署后(尤其是解耦/多节点部署)使用,以确认 KV 传输正确;诊断已失败的 Pod 时请使用 troubleshoot。

云与 DevOps40
D
dynamo-recipe-runner
dynamo-recipe-runner
promptingcompany / nv-skills

选择、验证、打补丁并部署现有的 NVIDIA Dynamo Kubernetes 配方。适用于模型 / 后端 / GPU / 部署模式配方的上线;仅 router 模式的工作请用 router-starter,故障部署的排查请用 troubleshoot。

云与 DevOps40
D
dynamo-troubleshoot
dynamo-troubleshoot
promptingcompany / nv-skills

诊断失败或运行异常的 Dynamo 部署。当 pods、model-cache jobs、PVCs、workers、前端/路由器健康状态、端点或基准测试作业发生故障时使用;正常启动前请先使用 recipe-runner/router-starter。

云与 DevOps40
E
e2e-testing
e2e-testing
xu-xiang / everything-claude-code-zh

Playwright E2E 测试模式、页面对象模型 (Page Object Model)、配置、CI/CD 集成、产物管理以及不稳定测试 (Flaky Test) 策略。

测试与质量40
E
earth2studio-data-fetch
earth2studio-data-fetch
promptingcompany / nv-skills

通过 Earth2Studio 数据源获取特定变量和时间的天气/气候数据。不要用于推理管道、模型发现或安装。

数据与数据库40
E
econ-audit
econ-audit
thinkingwithagents / skills

对抗性计量经济学审查 — 捕捉 Stata、R 或 Python 代码中的设定错误、聚类错误、不良控制变量和隐性分析失误

数据与数据库40
E
edusign
edusign
membranedev / application-skills

Edusign 集成。管理 Documents、Templates、Users、Groups。当用户希望与 Edusign 数据交互时使用。

文档处理40
E
effect-client-wrapper
effect-client-wrapper
rhyssullivan / skills

用 Effect 封装第三方 SDK 客户端(Stripe、Resend、AWS 等)的模式。在创建封装基于 Promise API 的外部库的 Effect 服务时使用。通过“use”模式提供类型安全的错误处理、自动追踪和清晰的依赖注入。

开发40
E
effect-concurrency-fibers
effect-concurrency-fibers
mepuka / effect-ontology

使用 Effect.all、forEach 并发、Fiber 生命周期、race 和超时实现并发。用于安全地并行化任务。

开发40
E
effect-testing

在测试 Effect 代码时使用,包括测试中的 Effect.gen、测试层、模拟服务和测试错误场景。用于为 Effect 应用编写测试。

测试与质量40
E
electric-new-feature
electric-new-feature
electric-sql / electric

使用 Electric 和 TanStack DB 添加新同步功能的端到端指南。涵盖完整流程:设计 Postgres schema、设置 REPLICA IDENTITY FULL、定义 shape、创建代理路由、使用 electricCollectionOptions 设置 TanStack DB collection、通过 txid 握手(pg_current_xact_id、awaitTxId)实现乐观变更,以及使用 useLiveQuery 构建实时查询。还涵盖从旧版 ElectricSQL 迁移(electrify/db 模式已不存在)、当前 API 模式(table 作为查询参数而非路径,handle 而非 shape_id)。从零构建新功能时加载。

开发40
E
eli5-zh
eli5-zh
shyxin / skills

以符合特定受众理解水平的方式,解释任意主题、代码、概念或报错。当用户说“用五岁小孩能懂的话说”“ELI5”“给我经理解释一下”“给五年级学生讲讲”“讲给外行听”“用大白话讲”“给我妈解释这个错误”“给设计师简化一下”,要求向特定的人或群体解释事物(如“给我老板讲讲”“怎么跟我老婆说清楚”),或希望按某个层级理解事物、面向非技术受众寻求解释时触发。即使只是不完整地提到“给我老婆讲”或“告诉我老板”,也应触发本技能。

生产力40
E
elite-longterm-memory

面向 Cursor、Claude、ChatGPT 和 Copilot 的终极 AI Agent 记忆系统。WAL 协议 + 向量搜索 + git-notes + 云端备份。不再丢失上下文。Vibe-coding 就绪。

Agent 工作流40
第 91381–91440 条,共 97,501 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。