Skills

M

mimeng-writing

fleurytian / awesome-claude-skills

咪蒙爆款文章写作技巧。适用于需要创作 10 万+ 阅读量爆款文章、情感共鸣类内容、故事叙事或社会议题评论时使用。掌握标题制造、开篇设计、情绪调动、金句提炼、故事叙事等核心技巧。

M

mind-clone

yzfly / mind-cloning-engineering

激活一个认知数字孪生。可以模拟自定义对象（通过 core/ 目录）或加载预置的名人/专家人设（来自 personas/ 目录）。

M

minesweeper

terancejiang / financial-report-minesweeper

财报排雷工具（Financial Report Minesweeper）。使用唐朝的清单方法论分析 A 股年报中的造假/风险信号。以股票代码或名称为输入，通过 Tushare API 获取结构化财务数据，可选下载年报 PDF，并运行系统的 7 层、28 条风险检测规则清单。输出带每条规则结论（PASS/WARN/FAIL/SKIP）和总体风险评级的格式化清单报告。使用场景：用户要求分析某只股票的危险信号、检查财报造假信号、运行财报排雷，或筛选某只股票的财务风险。触发词：排雷、minesweeper、财报分析、财务造假检测、red flag analysis。

M

miniapp-design

muzhicaomingwang / ai-ideas

小程序页面设计与代码生成工作流。 触发场景：用户提到“修改页面”、“更新UI”、“添加组件”、“调整布局”、“生成代码”、“小程序设计”。 适用于：TeamVenture 小程序的页面设计迭代、UI 组件开发、样式调整。

M

minimal-web-baas-demo

tencentcloudbase / skills

快速搭建最小化的 CloudBase Web + 数据库演示（最小前后端／最小可用全栈／类似 Lovable 的 BaaS）。默认使用 @cloudbase/js-sdk 客户端 CRUD（NoSQL app.database / PG app.rdb）、仅通过 MCP 配置 schema，并优先预览；除非涉及密钥、定时任务／后台作业，或安全规则／RLS 无法表达的逻辑，否则禁止使用云函数。适用于搭建演示、留言板、Todo、Notes、Kanban，或用户说“需要云函数 + 云数据库”但实际只需要 CRUD 的情况。不适用于生产级多服务后端、CloudRun、微信小程序或确实需要服务器密钥的任务。

企业级 Word 文档生成。创建经过校验的 .docx 文件，具备专业排版、视觉层次和跨应用兼容性。

M

minimax

terrylica / cc-skills

针对 api.minimax.io 上 OpenAI 兼容 API 的 MiniMax M 系列生产环境接入模式。触发条件 - MiniMax、MiniMax-M2.7、Hailuo

通过 mmx CLI 生成、监控并下载 MiniMax-H3 视频。适用于 H3 文生视频、首尾帧视频、多模态参考图像/视频/音频生成、H3 提示词改进、媒体预检、按量付费 API 密钥选择、任务等待、下载以及 H3 失败处理。

M

mobivate

membranedev / application-skills

Mobivate 集成。管理 Persons、Organizations、Deals、Leads、Projects、Activities 等。当用户想要与 Mobivate 数据交互时使用。

M

mockup-device-3d

nexu-io / html-anything

iPhone + MacBook 仿 GLTF 静态展架, 屏幕内嵌真实 HTML 内容, 玻璃镜头折射, 360° 转盘构图

M

moexalgo-hi2

moexalgo / algopack-skills

使用 Python moexalgo 库处理 HI2 DataFrame 的工作流，包括 .env 中的 session.TOKEN 设置、Market.hi2、Ticker.hi2、赫芬达尔-赫希曼集中度、hhi_* 指标、每日 EQ/FO/FX 集中度分析、偏移分页、透视表、分组、解读区间，以及缺失行注意事项。

M

moexalgo-market-data

moexalgo / algopack-skills

使用 Python moexalgo 库处理 Market 和 Ticker 市场数据的工作流，包括 .env 中的 session.TOKEN 设置、pandas DataFrame、ticker 元数据、marketdata 报价、info、candles、trades、orderbook、市场别名、board 覆盖、字段选择、偏移分页、native 模式的替代方案，以及基础 EQ/FO/FX 数据分析。

M

moexalgo-mega-alerts

moexalgo / algopack-skills

使用 Python moexalgo 库处理 Mega Alerts DataFrame 的工作流，包括 .env 中的 session.TOKEN 设置、Market.alerts、Ticker.alerts、alert_type 分析、阈值与数值比较、参考 JSON 解析、EQ/FO 异常提醒、偏移分页、分组、透视表，以及提醒后的历史背景。

M

moexalgo-supercandles

moexalgo / algopack-skills

使用 Python moexalgo 库处理 SuperCandles DataFrame 的工作流，包括 .env 中的 session.TOKEN 设置、Market.tradestats、Market.orderstats、Market.obstats、Ticker.tradestats、Ticker.orderstats、Ticker.obstats、字段解读、偏移分页、透视表、分组，以及 EQ/FO/FX 分析。

M

mol

b-on-g / mol_skill

使用 $mol/MAM 及相关技术栈构建或修改应用。当用户询问如何在 $mol 中做某事（view.tree、view.ts、css.ts）、如何组织 MAM 模块、如何连接 Giper Baza、如何基于 Giper Baza 构建/管理应用，或如何使用 Tauri 打包/运行。触发词包括“как на моле сделать …”“$mol view.tree”“MAM структура”“Giper Baza CRUD/roles/auth”“админка на Giper Baza”或“Tauri + $mol”。

M

molfeat

kalarislabs / research-agent-skills

使用 molfeat（0.11.0）将 SMILES 字符串或 RDKit/datamol 分子转换为数值特征。molfeat 提供计算器、兼容 scikit-learn 的转换器和预训练嵌入模型。涵盖指纹（ECFP、MACCS、MAP4）、RDKit 和 Mordred 描述符、药效团描述符，以及 ChemBERTa 和 GIN 等预训练模型，并支持并行处理和缓存。适用于根据 SMILES 构建 QSAR 或 QSPR 模型、为属性预测任务选择分子特征化器、生成用于虚拟筛选、相似性搜索或化学空间聚类的嵌入，以及将特征化器添加到 scikit-learn 流水线中。不用于读取或编辑结构等通用化学信息学任务，这些任务应使用 RDKit。

M

molten-brand

switch-dimension / molten-os-core

Molten OS Core——引导品牌、定位、人物、消息传递与语气探索，然后产出 `molten-docs/brand/brand.md`。用于品牌指南、brand.md、定位简报或产品品牌策略。不用于视觉设计系统或 `design.md`；在 brand.md 存在后使用 molten-design。

M

monetizing-innovation

wdavidturner / product-skills

当用户询问“定价策略”“支付意愿”“价值指标”“套餐层级”“基础版、进阶版和高级版定价”“订阅定价与按用量定价”或“先定价再做产品”时使用。帮助设计客户愿意付费的产品，并选择能够获取价值的定价模式。基于 Simon-Kucher 的 Madhavan Ramanujam《Monetizing Innovation》框架。

M

monorepo-cli

dl-alexandre / skills

使用辅助脚本管理 CLI 工具 monorepo。当检查 CI 状态、发布提交或管理多个 CLI 项目时使用。

M

moralis-data-api

novnski / onchain-skills

从 Moralis API 查询 Web3 区块链数据。当用户询问钱包数据、代币数据、NFT、DeFi 头寸、实体标签、区块、交易、Universal 多链数据或 Bitcoin 地址/xpub 数据时使用。支持 EVM、Solana、Universal 和 Bitcoin 路径。不适用于实时流式传输——请改用 moralis-streams-api。

M

moss-image-prompt-enhancer

openmoss / moss-image

将图像生成请求扩展为详细的 MOSS-Image 描述或空间布局，并将本地 JSON 草稿整理为可直接粘贴的提示词。用于提示词优化、图像构图和文字放置；此技能不生成图像。

M

mp-test-setup

mercadopago / mercadopago-claude-marketplace

创建测试用户并为其添加资金，以便进行 Mercado Pago 测试。封装 MCP 中的 create_test_user 和 add_money_test_user。说明凭据有 APP_USR-（Orders API、Checkout Pro、Point、QR）和 TEST-（Checkout API、Bricks、Payments API）两种格式，二者均有效且仍在发放。

M

mstack

mholtzscher / skills

Michael 的工程工作流套件，提供规划、实现、调查、审查和 PR 交付的明确入口。

M

Multi-AI Consultant

jackspace / claudeskillz

在调试 Bug 或做架构决策陷入困境时，咨询外部 AI（Gemini 2.5 Pro、OpenAI Codex、全新的 Claude）以获取第二意见。适用场景：调试尝试失败、做出重大架构选择、安全顾虑，或需要全新视角。在首次尝试失败后自动建议咨询。提供多方 AI 视角的综合对比，结合网络研究、思考模式与仓库感知分析。

M

multi-role-quality-synthesis

naodeng / awesome-qa-skills

需要将同一质量阶段的多份角色报告合并为可追溯的综合分析时使用此技能；触发场景包括多角色质量综合分析、角色报告汇总和分歧摘要。

M

multi-shot-review

dannyfranca / skills

以便于管理的上下文大小将变更切分为内容片段进行审查，使用已配置的 harness 和仓库审查策略。用于迭代式审查关卡或明确要求的一次性报告。

M

multi-source-signal-synthesiser

mohitagw15856 / pm-claude-skills

将来自多个研究来源的用户信号综合为一份统一的、带权重的洞察简报。适用于你拥有来自访谈、支持工单、NPS 原声、应用评论或销售通话的数据，并需要调和矛盾、挖掘请求背后的底层需求，或回答「用户真正在告诉我们什么」时。产出带置信度评分的排序洞察、来源权重理由、按用户分层的分歧信号分析，以及研究空白识别部分。

M

mvc-architecture

ds-codi / project-memory-mcp

在实现 Model-View-Controller 架构时使用此技能。涵盖 MVC 核心原则、分层、依赖注入、事件驱动通信，以及控制器、模型和视图的模式。

M

my-tasks

openant-ai / openant-skills

在 OpenAnt 上查看你的个人任务历史和状态。当用户想查看自己的任务、检查已完成的事项、回顾任务历史、查看进行中的工作、列出自己创建的任务或总览自己的参与情况时使用。涵盖 "我完成过什么任务"、"我的任务"、"my tasks"、"what have I done"、"my completed tasks"、"tasks I created"、"show my work history"、"我做过哪些任务"、"我创建的任务"、"我正在做的任务"。

M

myotpapp

membranedev / application-skills

MyOTP.App 集成。管理 Users、Organizations、Roles、Goals、Filters、Projects。当用户想要与 MyOTP.App 数据交互时使用。

N

n-plus-one-prevention

yanko-belov / code-craft

在循环中获取关联数据时使用。在一个请求中看到多次查询时使用。列表接口上数据库变慢时使用。

N

n8n-self-hosting

czlonkowski / n8n-mcp

通过 SSH 将生产环境的可自托管 n8n 端到端部署到全新的 Linux VM，使用 Docker Compose 搭配带自动 HTTPS 的 Caddy 反向代理。当用户想在自己的服务器/VPS/机器（Hetzner、DigitalOcean、AWS EC2、裸金属等）上自托管、安装、设置、配置或部署 n8n 时使用——无论是单机/常规模式还是带 worker 的队列模式——或更新、备份、恢复或加固此类实例。这针对自托管 n8n（Docker），而非 n8n Cloud，也不是构建工作流。该技能让 Agent 先询问单机还是队列、收集域名/SSH/时区输入、在机器上生成新的密钥，并通过 TLS 将服务栈启动。触发于"deploy n8n""self-host n8n""install n8n on my server""n8n docker compose""n8n queue mode / workers / scaling""n8n reverse proxy / SSL""back up / update my n8n"，或"we don't want to give every user the OAuth client secret" / "enable the Sign in with Google button"（凭据覆盖）。

N

Nano Banana 2 Image Generation Master

aiagentwithdhruv / skills

一项规范化技能，通过参数化 JSON 提示词使用 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash）模型生成超写实、高度可控的图像。

N

nano-pdf

winsorllc / upgraded-carnival

使用 nano-pdf CLI 通过自然语言指令编辑 PDF。创建、修改和转换 PDF 文档。

N

nanostack

garagon / nanostack

当用户询问可用的工作流技能、想要了解工程工作流概览，或提到 "nanostack" 时使用。也会在 /nanostack 时触发。

N

native

simota / agent-skills

实现生产级 iOS/Android/macOS 原生功能（SwiftUI、Compose），并根据参考设计迭代界面。不适用于跨平台 RN/Flutter（仅限 Forge 原型；不涉及生产环境）或 Web（Artisan）。

N

native-to-weapp-vite-wevu-migration

weapp-vite / weapp-vite

面向将原生小程序项目迁移到 `weapp-vite + wevu + Vue SFC` 的结构化迁移工作流，覆盖分波次推进、行为等价转换、类型化 props/events 迁移、平台守卫以及面向迁移的 e2e 验证与回滚检查点。适用于“原生迁移到 weapp-vite”“setData 改造”“迁移回滚策略”“迁移 e2e 怎么测”等场景。

N

nature-academic-search

mubuky / nature-skills

隐式使用需要已有明确或既定的 Nature Portfolio 背景。设计多来源学术检索、文献地图、检索策略、引文网络或独立引文审计、去重证据表，以及对现有参考文献的领域级核验。在该范围内，用于 文献检索、综述检索、MeSH、查论文、核对参考文献、系统化发现、参考文献核对或参考文献清理。不要用于为已起草的论断附上来源（nature-citation）、下载全文或运行提醒。

N

nemo-retriever

promptingcompany / nv-skills

用于从一批文档中提取特定的数值、事实、引文或表格数据，并引用确切的源文件和页码。为在一文件夹的报告上做问答而构建——年报、10-K 和财务申报文件、研究类 PDF、扫描表单/图像（`.jpg` `.png` `.tiff`）、Office 文件（`.docx` `.pptx`）、HTML/TXT、音频和视频。它一次性索引整个语料库，然后在众多文档中找到正确的那一份，并连同页码返回该数值——当多份文档或数值看起来相似、而你需要的是正确的那一份而非近似匹配时非常有用。当需要时就用它，而不是逐个读取或 grep PDF。不适用于：编辑文件、网页浏览、单个纯文本文件、微调。

N

neo4j

alphaonedev / openclaw-graph

Neo4j 图数据库：schema 管理、CRUD、备份、通过 bolt 协议执行 Cypher 查询

N

network-engineer

rmyndharis / antigravity-skills

专家级网络工程师，专精于现代云网络，

N

next16-expert

yuniorglez / gemini-elite-core

Next.js 16.1.1、React 19.2 与 Gemini Elite Standards 的资深专家。专注于 Proxy & Cache 范式与 PPR。

N

nextauth

claude-dev-suite / claude-dev-suite

用于 Next.js 的 NextAuth.js 认证。涵盖 provider、session 和 callback。用于 Next.js 认证。使用场景：用户提到 "NextAuth"、"Next.js auth"、"Auth.js"，或询问 "Next.js authentication"、"App Router auth"、"next-auth"、"authentication providers"。不适用于：通用 OAuth（请使用 oauth2 技能）、JWT 实现（请使用 jwt 技能）、非 Next.js 项目、Express/Fastify 认证

N

nextjs-developer

zebbern / claude-code-guide

使用 App Router、server components 或 server actions 构建 Next.js 14+ 应用。适用于全栈功能、性能优化、SEO 实施和生产环境部署。

N

node-release

paldom / node-skills

创建并自动化 npm 发布流程：Changesets、semantic-release 或 release-please、带来源证明的 npm 可信发布（OIDC）、首次发布引导、分阶段发布、变更日志和标签。用户要求发布、管理版本、发布到 npm 或从发布工作流中移除令牌时使用。不用于处理包导出／打包产物或验证依赖来源。

N

notion-api

anthropics / claude-tag-plugins

搜索、读取和写入 Notion 页面、数据库与块。当用户想在 Notion 中查找页面、读取数据库、添加行、创建页面或向页面追加内容，或询问"我的 Notion 里有什么"时使用——即使用户没有提到"API"。也适用于任何 notion.so 下的 URL，或提及 Notion 页面/数据库 ID 的场景。与此服务交互时始终从本技能开始——其内置脚本与方案是最快的路径。

N

novel-scene-writer

lensetek / fiction-book-agent-skills

运用“展示而非讲述”的技巧、感官细节和自然对话，为小说和故事创作内容丰富的叙事场景及章节文本。

N

novel-writer

wpsnote / wpsnote-skills

AI 陪伴式长篇小说创作助手，结合 WPS 笔记实现有记忆、懂上下文、不穿帮的持续创作。触发词：帮我写小说、我想写一部小说、继续写小说、写下一章、我有个故事想法、帮我创作。核心能力：冷启动建档（世界观+人物设定+AI生图）、按章写作、每次自动回顾上文防穿帮、全程归档 WPS 笔记。不适用于：短文、散文、诗歌等非长篇小说创作。

N

npm-package-comparator

tinyfish-io / tinyfish-cookbook

使用实时数据并排比较两个或更多 npm 包，包括下载量、包体积、GitHub 星标数、最近更新时间、已知漏洞和社区评价。用户询问“zustand、jotai 还是 redux”“比较 react-query 和 swr”“我该用哪个状态管理库”“X 和 Y 有什么区别”“就我的使用场景而言，X 比 Y 好吗”“帮我在这些包中做选择”，或提出任何 npm 包比较或 JavaScript 库选择请求时使用。

N

npm-scripts-optimizer

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

优化 npm scripts 优化器操作。自动激活技能

N

nv-generate-ct-rflow

promptingcompany / nv-skills

用于使用 NV-Generate-CTMR rflow-ct 生成合成 CT 体积和掩膜。未经审核，不可用于生产训练数据。

O

ob

aibangjuxin / knowledge

GCP API Platform Onboarding Architect - 专注于 GCP 平台 API 管理系统的 Onboarding 流程设计与自动化，通过 GitOps + Pipeline 实现标准、可审计、可回滚的接入体系。

O

observability-cost-governance-review

sylphxai / skills

设计并审查日志、指标、追踪、事件、性能剖析、会话回放、分析、保留、采样、基数、仪表盘、告警、责任归属、隐私脱敏、预算和事件有用性方面的可观测性成本治理。适用于遥测支出增长，或可观测性需要保持有用、安全且成本高效时。

O

obsidian-canvas

altshiftstudio / skills

创建、编辑和操作 Obsidian Canvas（.canvas）文件。当用户想要可视化概念、构建流程图，或使用 JSON Canvas 格式进行空间化信息组织时使用此技能。

O

oci

evolv3-ai / vibe-skills

在 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）上部署基础设施，使用符合 Always Free 层级条件的 ARM64 实例。管理 compartments、VCN、子网、安全列表和计算实例。适用场景：设置 Oracle Cloud 基础设施、部署 ARM64 实例、排查 OUT_OF_HOST_CAPACITY 错误、针对 Always Free 层级进行优化。关键词：oracle cloud、OCI、ARM64、VM.Standard.A1.Flex、Always Free tier、OUT_OF_HOST_CAPACITY、oci compartment、oci vcn

O

off-page-seo

huifer / claude-code-seo

站外 SEO 分析和策略专家。分析外链质量和数量、竞争对手外链策略、品牌提及、社交信号等。提供 9 种外链建设策略（客座博客、断链建设、摩天大楼技术、HARO、行业目录、品牌提及、图片外链、社交信号、外链跟踪）。包含外链质量评估标准、跟踪管理系统和可执行的行动计划。

O

oh-graphic-pixel-tests-generator

openharmonyinsight / openharmony-skills

用于 OH-图形-像素级比对用例编写。本技能为 AI 助手生成 OpenHarmony 图形测试代码提供完整的框架参考、API 文档和代码模板。

O

okta-attack

uphiago / recon-skills

以 Okta 为 IdP 的红队攻击链——租户发现、用户枚举（多种途径）、认证流程分析（因素枚举、推送通知疲劳攻击、SMS 绕过）、遵守锁定纪律的密码喷洒、Okta 专属钓鱼手段（工具包、滥用 FastPass、篡改 OIDC redirect_uri）、MFA 枚举，以及攻陷后的管理 API 攻击面。许多企业组织使用 Okta 代替 Entra ID，或与其并用。端点、速率限制和因素流程均各不相同。当侦察发现 `<tenant>.okta.com`、`<tenant>.okta-emea.com`、`<tenant>.oktapreview.com`，或指向 Okta IdP 的 autodiscover 风格记录时使用。

O

om-stabilize-ci

open-mercato / skills

驱动 PR 或分支达到 CI 全绿。通过 tracker 操作读取检查状态，拉取失败步骤日志，对每个失败进行分类（真实 bug、测试 bug、偶发失败、基础设施），在隔离的 worktree 中连同测试修复真实问题，推送并重新检查——反复迭代直到每个必需检查都通过，或报告真正的阻塞点。绝不通过弱化测试或禁用检查来达到全绿。

O

om-sync-merged-pr-issues

open-mercato / skills

将最近合并（以及最近关闭但未合并）的 PR 与 issue tracker 进行核对——通过 `fixes`/`closes`/`resolves` 关键词或 `closingIssuesReferences` 自动关闭它们权威修复的 issue，并对 PR 已关闭但未合并的 issue 发布信息性评论。用于合并后的清理和发布准备。尊重 claim 锁。