Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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在 KASM 工作区或独立 Docker 上部署并配置 OpenClaw AI 网关。支持多提供商 LLM 路由(Anthropic、OpenAI、Gemini、Groq、Bedrock)和多渠道消息传递(WhatsApp、Telegram、Discord、Slack)。涵盖 Docker 部署、安全加固、持久化存储、浏览器 sidecar 和 webhook 自动化。适用于:部署 OpenClaw、配置 AI 网关渠道、在 KASM 上设置 openclaw 容器、排查“token mismatch”或“EACCES”错误,或保护网关绑定。
通过 `orca` CLI 管理 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、worktree 评论以及 Orca 内嵌浏览器。用户提到“$orca-cli”“Orca worktree”“child worktree”“spawn codex/claude in a worktree”“read/wait/send Orca terminal”“handoff”/“handover”/“give this to another agent”“Orca browser”“orca artifacts”或“share skills”时使用。涉及 Orca 状态时,优先于直接使用 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当可见窗口需要 GUI 控制,且 CLI、文件系统或 API 无法完成时,才使用 Computer Use。
当用户给出期刊/杂志名并希望了解投稿要求、投稿形式/格式清单、期刊官网信息、社区评价、审稿速度、费用、文章类型、格式细节或“这个 journal 怎么投/是否靠谱/投稿指南调研”时必须使用。联网核验期刊官网与社区评测,默认把全部中间文件隔离到当前工作目录的 `.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/paper-know-journal/`,最终只交付 `KnowJournal-{杂志名}.md`。⚠️ 不适用:用户要根据 manuscript 选择投稿期刊(用 paper-select-journal)、写论文正文、下载全文 PDF,或只问一个无需成稿的简单事实。
从社交媒体数据导出(Twitter/X、LinkedIn、Instagram)生成丰富的性格画像。当用户希望分析其社交媒体表现、为 AI 个性化创建性格画像、理解其沟通模式,或从数字足迹中提取洞察时使用。触发于诸如 "analyze my Twitter data"、"create a personality profile"、"what can you learn about me from my posts"、"personalize an AI for me" 的请求,或当用户提供社交媒体导出文件时。
在 Kubernetes 上运行 PAIDF Orchestration Event Video Generation DAG——图生视频异常生成、自动标注和异常数据集生成。适用于以下请求:事件视频生成、异常视频生成、图生视频合成、Cosmos3 image2video、异常数据集创建、安全/监控 SDG,或从种子图像生成人员跌倒、人员攀爬、人员奔跑、打斗、吸烟/电子烟、火灾/烟雾或商店盗窃视频片段。当控制器就绪状态未知时,先运行环境配置。不适用于人员裁剪着装/属性增强(该功能属于 image-attribute-augmentation-workflow),也不适用于视频风格迁移。
药代动力学与药效学建模与模拟——非房室分析、房室模型与群体 PK、PK/PD 及暴露-响应关系、TMDD、PBPK 基础、生物等效性、异速缩放与首次人体给药、药物相互作用预测,以及贝叶斯治疗药物监测。适用于分析浓度-时间数据、推导暴露指标、拟合 PK 或 PD 模型、评估给药方案。触发词包括 "pharmacokinetics"、"pharmacodynamics"、"PK/PD"、"NCA"、"non-compartmental"、"AUC"、"Cmax"、"lambda z"、"half-life"、"clearance"、"volume of distribution"、"compartmental model"、"population PK"、"popPK"、"NONMEM"、"nlmixr2"、"Pharmpy"、"Monolix"、"exposure-response"、"Emax"、"EC50"、"indirect response"、"effect compartment"、"TMDD"、"PBPK"、"bioequivalence"、"RSABE"、"ABEL"、"allometric scaling"、"first-in-human"、"MABEL"、"drug-drug interaction"、"DDI"、"ICH M12"、"concentration-QTc"、"therapeutic drug monitoring"、"MIPD" 和 "dosing regimen"。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
