Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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按照 Pragmatic Institute 的方法编写以市场为导向、经过优先级排序的产品需求(Market Requirements Document/MRD)。PM 需要“需求”“MRD”“我们应该构建什么”“功能优先级”“市场需求”,或希望开发团队不再说“需求不够具体”时使用。将每项需求表述为用户角色的问题,依据 Market Evidence × Impact 排序,并按交付方式分组。生成 Market Requirements Document,格式为 Markdown 或 Word .docx 文件。
执行 Pragmatic Institute Win/Loss 分析,了解近期评估者为何购买或未购买,以及他们经历的购买流程。PM 询问“我们为何赢/输”“win-loss”“交易为何延迟”“客户流失原因”“他们为何选择竞争对手”或“采访流失的潜在客户”时使用。遵循由未参与销售的客观第三方执行 win/loss 分析的原则,并评估购买流程,而非销售人员。生成 Win/Loss Interview Guide 和 Win/Loss Findings Report,格式为 Markdown 或 Word .docx 文件。
使用 FlowStudio MCP 服务调试失败的 Power Automate 云端流程。Graph API 只显示顶层状态代码。此 Skill 会向你的 Agent 提供操作级输入和输出,以查明真正的根本原因。遇到以下请求时加载此 Skill:调试流程、调查失败的运行、询问流程为何失败、检查操作输出、查找流程错误的根本原因、修复损坏的 Power Automate 流程、诊断超时、追踪 DynamicOperationRequestFailure、检查连接器身份验证错误、读取运行的错误详情,或排查表达式故障。需要订阅 FlowStudio MCP,详情见 https://mcp.flowstudio.app
通过 FlowStudio MCP 使用 Power Automate 的基础技能——认证设置、可复用的 MCP 辅助工具(Python + Node.js)、通过 `list_skills` / `tool_search` 发现工具,以及超大响应处理。将 Agent 连接到 Power Automate 时先加载此技能。对于专门的工作流,加载 `power-automate-build`、`power-automate-debug`、`power-automate-monitoring`(Pro+)或 `power-automate-governance`(Pro+)——它们各自包含工作流叙述,而此技能提供它们共同依赖的管道。需要 FlowStudio MCP 订阅或兼容服务器——参见 https://mcp.flowstudio.app
对任何计划、发布、产品、招聘、定价变更、战略或高风险决策运行事前验尸(premortem)。采用 Gary Klein 的前瞻性后见方法——假设在未来某个时间点已经失败,再倒推找出每一个与计划相关的成因,然后产出修订后的计划、缓解措施、早期预警信号和发布前检查清单。适用场景:premortem this、run a premortem、what could kill this、future-proof this、stress test this plan、what am I missing here、find the blind spots、what could go wrong、am I missing anything、poke holes in this、where will this break、before I commit to this。不适用于对任意想法或论点进行对抗性攻击(请用 RedTeam)、对当前状态进行多视角辩论(请用 Council)、网络/系统漏洞测试(请用 Security),或简单的反馈/事实性问题。当某人已有具体计划或承诺、判断错误的代价很高且决策仍可更改时务必触发。
针对 GitHub 和 Dev.to 的实时数据研究任何项目想法,揭示已有哪些实现、该领域的成熟度以及真正的机会所在。当开发者描述想做的事情并想知道是否已有人做过时使用。触发短语包括 "validate my idea"、"has this been built"、"is this already a thing"、"what exists for X"、"should I build this"、"is this idea original"、"check if my project exists"、"what are the alternatives to what I want to build"、"is the market saturated for X",或在启动项目前研究竞争格局的任何请求。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
