Skills

R

reverse-engineering

rehan-remade / universal-modder

研究游戏的实际运行机制，以便 Mod 能接入。反编译 .NET/Mono（ILSpy）、IL2CPP（Cpp2IL、Il2CppDumper）、Java（Vineflower）和原生代码（Ghidra、IDA，通过 MCP 服务）；转储数据和资源格式；逆向分析二进制文件格式，并通过往返转换验证；读取实时内存（Cheat Engine、Frida、x64dbg）；查找渲染通道（RenderDoc）。当 Mod 需要了解游戏内部机制时使用，例如“Boss AI 如何运作”“找出伤害函数”“这个 .sld/.pak/.dat 是什么格式”“玩家位置在内存的哪里”。

S

seo-audit

brightdata / skills

用户想审核、检查或诊断网站的 SEO 问题时使用。通过 Bright Data CLI 使用实时网络数据，准确检测 JS 注入的 schema、hreflang、规范链接，并基于实时 SERP 检查排名。用户提到“SEO 审核”“技术 SEO”“为什么排名上不去”“SEO 问题”“页面 SEO”“检查元标签”“SEO 健康检查”“流量下降”“排名下跌”“Google 上搜不到”“网站没有排名”“受到 Google 更新影响”“页面速度”“核心网页指标”“抓取错误”或“索引问题”时也使用。即使用户只笼统地说“我的 SEO 很差”或“帮我做 SEO”，也应使用此技能并从审核开始。要大规模构建针对关键词的页面，请参阅 programmatic-seo；要实现结构化数据，请参阅 schema-markup；要优化 AI 搜索，请参阅 ai-seo。

C

configs-create

launchdarkly / ai-tooling

在 LaunchDarkly 中创建和配置配置项。帮助你选择 Agent 模式或 completion 模式、创建配置项、添加带模型和提示词的变体，并验证设置。

L

llm-wiki

nashsu / llm_wiki_skill

查询用户的 LLM Wiki 知识库（运行于 127.0.0.1:19828 的 LLM Wiki 桌面应用——不是 Obsidian、Notion、Apple Notes、Logseq 或其他 PKM 工具）。仅当用户明确提到 LLM Wiki、说“我的 wiki”“我的知识库／知识库”，或提出“我的 wiki 中关于 X 的内容是什么”“读取 wiki 页面 Y”“显示我的 wiki 图谱”“在我的 LLM Wiki 项目中搜索”“重新扫描我的 wiki 来源／重新索引”等请求，或按 ID 指定 wiki 项目时触发。对于一般性的“搜索我的笔记”“在我的笔记本中查找”“检查我的 Obsidian”等请求不要触发——这些请求应使用用户可能安装的其他工具。涵盖在运行中的 LLM Wiki 桌面应用中搜索 wiki 页面、列出文件、读取内容、浏览知识图谱和重新扫描来源。除重新扫描来源外，均为只读。

T

tilegym-adding-cutile-kernel

nvidia / skills

向 TileGym 添加新的 cuTile GPU 内核算子。涵盖在 ops.py 中注册分派、实现 cuTile 后端、在 __init__.py 中导出、创建测试，以及在 tests/benchmark 中进行基准测试。适用于在 TileGym 中添加、创建或实现新的 cuTile 算子/内核，或询问如何注册新的 cuTile 算子。

X

xiaohongshu-cover-generator

freestylefly / xiaohongshu-skills

根据用户提供的主题生成小红书风格的封面图。用户想创建小红书风格的社交媒体封面图，提及“小红书封面”“Xiaohongshu cover”“封面生成”等关键词，或提供封面图主题时使用。生成的图像将保存到当前项目目录。

C

critique-information-density

owl-listener / designer-skills

评估渲染屏幕的信息密度，包括认知负荷、内容优先级、浏览模式和渐进式披露。当屏幕令人不堪重负时使用。对于底层的选项数量原则，请使用 `hicks-law`（interaction-design）。

暂无简介

G

gke-workload-scaling-troubleshooting

google / skills

诊断 GKE HorizontalPodAutoscaler（HPA）故障 — 指标显示为 <unknown>、FailedGetResourceMetric / FailedGetScale / FailedComputeMetricsReplicas 事件、Pod 缺少资源请求、自定义/外部指标管道中断（FailedGetExternalMetric / FailedGetCustomMetric、metrics adapter 不可用、控制平面防火墙拦截 adapter）、HPA 无法扩缩容（tolerance / 稳定窗口 / 不可用的速率指标）、缩容到零或从零扩容的问题，以及大型集群上 HPA 响应缓慢。当 HPA 未按预期对工作负载扩缩容或报告指标错误时使用。不要用于配置或编写新的 HPA/VPA 对象及扩缩容最佳实践（参见 gke-workload-scaling 技能），也不适用于 Cluster Autoscaler / 节点池规格调整。

N

nemo-mbridge-perf-activation-recompute

nvidia / skills

验证并使用 Megatron Bridge 中的选择性和完整激活重计算，以额外计算为代价降低 GPU 内存使用量。适用于激活内存 OOM，或涉及 recompute_granularity、recompute_num_layers、recompute_modules、recompute_method、选择性重计算、完整重计算或激活检查点的性能回退。

P

publish-models

replicate / skills

将自定义 AI 模型推送并发布到 Replicate，并为安全发布新模型版本设置 CI/CD。适用于运行 cog push、将模型部署到 Replicate、发布新版本、使用 cog-safe-push 验证模型后再发布、配置 Replicate 部署、为模型发布设置 GitHub Actions，或将社区模型移植为官方模型。触发短语包括“将模型推送到 Replicate”“发布模型”“部署模型”“发布新版本”“cog push”“cog-safe-push”“模型 CI”“r8.im”“schema compatibility”，以及引用 github.com/replicate/cog-safe-push 或 github.com/replicate/model-ci-template 时。涵盖 cog push、完整的 cog-safe-push 配置（测试用例、模糊测试、部署、official_model）、GitHub Actions 模式、多模型矩阵推送和发布后监控。假定你已有可运行的 Cog 项目；如需先打包模型，请参阅 build-models。

V

vss-deploy-detection-tracking-3d

nvidia / skills

将 RTVI-CV-3D 微服务以 MV3DT（`MODE=mv3dt`）的形式部署并运行：通过校准后的摄像头进行逐摄像头 DeepStream 感知和 BEV Fusion。支持捆绑的示例数据集、自定义视频文件和 RTSP 流；缺少校准数据时，会衔接至 `vss-generate-video-calibration`。完整仓库蓝图请使用 `vss-deploy-profile`，单摄像头 2D 检测请使用 `vss-deploy-detection-tracking-2d`。

D

designing-surveys

refoundai / lenny-skills

帮助用户设计有效的调查问卷。适用于创建客户调查、NPS 测量、产品市场契合度调查或反馈收集机制。

E

earnings-preview-single

anthropics / financial-services

为单家公司生成简洁的 4-5 页股票研究业绩预览报告。分析最新业绩电话会记录、竞争格局、估值和近期新闻，并生成专业的 HTML 报告。

M

millers-law

owl-listener / designer-skills

运用米勒定律：将信息分成每组约四项，以适应工作记忆。适用于对字段、菜单项或步骤分组。若要减少提供的选项数量，请使用 `hicks-law`。

N

nemo-mbridge-perf-parallelism-strategies

nvidia / skills

Megatron Bridge 中并行策略选择与组合的操作指南，涵盖规模估算规则、硬件拓扑映射和组合并行配置

V

vss-deploy-profile

nvidia / skills

用于选择、配置、部署、验证、调试或拆除 VSS 配置（base、search、lvs、warehouse、edge）。不适用于独立微服务——请使用 vss-deploy-* 技能。

_

_references

jihe520 / mathmodelagent

共享规范知识库。包含数学建模竞赛的写作规范、题型防错速查、图表规范等参考内容。其他 skills 在执行过程中按需读取，无需单独触发。

N

nemo-mbridge-mlm-bridge-training

nvidia / skills

使用模拟或真实数据运行 Megatron-LM (MLM) 和 Megatron Bridge 训练。涵盖相关性测试、可用配方和多 GPU 示例。

P

puppeteer-automation

mindrally / skills

提供使用 Puppeteer 进行浏览器自动化的专业指导，涵盖网页抓取、测试、截图以及在无头 Chrome 中执行 JavaScript 的最佳实践

C

configs-targeting

launchdarkly / ai-tooling

配置配置定向规则，以控制向不同用户提供哪些变体。支持按百分比逐步发布、基于属性的规则、细分定向和受保护的逐步发布。

C

content-pattern-analyzer-sms

blacktwist / social-media-skills

用户想找出哪些内容有效、哪些无效的规律时使用。用户提到“哪些内容效果好”“内容规律”“最佳主题”“最佳形式”“最佳发布时间”“分析我的内容”“多做哪些”“少做哪些”或“我该改什么”时也使用。原始指标请参阅 performance-analyzer-sms；针对受众的分析请参阅 audience-growth-tracker-sms；可执行建议请参阅 optimization-advisor-sms。

C

crm-data-quality

hubspot / agent-cli-skills

查找不完整记录，批量规范化字段值，使用 `hubspot objects merge` 去重，并审计自定义属性。基于 `bulk-operations` 实现 JSONL 管道操作及 dry-run/digest/confirm。

N

nemo-mbridge-perf-moe-vlm-training

nvidia / skills

提供在 Megatron Bridge 中训练 MoE VLM 的实用指南。比较 FSDP 和 3D 并行方案，并总结 Qwen3-VL、Qwen3-Next 及其他多模态实验中的经验。

P

pencil-design

chiroro-jr / pencil-design-skill

在 Pencil 中设计 UI（.pen 文件），并据此生成生产代码。适用于处理 .pen 文件、在 Pencil 中设计屏幕或组件，或根据 Pencil 设计生成代码。涉及 Pencil、.pen 文件、设计转代码工作流，或使用 Pencil MCP 工具进行 UI 设计的任务时触发。

A

ansible-automation

aj-geddes / useful-ai-prompts

使用 Ansible playbook、role 和 inventory 进行基础设施自动化和配置管理。适用于部署应用、修补和管理服务器。

D

doctor

jihe520 / mathmodelagent

环境检查与安装向导。检查数学建模工作流所需的全部依赖是否已安装，对缺失项提供安装命令，并在用户确认后执行安装。手动触发。

N

nemo-mbridge-multi-node-slurm

nvidia / skills

将单节点脚本转换为多节点 Slurm sbatch 作业，并排查常见的多节点故障。涵盖 srun-native 与 uv run torch.distributed 方案、容器设置、NCCL 超时、MoE 模型的 OOM 规模估算，以及交互式资源分配

N

nemo-mbridge-perf-moe-optimization-workflow

nvidia / skills

Megatron Bridge 中 MoE 性能优化的证据门控工作流。涵盖测量约定、Three Walls 框架、并行折叠、性能分析、匹配式 A/B 调优和最终验证

R

remocn

remocn / remocn

从 shadcn 注册表中挑选、安装并组合 remocn 组件：现成的 Remotion 动画、转场、背景、字幕、UI 基础组件和视频模板。适用于使用预制部分构建视频或场景（产品演示、发布、更新日志、片头、社交短片）、为 Remotion 项目添加动画、转场或背景，或在组件间进行选择。即使未提及 remocn，只要是制作精良的 Remotion 视频，也应启用此技能。可与 Remotion 技能配合使用：有关 Remotion API 本身（interpolate、spring、Sequence、渲染、配置）的问题应交由对应技能处理，而非此技能。

C

configs-variations

launchdarkly / ai-tooling

通过创建和管理变体来试验 configs。通过系统性实验，帮助你测试不同的模型、提示词和参数，找到最佳方案

D

dt-js-runtime

dynatrace / dynatrace-for-ai

Dynatrace 服务端 JS 运行时——函数契约、运行时限制、Web API、Node.js 模块、使用凭据保险库进行 fetch，以及 @dynatrace-sdk/* 目录

M

mod-any-game

rehan-remade / universal-modder

为用户拥有的 PC 游戏制作模组，将创意实现为真实游戏中的可用内容并录制下来。涵盖新物品、武器、敌人、Boss、单位、文明、机制、美术、声音、VR 和跨游戏混搭。用户想要修改、扩展、破解、逆向工程或混搭游戏时使用（“给 Terraria 加一枚核弹”、“为 Age of Empires 制作一个新文明”、“把 Minecraft 放进 X 里”、“我能给这个游戏做模组吗？”）。涵盖侦察（引擎、加载器、反作弊）、选择方案、安全实验环境、首个垂直切片、fal 生成的素材、游戏内验证和展示片段。

N

nemo-mbridge-perf-sequence-packing

nvidia / skills

在 Megatron-Bridge 中验证和使用打包序列与长上下文训练，涵盖离线 LLM 打包、整理批次时的 VLM 打包、Energon 在线打包和 CP 限制

O

optimize-web-animations

mengto / skills

分析、审计并优化前端页面性能，重点关注动画工作、内存泄漏风险、长时间运行后的性能下降、CSS 动画、canvas/WebGL requestAnimationFrame 循环、跑马灯、骨架屏、GSAP/Three/Matter 效果、计时器、监听器和观察器。用户要求提升动画性能、暂停屏幕外动画、排查内存泄漏、分析长时间运行后拖慢电脑的页面、修复卡顿滚动、降低 CPU/GPU 使用率，或使用 Codex Browser 在 React/Vite/Next/前端页面重复执行“仅在视口中播放”优化时使用。

B

beautiful-mermaid

intellectronica / agent-skills

使用 Beautiful Mermaid 库将 Mermaid 图表渲染为 SVG 和 PNG。用户要求渲染 Mermaid 图表时使用。

C

cobejs

mengto / skills

使用 cobe 添加轻量级交互式地球仪时使用（canvas 设置、标记、交互、性能、与 React/Next.js 集成）。

P

pdf

k-dense-ai / scientific-agent-skills

当用户想要对 PDF 文件进行任何操作时，请使用此技能。这包括从 PDF 中读取或提取文本/表格、将多个 PDF 合并为一个、拆分 PDF、旋转页面、添加水印、创建新 PDF、填充 PDF 表单、加密/解密 PDF、提取图像以及对扫描 PDF 进行 OCR 以使其可搜索。如果用户提到 .pdf 文件或要求生成一个，请使用此技能。

R

reverse-engineer-marketing

coreyhaines31 / marketingskills

当用户想逆向分析另一家公司如何实现增长并复制有效做法时使用。当用户提到“逆向分析”“X 是如何增长的”“X 如何获客”“增长拆解”“营销拆解”“GTM 拆解”“增长蓝图”“X 在营销上做什么”“X 靠什么走红”“复制 X 的打法”“X 的分发策略”“什么内容对 X 有效”“漏斗技巧”“梳理他们的漏斗”或“关注 X 在做什么”时也使用。根据公开数据、注册与演示、团队访谈及隐藏信号（DNS、证书日志、存档、赞助），将公司的行动按日期与流量曲线对应，和用户自己的数据进行比较，并将与增长相符的做法转化为具体策略，交由相应技能执行。若要快速了解竞争对手的定位、定价和功能，请参阅 competitor-profiling。若要制作对比页面，请参阅 competitors。若要了解单篇帖子走红的原因，请参阅 social。

N

nemo-mbridge-perf-cpu-offloading

nvidia / skills

在 Megatron Bridge 中验证和使用 CPU 卸载，包括层级激活卸载，以及通过 HybridDeviceOptimizer 按比例卸载优化器状态

N

nemo-mbridge-perf-expert-parallel-overlap

nvidia / skills

在 Megatron-Bridge 中验证和使用 MoE 专家并行通信重叠，包括 overlap_moe_expert_parallel_comm、delay_wgrad_compute，以及 DeepEP 和 HybridEP 等 flex dispatcher 后端

P

progressive-blur

mengto / skills

使用多个 backdrop-filter 蒙版创建分层 CSS 渐进模糊（顶部或底部），呈现纵深感和柔和效果。用户要求“progressive blur”“gradient blur overlay”，或要求从视口边缘逐渐淡出的阶梯式模糊蒙版时使用。

M

mapbox-search-patterns

mapbox / mapbox-agent-skills

为地理编码、POI 搜索和地点发现提供专业指导，帮助选择合适的 Mapbox 搜索工具和参数

P

projects

launchdarkly / ai-tooling

指导如何在代码库中设置 LaunchDarkly 项目，帮助评估技术栈、选择合适的方法，并集成适合架构的项目管理。

V

vss-deploy-detection-tracking-2d

nvidia / skills

用户希望部署、运行、调试或拆除 RTVI-CV 2D 检测/跟踪微服务，或调用其 REST API 时使用此技能。用户说“deploy rtvi-cv”“start warehouse 2d”“add a stream”“check rtvi-cv health”或“stop the perception container”等内容时触发。不适用于 VLM、嵌入或分析任务——请使用对应的 vss-* 技能

V

vss-deploy-dense-captioning

nvidia / skills

部署独立的 RT-VLM 密集字幕生成，或调用其 REST API（上传、字幕、流、chat-completions、Kafka）时使用此技能。不适用于 VSS 配置部署或视频搜索摄取

C

configs-update

launchdarkly / ai-tooling

更新、归档和删除 LaunchDarkly configs 及其变体。需要修改 config 属性、更改模型参数、更新指令或消息、归档未使用的 configs，或永久删除它们时使用

N

nemo-mbridge-perf-moe-long-context

nvidia / skills

Megatron Bridge 的长上下文 MoE 训练指南。涵盖 CP 配置、选择性重计算、dispatcher 选择，以及来自 DSV3、Qwen3 和 Qwen3-Next 长上下文实验的实践模式。

O

online-evals

launchdarkly / ai-tooling

为不同配置变体关联评审器，自动进行 LLM-as-a-judge 评估。创建自定义评审器、配置采样率并监控质量分数。

V

vss-deploy-video-embedding

nvidia / skills

部署、运行或集成 VSS 3.2 GA RT-Embed Video Embedding 微服务时使用此技能。涵盖通过 Docker Compose 启动、GPU 和存储前置条件、`/v1` REST API（文件上传、文本和视频嵌入、实时 RTSP 流、健康状态和指标）、Redis/Kafka/OTel 集成、常见故障及拆除

H

hunt-a-handle

useosint / skills

使用 sherlock、maigret 和 WhatsMyName 在数百个平台上枚举用户名，然后关联并确认哪些账号确实属于同一个人。用于用户名 OSINT 和账号名枚举、“查找此用户名的所有账号”、跨平台账号关联、从昵称和屏幕名称展开调查，或通过账号名查找真实姓名。适用于欺诈和合成身份调查、招聘及市场诈骗核查、信任与安全执法、内部威胁调查，以及个人暴露风险审计。参考：useosint.com/skills/hunt-a-handle。

日语生产力指导模式。在用户明确提出要求、反复失败、表现被动、验证不足或对质量不满时，推动结构化故障排查，并基于证据确认任务是否完成。

T

technical-roadmaps

refoundai / lenny-skills

帮助用户制定技术路线图。适用于规划工程工作、确定技术债优先级、制定架构路线图，或协调技术与产品策略时

I

idea-generation

lingzhi227 / agent-research-skills

通过迭代完善并对照文献检查新颖性，生成新颖的研究想法。根据趣味性、可行性和新颖性为想法评分。适用于构思研究方向或验证想法的新颖性。

T

typst-author

jihe520 / mathmodelagent

生成地道的 Typst（.typ）代码，编辑和排查 Typst 文档及项目的问题，并解答 Typst 语法和参考资料相关问题。处理 .typ 文件，或用户明确要求创建、编辑、调试、编译、格式化 Typst 文档、使用模板或软件包时使用。

5

5-build

challengepost / learn-ai-basics

将已批准的计划转换为按顺序执行的构建步骤，然后以学习模式或快速模式逐步构建应用——每一步都验证并提交。在规划类技能之后使用；构建会话被中断后再次使用。

A

adopt-spec

zernie / vigiles

为现有的手写 CLAUDE.md 引入类型化的 .spec.ts——从已有文件开始，不做破坏性修改

B

banner-creator

resciencelab / opc-skills

使用 AI 图像生成来创建横幅。讨论格式和风格，生成多个版本，根据用户反馈迭代，并裁剪为目标比例。用户想创建横幅、页眉、主视觉图、封面图、GitHub 横幅、Twitter 页眉或 readme 横幅时使用。

D

deep-learning-pytorch

mindrally / skills

提供使用 PyTorch、Transformers、Diffusers 和 Gradio 进行深度学习、Transformer、扩散模型及 LLM 开发的专业指导。

I

intended-vs-implemented

phuryn / pm-skills

已迁移至 phuryn/product-engineering，并在 ai-shipping 插件中维护；此副本说明其迁移位置和安装方法。有人询问代码实际行为与文档描述不同时，可用它查找相关位置。