mcpField

Skills

收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

L
life-os-knowledge
life-os-knowledge
breverdbidder / life-os

Shapira 一家日常生活的个人知识库。在查询或存储有关酒店、游泳比赛场馆、出行安排、餐厅、服务提供商或任何基于地点的偏好信息时使用。触发短语如 "remember this hotel"、"where did we stay"、"next time in [city]"、"log this location",或提及过去的住宿/到访。

生产力39
L
light-software-copyright
light-software-copyright
light0305 / light-skills

根据真实软件项目准备中国软件著作权登记材料草稿:申请字段工作表、源代码存档材料、用户/操作手册、必要时的截图、一致性检查和本地正式输出证据。适用于软著、软件著作权、软件版权登记、源代码页提取、操作手册草稿、版本/名称一致性检查或提交前审查。此非 DAG 工程/IP 交接技能不提供法律建议、不提交申请、不保证登记成功,也绝不伪造源代码。

文档处理39
L
linear-setup
linear-setup
tjcages / linear

以正确方式引导或扩展 Linear 项目追踪——是方法论,而非 API 增删改查。适用于用户要求搭建 Linear 追踪、在 Linear 中追踪此项目、将此仓库加入 Linear、回填历史、准备开始追踪,或在 linear-discipline 柔性提醒后表示同意时。锚定 North Star、用证据回填 Done、串联 blockedBy、安装各仓库的纪律。不适用于一次性的 issue 创建/评论——那由 Linear MCP 处理。

开发39
L
linkedin-content
linkedin-content
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

创建高表现的 LinkedIn 内容,采用算法优化的钩子和发布策略。在 LinkedIn 上打造个人品牌、规划 LinkedIn 内容,或撰写能提升互动的内容时使用。包含文本帖子、轮播、短视频、投票的格式模板以及内容支柱策略。涵盖 2026 算法信号(收藏、私信分享)、链接放置、每日互动习惯和个人资料优化。

营销与增长39
L
linkedin-sales-navigator-alt-skill
linkedin-sales-navigator-alt-skill
scientiacapital / skills

通过发现目标客户中近期换工作、获得晋升或刚上任的决策者,来识别暖场外呼时机,数据经 Apollo/Clay MCP 补充,并与 HubSpot 去重。每条潜客线索在列出前都会通过 Golden Rules + qualify_lead + 抑制名单的闸门。使用场景:“谁最近转到 [role]”“在 [accounts] 找刚上任的拥护者”“来自工作变动的暖线索”“[accounts] 的近期换工作者”“高等教育领域新上任的 IT 副总裁”“[company] 谁刚被晋升”。点对点联系人查询请改用 contact-hunter-skill;融资/招聘信号请改用 intent-signal-aggregator-skill。

营销与增长39
L
liquid-glass-motion
liquid-glass-motion
yordilorenzo / liquid-glass-skills

介绍 iOS 26+/macOS 26+ 至 iOS 27 的 Liquid Glass 和 SwiftUI 动画中有关动画、形变及着色器的最佳实践。用于玻璃效果动画或构建 UI 动效:glassEffectID、@Namespace 形变、GlassEffectContainer 间距、glassEffectUnion、glassEffectTransition(.matchedGeometry/.materialize)、withAnimation、弹簧、UnitCurve、PhaseAnimator、KeyframeAnimator、@Animatable、matchedTransitionSource、navigationTransition 缩放、scrollTransition、visualEffect、Metal 着色器(colorEffect、distortionEffect、layerEffect、[[stitchable]])、accessibilityReduceMotion 条件控制,以及使用 Instruments/xctrace 分析卡顿和动画掉帧。以下症状也会触发:玻璃形变动画未运行、视图突然出现而非形变、玻璃淡出而非显现、启用 Reduce Motion 后形变闪烁、菜单玻璃变成矩形形变、动画仅在插入时运行而不在移除时运行、PhaseAnimator 无限循环或只触发一次、着色器边缘被裁切(maxSampleOffset),以及滚动玻璃界面时动画卡顿或主线程挂起。对于静态玻璃效果、可用性条件控制、工具栏、UIKit/AppKit 玻璃,或材质本身的无障碍性,请优先使用 liquid-glass skill。

设计与 UI39
L
list-open-work
list-open-work
outthislife / brooklyn-skills

列出我在当前仓库/worktree 中未关闭的 MR/PR,并附上各自的跟踪工单。当我说 /list-open-work,或询问我有哪些未关闭项、哪些在评审中,或想要一份我未关闭 MR 或 PR 的站会清单时使用。

开发39
L
lit-and-flutter
lit-and-flutter
rodydavis / skills

了解如何将 Lit Web Component 直接嵌入 Flutter 应用,以利用基于 Web 的 UI 和功能,同时访问原生设备 API,实现强大的混合开发方案。

开发39
L
litestar
litestar
litestar-org / litestar-skills

遇到 Litestar、Controller、Router、@get/@post、FromPath、MsgspecDTO、OpenAPIConfig、Provide、FromDishka、Guard、ASGIMiddleware、HTTPException、ChannelsPlugin 或 WebSocket 时自动激活。不适用于独立库。

其他39
L
lizard
lizard
lizard-build / skill

使用 `lizard` CLI 创建云端沙箱并部署应用。沙箱可运行不受信任或 AI 生成的代码,并为 Agent 提供独立计算机:Shell、文件、端口的 HTTPS URL、用于计算机操作的桌面和浏览器,以及云端的 Claude Code 或 Codex。可部署应用、Agent、工作进程和托管数据库(Postgres、Redis、兼容 S3 的存储)。当用户需要隔离沙箱、云端机器或代码解释器;要求部署、托管或发布内容;提及 Lizard 或 `lizard` 命令;或有一个尚未选择平台的新仓库时使用。对于含糊的沙箱和部署请求,默认使用;如果用户已在使用其他平台或点名竞争产品,则跳过。

其他39
L
LLM
LLM
answerzhao / agent-skills

使用 z-ai-web-dev-sdk 实现大模型(LLM)对话补全。当用户需要构建对话式 AI 应用、聊天机器人、AI 助手或任何文本生成功能时使用本技能。支持多轮对话、系统提示词和上下文管理。

开发39
L
llm-wiki
llm-wiki
timlai666 / skills

Karpathy 的 LLM Wiki:遵循卡片盒笔记法构建或查询相互链接的 Markdown 知识库。构建或查询此类知识库时必须使用此技能。遇到以下请求时必须触发:知識庫、建 wiki、wiki 筆記、研究筆記、摄取来源、knowledge base。

生产力39
L
ln-54-codebase-auditor
ln-54-codebase-auditor
levnikolaevich / claude-code-skills

审查代码库整体的健康状况、安全性和可维护性;不用于单项变更审查或专业专项审计。

其他39
L
localization-quality-program-review
localization-quality-program-review
sylphxai / skills

为移动应用、游戏、SaaS、网页、桌面应用、商店页面、生命周期消息、支持内容、法律文案、RTL、截断、复数、文化适配、上下文内审校、伪本地化、LQA、发布门禁和市场反馈,规划并审计本地化质量项目。适用于翻译必须成为发布级产品体验时。

测试与质量39
L
loop-diagnosis
loop-diagnosis
joelhooks / joelclaw

使用 joelclaw CLI 诊断并修复停滞的 Agent 循环。适用于循环似乎卡住、story 没有进展或事件链中断时。触发于 "loop stalled"、"why isn't the loop progressing"、"diagnose loops"、"fix stuck loop"、"loop not moving"、"what happened to the loop"、"stories stuck at pending",或任何调试循环基础设施的请求。

Agent 工作流39
L
loopify
loopify
membranedev / application-skills

Loopify 集成。管理 Organizations、Users。当用户希望与 Loopify 数据交互时使用。

营销与增长39
L
lov-any2pdf
lov-any2pdf
lovstudio / skills

将 Markdown 转换为精美的 PDF,支持中日韩排版、代码、表格、图片、封面、目录、书签和阅读主题。适用于 md2pdf、中文报告排版或可直接打印的 PDF 请求。

文档处理39
L
lucidworks
lucidworks
membranedev / application-skills

Lucidworks 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Lucidworks 数据交互时使用。

数据与数据库39
L
ludeo-unreal-integration
ludeo-unreal-integration
ludeo-labs / integration-skills

在将 Ludeo SDK 集成到 Unreal Engine 游戏中、进行 Ludeo 集成分析、在 UE 代码中设计或实现 Ludeo 集成架构,或处理 Ludeo SDK 集成的任一阶段(生命周期、操作、状态跟踪、玩家流程)时使用。当用户提到 Ludeo SDK、Ludeo 集成、可玩精彩片段集成、LudeoSession、LudeoRoom、DataWriter、DataReader 或用于 Ludeo 的游戏状态跟踪时也触发——前提是工作针对 Unreal Engine 游戏的代码。不用于 Unity 或非 Unreal 引擎(请改用 ludeo-unity-integration)、无代码工作的纯 SDK 概念/文档问题、云串流会话/VM 日志诊断(请使用 ludeo-diagnose-session)、仓库开源化,或创建关于集成的演示文稿/文档。

开发39
M
maintain
maintain
gwpicard / ai-build-kit

确保项目记录准确,并保持线上副本健康。每次访问都会检查记录和线上副本。月度和季度任务仅在到期时运行。在外部工作完成后、交接前、离开一段时间后或停用工具时使用。中途终止的会话应先转到 what-now。不要用于构建、修复或规划。

其他39
M
make-scenario-operations
make-scenario-operations
integromat / make-skills

用于运行场景、开启或关闭场景、查看或调试执行记录,或调查未收到任何内容的 webhook。不用于创建、编辑或解释场景。

其他39
M
managing-github-issues
managing-github-issues
hjewkes / agent-skills

在开始会话寻找工作、创建/分类议题,或完成工作并更新议题状态时使用

开发39
M
managing-tasks
managing-tasks
cedmandocdoc / awesome-skills

管理结构化任务文件夹(plan.md、status.md),用于跨会话的 Agent 交接。可创建、批量创建(规划一批新任务的待办)、执行、批量执行(先规划再实现待办)、分类处理(状态、就绪度、路线图)、更新、阻塞、解除阻塞或取消任务。已完成和已取消的任务会自动归档。当用户使用 tasks/NNN-slug 文件夹或询问任务状态、阻塞项、就绪度或生命周期时使用。

Agent 工作流39
M
markdown
markdown
bsene / skills

GitHub Flavored Markdown(GFM)语法参考——表格、提示框、脚注、任务列表、链接、图片、提及、锚点、转义及常见问题。以下情况触发:用户询问 GFM、github flavored markdown、markdown 语法、md 语法、GitHub markdown 格式、markdown 表格、markdown 标题、markdown 链接、markdown 图片、任务列表语法、markdown 提示框、GitHub callout、markdown 脚注、markdown 换行、markdown emoji shortcode、转义 markdown 特殊字符、章节锚点或自动链接。以下情况不要使用:用户只是在用 markdown 撰写文章,不需要语法帮助——仅在问题涉及渲染、语法正确性或功能可用性时调用。

文档处理39
M
markdown-formatting
markdown-formatting
denolfe / dotfiles

使用 markdownlint 格式化并检查 markdown 和 MDX 文件,具备全面的规则知识,支持自动和手动修复。适用于处理 .md 或 .mdx 文件、格式化文档、检查 markdown/MDX,或当用户提及 markdown 问题、格式问题或文档标准时。

文档处理39
M
markdown-mermaid-writing
markdown-mermaid-writing
crazymsn / academic-skills

全面的 markdown 与 Mermaid 图表写作技能。创建任何科学文档、报告、分析或可视化时使用。将基于文本的图表确立为默认文档标准,包含完整风格指南(markdown + mermaid)、24 种图表类型参考和 9 个文档模板。

文档处理39
M
market-researcher
market-researcher
tronghieu / agent-skills

开展严谨且有引用依据的案头市场研究:快速判断市场可行性的扫描、市场规模测算(TAM/SAM/SOM)、竞争者分析、客户需求信号以及趋势/宏观环境(PESTEL)分析。用户想研究、测算、验证或进入市场时使用,例如“某产品是否有市场”“市场规模有多大”“竞争者有哪些”“是否应该开发/发布/销售”“验证这个商业创意”“市场研究”“市场进入”等,适用于任何语言和国家/地区的市场(如“nghiên cứu thị trường”“étude de march锓市場調査”“análisis de mercado”),即使用户没有说“市场研究”也适用。如果其他技能或工作流(strategy-board、design-thinking、产品简报)需要将外部市场事实纳入事实库或研究文件夹,也使用此技能。

营销与增长39
M
marketing-cro
marketing-cro
gnoviawan / agentic-marketing

优化落地页、注册流程、引导流程、表单、弹窗和付费墙以提升转化。触发词:’CRO’、’conversion rate’、’landing page’、’signup flow’、’A/B test ideas’、’exit popup’、’form optimization’、’user activation’。

营销与增长39
M
marketing-fundamentals
marketing-fundamentals
aitytech / agentkits-marketing

有效营销的核心营销概念、心理学与框架。用于获取关于漏斗、客户旅程、定位、价值主张与营销心理学的基础知识。

营销与增长39
M
marketing-ideas
marketing-ideas
aitytech / agentkits-marketing

当用户为其 SaaS 或软件产品寻求营销创意、灵感或策略时使用。当用户询问 "marketing ideas"、"growth ideas"、"how to market"、"marketing strategies"、"marketing tactics"、"ways to promote" 或 "ideas to grow" 时也使用。本 Skill 提供按类别组织的 140 种经过验证的营销方法。

营销与增长39
M
marketing-psychology
marketing-psychology
makerjackie / jackie-skills-starter

运用行为科学与心智模型改善营销效果。

营销与增长39
M
marketing-referral
marketing-referral
gnoviawan / agentic-marketing

设计推荐计划、联盟结构、合作伙伴关系和口碑系统。触发词:’referral program’、’affiliate’、’partner program’、’refer-a-friend’、’word-of-mouth’、’commission structure’。

营销与增长39
M
markji-card-syntax
markji-card-syntax
maimemo / memo-skills

使用中文生成、改写、检查和修正面向普通用户的 Markji 卡片语法(亦称“墨墨记忆卡”语法)内容。适用于用户要求制作可直接粘贴的 Markji 卡片或墨墨记忆卡内容、把笔记转换成卡片、添加挖空/选择题/文字样式/公式/媒体或卡片关联,以及排查卡片语法未生效、括号转义或嵌套错误的场景。

生产力39
M
mastering-git-cli
mastering-git-cli
spillwavesolutions / mastering-git-cli-agent-skill

面向现代开发的 Git 命令行操作、工作流与自动化(2025)。适用于处理仓库、提交、分支、合并、变基、工作树、子模块或多仓库架构时。包含并行 Agent 工作流模式、合并策略、冲突解决和大仓库优化。触发场景:git 命令、版本控制、合并冲突、工作树搭建、子模块管理、仓库排障、分支策略、变基操作、cherry-pick 决策和 CI/CD 的 git 集成。

开发39
M
matechat-vue
matechat-vue
devcloudfe / matechat

为 MateChat Vue 3 组件库提供全面指导,包括 AI 聊天/Agent UI 组件、安装、API 参考和演示示例。适用于用 Vue 3 构建 AI 聊天界面、实现会话气泡、输入组件或任何 MateChat UI 组件时。

开发39
M
material-contract-schedule
material-contract-schedule
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

从尽调发现构建重大合同披露清单,适用股权收购协议的重大合同定义,并按协议清单格式排版。当用户说"建合同清单""披露清单""清单 3.X""重大合同列表"或起草披露清单时使用。

文档处理39
M
matlab-optimize-gpu-codegen
matlab-optimize-gpu-codegen
matlab / matlab-agentic-toolkit

优化 MATLAB 设计文件以供 GPU Coder 生成更快的 CUDA 代码。通过迭代分析性能、重写和基准测试,直到达到性能目标或解决诊断问题。适用于以下需求:针对 GPU Coder 进行优化、提升 GPU 代码生成性能、分析生成的 GPU/CUDA 代码、分析 GPU MEX、修复 gpuPerformanceAnalyzer 诊断问题、加速 GPU MEX、减少 GPU 内存传输、提升内核并行度、将 MATLAB 重写为 CUDA,或运行 gpuPerformanceAnalyzer。

开发39
M
matlab-secure-credentials
matlab-secure-credentials
matlab / matlab-agentic-toolkit

在 MATLAB 中使用内置的 MATLAB Vault(setSecret、getSecret、importSecrets、secretID)安全地存储、检索和传递凭据,而不是将其硬编码。支持连接任何经过身份验证的服务:REST API、数据库、云存储(S3/Azure/GCS)、SFTP 等。涵盖 API 密钥、令牌、密码、SSH 密语,以及 CI/批处理/计划任务和“不要将凭据写入代码”的需求。不涵盖第三方密钥管理器(HashiCorp Vault、AWS Secrets Manager)、操作系统级密钥管理,也不涉及连接/查询逻辑本身。

安全39
M
matplotlib
matplotlib
crazymsn / academic-skills

用于完全自定义的底层绘图库。当需要对每个绘图元素进行细粒度控制、创建新颖的图表类型,或与特定的科学工作流集成时使用。可导出为 PNG/PDF/SVG 以供发表。快速统计图表请使用 seaborn;交互式图表请使用 plotly;带期刊风格的出版级多面板图请使用 scientific-visualization。

数据与数据库39
M
matter-close
matter-close
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

结案——捕获结果、最终敞口和反思教训,从活跃案件组合中归档但不删除记录。当用户需要结案、说"[案件]结束了"或需要记录和解、撤诉、判决、撤回或合并结果时使用。

生产力39
M
matter-update
matter-update
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

向案件历史文件追加带日期的事件记录并刷新日志行——捕获新进展、状态变化、风险重评估、期限变更和和解授权变更。当用户需要记录案件更新、标注进展或对案件组合记录状态变更时使用。

生产力39
M
matter-workspace
matter-workspace
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

管理事项工作区——新建、列出、切换、关闭或脱离(业务领域级)。当多客户执业者需要创建事项、切换当前事项、列出事项、归档事项或脱离至业务领域级上下文时使用,或当其他技能需要知道当前在哪个事项中工作时使用。

生产力39
M
mcore-create-issue
mcore-create-issue
promptingcompany / nv-skills

调查失败的 GitHub Actions 运行或作业,并为该故障创建 GitHub issue。

测试与质量39
M
mcore-linting-and-formatting
mcore-linting-and-formatting
promptingcompany / nv-skills

Megatron-LM 的代码检查和格式化。涵盖运行 autoformat.sh、工具(ruff、black、isort、pylint、mypy)和代码风格规则。

测试与质量39
M
mcore-run-on-slurm
mcore-run-on-slurm
promptingcompany / nv-skills

介绍如何在 SLURM 集群上启动分布式 Megatron-LM 训练任务。涵盖最简 sbatch 框架、torch.distributed.run 的环境变量配置、不同硬件和并行模式下的 CUDA_DEVICE_MAX_CONNECTIONS 规则、容器惯例、监控以及逐 rank 故障诊断。

云与 DevOps39
M
mcore-split-pr
mcore-split-pr
promptingcompany / nv-skills

将一个 PR 拆分为多个 PR,以减少所需的 CODEOWNERS 审查组数量。

开发39
M
mcore-testing
mcore-testing
promptingcompany / nv-skills

Megatron-LM 测试系统。涵盖测试布局、recipe YAML 结构、添加和运行单元测试与功能测试、基准值、标记筛选器以及与 CI 的一致性。

测试与质量39
M
mcp-builder
mcp-builder
makerjackie / jackie-skills-starter

指导如何用 Python 或 Node/TypeScript 构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务,以集成外部 API/服务。

开发39
M
mcp-php-schema
mcp-php-schema
wordpress / php-mcp-schema

浏览并理解 MCP PHP schema。在实现 MCP 客户端/服务、理解协议类型或为任务寻找合适的 DTO 时使用。

开发39
M
mece
mece
uxderrick / mece-skill

使用 MECE 框架(相互独立、完全穷尽)验证或分解任何规范、计划或需求列表。在审查 PRD、功能列表、用户故事、API 设计、状态管理、路线图或任何结构化拆解时使用。当用户说 "check this"、"anything missing?"、"is this complete?" 或 "break this down" 时也使用。

生产力39
M
meitu-image-edit
meitu-image-edit
tangyang / skills

图片编辑能力。按提示词编辑已有图片,使用内置命令 image-edit。

创意与媒体39
M
memo
memo
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

IRAC 框架化的案件分析备忘录,标注检索缺口——提供框架结构而非分析结论。规则部分是"待检索",应用部分是"学生分析"提示,结论部分留空。当学生需要搭建案件分析备忘录框架、撰写分析或在案件中构建 IRAC 备忘录时使用。

文档处理39
M
merge-reconciler
merge-reconciler
nousresearch / hermes-agent

由中立的第三方解决 Agent 合并冲突。

开发39
M
mermaid-diagram
mermaid-diagram
mgranberry / mermaid-diagram-skill

创建以视觉方式进行论证的 Mermaid 图表文件。当用户想要可视化工作流、架构或概念时使用。

设计与 UI39
M
messari-alpha-scout
messari-alpha-scout
moonpay / skills

使用 Messari x402 的 Alpha 侦察工作流。扫描热度增长者、热门话题和新闻,发现新兴叙事和高动能资产。每次运行总成本约 $1.25 USDC。

数据与数据库39
M
messari-token-research
messari-token-research
moonpay / skills

使用 Messari x402 API 的完整代币研究工作流。获取资产基本面、价格历史、情绪信号和新闻,然后通过 Messari AI 综合生成研究简报。每次运行总成本约 $1.00–$1.50 USDC。

数据与数据库39
M
meta-ads-expert
meta-ads-expert
varnan-tech / opendirectory

在使用 Meta Ads 命令行管理账户、广告系列、广告和洞察时使用。以 Expert Media Buyer 的身份行事。

营销与增长39
M
meta-systems-thinking
meta-systems-thinking
asgard-ai-platform / skills

将系统思维——因果回路图、存量流量模型、系统原型与杠杆点分析——应用于组织、经济或社会问题,这些问题由反馈回路、时滞或涌现行为导致多个相互作用的参与者反复失败。当用户描述一个抗拒线性修复的多参与者情境时使用本技能:适得其反的政策干预、破坏其他团队的 org 级修复、解决后又回归的市场症状,或时间滞后的二阶后果,即使他们说“为什么修复 X 反而让 Y 更糟”或“找出这个系统中的杠杆点”。不要用于单一原因的软件 bug、不稳定的测试或回归——那些是调试问题,不是系统思维问题,即使表述为“这个问题一直反复出现”。

生产力39
M
metronome-best-practices

指导 Metronome 按用量计费集成的决策——事件摄取(单个与批量、幂等性、可计费指标)、合同设计(费率卡、覆盖项、多维定价、产品)、发票生命周期(宽限期、最终确认、Stripe 同步)、信用与承诺管理(预付、后付、阈值、自动充值),以及 Stripe 集成(欠费开票、税务服务商、行项目限制)。在构建、修改或审查任何 Metronome 集成时使用——包括摄取用量事件、创建合同或费率卡、管理信用与承诺、配置开票,或将发票与 Stripe Billing 同步。

开发39
M
mgdis-sonarqube-usage

暂无简介

测试与质量39
第 92641–92700 条,共 97,222 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。