Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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以设计工作室级别而非 AI 模板级别的品质设计并构建 Web 界面。用于任何新页面、落地页、仪表盘、应用外壳、定价页、设置页、表单或单个组件;适用于 Web 或移动端(原生应用界面使用 seenry-apps)、重新设计、视觉润色以及参考样式匹配。像设计工作室一样先设计品牌形象(一个核心理念、一种字体风格、一块色域、一种图形元素、一种图像处理方式),通过 Seenry MCP 研究真实品牌形象、工作室网站和行业领军者,在经过验证的产品和动效基础上将页面构建为该形象的应用,并确保通过严格的粗糙度检查和盲评,达到大型公司的页面水准后才算完成。
运行自我改进 Agent,以回顾本次会话和 ~/.learnings/ 日志文件。每当用户明确要求回顾 learnings、将条目提升到 CLAUDE.md、进行会话结束回顾,或分析 GitHub PR/issue 中的重复模式时,使用此技能。当用户说 "promote"、"review learnings"、"what have we learned" 或 "self-improvement" 时也使用。不要仅为了记录日志而使用此技能——日志记录会自动发生,无需该技能(见下文 Passive Logging)。此技能专门用于*回顾与提升*工作流。
查询和管理 Sentry 错误追踪数据——列出和搜索 issue、深入查看事件和堆栈跟踪、检查项目和 release、解决/忽略 issue,以及拉取统计。当用户提到 Sentry issue、崩溃、错误分组或异常时,粘贴 sentry.io 或可自托管 Sentry URL 时,询问“为什么报错”“这发生了多少次”“{project} 中排名第一的错误是什么”“解决这个 issue”,或想要基于 Sentry 的摘要时使用——即使他们没有说“API”。与服务交互时始终从本技能开始——其内置脚本和配方是最快的路径。
端到端的分支交付:提交(不含 AI 署名)→ push → 打开拉取请求 → 确保存在一个 Board 工作项(若无,则每个任务创建一个并分配给所配置的用户)并关联它 → 合并后清理分支和 worktree。从远程自动检测平台——Azure Repos + Boards(azure-devops-node-api SDK;通过 `az` 的 OAuth Bearer push 回退方案)或 GitHub(Octokit;用 `gh` 进行认证)。脚本为 TypeScript,通过 `bun` 运行。凡被要求「ship」「ship it」「ship this branch」「open a PR」「push and open a PR」「raise a PR」「deliver this」「send this for review」或「create a PR and link the work item」时使用——以及当直接 push 到 main 被阻止、改动需要改为走 PR 时。也涵盖将当前状态快照为带注释的 git tag——凡被要求「save the current state」「tag this」「snapshot the state」「create a checkpoint」「tag a release point」或「mark where we are」时使用(git-tag 检查点,区别于 PR 标签/tag)。还会在选定的浏览器账号配置中打开刚创建(或任意)的 PR——凡被要求「open the PR in my browser」「open it in Edge/Chrome」或「open the PR as <account>」时使用。
在开展基于信号的销售时使用 —— 购买信号、意图数据、信号评分与叠加、网站访客跟踪、职位变动、招聘、融资、竞争对手与技术栈信号,以及从信号到行动的 GTM 打法。触发词:'buying signals'、'intent data'、'signal scoring'、'website visitors'、'job change'、'hiring signal'、'funding signal'、'competitor signal'、'tech change'、'warm outbound'、'signal stacking'、'RB2B'、'Trigify'、'GTM plays'。
由 Kevin Jeppesen(The Operator Vault)打造的 Premium Skill Creator。通过高级的首次使用设置向导模式、极少的上下文占用和可复用的脚手架,创建更好的 OpenClaw 技能。链接:YouTube https://www.youtube.com/@kevin-jeppesen | Skool https://skool.com/operator-vault | 网站 https://theoperatorvault.io | X https://x.com/seo_ecom | LinkedIn https://www.linkedin.com/in/kevin-jeppesen/ | Facebook https://www.facebook.com/kevinjeppesen/
将 Claude Code 技能转换为可在 OpenAI Codex、Google Gemini CLI、Google Antigravity 和 Cursor 上运行。分析各平台特有功能,生成目标文件(openai.yaml、AGENTS.md、GEMINI.md、.mdc 规则),适配 frontmatter,转换 MCP 配置,并生成兼容性报告。当用户说 "convert skill"、"port skill"、"multi-platform"、"skill for codex"、"skill for gemini"、"skill for antigravity"、"skill for cursor"、"cross-platform skill"、"convert to codex"、"convert to gemini"、"convert to antigravity" 或 "convert to cursor" 时使用。
将内容支柱、目标平台和切合实际的发布频率转化为适用于 LinkedIn、X、Instagram、Threads、Bluesky 和 Facebook 的可行两周内容计划。用户要求制定“内容日历”、说“规划我的这一周”“规划接下来两周”,或问“这个月我应该发什么”时使用。平衡内容支柱与形式(帖子、串文、轮播),将条目安排到发布和活动等真实日期,并有意留出空档以便灵活响应。规划前读取 social-context.md,了解用户的品牌口吻、内容支柱、平台和既定发布频率。输出是由用户自行执行的计划——包含可用开场钩子的创意 Markdown 日程,而非已完成帖子的发布队列。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
